Служба компьютерного зрения
134 720 UAH
Разработка сервиса, который будет получать изображение с объектами, такими как окна и двери.
Обнаружение объектов на изображении. Объекты - окна, раздвижные двери.
Обнаружение объектов - для определения окна или раздвижной двери.
Анализ объектов - количество секций и площадь объекта (приблизительно).
-
10 дней134 720 UAH10 дней134 720 UAH
Добрый день, заинтересовал ваш проект. Буду рада сотрудничеству, напишите пожалуйста в личные сообщения фрилансера для связи.
-
25 дней134 720 UAH
308 25 дней134 720 UAHУважаемый клиент,
У меня есть солидный опыт в области компьютерного зрения и обнаружения объектов на основе изображений, особенно для идентификации структурных элементов, таких как окна и раздвижные двери. Для вашего проекта я создам надежную модель обнаружения, проанализирую каждый объект, подсчитаю количество секций и оценю площадь объекта с высокой точностью. Я предоставлю чистый код, подробную документацию и стабильные результаты.
Спасибо за ваше внимание, и я с нетерпением жду возможности работать вместе.
-
20 дней134 720 UAH
306 20 дней134 720 UAHЗдравствуйте, проект довольно интересный. Технически детекция и подсчет секций могут быть реализованы. Главный вопрос в вычислении площади, по фото невозможно понять масштаб. Например, окно размером 2x2 метра, снятое с 10 метров, занимает столько же пикселей, сколько окно 1x1 метр, снятое с 5 метров. Поэтому не стоит делать ставку на этот показатель. Для обучения первой версии модели мне понадобится от вас как можно больше фотографий различных типов окон и дверей, которые будут использоваться в сервисе. Хочу узнать подробнее, как вы видите логику использования вашего будущего сервиса и какие фотографии вообще будут поступать в него (плохого среднего качества фото или более профессиональная интерьерная съемка).
-
29 дней179 178 UAH
15075 32 0 1 29 дней179 178 UAHДобрый день!
Я Валентин из Arctic Web. Мы занимаемся IT-консалтингом и полным циклом разработки: от UX/UI дизайна до веб и мобильной разработки и интеграций. Готовы взять ваш проект в работу и поделиться примерами похожих кейсов в личных сообщениях.
С уважением,
Arctic Web Team
Freelancehunt
-
15 дней134 720 UAH
172 1 1 15 дней134 720 UAHГотов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.
-
20 дней134 720 UAH
16265 36 0 20 дней134 720 UAHЗдравствуйте, Антон,
Я проанализировал ваш запрос на сервис обнаружения окон/дверей. Хотя обнаружение объектов (идентификация "окна") является стандартным, требование рассчитать площадь и подсчитать секции представляет собой специфическую задачу компьютерного зрения, которая требует больше, чем просто базовая модель ИИ.
Как сертифицированный разработчик Python PCAP™ и студент компьютерных наук с фокусом на Full Stack и ИИ, вот технический подход, который я предлагаю для обеспечения точности:
1. Обнаружение объектов (Окна и Двери)
Я буду использовать YOLOv8 (You Only Look Once), обученный на пользовательском наборе данных архитектурных элементов. Это превосходит общие API (такие как Google Vision), потому что мы можем точно настроить его для различения "Раздвижных Дверей" и "Фиксированных Окон".
… 2. Задача "Площадь" (Физическая Проблема)
2D изображение не имеет внутреннего масштаба. Чтобы точно рассчитать площадь ($m^2$), мы не можем просто считать пиксели. Я реализую для вас два варианта:
Режим Ссылки: Пользователь помещает стандартный объект (например, монету или бумагу формата A4) или определяет эталонную высоту (например, "Предположим, дверь высотой $2.1 \text{ м}$").
Гомография/Коррекция Перспективы: Используя OpenCV для коррекции угла, если фото сделано сбоку, чтобы гарантировать, что рассчитанная площадь не искажается.
3. Подсчет Секций (Подробный анализ)
Как только окно будет обнаружено, я запущу вторичный алгоритм обнаружения краев OpenCV (Canny/Линии Хафа) в пределах ограничивающего прямоугольника, чтобы подсчитать вертикальные/горизонтальные перегородки (колонны). Это позволит нам точно сообщить: "1 Окно, 3 Секции."
Результат:
Полноценный веб-сервис (Frontend на Next.js + Backend на Python FastAPI), где вы загружаете изображение и получаете визуальный наложение + JSON отчет с данными.
Я готов немедленно создать прототип (PoC) для логики обнаружения.
С наилучшими пожеланиями,
Реваз Гогуадзе
-
30 дней134 720 UAH
9340 20 0 1 30 дней134 720 UAHДобрый день, разработаю сервис для выявления нужных объектов на изображениях с анализом данных объектов, обращайтесь, буду рад сотрудничеству.
-
4 дня134 720 UAH
372 4 дня134 720 UAHПривет, Антон.
У меня уже есть выполненное задание. Я его реализовал для другой компании. Там это все реализовано на платформе N8N. Интеграция сервиса Mistral, который выступает в роли распознавания объектов на изображении с их детальным описанием. Также это можно реализовать через Google Vision и через OpenAI. Здесь уже в зависимости от детализации, которая вам нужна, и дальнейшей передачи. Все это можно реализовать в короткие сроки с помощью моей логики. Поэтому обращайтесь. Результаты можете посмотреть в моем портфолио. Его можно адаптировать под разные типы. Спасибо. Обращайтесь, буду ждать сообщения.
-
21 день134 720 UAH
1117 4 0 21 день134 720 UAHПривет!
Я могу создать инструмент для работы с изображениями, чтобы пользователь загружал фото и видел окна или раздвижные двери, отмеченные прямо на изображении. Под картинкой будут четкие результаты, показывающие количество объектов, их секции и приблизительные площади.
Чтобы сделать расчеты площади простыми, но более точными, я добавлю небольшого встроенного помощника, который считывает одну опорную точку с фото, например, руку или угол стены, чтобы сервис масштабировал свои оценки без необходимости в измерениях. Это позволяет сохранить скорость работы и удобство для пользователя.
Спасибо!
-
10 дней134 720 UAH
1182 8 1 10 дней134 720 UAHПривет, Антон
Я могу сделать этот код на питоне.
Бюджет и сроки обсуждены в личных сообщениях.
-
10 дней134 720 UAH
4270 93 1 3 10 дней134 720 UAHЗдравствуйте,
Я разработчик на Python.
Я завершил много подобных проектов.
Я готов взять на себя новую работу и выполнить её быстро и эффективно.
Я предоставляю качественную работу в срок.
Вы можете прочитать отзывы.
-
30 дней134 720 UAH
9026 32 0 30 дней134 720 UAHЗдравствуйте, я могу разработать сервис на Python, который принимает фото, определяет на нем окна и раздвижные двери, а также считает количество секций и приблизительную площадь объектов.
Для детекции использую: Python (YOLOv8/YOLOv9, OpenCV, PyTorch.)
Для бэкенда: Python (FastAPI или Flask.)
Могу сделать это в виде PWA-приложения, которое будет работать как мобильное приложение прямо из браузера и позволит делать фото и отправлять их на анализ.
-
Dzień dobry,
proponuję zastosowanie technologi OCR działającej na bazie sztucznej inteligencji do odczytywania obrazów. Model jest w stanie odczytać kształt obiektu, stwierdzić czy okno jest jednoskrzydłowe czy dwuskrzydłowe oraz inne elementy, a także odczytać tekst (również odręcznie pisany), taki jak wymiary czy inne notatki. Mogę przygotwać dla Pana wersję demo, przygotuje formularz WEB gdzie będzie Pan mógł dodać zdjęcie i otrzyma Pan tekst opisujący zdjęcie.
Zapraszam do kontaktu.
Pozdrawiam
Adam
-
Hi Adam.
Sounds very interesting!
Will be happy to get demo version of this technology.
Does it capable to estimate object area?
-
Oczywiście mogę przygotować demo takiego rozwiązania, jednak potrzebowałbym od Ciebie przykład takiego obrazu do odczytania (1-2 pliki, żebym mógł dostosować model, aby poprawnie odczytywał wszystkie elementy). W tym oknie chatu chyba nie można wysyłać obrazów ale możesz je przesłać na mój firmowy adres - 'kontakt [at] workflowsystems [dot] pl' lub napisać do mnie jakaś wiadomość. Przepraszam za format podania adresu ale tu nie powinno się podawać danych kontaktowych. Później możemy wrócić tutaj na portal aby sfinalizowac zlecenie. Proszę daj mi znać, że wysłałeś do mnie wiadomość.
Pozdrawiam
-
I sent the images to your email
-
general question - do you have basic level of English?
Just will be more productive to communicate on english if we decide to start this project. -
Anton,
I’ve already put together a small PoC for your task: on several typical façade photos the service detects windows/sliding doors, counts sections and returns their area in pixels as JSON plus a visual overlay. I’d be happy to test it on 1–2 of your real images (without any sensitive data) and show you the results here on the platform. -
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
AI-агент для поиска и анализа массива документов в реестре решений1. Контекст и проблема Целевой пользователь: специалист, работающий с большим массивом текстовых документов и принимающий решения на основе прецедентов. Суть проблемы: работа с открытым реестром документов занимает чрезмерно много времени: поиск требует ручного подбора ключевых… AI и машинное обучение ∙ 2 часа 43 минуты назад ∙ 18 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 16 часов назад ∙ 31 ставка |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Мы разработали CRM систему для взаимодействия с зубными врачами и лабораториями. Нужно интегрировать сервисы iTero, sirona, medit и др чтобы подтягивались файлы автоматически AI и машинное обучение, Java ∙ 1 день 18 часов назад ∙ 27 ставок |
Создать команду AI агентовХочу создавать себе команду AI агентов, которые будут помогать в повседневной жизни, контролировать бизнес процессы, анализировать отчеты и тд. AI и машинное обучение ∙ 1 день 20 часов назад ∙ 31 ставка |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 21 час назад ∙ 41 ставка |
Vaughan