ЗІКІТ

Привіт, є схожий бот для телеграма, який розпізнає чеки про покупку (будь-які), розносить на категорії заздалегідь задані + під своє умостріння. Google OCR + gemini AI. Точність 99.99%. Швидкість розпізнавання до 2 секунд. Приклад можу показати. По проекту потрібно обговорити деталі, що вже зроблено.

Показати оригінал

Перекласти

Смарт OCR Модуль — Бізнес Пропозиція

Мене звати Крістофер Брюс, засновник ActuarialOS, компанії з фінансової аналітики та програмної інженерії, яка зосереджується саме на таких викликах. Я пропоную архітектуру вашої OCR системи як пропозицію.

Ми пропонуємо Смарт OCR Модуль для автоматизації введення даних про витрати з фотографій чеків, забезпечуючи безшовне, готове до виробництва та масштабоване рішення. В основі системи лежить набір даних, який витягує канонічну структуру для кожного чека: {Сума, Дата, Категорія} + метадані + валідація користувача. Цей набір даних є основою всіх операцій.

Модуль включає:

Інтерфейс захоплення та керівництва: Потокове відео з камери в реальному часі з накладеним кадром; кадр стає зеленим, коли чек вирівняний, сфокусований і добре освітлений; направляє користувачів на захоплення зображень високої якості.
…
Двигун оцінки якості: Оцінює розмитість, перекіс та освітлення; надає зворотний зв'язок, щоб забезпечити, що тільки придатні зображення проходять далі.

Двигун OCR та витягнення полів: Визначає суму, дату (включаючи єврейське форматування) та необов'язкові метадані; виводить структуровані дані з оцінками впевненості для кожного поля.

Класифікація категорій: Призначає кожну витрату попередньо визначеним категоріям (Їжа, Транспорт, Одяг, Відпочинок, Комунальні послуги, Діти, Інше) з оцінками впевненості.

Шар валідації користувача: Заповнює визнані поля для перегляду та корекції; оновлює канонічний набір даних з перевіреними значеннями.

Шар інтеграції: Захищені API з'єднують фронтенд, бекенд та основну систему; підтримує масштабованість, пакетну обробку та аналітичні конвеєри.

Система є модульною та розширювальною: нові категорії, макети, мови або метадані можуть бути додані без зміни основного двигуна. Оцінки впевненості, ведення журналу помилок та валідація користувача забезпечують високу точність, тоді як структуровані виходи безперешкодно інтегруються у фінансову аналітику, бухгалтерський облік або звітні системи.

Результати: повністю реалізований Смарт OCR двигун, інтерфейс захоплення та валідації на фронтенді, розпізнавання та класифікація на бекенді, структуровані виходи набору даних та API, готовий до інтеграції. Рішення є масштабованим, надійним та орієнтованим на користувача, перетворюючи кожну фотографію чека на дієві, перевірені дані про витрати.

Я можу швидко це реалізувати, за 7 днів. У мене є експертиза та оптимізовані робочі процеси для цього.

З повагою, Крістофер

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня, напишу для вас Smart OCR. Є досвід в написанні OCR банківських виписок, все працює швидко та точно з інтеграцією Azure OCR + OpenAI GPT-4o в стартапі клієнта. Звертайтесь, обговоримо деталі. Буду радий співпраці.

Привіт,

Я можу створити модуль Smart OCR для захоплення фотографій чеків, перевірки якості та витягування суми, дати та категорії.
У мене є досвід інтеграції систем розпізнавання та валідації даних з зручним інтерфейсом користувача.
Я можу забезпечити правильне заповнення витягнутих даних і дозволити користувачам підтверджувати або редагувати їх.
Я впевнений у тому, що зможу надати надійне та точне рішення для вашої платформи.

З найкращими побажаннями,

Показати оригінал

Перекласти

Привіт! Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт!
Зробимо модуль Smart OCR за 800 $ протягом 7 днів.

У нас вже є досвід розробки систем з розпізнаванням зображень, браузерною автоматизацією та охоронними рішеннями. Реалізуємо повний цикл:
— оптимізація захоплення зображення з рамкою та автофокусом (зелена індикація якості знімка),
— оцінка якості фото та сповіщення користувача,
— розпізнавання суми та дати на чеку (включаючи підтримку івриту),
— автоматична класифікація за категоріями витрат (їжа, транспорт, комунальні та ін.),
— заповнення відповідних полів та перевірка користувачем.
…
Забезпечимо зручний UI/UX та стабільну серверну частину з розширенням під майбутні функції.

Показати оригінал

Перекласти