AI i uczenie maszynowe
96-
NaftoGaz Europe - strona informacyjna
AI i uczenie maszynowe#php #yii2
-
82 PLN Rozpoznawanie kotów i psów na zdjęciach
AI i uczenie maszynoweProgram do rozpoznawania kotów i psów na zdjęciach. Źródła sieci neuronowych. Dokładność 85-90%. Interfejs wykonany jest na Tkinter.
-
SZT (Ai)
AI i uczenie maszynoweTo zdjęcie zostało stworzone na moje zlecenie w Midjourney dla klienta
-
820 PLN Certyfikat AI-specjalisty
AI i uczenie maszynowePrzeszłam pełny kurs z AI.
-
123 PLN Śmieszne News
AI i uczenie maszynoweSieć neuronalna generująca zabawne wiadomości na podstawie rzeczywistych wiadomości Ukrainy z https://korrespondent.net/ukraine/
Do generowania wiadomości napisz /newh bot
-
820 PLN Automatyczne usuwanie logo WaterMarks
AI i uczenie maszynoweNa podstawie metod uczenia się maszynowego opracowano modele do automatycznego wyszukiwania i usunięcia logo (WaterMark, druk wodny).Program składa się z trzech części:
Część 1.Wykrywanie, określenie lokalizacji i cięcie logo z dokładnością podpixelową.Część 2.Na podstawie 50-100+ egzemplarzy zdjęć (obiektów nauczania) oblicza się odwrotne przekształcenie matematyczne dla każdego piksela, w którym spektrum częstotliwości obszaru pod logo odpowiada obszarowi wokół logo.W ten sposób zmniejsza się widoczność o 90-99% na zdjęciu pierwotnym.
Część 3.Pakietowe zastosowanie wykształconego modelu usuwania znaku wodnego do zdjęć.Wyniki :
W tej pracy logotyp został usunięty na 7433 zdjęcia.Czas konwersji: 3-5 sekund na oczyszczanie jednej fotografii (1600x1200, 1280x960).Średnia kwadratowa odchylenie 0,3 gradienta koloru.Kontrola wizualna > 93% zdjęć rozpoznać obecność logo nie wydaje się możliwe.6% zdjęć - tylko przy zwiększeniu kontrastu o 300% logo jest lekko widoczne
… 1% zdjęć - przy zwiększeniu na miejscu odległego watermarku zauważa się mały hałas pikseli.Cena 200-300$ - szkolenie modelu 1 typu logo
(w zależności od złożoności logo)
N x 0.02$ - automatyczne przetwarzanie pierwszego zdjęcia
(Wszystkie przykłady wysyłam na żądanie)
-
System oceny poziomu zanieczyszczenia płciowego
AI i uczenie maszynoweAplikacja serwera konsoli, która jest wideo (lub c Live Camera lub plik wideo)
ocenia poziom zanieczyszczenia w wybranej strefie.
Cała "zanieczyszczenie" jest podzielona na 4 kategorie: zanieczyszczenie, drobne śmieci, duży śmieci, zewnętrzne śmieci. Wszystkie dane są zapisywane w BD.
Python 3.7 + OpenCV 4
-
Wizualizacja wnętrza za pomocą AI
AI i uczenie maszynoweStworzyła serię realistycznych obrazów wnętrza prywatnego domu z wykorzystaniem generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji. Połączyła nowoczesny styl, ciepłą kolorystykę i naturalne oświetlenie, aby stworzyć przytulną atmosferę.
Co zrobiono:
… Dopasowała koncepcję i styl pomieszczenia.
Wygenerowała fotorealistyczne wnętrza (kuchnia, salon, jadalnia).
Opracowała detale i kolorowe akcenty.
Przygotowała gotowe materiały do prezentacji i reklamy.
Rezultat dla klienta:
Unikalne wizualizacje na stronę internetową, media społecznościowe lub reklamę nieruchomości.
Możliwość zobaczenia przyszłego wnętrza w fotorealistycznej formie.
-
820 PLN Autoposting w różne sieci społecznościowe
AI i uczenie maszynoweZadanie: Stworzenie skryptu, który automatycznie będzie publikować posty z kanału Telegram w różnych mediach społecznościowych (LinkedIn, Facebook, Instagram, czat Telegram, Stories Telegram, Stories Facebook) z dostosowaniem treści do formatu każdej platformy i tłumaczeniem na odpowiedni język.
Realizacja:
1) Opracowano bota Telegram, który śledzi nowe posty w kanale Telegram.
… 2) Następnie bot Telegram przekazuje tekst z postów do Chat GPT, który dostosowuje treść do formatu każdej platformy i tłumaczy ją na odpowiedni język.
3) Ostatni krok to automatyczne publikowanie w mediach społecznościowych.
System automatycznie tworzy nowy post w każdej z mediów społecznościowych, przekazuje obrazek z postu w kanale Telegram i dodaje dostosowany i przetłumaczony tekst z Chat GPT.
Rozwój z testem zajął 2 dni.
Klient był zadowolony z automatyzacji i zyskanego czasu na inne zadania)
-
Data nauka
AI i uczenie maszynowe- TensorFlow
- PyTorch
- Pandas
- OpenCV
…
Wykorzystanie i dostosowywanie gotowych modeli ML
Konsultacje dotyczące integracji ML/CV w Państwa produkcie
-
Automatyzacja diagnostyki budynków architektonicznych
AI i uczenie maszynoweOprogramowanie do wykrywania wad architektonicznych konstrukcji na obrazach. W tym artykule opisuje się architektura i proces wdrażania metod uczenia się maszynowego do klasyfikacji obrazu.
-
18 173 PLN wykrywanie i klasyfikacja owadów
AI i uczenie maszynoweInformacje o Koppert Biological Systems
Algorytm wykrywania złodziei owiec
Algoritm klasyfikacji owadów
Analiza i kontrola wzrostu według rodzajów owadów