System rozpoznawania odpadów za pomocą komputerowego rozpoznawania obrazów
AI i uczenie maszynowe 1271 PLN
Celem projektu "System rozpoznawania odpadów za pomocą systemu komputerowego (Garbage Eye)" było stworzenie systemu rozpoznawania odpadów za pomocą komputera do automatycznego identyfikowania odpadów na zdjęciach, wideo i strumienia wideo w czasie rzeczywistym. System został opracowany do integracji z infrastrukturą "smart city" i może działać zarówno w środowisku lokalnym, jak i w chmurze.
W ramach realizacji:
- Przeprowadzono analizę istniejących odpowiedników i wybrano skuteczne modele sieci neuronowych;
- Przygotowano zestaw danych i przeprowadzono szkolenie modelu;
- Stworzono interfejs graficzny oparty na PyQt5;
- Zaimplementowano funkcję rozpoznawania odpadów na obrazach, wideo i w czasie rzeczywistym;
- Skonfigurowano automatyczne wysyłanie e-maili na oficjalny adres pocztowy służb komunalnych miasta Kremenchuk po wykryciu krytycznej ilości odpadów.
Użyte technologie:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.
Rezultat:
System Garbage Eye skutecznie rozpoznaje odpady komunalne, może być zintegrowany z miejskimi serwisami monitorowania i reagowania. Automatyczne powiadomienia służb komunalnych przyczyniają się do szybkiego reagowania na przypadki zanieczyszczenia przestrzeni miejskiej.
W ramach realizacji:
- Przeprowadzono analizę istniejących odpowiedników i wybrano skuteczne modele sieci neuronowych;
- Przygotowano zestaw danych i przeprowadzono szkolenie modelu;
- Stworzono interfejs graficzny oparty na PyQt5;
- Zaimplementowano funkcję rozpoznawania odpadów na obrazach, wideo i w czasie rzeczywistym;
- Skonfigurowano automatyczne wysyłanie e-maili na oficjalny adres pocztowy służb komunalnych miasta Kremenchuk po wykryciu krytycznej ilości odpadów.
Użyte technologie:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.
Rezultat:
System Garbage Eye skutecznie rozpoznaje odpady komunalne, może być zintegrowany z miejskimi serwisami monitorowania i reagowania. Automatyczne powiadomienia służb komunalnych przyczyniają się do szybkiego reagowania na przypadki zanieczyszczenia przestrzeni miejskiej.