Фриланс-проекты › ARIMA модель в Python ARIMA модель в Python

Написать код с ARIMA моделированием для прогнозирования 10 дневных цен для трех криптовалют в среде Python. Данные необходимо брать с Yahoo Finance.
Следует доказать что ряд стационарен или нет, с помощью теста Дики-Фуллера (или другого общепризнанного метода), привести его к стационарности.
Следует доказать, что параметры p,d,q ARIMA модели являются самыми наилучшими для прогноза, используя метод построения функции автокорреляции и функции частичной автокорреляции, а также рассчитав параметр AIC модели (информационный критерий Акайке).
Обучение модели следует производить за периоды, когда объемы торгов по криптовалютам стабилизировались на высоких уровнях, частота - каждодневная.
Для биткойна: с 4 августа 2017г.
Для эфириума: с 9 июня 2017г.
Для XRP: с 22 августа 2017г.
Прогноз сделать на даты с 20 по 30 августа 2020г.
Должен быть график с прогнозируемой ценой и фактической.
Информация по ценам должна браться со столбца "Close".
В коде должны быть разъяснения по каждому шагу разработки модели.
Обязательно написать источники информации, использованные для написания кода (в произвольном виде, можно в формате word)