ARIMA модель в Python
Написать код с ARIMA моделированием для прогнозирования 10 дневных цен для трех криптовалют в среде Python. Данные необходимо брать с Yahoo Finance.
Следует доказать что ряд стационарен или нет, с помощью теста Дики-Фуллера (или другого общепризнанного метода), привести его к стационарности.
Следует доказать, что параметры p,d,q ARIMA модели являются самыми наилучшими для прогноза, используя метод построения функции автокорреляции и функции частичной автокорреляции, а также рассчитав параметр AIC модели (информационный критерий Акайке).
Обучение модели следует производить за периоды, когда объемы торгов по криптовалютам стабилизировались на высоких уровнях, частота - каждодневная.
Для биткойна: с 4 августа 2017г.
Для эфириума: с 9 июня 2017г.
Для XRP: с 22 августа 2017г.
Прогноз сделать на даты с 20 по 30 августа 2020г.
Должен быть график с прогнозируемой ценой и фактической.
Информация по ценам должна браться со столбца "Close".
В коде должны быть разъяснения по каждому шагу разработки модели.
Обязательно написать источники информации, использованные для написания кода (в произвольном виде, можно в формате word)
-
10 дней12 735 UAH
10 дней12 735 UAH
Андрей, добрый день
Я готов реализовать Ваш проект
У меня есть опыт работы с таймсериями в проектах прогнозирования цен на недвижимость, цен на разные категории товаров, ставок букмекерских контор и некоторых других
Я посмотрел данные, которые Вас интересуют, там надо чистить датасеты, Yahoo Finance не выдает все чисто, к сожалению :)
Если у Вас есть вопросы готов обсудить
Жду Вашего решения
Сергей
-
Делал подобную задачу по криптовалютам и даже стартап пилил свой по этой теме
Лучший способ подбора AR и MA компонент на практике это просто перебор в определенных диапазонах, при этом оцениваем MSE каждой модели (все равно строятся модели быстро)
Но как оказалось при такой высокой волатильности даже очень хорошие модели предсказывали плохо
Вам как учебный проект или реально будете применять?
-
Учебный проект
-
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
ТЗ НА ДОПРАЦЮВАНИЕ AI-БОТА ГЕНЕРАЦИИ ЛИЧНЫХ ПЕСЕНТЗ НА ДОПРАЦЮВАННЯ AI-БОТА ГЕНЕРАЦІЇ ПЕРСОНАЛЬНИХ ПІСЕНЬГОЛОВНА ЦІЛЬ Створити стабільний преміальний продукт, який: генерує максимально якісні персональні пісні; не вигадує факти про клієнта; працює стабільно під навантаженням; легко масштабується; дозволяє аналізувати та… Python, Разработка ботов ∙ 12 минут назад ∙ 2 ставки |
Специалист по Excel / автоматизации процессов (Excel + желательно программирование)Ищем специалиста с ПРОДВИНУТЫМИ знаниями Excel для оптимизации существующего файла и автоматизации процессов. Будет большим преимуществом, если вы также имеете навыки программирования / VBA / Power Query / Power Automate или опыт создания сложной логики в Excel. Задачи проекта… Python, Базы данных и SQL ∙ 3 часа 11 минут назад ∙ 22 ставки |
Автоматизация процессоів через API и PhytonНиже описал текущий процесс и то, к какому результату хотелось бы прийти. Также прикладіваю файлы реалтного процесса чтобы лучше понять как он выглядит в ревльности Текущий процесс Сейчас весь процесс выполняется вручную: загрузка/выгрузка файлов, перенос данных между… AI и машинное обучение, Python ∙ 4 часа 12 минут назад ∙ 29 ставок |
Необходимо создать бота в ТГ для оплаты подписки.
2000 UAH
Необходимо создать бота в телеграме, где пользователь сможет оформить подписку на доступ к веб-камерам, которые находятся во дворе. Организовать в боте оплату двух видов подписок (на месяц и на один день). Бот должен автоматически проверять оплату и после выдавать ссылку-доступа. Python, Разработка ботов ∙ 16 часов 58 минут назад ∙ 71 ставка |
Парсинг и классификация большого массива изображенийНеобходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива архитектурных изображений из открытых веб-источников.Задача включает: автоматизированный сбор изображений; загрузка файлов в максимально доступном качестве; классификацию изображений по категориям:… Python, Парсинг данных ∙ 23 часа 58 минут назад ∙ 30 ставок |
Казахстан