Бюджет: 1000 USD Термін: 10 днів
Вітаю!
Готова взятися за виконання завдання швидко та якісно. Завжди на зв’язку й оперативно врахую всі побажання.
Бюджет: 700 USD Термін: 7 днів
Привіт, є схожий бот для телеграма, який розпізнає чеки про покупку (будь-які), розносить на категорії заздалегідь задані + під своє умостріння. Google OCR + gemini AI. Точність 99.99%. Швидкість розпізнавання до 2 секунд. Приклад можу показати. По проекту потрібно обговорити деталі, що вже зроблено.
Бюджет: 1500 USD Термін: 4 дні
Смарт OCR Модуль — Бізнес Пропозиція
Мене звати Крістофер Брюс, засновник ActuarialOS, компанії з фінансової аналітики та програмної інженерії, яка зосереджується саме на таких викликах. Я пропоную архітектуру вашої OCR системи як пропозицію.
Ми пропонуємо Смарт OCR Модуль для автоматизації введення даних про витрати з фотографій чеків, забезпечуючи безшовне, готове до виробництва та масштабоване рішення. В основі системи лежить набір даних, який витягує канонічну структуру для кожного чека: {Сума, Дата, Категорія} + метадані + валідація користувача. Цей набір даних є основою всіх операцій.
Модуль включає:
Інтерфейс захоплення та керівництва: Потокове відео з камери в реальному часі з накладеним кадром; кадр стає зеленим, коли чек вирівняний, сфокусований і добре освітлений; направляє користувачів на захоплення зображень високої якості.
Двигун оцінки якості: Оцінює розмитість, перекіс та освітлення; надає зворотний зв'язок, щоб забезпечити, що тільки придатні зображення проходять далі.
Двигун OCR та витягнення полів: Визначає суму, дату (включаючи єврейське форматування) та необов'язкові метадані; виводить структуровані дані з оцінками впевненості для кожного поля.
Класифікація категорій: Призначає кожну витрату попередньо визначеним категоріям (Їжа, Транспорт, Одяг, Відпочинок, Комунальні послуги, Діти, Інше) з оцінками впевненості.
Шар валідації користувача: Заповнює визнані поля для перегляду та корекції; оновлює канонічний набір даних з перевіреними значеннями.
Шар інтеграції: Захищені API з'єднують фронтенд, бекенд та основну систему; підтримує масштабованість, пакетну обробку та аналітичні конвеєри.
Система є модульною та розширювальною: нові категорії, макети, мови або метадані можуть бути додані без зміни основного двигуна. Оцінки впевненості, ведення журналу помилок та валідація користувача забезпечують високу точність, тоді як структуровані виходи безперешкодно інтегруються у фінансову аналітику, бухгалтерський облік або звітні системи.
Результати: повністю реалізований Смарт OCR двигун, інтерфейс захоплення та валідації на фронтенді, розпізнавання та класифікація на бекенді, структуровані виходи набору даних та API, готовий до інтеграції. Рішення є масштабованим, надійним та орієнтованим на користувача, перетворюючи кожну фотографію чека на дієві, перевірені дані про витрати.
Я можу швидко це реалізувати, за 7 днів. У мене є експертиза та оптимізовані робочі процеси для цього.
З повагою, Крістофер
Бюджет: 700 USD Термін: 2 дні
Доброго дня, напишу для вас Smart OCR. Є досвід в написанні OCR банківських виписок, все працює швидко та точно з інтеграцією Azure OCR + OpenAI GPT-4o в стартапі клієнта. Звертайтесь, обговоримо деталі. Буду радий співпраці.
Бюджет: 10000 USD Термін: 12 днів
Привіт,
Я можу створити модуль Smart OCR для захоплення фотографій чеків, перевірки якості та витягування суми, дати та категорії.
У мене є досвід інтеграції систем розпізнавання та валідації даних з зручним інтерфейсом користувача.
Я можу забезпечити правильне заповнення витягнутих даних і дозволити користувачам підтверджувати або редагувати їх.
Я впевнений у тому, що зможу надати надійне та точне рішення для вашої платформи.
З найкращими побажаннями,
Бюджет: 400 USD Термін: 2 дні
Привіт! Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 800 USD Термін: 7 днів
Привіт!
Зробимо модуль Smart OCR за 800 $ протягом 7 днів.
У нас вже є досвід розробки систем з розпізнаванням зображень, браузерною автоматизацією та охоронними рішеннями. Реалізуємо повний цикл:
— оптимізація захоплення зображення з рамкою та автофокусом (зелена індикація якості знімка),
— оцінка якості фото та сповіщення користувача,
— розпізнавання суми та дати на чеку (включаючи підтримку івриту),
— автоматична класифікація за категоріями витрат (їжа, транспорт, комунальні та ін.),
— заповнення відповідних полів та перевірка користувачем.
Забезпечимо зручний UI/UX та стабільну серверну частину з розширенням під майбутні функції.
