Budżet: 50000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Potrzebujemy wykonawcy, który zbuduje BigQuery jako jedyne repozytorium danych marketingowych i sprzedażowych, połączy LSI (Terra), GA4, Google Ads, Meta Ads, eSputnik, Binotel, wydatki offline, zbuduje pulpity Power BI i skonfiguruje przesyłanie jakościowych konwersji z powrotem do systemów reklamowych.
Szczegółowe wymagania w linku: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Mn2eFdh5ySCPgV5khBETVpZ4ARcblpS3xab3nQeku3c/edit?usp=sharing
Budżet: 50000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry
W przypadku takich zadań najpierw ważne jest, aby sprawdzić, czy wszystkie niezbędne dane są dostępne i mogą być ze sobą powiązane. Bez tego ocena realizacji będzie niedokładna.
Możemy najpierw przeprowadzić krótką rozmowę, szybko przejść przez aktualny system, zrozumieć możliwe ograniczenia oraz jakie etapy realizacji będą potrzebne.
Następnym krokiem można już przeprowadzić pełny audyt: sprawdzić dostępność wszystkich niezbędnych danych, znaleźć rzeczywiste ograniczenia w powiązaniu systemów oraz uformować strukturę finalnych raportów/dashboardów, które będą w rezultacie.
Po tym będzie można zaproponować optymalną architekturę i dokładniej ocenić MVP.
Budżet: 46500 UAH Termin: 10 dni
Cześć! Widzę, że trzeba stworzyć jedną bazę danych dla marketingu i sprzedaży na bazie BigQuery. Zadanie jest jasne. Podłączę wszystkie niezbędne systemy, skonfiguruję logikę zbierania danych w BigQuery i wyświetlę wyniki w dashboardach Power BI. Najtrudniejsze będzie prawidłowe skonfigurowanie zwrotu konwersji w panelach reklamowych, aby dane były czyste i statystyki nie były zafałszowane. Zwrócę na to szczególną uwagę.
Budżet: 90000 UAH Termin: 45 dni
Witam!
Bardzo dokładnie podeszliście do TZ. Jest ono bardzo szczegółowo opisane. Proszę, czy rozważacie opcje, kiedy nad wdrożeniem tego wszystkiego pracuje 1 osoba? Jestem specjalistą od BigData, ETL i BI, jednak zajmie to trochę czasu - może 4-6 tygodni. Czy takie warunki będą dla Was odpowiednie?
Budżet: 55000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry
Nazywam się Dmytro
Zapoznałem się z zadaniem — mogę pomóc w budowie scentralizowanego systemu analityki opartego na BigQuery z normalną strukturą danych i dalszą automatyzacją marketingu
Co możemy zrealizować:
— BigQuery jako jedyne repozytorium danych
— integracje Terra / GA4 / Google Ads / Meta Ads / eSputnik / Binotel
— ładowanie offline wydatków i sprzedaży
— automatyczne aktualizowanie danych
— Power BI dashboardy dla marketingu i sprzedaży
— przesyłanie jakościowych konwersji z powrotem do Google Ads i Meta
Możemy również pomóc w:
— normalizacji danych
— atrybucji
— budowie KPI i analityki ROI
— śledzeniu po stronie serwera / przesyłaniu konwersji
Pracujemy z podobnymi integracjami i rozumiemy, jak zbudować system, aby był skalowalny i nie "rozsypywał się" po miesiącu
Będę zadowolony, aby omówić projekt 👍
Budżet: 58000 UAH Termin: 10 dni
Potrzebna jest integracja BigQuery jako jedynego repozytorium do zbierania danych marketingowych i sprzedażowych. Trudność polega na prawidłowym skonfigurowaniu przesyłania danych z kilku systemów oraz zbudowaniu dashboardów do analizy wyników. Proponuję zrealizować integrację z każdą z wymienionych platform, skonfigurować strukturę danych w BigQuery, a także opracować dashboardy Power BI dla lepszej wizualizacji. Ważne jest, aby uwzględnić, że konfiguracja przesyłania konwersji z powrotem do systemów reklamowych wymaga szczególnej uwagi na jakość danych.
Jednak przed rozpoczęciem pracy chciałbym wyjaśnić kilka kwestii: jakie dokładnie dane planujecie przechowywać w BigQuery, jaką strukturę danych dostarczacie i czy są konkretne KPI do pomiaru sukcesu integracji? To pomoże lepiej zaplanować realizację techniczną i uniknąć potencjalnych ryzyk w procesie.
Biorąc pod uwagę architektoniczną złożoność projektu oraz zakres prac, szacuję koszt realizacji na 58000 zł, z terminem wykonania 10 dni. Jeśli jesteście zainteresowani, porozmawiajmy o szczegółach i zaplanujmy następne kroki.
Budżet: 45000 UAH Termin: 14 dni
Zadanie jest jasne: zebrać wszystkie źródła marketingowe i sprzedażowe w BigQuery, zbudować pulpity nawigacyjne Power BI i zamknąć pętlę poprzez przesyłanie konwersji z powrotem do systemów reklamowych.
Robię to przez Airbyte/Fivetran lub niestandardowe konektory dla Terra/Binotel/eSputnik, gdzie gotowych nie ma. GA4 i platformy reklamowe — natywne konektory. Konwersje z powrotem — przez Conversions API (Meta) i Google Ads API.
Przejrzałem TZ — proszę o wyjaśnienie: czy Terra udostępnia dane przez API, czy tylko eksport plików?
Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Ogólne informacje Konieczne jest opracowanie prostej, minimalistycznej systemu webowego, którego głównym celem jest prowadzenie bazy klientów, tworzenie zapisów na wizyty oraz automatyzacja procesu potwierdzania wizyt przez SMS, wysyłanie jednorazowych linków przez API z samego serwisu. Projekt jest realizowany etapami. Na pierwszym etapie konieczne jest wdrożenie jedynie podstawowej funkcjonalności (MVP), aby system mógł być używany w rzeczywistej pracy. Po uruchomieniu i przetestowaniu będzie stopniowo rozszerzany o nowe moduły.Podstawowa funkcjonalność pierwszego etapu autoryzacja użytkowników; baza klientów; tworzenie i edytowanie zapisów; lista zapisów (lub prosty kalendarz); przełączanie między punktami sprzedaży; integracja z operatorem SMS przez API; wysyłanie SMS z dowolnym tekstem lub linkiem do potwierdzenia wizyty; potwierdzenie lub anulowanie wizyty przez klienta za pomocą jednorazowego linku; wyświetlanie statusu potwierdzenia bezpośrednio obok zapisu klienta. Na początkowym etapie zamiast pełnoprawnego kalendarza dopuszcza się użycie prostego wykazu zapisów według dni. Każdy dzień powinien zawierać chronologiczny wykaz rezerwacji z podaniem czasu, imienia klienta, usługi, pracownika oraz statusu potwierdzenia. W przyszłości ten wykaz można będzie zastąpić pełnoprawnym kalendarzem bez zmiany struktury systemu. W systemie powinna być możliwość przełączania się między punktami sprzedaży. Każdy punkt sprzedaży ma własną listę zapisów (lub kalendarz), ale wszystkie korzystają ze wspólnej bazy klientów.
Kopiowanie bazy i frontu dla bazy (Obecnie częściowo skopiowany front i niektóre cechy, ale niepoprawnie. Parser wypełnił bazę swoimi cechami) Synchronizacja parsera z bazą i cechami bazy Naprawa błędu agenta parsera Przycinanie zdjęć proporcjonalnie do znaku wodnego, które spływają z parsera Praca bufora z nową bazą i narzędziami z obiektami tej bazy Poprawienie drobnych błędów: na przykład tekst popupów lub drobne momenty na froncie, błędy, które pojawią się podczas realizacji zadań Podłączenie nowego magazynu do przechowywania mediów Logi przestały trafiać do tabeli operacji finansowych, co nas stronach bilansu i planu taryfowego (płatność taryfy, doładowanie konta (sukces/nie)) Sprawdzić jeszcze raz działanie płatności i po tym zamienić testowe API billingowe od monobanku na rzeczywiste Udoskonalić prawa dostępu dla użytkownika administratora baz Obecnie są zawieszone procesy, które obciążają serwer, trzeba to sprawdzić Logika komentarzy i notatek obecnie działa niepoprawnie, trzeba, aby dla tego samego obiektu w 2 bazach - komentarze były przypisane do każdej bazy, a nie do obiektu, źródłem którego jest obiekt tej bazy (Bardziej szczegółowo mogę wyjaśnić osobiście) Zafiksować w bazach poprawne sortowanie (Obecnie od pierwszego dodanego do ostatniego. trzeba odwrotnie, funkcjonalność sortowania stworzona) Sprawdzić i poprawić poprawność filtrów w bazach, możliwe, że dodać ograniczenia na filtrację przy dużych objętościach danych