Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  • NaftoGaz Europe - strona informacyjna

    AI i uczenie maszynowe
    #php #yii2


  • 82 PLN

    Rozpoznawanie kotów i psów na zdjęciach

    AI i uczenie maszynowe
    Program do rozpoznawania kotów i psów na zdjęciach. Źródła sieci neuronowych. Dokładność 85-90%. Interfejs wykonany jest na Tkinter.


  • SZT (Ai)

    AI i uczenie maszynowe
    To zdjęcie zostało stworzone na moje zlecenie w Midjourney dla klienta


  • 820 PLN

    Certyfikat AI-specjalisty

    AI i uczenie maszynowe
    Przeszłam pełny kurs z AI.


  • 123 PLN

    Śmieszne News

    AI i uczenie maszynowe
    Sieć neuronalna generująca zabawne wiadomości na podstawie rzeczywistych wiadomości Ukrainy z https://korrespondent.net/ukraine/
    Do generowania wiadomości napisz /newh bot


  • 820 PLN

    Automatyczne usuwanie logo WaterMarks

    AI i uczenie maszynowe
    Na podstawie metod uczenia się maszynowego opracowano modele do automatycznego wyszukiwania i usunięcia logo (WaterMark, druk wodny).Program składa się z trzech części:
    Część 1.Wykrywanie, określenie lokalizacji i cięcie logo z dokładnością podpixelową.Część 2.Na podstawie 50-100+ egzemplarzy zdjęć (obiektów nauczania) oblicza się odwrotne przekształcenie matematyczne dla każdego piksela, w którym spektrum częstotliwości obszaru pod logo odpowiada obszarowi wokół logo.W ten sposób zmniejsza się widoczność o 90-99% na zdjęciu pierwotnym.
    Część 3.Pakietowe zastosowanie wykształconego modelu usuwania znaku wodnego do zdjęć.Wyniki :
    W tej pracy logotyp został usunięty na 7433 zdjęcia.Czas konwersji: 3-5 sekund na oczyszczanie jednej fotografii (1600x1200, 1280x960).Średnia kwadratowa odchylenie 0,3 gradienta koloru.Kontrola wizualna > 93% zdjęć rozpoznać obecność logo nie wydaje się możliwe.6% zdjęć - tylko przy zwiększeniu kontrastu o 300% logo jest lekko widoczne
    1% zdjęć - przy zwiększeniu na miejscu odległego watermarku zauważa się mały hałas pikseli.Cena 200-300$ - szkolenie modelu 1 typu logo
    (w zależności od złożoności logo)
    N x 0.02$ - automatyczne przetwarzanie pierwszego zdjęcia

    (Wszystkie przykłady wysyłam na żądanie)


  • System oceny poziomu zanieczyszczenia płciowego

    AI i uczenie maszynowe
    Aplikacja serwera konsoli, która jest wideo (lub c Live Camera lub plik wideo)
    ocenia poziom zanieczyszczenia w wybranej strefie.
    Cała "zanieczyszczenie" jest podzielona na 4 kategorie: zanieczyszczenie, drobne śmieci, duży śmieci, zewnętrzne śmieci. Wszystkie dane są zapisywane w BD.
    Python 3.7 + OpenCV 4


  • Wizualizacja wnętrza za pomocą AI

    AI i uczenie maszynowe
    Stworzyła serię realistycznych obrazów wnętrza prywatnego domu z wykorzystaniem generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji. Połączyła nowoczesny styl, ciepłą kolorystykę i naturalne oświetlenie, aby stworzyć przytulną atmosferę.

    Co zrobiono:

    Dopasowała koncepcję i styl pomieszczenia.

    Wygenerowała fotorealistyczne wnętrza (kuchnia, salon, jadalnia).

    Opracowała detale i kolorowe akcenty.

    Przygotowała gotowe materiały do prezentacji i reklamy.

    Rezultat dla klienta:

    Unikalne wizualizacje na stronę internetową, media społecznościowe lub reklamę nieruchomości.
    Możliwość zobaczenia przyszłego wnętrza w fotorealistycznej formie.


  • 820 PLN

    Autoposting w różne sieci społecznościowe

    AI i uczenie maszynowe
    Zadanie: Stworzenie skryptu, który automatycznie będzie publikować posty z kanału Telegram w różnych mediach społecznościowych (LinkedIn, Facebook, Instagram, czat Telegram, Stories Telegram, Stories Facebook) z dostosowaniem treści do formatu każdej platformy i tłumaczeniem na odpowiedni język.

    Realizacja:
    1) Opracowano bota Telegram, który śledzi nowe posty w kanale Telegram.
    2) Następnie bot Telegram przekazuje tekst z postów do Chat GPT, który dostosowuje treść do formatu każdej platformy i tłumaczy ją na odpowiedni język.
    3) Ostatni krok to automatyczne publikowanie w mediach społecznościowych.
    System automatycznie tworzy nowy post w każdej z mediów społecznościowych, przekazuje obrazek z postu w kanale Telegram i dodaje dostosowany i przetłumaczony tekst z Chat GPT.

    Rozwój z testem zajął 2 dni.
    Klient był zadowolony z automatyzacji i zyskanego czasu na inne zadania)


  • Data nauka

    AI i uczenie maszynowe
    - TensorFlow
    - PyTorch
    - Pandas
    - OpenCV

    Wykorzystanie i dostosowywanie gotowych modeli ML
    Konsultacje dotyczące integracji ML/CV w Państwa produkcie


  • Automatyzacja diagnostyki budynków architektonicznych

    AI i uczenie maszynowe
    Oprogramowanie do wykrywania wad architektonicznych konstrukcji na obrazach. W tym artykule opisuje się architektura i proces wdrażania metod uczenia się maszynowego do klasyfikacji obrazu.


  • 18 173 PLN

    wykrywanie i klasyfikacja owadów

    AI i uczenie maszynowe
    Informacje o Koppert Biological Systems
    Algorytm wykrywania złodziei owiec
    Algoritm klasyfikacji owadów
    Analiza i kontrola wzrostu według rodzajów owadów