ArchVizAI
Ten projekt dotyczył opracowania autonomicznego ekosystemu napędzanego sztuczną inteligencją dla asystenta Telegram B2B. System został zaprojektowany w celu automatyzacji briefingu klientów i kwalifikacji leadów, co zmniejsza obciążenie pracą ręczną i poprawia dokładność danych. Zrealizowałem wieloetapowe scenariusze automatyzacji zbudowane w Make.com oraz zintegrowałem zaawansowaną logikę osobowości AI, wykorzystując inżynierię podpowiedzi Chain-of-Thought. Rozwiązanie zapewnia płynna synchronizację danych między Telegramem, webhookami i bazami danych Notion, oferując niestandardowy projekt UI/UX dla profesjonalnego doświadczenia użytkownika.
Zaprojektowałem i opracowałem podstawową logikę automatyzacji przy użyciu Make.com oraz opracowałem precyzyjne podpowiedzi AI dla strukturalnego wyjścia danych w formacie JSON. Moja praca obejmowała tworzenie wizualnej identyfikacji marki i zasobów interfejsu w Figma i Photoshop, a także budowanie architektury bazy danych relacyjnej w Notion do zarządzania leadami. Byłem odpowiedzialny za pełny cykl testowania i wdrażania autonomicznego bota, aby zapewnić niezawodny i skalowalny produkt.
Zaprojektowałem i opracowałem podstawową logikę automatyzacji przy użyciu Make.com oraz opracowałem precyzyjne podpowiedzi AI dla strukturalnego wyjścia danych w formacie JSON. Moja praca obejmowała tworzenie wizualnej identyfikacji marki i zasobów interfejsu w Figma i Photoshop, a także budowanie architektury bazy danych relacyjnej w Notion do zarządzania leadami. Byłem odpowiedzialny za pełny cykl testowania i wdrażania autonomicznego bota, aby zapewnić niezawodny i skalowalny produkt.