Telegram-bot z AI: Inteligentny dziennik wędkarza (AI Vision, Geo, API)
Projekt znajduje się w aktywnej fazie rozwoju.
Zadanie: Stworzyć "inteligentny cyfrowy dziennik" dla wędkarzy — system ekspercki, który nie tylko rejestruje połowy, ale analizuje zdjęcia, zbiera dane meteorologiczne i wydaje podsumowanie prawne na podstawie bieżącej geopozycji.
Co już zostało zrealizowane i testowane:
Rozpoznawanie Obrazów (AI-rozpoznawanie): Bot potrafi przyjmować zdjęcia trofeów i z wysoką dokładnością określać gatunek ryby (integracja z Vision API).
Praca z Danymi Geograficznymi i Kartografia (OSMand): Przetwarzanie współrzędnych GPS użytkownika w celu ustalenia dokładnego miejsca połowu.
Integracja API (Pogoda): Automatyczne zbieranie bieżących warunków meteorologicznych (temperatura, prędkość wiatru, ciśnienie atmosferyczne) w momencie złapania ryby.
Dynamiczna Baza Wiedzy (RAG): Na podstawie przekazanych współrzędnych bot przetwarza i wydaje aktualne podsumowanie lokalnego nadzoru rybackiego (na przykład, tryby "NO KILL" lub zakazy używania silników w konkretnym okręgu).
Przechowywanie danych: Prowadzenie usystematyzowanej historii połowów użytkownika z powiązaniem ze wszystkimi zebranymi parametrami.
Bieżący status: Trwa optymalizacja modeli sieci neuronowych rozpoznawania i rozszerzenie bazy lokalnych przepisów.
Stos technologii: Python, Telegram Bot API, LLM / Vision API (rozpoznawanie obrazów), integracja REST API (pogoda), praca z danymi geograficznymi (OSMand), bazy danych (SQLite/PostgreSQL).
#LLM #VisionAPI #restapi #OSM(OpenStreetMap) #SQL/SQLite/MySQL/PostgreSQL/SQLAlchemy #python #api-rozwoju #rozwójbota #AI-asystenci #ChatGPT #BazyDanych
Zadanie: Stworzyć "inteligentny cyfrowy dziennik" dla wędkarzy — system ekspercki, który nie tylko rejestruje połowy, ale analizuje zdjęcia, zbiera dane meteorologiczne i wydaje podsumowanie prawne na podstawie bieżącej geopozycji.
Co już zostało zrealizowane i testowane:
Rozpoznawanie Obrazów (AI-rozpoznawanie): Bot potrafi przyjmować zdjęcia trofeów i z wysoką dokładnością określać gatunek ryby (integracja z Vision API).
Praca z Danymi Geograficznymi i Kartografia (OSMand): Przetwarzanie współrzędnych GPS użytkownika w celu ustalenia dokładnego miejsca połowu.
Integracja API (Pogoda): Automatyczne zbieranie bieżących warunków meteorologicznych (temperatura, prędkość wiatru, ciśnienie atmosferyczne) w momencie złapania ryby.
Dynamiczna Baza Wiedzy (RAG): Na podstawie przekazanych współrzędnych bot przetwarza i wydaje aktualne podsumowanie lokalnego nadzoru rybackiego (na przykład, tryby "NO KILL" lub zakazy używania silników w konkretnym okręgu).
Przechowywanie danych: Prowadzenie usystematyzowanej historii połowów użytkownika z powiązaniem ze wszystkimi zebranymi parametrami.
Bieżący status: Trwa optymalizacja modeli sieci neuronowych rozpoznawania i rozszerzenie bazy lokalnych przepisów.
Stos technologii: Python, Telegram Bot API, LLM / Vision API (rozpoznawanie obrazów), integracja REST API (pogoda), praca z danymi geograficznymi (OSMand), bazy danych (SQLite/PostgreSQL).
#LLM #VisionAPI #restapi #OSM(OpenStreetMap) #SQL/SQLite/MySQL/PostgreSQL/SQLAlchemy #python #api-rozwoju #rozwójbota #AI-asystenci #ChatGPT #BazyDanych