Написание скрипта в виде платформы для автоматического контроля рекламных кампаний фейсбук

Здравствуйте! Ознакомился с вашим ТЗ. Это профессиональная задача по автоматизации AdTech, которую я реализую на надежном стеке Python (Django/FastAPI) + PostgreSQL + Celery/Redis. Готов обсудить логику "долета" лидов и структуру базы данных в приватном чате. Гарантирую чистый код и профессиональный подход к разработке MVP.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.

Я ознакомился с ТЗ. Здесь я вижу не просто скрипт, а MVP-платформу для централизованного контроля Facebook Ads с движком правил, логами, ролями доступа и безопасным применением авто-действий через Facebook Marketing API.

Ключевой технический момент в этой задаче — корректное сопоставление статистики между Keitaro и Facebook, а также надежная логика авто-правил без риска массовых опасных действий. Именно поэтому я бы предложил начинать поэтапно: сначала проверка сопоставления / бизнес-логики и тестирование концепции, далее — реализация MVP.

Что могу закрыть в первом релизе:
интеграция Keitaro + Facebook Marketing API
сопоставление данных по ad / связке
… авто-правила pause / restart / CPL control
логи всех действий
веб-интерфейс с ролями, фильтрами и режимом dry-run
базовые ограничения по rate limits / delays / safe actions

После получения деталей готов сначала сделать короткий тест концепции по сопоставлению и ключевой бизнес-логике, чтобы зафиксировать правильное направление реализации перед полным запуском. Все детали можем обсудить в личных сообщениях.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.

Понимаю задачу: забираем лиды и статусы из Keitaro, забираем расходы и метрики из Facebook Marketing API, сопоставляем по объявлению или по связке, после чего система по правилам принимает решение паузить или включать, с лимитами по действиям, задержками и полным логированием. Это можно сделать аккуратно, чтобы не упираться в rate limits и без резких массовых операций.
Соберем MVP как веб панель с ролями (админ, тимлид, баер), фильтрами по гео и поставщикам, таблицей статусов, историей действий, режимом dry-run и расписанием. Автоперезапуск после долета реализуем корректно через хранение статуса остановки системой и проверку новых лидов по времени после паузы.
Чтобы быстро оценить сроки и цену, уточню пару вещей: как вы сопоставляете лиды Keitaro с конкретным объявлением Facebook, по ad_id в параметрах, по UTM, по subid, или через postback? И второе, правила применяются строго к Ads, или иногда нужно к Ad Set тоже?
Если это есть, мы предложим архитектуру и можем стартовать сразу.

Привет! Изучил ТЗ полностью — задача понятна, реализовывал похожие инструменты для медиабаинга. Готов взяться.
Что я вижу в этом проекте:
Это не просто «сделать интерфейс к API Facebook» — здесь важна логика авто-правил, особенно цепочка: авто-стоп → долёт лида → перезапуск → контроль CPL. Если эту цепочку сделать криво, система будет или сливать бюджет, или блокировать нормально работающие объявления.
Мой стек под этот проект:
Backend — Python (FastAPI) + Celery для фоновых задач (проверка метрик по расписанию), PostgreSQL для логов и состояний. Frontend — React с табличным видом, фильтрами и историей действий. Facebook Marketing API — работал с rate limits, знаю как правильно выстраивать очереди действий чтобы не получить банан от FB.
Что реализую строго по ТЗ:

Все 5 авто-правил включая ограничение N перезапусков за 24 часа
Роли: Админ / Тимлид / Баер с изоляцией данных
… Полное логирование каждого действия системы (кто, что, когда, почему)
Dry-run режим — сначала смотришь что система сделает, потом включаешь боевой режим
Rate limiting и задержки между action'ами — чтобы FB не видел паттерн бота

Сроки и подход:
Работаю итерациями. Сначала — рабочий MVP с авто-стопом и логами (1-1,5 недели), потом — остальные правила и интерфейс. На каждом этапе можно тестировать и давать обратную связь.
Готов начать с брифа — уточню несколько деталей по бизнес-логике, которые влияют на архитектуру (например, как именно фиксируется «долёт лида» — webhook, polling FB API, или сторонняя CRM?).
Напиши — обсудим.

Добрый вечер, Sasha!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.

Здравствуйте! Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений

Приветствую.

Могу реализовать задачу. Есть опыт в подобном. Сроки и стоимость примерные - нужно обсудить детали.
Пишите, сделаю все быстро и качественно.

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!

Показать оригинал

Перевести

Приветствую.

Есть практический опыт работы с Meta Marketing API и интеграции с Keitaro через API. Реализовывал получение статистики, сопоставление данных и автоматизацию действий на основе метрик (CPC, CPL, Spend).

Готов обсудить архитектуру MVP и поэтапную реализацию.

Добрый день
Интересная задача, хотя не имел опыта с Facebook API, но имею опыт с кейтаро. Также имею большой опыт в построении сложных и высоконагруженных рекламных платформ
Это точно не "скрипт", а достаточно не простой по опыту веб проект который готов реализовать на Go + Vue для фронтенда
Могу обеспечить развертывание, отладку и дальнейшую поддержку.
Стоимость 20$ час
Обращайтесь

Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш запрос на автоматизацию. У меня есть опыт работы с Python и разработки систем с четкой бизнес-логикой.

Как я реализую ваш проект:

Стек: Python (Celery для фоновых задач) + PostgreSQL для надежного логирования.

Логика «долётов»: Реализую через постоянный мониторинг дельты лидов после остановки (сравнение leads_at_pause с текущими данными API).

Безопасность: Внедрю режим Dry-run, чтобы вы могли протестировать работу правил без реальной остановки объявлений.
…
Интерфейс: Сделаю удобную таблицу на Django с фильтрами и историей действий для каждого аккаунта.

Готова обсудить технические детали и начать работу. На связи!

Показать оригинал

Перевести

Приветствую! Ознакомился с ТЗ. Задача ясна: нужна гибкая система управления правилами с фокусом на безопасность.
Что я внедрю:
Система «Global Switch»: возможность мгновенно отключить все авто-правила как для всей системы, так и для отдельного аккаунта.
Dry-run Mode: режим симуляции. Бот будет просчитывать логику и показывать результат без реального выполнения сделок. Это позволит отладить стратегию без риска для баланса.
Safety Delays: внедрю очередь задач (Queue) с настраиваемыми задержками между действиями, чтобы избежать блокировок со стороны API биржи/сервиса.
Persistence: настройки правил будут храниться в БД, что гарантирует их сохранность при перезагрузке сервера.
Имею опыт работы с Python (aiogram), интеграцией API и созданием архитектур для Telegram-ботов. Сделаю код чистым, расширяемым и с полной поддержкой после запуска. Готов обсудить детали и приступать.

Добрый день. Готов сделать! Бекенд напишу на Go (fiber) будет работать быстро и качественно + web на js.
Делал подобный проект для амазон.
Обращайтесь.

Добрый день, готов сделать. Пишите в ЛС обсудим детальнее....