AI i uczenie maszynowe
99-
Sesja zdjęciowa AI:
AI i uczenie maszynoweAI-wizualizacja w stylu "luksusowy styl życia" z akcentem na produkt i premium prezentację. Stworzono dla reklamowych kreatywów i treści w mediach społecznościowych (post/relacja). Narzędzia: Nanobanana / ChatGPT
-
331 PLN Automatyzacja "Task manager" (Make.com)
AI i uczenie maszynoweZespół freelancerów (SMM, projektant, specjalista ds. reklamy) pracuje jednocześnie z kilkoma markami. Z powodu ograniczonego budżetu zespół nie korzystał z płatnych menedżerów zadań (Trello, ClickUp, Asana) i koordynował pracę tylko w czacie Telegram.
Problem:
Dyskusje na temat zadań w czacie prowadziły do zamieszania, utraty ważnych wiadomości, naruszenia terminów i niezgodności między wykonawcami. Niektóre zadania były powielane, a część po prostu zapomniano wykonać z powodu braku scentralizowanej kontroli.
…
Rozwiązanie: Stworzono system zarządzania zadaniami oparty na Google Sheets i Make
- Lider zespołu dodaje zadania do Arkusza Google, wskazuje odpowiedzialnego, status i termin;
- Automatyzacja w Make sprawdza pojawienie się nowych wpisów;
- Dla każdego specjalisty tworzona jest osobna zakładka z jego bieżącymi zadaniami;
- Make automatycznie wysyła indywidualne wiadomości w Telegramie do każdego członka zespołu — z listą nowych lub zaktualizowanych zadań, terminem i dodatkowymi komentarzami.
Wynik:
- Całkowita rezygnacja z płatnych menedżerów zadań → oszczędność budżetu $20–30/miesiąc;
- Zmniejszenie liczby przeterminowanych zadań o ponad 50%;
- Komunikacja w Telegramie stała się jasna, bez zagubionych wiadomości;
- Lider zespołu SMM uzyskał pełną kontrolę nad realizacją bez dodatkowych narzędzi;
- Dzięki strukturyzacji procesów zespół mógł równolegle prowadzić o 2 projekty więcej, nie zwiększając liczby osób.
Efekt automatyzacji:
- Oszczędność czasu: do 4 godzin tygodniowo dla każdego specjalisty;
- Wzrost wydajności zespołu o około 25–30%;
- Podwyższenie jakości wykonania i przewidywalności terminów;
Wyraźne zmniejszenie obciążenia menedżera dzięki przejrzystej kontroli zadań.
-
AI-scenarzysta do krótkich filmów (Shorts / Reels / TikTok)
AI i uczenie maszynoweStworzyłam system AI, który automatycznie przygotowuje scenariusze do krótkich filmów. Użytkownik przesyła pomysł lub tekst — system przekształca go w gotową strukturę z 5 scen do produkcji wideo.
Jak to działa:
AI analizuje wejściowy tekst i logicznie dzieli go na sceny (początek, rozwój, zakończenie);
… ustala postać i styl, aby pozostały takie same we wszystkich scenach;
dla każdej sceny generuje:
profesjonalny prompt AI,
instrukcje do animacji,
tekst dla lektora;
wsparcie w edytowaniu przez dialog (na przykład, zmiana stylu lub atmosfery).
Rezultat dla użytkownika:
szybkie przygotowanie scenariuszy bez pracy ręcznej;
stabilna struktura i spójność postaci;
oszczędność do 80% czasu na pre-produkcję;
gotowa baza do generowania wideo w narzędziach AI.
Narzędzia: n8n, Claude 4.5 Sonnet, pamięć kontekstowa, zaawansowane inżynieria promptów.
-
System AI do automatycznego tworzenia artykułów
AI i uczenie maszynoweStworzyłam automatyzację, która przekształca krótki zapytanie lub pomysł w gotowy artykuł do bloga. System samodzielnie przygotowuje techniczne zadanie, zbiera aktualne informacje z internetu i generuje pełnoprawny, strukturalny tekst, który od razu publikowany jest w Notion.
Jak to działa:
użytkownik przekazuje krótki opis tematu;
… AI formułuje jasne TŻ dla artykułu;
automatycznie zbiera fakty i kontekst z sieci;
generuje artykuł zoptymalizowany pod SEO z nagłówkami i listami;
publikuje gotowy materiał w Notion.
Rezultat dla użytkownika:
szybkie tworzenie jakościowej treści bez ręcznej pracy;
artykuły z logiczną strukturą i zweryfikowanymi faktami;
oszczędność do ~70% czasu na przygotowanie materiałów;
wygodny proces od pomysłu do publikacji.
Narzędzia: n8n, OpenAI (GPT-4.1), Perplexity API, Notion.
-
System AI do tworzenia zadań w Notion z wiadomości
AI i uczenie maszynoweStworzyłam automatyzację, która przekształca zwykłe wiadomości tekstowe w gotowe zadania w Notion. Użytkownik pisze wiadomość w dowolnej formie — system sam analizuje tekst, formułuje tytuł i opis zadania po ukraińsku i dodaje je do odpowiedniej bazy Notion.
Jak to działa:
wiadomość przychodzi przez webhook;
… AI analizuje treść, określa istotę zadania i odpowiedzialnego;
generuje krótki, zrozumiały tytuł i szczegółowy opis;
automatycznie tworzy zadanie w odpowiedniej bazie Notion.
Rezultat dla użytkownika:
nie trzeba ręcznie formułować zadań;
żaden ważny szczegół z wiadomości nie ginie;
wszystkie zadania mają jednolity, schludny format;
wygodna organizacja pracy dla zespołu.
Narzędzia: n8n, OpenAI, Notion, Webhook.
-
1242 PLN Parser przepływów N8N z wyszukiwaniem semantycznym
AI i uczenie maszynoweParser otwartych darmowych szablonów n8n z generowaniem wektorów osadzeń dla wyszukiwania semantycznego. System wyodrębnia tytuły, opisy, tagi, autorów workflow i generuje 384-wymiarowe wektory za pomocą sentence-transformers. Wyszukiwanie działa na podstawie semantyki, a nie dopasowywania słów kluczowych — znajduje istotne wyniki nawet przy różnej formułowaniu zapytania.
Desktop GUI na PyQt: ustawienia parsera (liczba stron, ograniczenie prędkości, user-agent), generowanie osadzeń, tabela wyników z sortowaniem według wskaźnika istotności. Obsługa błędów dla timeoutów sieciowych i wyzwań CloudFlare. Eksport do JSON/CSV dla importu do bazy danych.
… Surowe dane w downloads/, przetworzone wyniki w results/, osadzenia w formacie binarnym dla szybkiego ładowania. Niestandardowe wyszukiwanie podobieństwa na podstawie odległości cosinusowej z progiem 0.7.
W rezultacie - wyszukiwanie semantyczne w bazie workflow n8n zamiast ręcznego przeglądania + możliwość korzystania, kopiowania, pracy z tymi szablonami n8n.
W perspektywie nauczenie AI czytania i studiowania potrzebnych szablonów do automatyzacji automatyzacji))
-
Kreator CV AI
AI i uczenie maszynoweTo jest w pełni funkcjonalna aplikacja internetowa, opracowana w ramach projektu uniwersyteckiego w kursie „Podstawy technologii chmurowych”. Aplikacja parsuje dane z podanego profilu GitHub (w przyszłości planowane jest wsparcie dla LinkedIn) i za pomocą systemu opartego na AI generuje spersonalizowane CV w formacie PDF na podstawie dostarczonych informacji i zapytania użytkownika.
#programowanie-witryn #html #css #reactjs #TailwindCSS #nginx #azure #docker-compose #docker #Frontend #UI #UX
-
AI Automatyzacja Online Maraton z Systemem Uczenia i Integrają Społeczną
AI i uczenie maszynoweOpracowałem kompletną platformę maratonu online dla psychologa, integrując AI, automatyzację i kanały społecznościowe. System nauczania został zbudowany na Airtable, w tym automatyczne dostarczanie zadań, wspomagane przez AI sprawdzanie postępów oraz uporządkowany przepływ treści.
Bot wsparcia AI zapewniał pomoc w czasie rzeczywistym uczestnikom podczas maratonu. System był zintegrowany z Telegramem, Slackiem i mediami społecznościowymi, zapewniając płynne doświadczenie użytkownika i zaangażowanie klientów przez cały program.
-
AI Automatyzacja Chatbota w Telegramie z Zewnętrzną Bazą Danych Make.co
AI i uczenie maszynoweZbudowałem inteligentnego chatbota AI do fitnessu na Telegramie, zaprojektowanego do prowadzenia użytkowników przez rezerwacje zajęć, odpowiadania na pytania i zbierania danych klientów. Chatbot integruje się z Make.com (wcześniej Integromat), gdzie zarządzana jest cała logika biznesowa i automatyzacje.
System łączy się z zewnętrzną bazą danych za pośrednictwem Make.com, zapewniając skalowalne i dynamiczne przetwarzanie danych. Asystent zasilany przez OpenAI obsługuje naturalne rozmowy, dostarczając inteligentne odpowiedzi dostosowane do oferty studia fitness.
-
2 PLN Tłumaczenie artykułu angielskiego na ukraiński
AI i uczenie maszynowePrzykład mojej pracy z tłumaczeniem. Tekst został wzięty z anglojęzycznego źródła i przetłumaczony na polski. Podczas pracy starałam się zachować treść i uczynić tłumaczenie łatwym do zrozumienia
-
Tworzenie obrazka
AI i uczenie maszynoweTworzenie obrazka za pomocą AI
-
248 PLN Sieć neuronowa do rozpoznawania różnych rodzajów owadów
AI i uczenie maszynoweTen projekt ma na celu stworzenie systemu opartego na sieciach neuronowych do automatycznego rozpoznawania owadów według ich typu. Głównym celem jest zapewnienie dokładnej klasyfikacji owadów do zastosowań w sektorze rolniczym, monitoringu ekologicznego lub badaniach naukowych.