Бюджет: 3000 RUB Срок: 3 дня
Посмотрю на ваши данные и найду связь между ними. Использую различные модели в R, и результат оформлю как Markdown
Требуется помощь в исследовании взаимосвязей данных (311 значений по 21-ой переменной). Анализ желательно проводить с помощью языка R. Возможные метода для анализа: логистическая регрессия с несколькими номинативными переменными, множественная линейная регрессия, кластерный анализ, кросс валидация, случайный лес, машинное обучение, другие эффективные методы.
Бюджет: 3000 RUB Срок: 3 дня
Посмотрю на ваши данные и найду связь между ними. Использую различные модели в R, и результат оформлю как Markdown
Бюджет: 3000 RUB Срок: 4 дня
могу сделать визуализацию данных. на основе этого провести анализ
редуцировать размерности до 2х. типа t-SNE
пишу на python
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Если данные представлены в виде таблицы ТОС (таблица объект-свойство) без верификации, то Заказчик получает на 1 этапе визуальное представление многомерных данных, кластеризацию, уточненную кластеризацию. На 2-ом этапе, пользуясь верификацией на основе полученной кластеризации Заказчик получает информацию о взаимосвязи переменных, влияющих на разделение классов и решающее правило в виде логических закономерностей, в которых фигурируют эти переменные.
Обработка данных 13 ставок 15:46
63 ставки 13:35
14 ставок 2 августа
Консультирование по AI 87 ставок 1 августа
Консультирование по AI 52 ставки 31 июля