ZIKIT

Привет, есть похожий бот для телеграма которы распознает чеки о покупке (любые), разносит на категории заранее заданные + под свое умострение. Google OCR + gemini AI. Точность 99.99%. Скорость распознавания до 2 секунд. Пример могу показать. По проекту нужно обсудить детали, что уже сделано.

Умный модуль OCR — бизнес-предложение

Меня зовут Кристофер Брус, я основатель ActuarialOS, компании по финансовой аналитике и разработке программного обеспечения, которая сосредоточена именно на таких задачах. Я предлагаю архитектуру вашей системы OCR в качестве предложения.

Мы предлагаем умный модуль OCR для автоматизации ввода данных о расходах из фотографий чеков, предоставляя бесшовное, готовое к производству и масштабируемое решение. В своей основе система основана на наборах данных, извлекая каноническую структуру для каждого чека: {Сумма, Дата, Категория} + метаданные + валидация пользователем. Этот набор данных является основой всех операций.

Модуль включает в себя:

Интерфейс захвата и управления: потоковая передача с камеры в реальном времени с наложением рамки; рамка становится зеленой, когда чек выровнен, сфокусирован и хорошо освещен; направляет пользователей на захват качественных изображений.
…
Двигатель оценки качества: оценивает размытие, наклон и освещение; предоставляет обратную связь, чтобы гарантировать, что только пригодные изображения продолжают.

Двигатель OCR и извлечения полей: распознает сумму, дату (включая еврейское форматирование) и необязательные метаданные; выводит структурированные данные с оценками уверенности по каждому полю.

Классификация категорий: присваивает каждому расходу заранее определенные категории (Еда, Транспорт, Одежда, Досуг, Коммунальные услуги, Дети, Прочее) с оценками уверенности.

Слой валидации пользователя: заполняет распознанные поля для проверки и исправления; обновляет канонический набор данных с проверенными значениями.

Слой интеграции: защищенные API соединяют фронтенд, бэкенд и основную систему; поддерживает масштабируемость, пакетную обработку и аналитические конвейеры.

Система модульная и расширяемая: новые категории, макеты, языки или метаданные могут быть добавлены без изменения основного движка. Оценки уверенности, ведение журнала ошибок и валидация пользователем обеспечивают высокую точность, в то время как структурированные выходные данные бесшовно интегрируются в финансовую аналитику, бухгалтерский учет или отчетные системы.

Результаты: полностью реализованный умный движок OCR, интерфейс захвата и валидации на фронтенде, распознавание и классификация на бэкенде, структурированные выходные данные наборов данных и API, готовый к интеграции. Решение масштабируемо, надежно и ориентировано на пользователя, превращая каждую фотографию чека в действительные, проверенные данные о расходах.

Я могу быстро это реализовать, за 7 дней. У меня есть экспертиза и оптимизированные рабочие процессы для этого.

С уважением, Кристофер

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, напишу для вас Smart OCR. Есть опыт в написании OCR банковских выписок, все работает быстро и точно с интеграцией Azure OCR + OpenAI GPT-4o в стартапе клиента. Обращайтесь, обсудим детали. Буду рад сотрудничеству.

Показать оригинал

Перевести

Привет,

Я могу создать модуль Умного OCR для захвата фотографий чеков, проверки качества и извлечения суммы, даты и категории.
У меня есть опыт интеграции систем распознавания и проверки данных с удобным пользовательским интерфейсом и опытом взаимодействия.
Я могу гарантировать, что извлеченные данные будут правильно заполнены и позволят пользователям подтвердить или отредактировать их.
Я уверен в том, что смогу предоставить надежное и точное решение для вашей платформы.

С наилучшими пожеланиями,

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений

Здравствуйте!
Сделаем модуль Smart OCR за 800 $ в течение 7 дней.

У нас уже есть опыт разработки систем с распознаванием изображений, браузерной автоматизацией и охранными решениями. Реализуем полный цикл:
— оптимизация захвата изображения с рамкой и автофокусом (зелёная индикация качества снимка),
— оценка качества фото и уведомление пользователя,
— распознавание суммы и даты на чеке (включая поддержку иврита),
— автоматическая классификация по категориям расходов (еда, транспорт, коммунальные и др.),
— заполнение соответствующих полей и проверка пользователем.
…
Обеспечим удобный UI/UX и стабильную серверную часть с расширением под будущие функции.