Система OCR
Нужна система распознавания текста на почтовых конвертах (индекс кому - только числа). Текст иногда может быть рукописным. Распознавание марок (подсчет количества и номинала)
-
1 день10 000 UAH
1 день10 000 UAH
Здравствуйте!
Мы можем сделать вам систему OCR под эту задачу.
1. Какой объём писем и конвертов нужно обрабатывать?
2. Нужен ли вам экспорт результатов в отдельную систему или файл?
—
О нас
…
Мы dZENcode – IT-компания полного цикла разработки: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки цифровых решений.
Мы создаём проекты с нуля, а также подключаемся к уже существующим решениям, которым нужны доработка, развитие или техническая поддержка.
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на официальном сайте:
Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.
⚠️ После уточнения всех деталей мы определим объём работ, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорсинг или аутстаффинг – и финальную стоимость.
С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
• 10+ лет оказываем IT-услуги;
• 90+ штатных специалистов;
• 250+ публичных отзывов с 2015 года;
• Поддерживаем продукты по SLA после запуска;
• Работаем по NDA и договору с компанией!
-
20 дней20 000 UAH
20 дней20 000 UAH
Разработаю систему распознавания почтовых конвертов: OCR для индекса/числовых полей, обработку рукописного текста при возможности, поиск марок на изображении и подсчет их количества и номинала.
У вас уже есть набор реальных фото или сканов конвертов с правильными ответами по индексу, количеству марок и номиналам, чтобы сразу проверить точность на тенях, наклонах, рукописном тексте и различных типах марок?
Бюджет и сроки — в личной переписке после просмотра примеров конвертов, качества изображений и нужного уровня точности.
Похожий выполненный проект: В модулі OpenCart виправити 5 проблем повязаних з Facebook API
-
7 дней2000 UAH
7 дней2000 UAH
Привет, я работал над системой распознавания номерных знаков для парковки - распознавали цифры и буквы с точностью 94%, обрабатывали 1000+ изображений в минуту.
Интересно, нужно ли распознавать индексы во всех форматах (5-значные, международные) и какие именно марки нужно идентифицировать?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде! ✨
-
6 дней6000 UAH
500 2 0 6 дней6000 UAH
Привет, Дмитрий!
Задание по автоматизации распознавания почтовых конвертов очень интересное и полностью реализуемое на Python с помощью инструментов компьютерного зрения (Computer Vision) и OCR.
Как я реализую этот проект:
Распознавание индексов и текста: Для печатного текста настрою работу с EasyOCR / Tesseract, а для рукописных цифр (индексов в специальных клетках или на полях) реализую детекцию и сегментацию символов для максимальной точности распознавания.
Детекция и подсчет марок: Использую легкую и быструю модель детекции объектов (например, YOLO), чтобы система четко находила контуры марок на конверте, подсчитывала их количество и классифицировала по номиналу на основе визуальных признаков.
…
Обработка и логика данных: Напишу чистый асинхронный скрипт на Python, который будет принимать изображение, пропускать его через пайплайн обработки и выдавать структурированный результат (индекс, количество марок, общий номинал). В конце все задокументирую.
Почему стоит выбрать меня:
У меня большой опыт разработки сложных систем обработки, валидации и структурирования данных на Python.
Умею строить отказоустойчивые пайплайны с изолированной обработкой ошибок, поэтому система не "упадет" из-за смазанных или некачественных фото конвертов.
Весь проект упакую в Docker для простого и быстрого запуска в вашем окружении.
Подскажите, в каком формате вы планируете подавать изображения на вход системы (папка с фото, веб-камера или через API)? Готов обсудить детали и подобрать оптимальные модели для тестирования!
-
5 дней3500 UAH
764 5 1 5 дней3500 UAH
Добрый день, Дмитрий!
Понял задачу. Реализую на Python + EasyOCR (для рукописного текста) + OpenCV:
— извлечение индекса из конверта (цифровой и рукописный формат)
— детекция и классификация марок (количество + номинал) через YOLOv8 или CNN-классификатор
Уточните: есть тестовые фото конвертов? Какие номиналы марок — только украинские?
-
12 дней22 000 UAH
442 1 0 12 дней22 000 UAH
Добрый день!
Я могу написать подобную OCR-систему за 12 дней (за это время я гарантирую полную работоспособность самой системы, так и всех её функций). Неоднократно работал с подобными проектами на Python (всегда готов к предложениям и идеям). В моем портфолио уже есть проекты с компьютерным зрением, распознаванием изображений, обработкой данных и автоматизацией через Python. Также могу предложить удобную систему для распознавания индексов на конвертах, подсчета марок и определения их номинала.
-
10 дней1000 UAH
1562 7 0 10 дней1000 UAH
Привет! Сделаю OCR для конвертов: распознавание индекса (в том числе рукописного — специализированные модели), детекция марок с подсчетом количества и номинала (computer vision + LLM-верификация). Python, аккуратный пайплайн с ручной проверкой сомнительных случаев. Цена в ставке условная — договорная.
-
3 дня5000 UAH
2116 20 0 3 дня5000 UAH
Добрый день. Задача понятна: система, которая по фото почтового конверта распознает индекс (только цифры, иногда рукописные) и отдельно считает марки, их количество и номинал.
Распознавание печатных цифр индекса решается надежно. Рукописные цифры сложнее, здесь нужен этап обучения или дообучения модели именно на ваших реальных конвертах, так как качество сильно зависит от почерка и фона. По маркам логика другая: сначала детекция марок на конверте как объектов, затем классификация каждой по номиналу и подсчет количества. Для этого тоже понадобится размеченный набор образцов марок.
Приблизительно вижу это так: отдельный модуль под цифры индекса, отдельный под детекцию и классификацию марок, на выходе структурированный результат в JSON с индексом, перечнем марок и суммой номиналов.
Чтобы оценить точнее: какой объем конвертов планируется обрабатывать и есть ли уже собранные примеры фото с рукописными индексами и разными марками для обучения? От этого больше всего зависит, сколько времени уйдет на достижение стабильного качества.
-
1 день700 UAH
656 9 0 1 день700 UAH
Добрый день, Dima! В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания. Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
-
1 день5000 UAH
172 1 1 1 день5000 UAH
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
-
5 дней9997 UAH
1522 14 0 5 дней9997 UAH
Здравствуйте! Реализую через Google Vision API или Tesseract + кастомная модель для рукописного текста: распознавание индексов и адресов на конвертах + детекция марок через YOLO с подсчетом количества и номинала, все заверну в REST API или Telegram-бот в зависимости от того, как планируете подавать фото на вход. 5 дней, 10 000 грн, старт после получения тестовой выборки конвертов и марок для калибровки модели.
Надеюсь на сотрудничество!
-
7 дней4500 UAH
2025 4 0 7 дней4500 UAH
Здравствуйте!
У меня большой опыт разработки на Python.
Готов выполнить поставленное задание.
Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.
-
2 дня2000 UAH
2937 73 4 2 2 дня2000 UAH
Доброго дня! Готова реализовать такую систему!! Вопрос: с какого формата файла будет считываться индекс и марка??
-
3 дня700 UAH
116 3 дня700 UAH
разработаю систему ocr на python. для распознавания текста использую easyocr или pytesseract, для марок — opencv для выделения области + ocr для подсчета количества и номинала. рукописный текст тоже поддерживается через easyocr.
-
7 дней5000 UAH
6590 56 1 2 7 дней5000 UAH
Добрый день, с удовольствием выполню. Пишите в личные сообщения, обсудим подробнее.
-
12 дней20 000 UAH
2211 18 3 12 дней20 000 UAH
Здравствуйте. Специализируюсь на Python-разработке и имею практический опыт в проектах по компьютерному зрению (Computer Vision), автоматизации и OCR-считывании данных. Реализую для вас надежную систему распознавания конвертов.
Оптимальный стек под задачу:
- OpenCV: выравнивание кадра, контрастность и предобработка изображения.
- YOLOv8 / YOLOv11: точная детекция зоны индекса и поиск всех марок на конверте.
- EasyOCR / PyTorch: распознавание цифр индекса (даже рукописных).
- Классификация по базе шаблонов: для определения номинала марок (это обойдет проблему почтовых штемпелей, которые обычно мешают прямому считыванию текста).
… Чтобы точно оценить объемы работы (стоимость и сроки разработки), мне нужно ознакомиться с качеством входных данных. Пожалуйста, отправьте в личные сообщения 10-15 примеров реальных фото или сканов конвертов, с которыми должен работать алгоритм.
-
3 дня4000 UAH
702 1 0 3 дня4000 UAH
Здравствуйте! Готов к сотрудничеству! Предлагаю качественную и быструю работу. Пишите.
-
21 день27 000 UAH
196 21 день27 000 UAH
У нас практически готовое похожее решение для распознавания текста и объектов, можем быстро адаптировать под конверты и запустить первый рабочий этап, я на связи здесь (: ориентировочная оценка для первого этапа - 65 000 грн и 21 день на прототип с распознаванием индекса, кому, количества марок и номинала. здесь есть нюанс - для рукописного текста важно увидеть 20-50 реальных фото или сканов, потому что качество и ракурс сильно влияют на точность. есть ли примеры с правильным ответом по индексу, адресату, количеству марок и номиналу. нужно ли только выдать результат в таблицу, или нужна админка или интеграция с вашей системой. похожий по классу задач пример - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация с прикладной логикой и искусственным интеллектом. еще один близкий пример - https://business.ingello.com/fractal - сложная автоматизация процессов с искусственным интеллектом. о нас и формате работы на бирже - https://systems-fl.ingello.com/ua
-
2 дня5000 UAH
738 4 0 2 дня5000 UAH
Здравствуйте. Могу сделать с использованием бесплатных библиотек или с помощью платных. Пишите, обсудим.
-
1 день1000 UAH
1822 10 0 1 день1000 UAH
Здравствуйте. Для разработки системы распознавания текста и марок на почтовых конвертах я планирую использовать комбинацию передовых архитектур глубоких нейронных сетей. Распознавание почтового индекса, включая рукописный текст, будет реализовано с помощью адаптированных моделей на базе Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN) или моделей на основе Transformer, что обеспечит высокую точность и устойчивость к вариативности написания. Детекция и классификация марок по номиналу будет выполнена с помощью объектных детекторов, оптимизированных для скорости и надежности. У меня есть успешный опыт разработки и внедрения подобных систем компьютерного зрения, а также готовые модули для ускорения реализации ключевых компонентов. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Создание Тик-ток фермы с генерацией дохода
27 000 UAH
в поиске человека, который может написать софт, для фермы тик ток, чтобы мы смогли генерировать трафик, получать доход. Ищем готовое решение с полным циклом. Python, Разработка ботов ∙ 2 дня 16 часов назад ∙ 16 ставок |
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 4 дня назад ∙ 23 ставки |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 5 дней 18 часов назад ∙ 45 ставок |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 5 дней 23 часа назад ∙ 52 ставки |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 6 дней 11 часов назад ∙ 44 ставки |
Житомир