Консультация по созданию агента AI для ускорения решения рутинных задач - 60 минут

Начал работать с AI ещё до того, как это стало мейнстримом - в 23 году. Создавал довольно сложные штуки, о которых не могу писать публично.

Привет, Артем.
Можем поговорить, опит есть, будет результат, дам несколько вариантов и оптимальний.
Пиши в ЛС.

Вы уже преодолели первый барьер — автоматизация договоров работает. Теперь стоит вопрос, как перенести этот подход на более сложные процессы, где логика разветвляется, нужен контекст из нескольких источников или взаимодействие между агентами.

За 60 минут ваши вопросы получат конкретные ответы: какая архитектура оптимальна для каждой задачи (цепочки промптов, RAG с pgvector, multi-agent), где стоит использовать локальные модели через Ollama, а где — OpenAI/GPT-4o-mini, и как построить guardrails, чтобы агент не генерировал мусор на сложных входах. Разберем ваши реальные сценарии — и для каждого определим стек, схему данных и потенциальные узкие места.

Практический опыт интеграции LLM в продакшн (Go + OpenAI + Whisper + ElevenLabs для телеком-проекта, RAG-система на pgvector + Ollama + OpenRouter) позволяет давать советы не абстрактно, а с учетом того, что реально работает в боевых условиях.

Какие из сложных задач вы хотите обсудить первыми — и есть ли уже наброски того, как агент должен выглядеть?

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте. Планируете ли вы использовать для этих более сложных задач отдельных GPT-агентов или один многофункциональный цепочку?

Сроки и бюджет уточню точнее в личной переписке.

1. Я проанализирую ваши рутинные задачи и определю, какие из них можно передать агентам.
2. Я предложу архитектуру для более сложных сценариев, включая интеграцию с вашими данными.
3. Я предоставлю пошаговую консультацию по настройке и тестированию агентов для этих задач.

Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности работать с вами!

Показать оригинал

Перевести

Масштабирование базовой автоматизации документов до автономных систем, обрабатывающих комплексную бизнес-логику, требует четкого разделения контекста, управления памятью и интеграции внешних инструментов. За последние годы я реализовал десятки сложных интеграций и умных сценариев автоматизации, которые самостоятельно обрабатывают нелинейные процессы. В рамках консультации мы детально разберем ваши рутинные цепочки, определим оптимальную архитектуру ветвления систем и выберем надежный стек для работы со сложным контекстом. По итогам встречи у вас на руках будет готовая пошаговая техническая карта для реализации этих решений. Какая именно логика сейчас вызывает наибольшие сложности?

Добрый день! Сам делаю GPT-агентов под рутину — недавно как раз собирал агента, который тянет данные и заполняет документы по шаблону, так что ваш кейс с договорами знаком. На консультации спокойно разберём, какие задачи реально стоит отдавать агенту, где он будет ошибаться и как выстроить логику, чтобы не переплачивать за токены. Скажите коротко, что хотите делегировать — гляну заранее, чтобы за 60 минут говорить по делу. Готов сегодня-завтра.

У меня есть практический опыт создания AI-агентов на базе LLM — от простых ботов для автоматизации документов до сложных мультиагентных систем с инструментами и API-интеграциями. В частности, я разрабатывал агентов для автоматизации рутинных бизнес-процессов именно на базе GPT/Claude, поэтому понимаю как возможности, так и ограничения этих решений. Могу провести консультацию, где вместе разберем ваши задачи и определим оптимальный подход к их делегированию агентам. Готов поделиться реальными кейсами и практическими рекомендациями по архитектуре агентов под конкретные потребности.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Мы имеем опыт в разработке AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов любой сложности. На консультации разберем архитектуру ваших задач, оптимизацию промптов и интеграцию с API для масштабирования решений. Помогу выстроить логику работы агентов, чтобы максимально эффективно делегировать им рутину.