Консультация по настройке автоворонки в Инстаграм для эксперта по продаже недвижимости.

Техническое задание (Этап 1)Цель Необходимо разработать архитектуру системы автоматической лидогенерации для агентства недвижимости с использованием n8n, Google Sheets, WhatsApp Business API и искусственного интеллекта. На данном этапе не требуется сразу приступать к программированию. Сначала необходимо предложить оптимальную архитектуру решения.Исходные данные В системе используются: Google Sheets (как CRM); n8n; OpenAI (AI Agent); WhatsApp Business API (или предложить альтернативу с объяснением причин).Бизнес-процесс Менеджер вручную добавляет нового собственника недвижимости в Google Sheets. В таблице содержатся: ID; телефон; ссылка на объявление; имя (если известно); район; цена; статус; этап AI; последнее сообщение; вероятность заключения договора; комментарий; дополнительные служебные поля.Что должна делать система Система должна: автоматически обнаруживать нового собственника; инициировать переписку в WhatsApp; вести естественный диалог; использовать память предыдущих сообщений; обновлять CRM после каждого сообщения; определять этап переговоров; передавать подготовленного лида менеджеру.Важные ограничения При проектировании необходимо учитывать следующие требования:1. AI не должен выглядеть как бот Он должен вести переписку как опытный риелтор.2. AI не должен задавать вопросы, ответы на которые уже известны Например: адрес; район; ЖК; цену; площадь; этаж; характеристики объекта. Предполагается, что эта информация уже известна системе.3. Главная задача AI Не продажа услуги. А постепенное построение доверия.4. История переписки При повторном сообщении через несколько часов или дней AI должен продолжить разговор с места остановки.5. Все изменения должны автоматически записываться в Google Sheets.Что требуется от разработчика Просьба предложить не менее двух вариантов архитектуры. Для каждого варианта необходимо описать:Архитектуру Какие сервисы используются.Workflow Какие процессы будут выполняться.Плюсы Почему выбран именно этот подход.Минусы Какие ограничения существуют.Масштабируемость Насколько решение подойдет при работе с: 100 контактами; 1 000 контактами; 10 000 контактами.Стоимость эксплуатации Какие сервисы являются платными. Какие ограничения имеются.Потенциальные риски Например: блокировка WhatsApp; ограничения API; потеря памяти; дублирование сообщений; ошибки синхронизации.

Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.

Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.

Задача: 1. Обрати тип моделі ШІ або кілька моделей (найкраще) під наш запит. Зв'язати їх між собою якщо можливо. 2. Допомогти сформувати промти так щоб був отриманий максимальний результат. Промти під написання Статей потрібні різних типів. Орієнтовно 20-25 промтів.

Нужен чат-бот с ии в телеграме для вебкам студии. Единственная задача бота - находить подходящую информацию в базе знаний студии и передавать её модели. Он не должен давать собственных советов и рекомендаций. Если подходящей информации в базе знаний нет, то направлять модель на ее куратора. У нас уже собран бот на платформе suvvy.ai, в целом работает корректно. Но поскольку разбирались со всем и собирали самостоятельно, без специалистов в этой теме, то есть вопросы. И сейчас в поиске специалиста, который мог бы провести консультацию/аудит по этой теме. Вопросы примерно такие: 1. Нужно, чтобы специалист посмотрел наши настройки и сказал, нормальная ли стоимость работы бота у нас получается, или можно оптимизировать (на этой или другой платформах) и сделать цену ответов ниже? 2. Как нам правильно оформлять базу знаний для бота? На Савви есть возможность добавлять записи формата «вопрос-ответ» или подгружать целые документы. И нам важно четко понять, какую информацию в каком формате загружать в базу знаний, чтобы бот работал максимально эффективно, при этом с оптимальной ценой ответов. Есть ещё мелкие уточняющие вопросы по разным функциям, но вот эти 2 самые основные и фундаментальные) Очень ждём предложении по стоимости и формату консультации