ЗІКІТ
Технічне Завдання (ТЗ): Модуль Smart OCR
Мета: Автоматизувати введення даних про витрати (Сума, Дата, Категорія) на основі фотографії чека, зробленої користувачем
Етап 1: Оптимізація захоплення зображення (Frontend — Камера)
Етап 2: Обробка та Розпізнавання даних (Backend — Сервер)
а тепер мовою замовника
Ми вже закінчуємо ПЗ, але там немає розпізнавання чеків, ми повинні створити технічне завдання. Отже, людина (користувач) фотографує чек, і ми повинні:
1. Допомогти йому сфотографувати чек - на телефоні повинна бути якась рамка або щось подібне, і при нормальному наведені та різкості ця рамка повинна ставати зеленою, і він може фотографувати
2. Оцінити якість фотографії та повідомити йому - ми задоволені якістю чи ні
3. Ми повинні розпізнати на фото суму підсумку та дату (іврит - ми допоможемо в чому зможемо)
4. Ми повинні зрозуміти, до якої категорії витрат віднести цю конкретну витрату (їх буде небагато, не більше 5-7, тобто вони будуть укрупнені - напр. їжа, одяг, транспорт, комунальні, відпочинок, діти і ???? )
5. Ми повинні рознести цю інформацію по відповідним полям програми
6. Ми повинні попросити користувача перевірити та підтвердити або змінити розпізнані нами дані
В першому наближенні ця вся задача
-
10 днів44 909 UAH10 днів44 909 UAH
Вітаю!
Готова взятися за виконання завдання швидко та якісно. Завжди на зв’язку й оперативно врахую всі побажання.
-
7 днів31 437 UAH
2403 8 0 7 днів31 437 UAHПривіт, є схожий бот для телеграма, який розпізнає чеки про покупку (будь-які), розносить на категорії заздалегідь задані + під своє умостріння. Google OCR + gemini AI. Точність 99.99%. Швидкість розпізнавання до 2 секунд. Приклад можу показати. По проекту потрібно обговорити деталі, що вже зроблено.
-
4 дні67 364 UAH
252 4 дні67 364 UAHСмарт OCR Модуль — Бізнес Пропозиція
Мене звати Крістофер Брюс, засновник ActuarialOS, компанії з фінансової аналітики та програмної інженерії, яка зосереджується саме на таких викликах. Я пропоную архітектуру вашої OCR системи як пропозицію.
Ми пропонуємо Смарт OCR Модуль для автоматизації введення даних про витрати з фотографій чеків, забезпечуючи безшовне, готове до виробництва та масштабоване рішення. В основі системи лежить набір даних, який витягує канонічну структуру для кожного чека: {Сума, Дата, Категорія} + метадані + валідація користувача. Цей набір даних є основою всіх операцій.
Модуль включає:
Інтерфейс захоплення та керівництва: Потокове відео з камери в реальному часі з накладеним кадром; кадр стає зеленим, коли чек вирівняний, сфокусований і добре освітлений; направляє користувачів на захоплення зображень високої якості.
…
Двигун оцінки якості: Оцінює розмитість, перекіс та освітлення; надає зворотний зв'язок, щоб забезпечити, що тільки придатні зображення проходять далі.
Двигун OCR та витягнення полів: Визначає суму, дату (включаючи єврейське форматування) та необов'язкові метадані; виводить структуровані дані з оцінками впевненості для кожного поля.
Класифікація категорій: Призначає кожну витрату попередньо визначеним категоріям (Їжа, Транспорт, Одяг, Відпочинок, Комунальні послуги, Діти, Інше) з оцінками впевненості.
Шар валідації користувача: Заповнює визнані поля для перегляду та корекції; оновлює канонічний набір даних з перевіреними значеннями.
Шар інтеграції: Захищені API з'єднують фронтенд, бекенд та основну систему; підтримує масштабованість, пакетну обробку та аналітичні конвеєри.
Система є модульною та розширювальною: нові категорії, макети, мови або метадані можуть бути додані без зміни основного двигуна. Оцінки впевненості, ведення журналу помилок та валідація користувача забезпечують високу точність, тоді як структуровані виходи безперешкодно інтегруються у фінансову аналітику, бухгалтерський облік або звітні системи.
Результати: повністю реалізований Смарт OCR двигун, інтерфейс захоплення та валідації на фронтенді, розпізнавання та класифікація на бекенді, структуровані виходи набору даних та API, готовий до інтеграції. Рішення є масштабованим, надійним та орієнтованим на користувача, перетворюючи кожну фотографію чека на дієві, перевірені дані про витрати.
Я можу швидко це реалізувати, за 7 днів. У мене є експертиза та оптимізовані робочі процеси для цього.
З повагою, Крістофер
-
2 дні31 437 UAH
9340 20 0 1 2 дні31 437 UAHДоброго дня, напишу для вас Smart OCR. Є досвід в написанні OCR банківських виписок, все працює швидко та точно з інтеграцією Azure OCR + OpenAI GPT-4o в стартапі клієнта. Звертайтесь, обговоримо деталі. Буду радий співпраці.
-
12 днів449 093 UAH
12784 4 2 12 днів449 093 UAHПривіт,
Я можу створити модуль Smart OCR для захоплення фотографій чеків, перевірки якості та витягування суми, дати та категорії.
У мене є досвід інтеграції систем розпізнавання та валідації даних з зручним інтерфейсом користувача.
Я можу забезпечити правильне заповнення витягнутих даних і дозволити користувачам підтверджувати або редагувати їх.
Я впевнений у тому, що зможу надати надійне та точне рішення для вашої платформи.
З найкращими побажаннями,
-
2 дні17 964 UAH
172 1 1 2 дні17 964 UAHПривіт! Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
-
7 днів35 927 UAH
248 7 днів35 927 UAHПривіт!
Зробимо модуль Smart OCR за 800 $ протягом 7 днів.
У нас вже є досвід розробки систем з розпізнаванням зображень, браузерною автоматизацією та охоронними рішеннями. Реалізуємо повний цикл:
— оптимізація захоплення зображення з рамкою та автофокусом (зелена індикація якості знімка),
— оцінка якості фото та сповіщення користувача,
— розпізнавання суми та дати на чеку (включаючи підтримку івриту),
— автоматична класифікація за категоріями витрат (їжа, транспорт, комунальні та ін.),
— заповнення відповідних полів та перевірка користувачем.
…
Забезпечимо зручний UI/UX та стабільну серверну частину з розширенням під майбутні функції.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 1 година 53 хвилини тому ∙ 6 ставок |
AI-агент для пошуку та аналізу масиву документів у реєстрі рішень1. Контекст і проблема Цільовий користувач: фахівець, який працює з великим масивом текстових документів та має приймати рішення на основі прецедентів. Суть проблеми: робота з відкритим реєстром документів забирає надмірно багато часу: пошук вимагає ручного підбору ключових слів… AI та машинне навчання ∙ 6 годин 29 хвилин тому ∙ 23 ставки |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 20 годин тому ∙ 32 ставки |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Ми розробили CRM систему для взаємодії з зубними лікарями та лабораторіями. Потрібно інтегрувати сервіси iTero, sirona, medit та інші, щоб файли підтягуються автоматично AI та машинне навчання, Java ∙ 1 день 21 година тому ∙ 27 ставок |
Створити команду AI агентівХочу створити собі команду AI агентів, які будуть допомагати в повсякденному житті, контролювати бізнес-процеси, аналізувати звіти тощо. AI та машинне навчання ∙ 2 дні тому ∙ 31 ставка |
London