Konsultacja dotycząca stworzenia agenta AI w celu przyspieszenia rozwiązywania rutynowych zadań - 60 minut

Artem, cześć!

Już stworzyłeś agenta do umów — dobry początek. Bardziej skomplikowane zadania nie dotyczą tylko promptu, ale architektury: wywoływanie narzędzi, routowanie między krokami, kontrola błędów i tam, gdzie potrzebne jest ludzkie potwierdzenie.

Buduję właśnie takie systemy — oto żywy przykład, research-agent na LangGraph: huggingface.co/spaces/BlankD1/research-agent

Proponuję nie tylko rozmowę, ale mini-pracę na 3 dni:

Dzień 1 — przesyłasz aktualnego agenta i listę zadań; robię analizę: co już jest dobre, gdzie są słabe punkty, co nie skaluje się na bardziej złożone przypadki.
… Dzień 2 — 60-minutowa konsultacja na podstawie analizy: architektura, integracje (tabele, CRM, webhooki), gdzie potrzebna jest kontrola człowieka.
Dzień 3 — wysyłam pisemny plan działania: co zrealizować samodzielnie, co wymaga programisty, w jakiej kolejności.

Wyjdziesz nie tylko z odpowiedziami, ale z jasnym planem działania.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry, chętnie przeprowadzę dla Państwa krótką konsultację na temat automatyzacji procesów biznesowych za pomocą agentów AI.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry, Artiom! Pracuję z agentami AI opartymi na Claude i GPT - w tym automatyzacja dokumentów, łańcuchy promptów, systemy multiagentowe z narzędziami API. Znam ten stos od wewnątrz, rozumiem, gdzie wystarczy prompt, a gdzie potrzebna jest orkiestracja, pamięć lub zewnętrzne integracje. W ciągu 60 minut omówimy twoje konkretne zadania: określimy architekturę dla każdego scenariusza i co dokładnie warto delegować agentom. Jestem gotów w dogodnym czasie.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Zacząłem pracować z AI jeszcze zanim stało się to mainstreamem - w 23 roku. Tworzyłem dość skomplikowane rzeczy, o których nie mogę pisać publicznie.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć, Artem.
Możemy porozmawiać, mam doświadczenie, będą wyniki, dam kilka opcji i optymalnych.
Napisz na priv.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Już pokonaliście pierwszy barierę — automatyzacja umów działa. Teraz pojawia się pytanie, jak przenieść to podejście na bardziej złożone procesy, gdzie logika się rozgałęzia, potrzebny jest kontekst z kilku źródeł lub interakcja między agentami.

W ciągu 60 minut wasze pytania otrzymają konkretne odpowiedzi: jaka architektura jest optymalna dla każdego zadania (łańcuchy promptów, RAG z pgvector, multi-agent), gdzie warto używać lokalnych modeli przez Ollama, a gdzie — OpenAI/GPT-4o-mini, i jak zbudować guardrails, aby agent nie generował śmieci na złożonych wejściach. Przeanalizujemy wasze rzeczywiste scenariusze — i dla każdego określimy stos, schemat danych oraz potencjalne wąskie gardła.

Praktyczne doświadczenie w integracji LLM w produkcji (Go + OpenAI + Whisper + ElevenLabs dla projektu telekomunikacyjnego, system RAG na pgvector + Ollama + OpenRouter) pozwala udzielać porad nie w sposób abstrakcyjny, ale z uwzględnieniem tego, co naprawdę działa w warunkach bojowych.

Jakie złożone zadania chcecie omówić jako pierwsze — i czy są już szkice tego, jak agent ma wyglądać?

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć. Czy planujecie używać oddzielnych agentów GPT do tych bardziej skomplikowanych zadań, czy jednego wielofunkcyjnego łańcucha?

Terminy i budżet doprecyzuję w osobistej korespondencji.

1. Przeanalizuję wasze rutynowe zadania i określę, które z nich można przekazać agentom.
2. Zaproponuję architekturę dla bardziej skomplikowanych scenariuszy, w tym integrację z waszymi danymi.
3. Dostarczę krok po kroku konsultację dotyczącą konfiguracji i testowania agentów do tych zadań.

Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z niecierpliwością czekam na możliwość współpracy z wami!

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Skalowanie podstawowej automatyzacji dokumentów do autonomicznych systemów przetwarzających złożoną logikę biznesową wymaga wyraźnego podziału kontekstu, zarządzania pamięcią i integracji zewnętrznych narzędzi. W ciągu ostatnich kilku lat zrealizowałem dziesiątki skomplikowanych integracji i inteligentnych scenariuszy automatyzacji, które samodzielnie przetwarzają nieliniowe procesy. W ramach konsultacji szczegółowo przeanalizujemy twoje rutynowe łańcuchy, określimy optymalną architekturę rozgałęziania systemów i wybierzemy niezawodny stos do pracy ze złożonym kontekstem. Po spotkaniu będziesz miał gotową, krok po kroku, mapę techniczną do realizacji tych rozwiązań. Jaka logika obecnie sprawia największe trudności?

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry! Sam tworzę agentów GPT do rutyny — niedawno właśnie zbierałem agenta, który pobiera dane i wypełnia dokumenty według szablonu, więc wasz przypadek z umowami jest mi znany. Na konsultacji spokojnie omówimy, jakie zadania naprawdę warto powierzyć agentowi, gdzie może popełniać błędy i jak zbudować logikę, aby nie przepłacać za tokeny. Proszę krótko powiedzieć, co chcecie delegować — spojrzę wcześniej, aby przez 60 minut rozmawiać na temat. Jestem gotowy dzisiaj lub jutro.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Mam praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI opartych na LLM — od prostych botów do automatyzacji dokumentów po złożone systemy wieloagentowe z narzędziami i integracjami API. W szczególności opracowywałem agentów do automatyzacji rutynowych procesów biznesowych właśnie na bazie GPT/Claude, dlatego rozumiem zarówno możliwości, jak i ograniczenia tych rozwiązań. Mogę przeprowadzić konsultację, podczas której wspólnie omówimy Twoje zadania i określimy optymalne podejście do ich delegowania agentom. Jestem gotów podzielić się rzeczywistymi przypadkami i praktycznymi rekomendacjami dotyczącymi architektury agentów dostosowanej do konkretnych potrzeb.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w opracowywaniu agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych o dowolnej złożoności. Na konsultacji omówimy architekturę twoich zadań, optymalizację promptów i integrację z API w celu skalowania rozwiązań. Pomogę zbudować logikę działania agentów, aby maksymalnie efektywnie delegować im rutynowe zadania.

Pokaż oryginał

Przetłumacz