Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni
Witam!
Jestem gotowa szybko i jakościowo zrealizować zadanie. Zawsze jestem w kontakcie i szybko uwzględnię wszystkie życzenia.
Budżet: 700 USD Termin: 7 dni
Cześć, jest podobny bot do telegramu, który rozpoznaje paragony zakupowe (jakiekolwiek), klasyfikuje je do wcześniej ustalonych kategorii + według własnego uznania. Google OCR + gemini AI. Dokładność 99,99%. Czas rozpoznawania do 2 sekund. Mogę pokazać przykład. W projekcie trzeba omówić szczegóły, co już zostało zrobione.
Budżet: 1500 USD Termin: 4 dni
Moduł Smart OCR — Propozycja Biznesowa
Nazywam się Christopher Bruce, założyciel ActuarialOS, firmy zajmującej się analizą finansową i inżynierią oprogramowania, koncentrującej się dokładnie na tego rodzaju wyzwaniach. Proponuję architekturę dla Twojego systemu OCR jako propozycję.
Proponujemy Moduł Smart OCR do automatyzacji wprowadzania danych wydatków z zdjęć paragonów, dostarczając bezproblemowe, gotowe do produkcji i skalowalne rozwiązanie. W swojej istocie system jest oparty na zbiorze danych, wydobywając kanoniczną strukturę dla każdego paragonu: {Kwota, Data, Kategoria} + metadane + walidacja użytkownika. Ten zbiór danych jest kręgosłupem wszystkich operacji.
Moduł zawiera:
Interfejs Użytkownika do Przechwytywania i Wskazówek: Strumień kamery w czasie rzeczywistym z nałożonym ramką; ramka zmienia kolor na zielony, gdy paragon jest wyrównany, ostro i dobrze oświetlony; prowadzi użytkowników do przechwytywania wysokiej jakości obrazów.
Silnik Oceny Jakości: Ocena rozmycia, przechylenia i oświetlenia; dostarcza informacji zwrotnej, aby zapewnić, że tylko użyteczne obrazy przechodzą dalej.
Silnik OCR i Ekstrakcji Pól: Rozpoznaje kwotę, datę (w tym formatowanie hebrajskie) i opcjonalne metadane; generuje dane strukturalne z wynikami pewności dla każdego pola.
Klasyfikacja Kategorii: Przypisuje każdy wydatek do zdefiniowanych kategorii (Jedzenie, Transport, Odzież, Czas wolny, Usługi, Dzieci, Inne) z oceną pewności.
Warstwa Walidacji Użytkownika: Wypełnia rozpoznane pola do przeglądu i korekty; aktualizuje kanoniczny zbiór danych zweryfikowanymi wartościami.
Warstwa Integracji: Bezpieczne API łączące frontend, backend i główny system; wspiera skalowalność, przetwarzanie wsadowe i analizy.
System jest modułowy i rozszerzalny: nowe kategorie, układy, języki lub metadane mogą być dodawane bez zmiany rdzenia silnika. Wyniki pewności, rejestrowanie błędów i walidacja użytkownika zapewniają wysoką dokładność, podczas gdy strukturalne wyjścia integrują się bezproblemowo z analizą finansową, księgowością lub systemami raportowania.
Wyniki: w pełni wdrożony silnik Smart OCR, interfejs do przechwytywania i walidacji na froncie, rozpoznawanie i klasyfikacja w backendzie, strukturalne dane wyjściowe oraz API gotowe do integracji. Rozwiązanie jest skalowalne, solidne i skoncentrowane na użytkowniku, przekształcając każde zdjęcie paragonu w użyteczne, zweryfikowane dane wydatków.
Mogę to dostarczyć szybko, w ciągu 7 dni. Posiadam wiedzę i zoptymalizowane procesy, aby to zrealizować.
Z poważaniem, Christopher
Budżet: 700 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry, napiszę dla was Smart OCR. Mam doświadczenie w pisaniu OCR dla wyciągów bankowych, wszystko działa szybko i dokładnie z integracją Azure OCR + OpenAI GPT-4o w startupie klienta. Proszę o kontakt, omówimy szczegóły. Będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 10000 USD Termin: 12 dni
Cześć,
Mogę zbudować moduł Smart OCR do przechwytywania zdjęć paragonów, sprawdzania jakości oraz wyodrębniania kwoty, daty i kategorii.
Mam doświadczenie w integrowaniu systemów rozpoznawania i walidacji danych z przyjaznym interfejsem użytkownika/UX.
Mogę zapewnić, że wyodrębnione dane są poprawnie wypełnione i umożliwić użytkownikom ich potwierdzenie lub edytowanie.
Jestem pewny, że dostarczę niezawodne i dokładne rozwiązanie dla twojej platformy.
Z poważaniem,
Budżet: 400 USD Termin: 2 dni
Witaj! Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 800 USD Termin: 7 dni
Cześć!
Zrealizujemy moduł Smart OCR za 800 $ w ciągu 7 dni.
Mamy już doświadczenie w opracowywaniu systemów z rozpoznawaniem obrazów, automatyzacją przeglądarki i rozwiązaniami zabezpieczeń. Realizujemy pełny cykl:
— optymalizacja przechwytywania obrazu z ramką i autofokusem (zielona indikacja jakości zdjęcia),
— ocena jakości zdjęcia i powiadomienie użytkownika,
— rozpoznawanie kwoty i daty na paragonie (w tym wsparcie dla hebrajskiego),
— automatyczna klasyfikacja według kategorii wydatków (jedzenie, transport, media itp.),
— wypełnianie odpowiednich pól i weryfikacja przez użytkownika.
Zapewnimy wygodny UI/UX i stabilną część serwerową z rozszerzeniem na przyszłe funkcje.
