System rozpoznawania odpadów za pomocą komputerowego rozpoznawania obrazów

Celem projektu "System rozpoznawania odpadów za pomocą systemu komputerowego (Garbage Eye)" było stworzenie systemu rozpoznawania odpadów za pomocą komputera do automatycznego identyfikowania odpadów na zdjęciach, wideo i strumienia wideo w czasie rzeczywistym. System został opracowany do integracji z infrastrukturą "smart city" i może działać zarówno w środowisku lokalnym, jak i w chmurze.

W ramach realizacji:
- Przeprowadzono analizę istniejących odpowiedników i wybrano skuteczne modele sieci neuronowych;
- Przygotowano zestaw danych i przeprowadzono szkolenie modelu;
- Stworzono interfejs graficzny oparty na PyQt5;
- Zaimplementowano funkcję rozpoznawania odpadów na obrazach, wideo i w czasie rzeczywistym;
- Skonfigurowano automatyczne wysyłanie e-maili na oficjalny adres pocztowy służb komunalnych miasta Kremenchuk po wykryciu krytycznej ilości odpadów.

Użyte technologie:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.

Rezultat:
System Garbage Eye skutecznie rozpoznaje odpady komunalne, może być zintegrowany z miejskimi serwisami monitorowania i reagowania. Automatyczne powiadomienia służb komunalnych przyczyniają się do szybkiego reagowania na przypadki zanieczyszczenia przestrzeni miejskiej.