Доопрацювання проекту на Python (opencv и нейронка)
АСУ отбора проб зерна с автомобилей зерновозов.
АСУ предназначена для управления процессом отбора проб в автоматическом и дистанционном режиме, отображения информации о ходе процесса на АРМ оператора, централизованного хранения в базе данных технологических параметров, аварийных сообщений и действий оператора.
АСУ пробоотборника обеспечивает: сбор и обработку информации, поступающей от видеокамеры, датчиков и энкодеров, мониторинг состояния гидравлической и пневматической систем пробоотборника и хранение информации; реализацию защит и блокировок при возникновении нештатных и аварийных ситуаций; реализацию предупредительной, технологической и аварийной сигнализации, регистрацию параметров, событий и действий оперативного персонала, ведение архива; возможность выдачи информации в смежные автоматизированные системы; возможность приема информации от смежных автоматизированных систем; минимизацию влияния человеческого фактора на процесс отбора путем применения автоматического управления пробоотборником.
------------------------------
Проект написан на Python 3.7, пользователи и логирование в БД MySQL.
Использованные библиотеки:
numpy
scipy
Pillow
cython
matplotlib
scikit-image
tensorflow-gpu==1.15
keras==2.2.5
opencv-python
h5py
imgaug
IPython[all]
Изменения в проекте. Обновление Обновить до современных версий компилятора и библиотек;
Доработка и новый функционал. В случае наложения точки на поперечную балку или другое препятствие, оператор должен иметь возможность «перетащить» точку отбора в ближайшее безпрепятственное для отбора место Автоматическое обход препятствий в случае попадания в них щупа (перемычки, борта кузова и др.) Включение продувки трубопровода образцов с интерфейса оператора Текстовое сообщение при возникновении аварийной ситуации; Регулирование скорости движения исполнительных механизмов; Контроль загрязненности фильтра; Контроль уровня заполненности циклона отбора проб Контроль состояния гидравлической и пневматической систем пробоотборника Контроль работы электроприводов и учет моточасов; Протоколирование действий оператора; Архивирование событий: каждое взятие пробы зерна сохраняется в графическом виде с деталями и временем взятия пробы;
Замена существующего функционала . Меняется ПЛК и способ связи с ПЛК (был Siemens стал PLCNext); Переработать интерфейс (дизайн предоставляем)
Приложения 1
-
135 В целом, основные изменения касаются обновления текущей системы, добавления нового функционала (как, например, обработка препятствий, продувка трубопровода, контроль систем), замены ПЛК и интерфейса, а также предоставления исходного кода, скомпилированного проекта и сопроводительной документации. Готов обсудить подробнее.
-
8867 60 0 1 Добрый день! Мы хотим обсудить детали и взяться за работу. Хотим узнать более тонкие подробности проекта.
-
2532 23 2 Привет Максим, меня заинтересовал ваш проект и я хотел бы подробнее узнать о нем
-
628 28 0 1 Здравствуйте!
Я могу выполнить, но на нескольких этапах, потому что мне трудно оценить объем всех работ в незнакомом проекте.
У меня есть опыт программирования на Python, а также программирования микроконтроллеров - ESP32, Atmel и других.
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Улучшить работу Claude Code и работа с написанием софтаСейчас разрабатываю СРМ и Аналитику, софт. Делаю через Клод Код, но понимаю что результаты не лучшие в плане изменений. Есть 2 задачи - Нужно помочь сделать пресет по навыкам, мд и так далее чтобы улучшить качество. Взять проверенные с которыми работали, а не с интернета… AI и машинное обучение, Python ∙ 20 часов 21 минута назад ∙ 21 ставка |
Ищу разработчика AI-агентов и автоматизации для бизнеса.
44 349 UAH
Интересуют агенты для: — Продаж и квалификация лидов — Маркетинг и контент — Поддержка клиентов — Аналитика и отчётность — Внутренние процессы (HR, база знаний) — Специализированные ниши (недвижимость, медицина, юридические услуги) Если есть опыт или готовые решения —… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 20 часов 40 минут назад ∙ 37 ставок |
Нужен специалист для обучения модели детекции объектов на архитектурных чертежах1. Мета задачіНеобходимо обучить или адаптировать модель для автоматического поиска и классификации элементов на архитектурных чертежах интерьерных проектов.Система должна находить объекты на планах, обводить их bbox/контуром, определять класс объекта и возвращать результат в… AI и машинное обучение ∙ 21 час 13 минут назад ∙ 5 ставок |
ИИ-агент в телеграм для интернет-магазина
20 000 UAH
Задача: создание AI-агента в телеграм, для живого общения с клиентами и оформления заказов в ИМ на Опенкарте, также необходимо реализация информирования клиентов в статусах заказов, режиме работы магазина, условиях работы, сроках доставки и прочих вопросов, связанных с работой… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 1 день 10 часов назад ∙ 60 ставок |
Доработка вебсайта нa Claude Code
8000 UAH
МЫ делаем сайт для публикации недвижимости. Уже есть основная часть проекта, лендинг и портал, админка. Все уже работает коректно по факту, но есть доработки которые требуют внимания и профессионализма. Более детально задачи предоставим после согласования кандидатуры. Попрошу… AI в дизайне, AI и машинное обучение ∙ 1 день 15 часов назад ∙ 43 ставки |