Python token tekstowy

Oto przegląd Togo, co Robbić ten kod:

Importuje Необхідни Библиотеки: Nltk Для Обробки Природних Яв, re Для Регулярних Виразов Та Json Для Роботи З Об'Ектами Json.Co niepotrzebne, co niepotrzebne, co niepotrzebneJeśli nie, to się pobierają.Wyznacza funkcję Tokenize_Text (tekst), Jak przyjmuje rzadki tekst Jak Wchodni Dani Ta Powertaje Ob'Ekt Json, Co Miстить Кожне Слово В Тексти Та Речення, У Яких Воно Зустрічається.Funkcja Tokenize_Text (tekst) Podsumowanie Rozbije Tekst Na Okremie Rozbije Za Podsumowanie Sent_Tokenize (tekst) Z Moduła Nltk.Tokenize.

Słownik Słownik Słownik Słownik Słownik Słownik Słownik Słownik SłownikDla Kożonkowskiego Przemówienia W Tekstie Funkcja Tokenizuje Przemówienie Na Okremi Słowa Za Dopomogę Word_Tokenize (sentencja) Z Moduła Nltk.Tokenize.

Funkcja Później Filtruje Budь-Яки Зупинни Слова (Zawne Słowa, Takie Jak "the" Ta "and", Które Zazwyczaj Nie Jest Przydatne Do Analizy) Ta Niebaжані Слова (Takie Jak Znaki Punktuacji Ta Liczby) Za Dopomoju Спискового Включення, Яке Перебирає Слова Та Перевиряє, Co Кожне Слово Не Миститься В Множини Английских Зупинних Слова (Stopwords.Words ('English')) Ta Co Воно Не Складается Виключно З Символов, Яки Не Є Словами (За Допомогю Re.Match ('^ [W_] + $', słowo)).Funkcja Potem Перебирає Відфильтровани Слова Та Додає Кожне Слово Та Индекс Речення, У Якому Воно Зустрічається, До Word_Dict.Jeśli Słowo jest w Słowniku, Funkcja Dodaj Indeks Słowo do listy Słowo, w których Słowo występuje.Wreszcie, Word_Dict Przekształca się w Ob'Ekt Json Za Dopogoję Json.Dumps (Word_Dict)