Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Система OCR

Translated

  1. 596
     2  0
    Пример работы:
    Сервис аренды автомобилей
    1 день10 000 UAH

    Здравствуйте!

    Мы можем сделать вам систему OCR под эту задачу.

    1. Какой объём писем и конвертов нужно обрабатывать?
    2. Нужен ли вам экспорт результатов в отдельную систему или файл?


    О нас

    Мы dZENcode – IT-компания полного цикла разработки: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки цифровых решений.
    Мы создаём проекты с нуля, а также подключаемся к уже существующим решениям, которым нужны доработка, развитие или техническая поддержка.

    Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на официальном сайте: Freelancehunt

    Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.

    ⚠️ После уточнения всех деталей мы определим объём работ, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорсинг или аутстаффинг – и финальную стоимость.

    С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
    • 10+ лет оказываем IT-услуги;
    • 90+ штатных специалистов;
    • 250+ публичных отзывов с 2015 года;
    • Поддерживаем продукты по SLA после запуска;
    • Работаем по NDA и договору с компанией!

  2. 4083
     14  0
    Пример работы:
    AI-агент: генерация и автопубликация на WordPress
    20 дней20 000 UAH

    Разработаю систему распознавания почтовых конвертов: OCR для индекса/числовых полей, обработку рукописного текста при возможности, поиск марок на изображении и подсчет их количества и номинала.

    У вас уже есть набор реальных фото или сканов конвертов с правильными ответами по индексу, количеству марок и номиналам, чтобы сразу проверить точность на тенях, наклонах, рукописном тексте и различных типах марок?

    Бюджет и сроки — в личной переписке после просмотра примеров конвертов, качества изображений и нужного уровня точности.

    Похожий выполненный проект: В модулі OpenCart виправити 5 проблем повязаних з Facebook API

  3. 673
     5  0

    7 дней2000 UAH

    Привет, я работал над системой распознавания номерных знаков для парковки - распознавали цифры и буквы с точностью 94%, обрабатывали 1000+ изображений в минуту.

    Интересно, нужно ли распознавать индексы во всех форматах (5-значные, международные) и какие именно марки нужно идентифицировать?

    Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде! ✨

  4. 500    2  0
    6 дней6000 UAH

    Привет, Дмитрий!

    Задание по автоматизации распознавания почтовых конвертов очень интересное и полностью реализуемое на Python с помощью инструментов компьютерного зрения (Computer Vision) и OCR.

    Как я реализую этот проект:

    Распознавание индексов и текста: Для печатного текста настрою работу с EasyOCR / Tesseract, а для рукописных цифр (индексов в специальных клетках или на полях) реализую детекцию и сегментацию символов для максимальной точности распознавания.

    Детекция и подсчет марок: Использую легкую и быструю модель детекции объектов (например, YOLO), чтобы система четко находила контуры марок на конверте, подсчитывала их количество и классифицировала по номиналу на основе визуальных признаков.

    Обработка и логика данных: Напишу чистый асинхронный скрипт на Python, который будет принимать изображение, пропускать его через пайплайн обработки и выдавать структурированный результат (индекс, количество марок, общий номинал). В конце все задокументирую.

    Почему стоит выбрать меня:

    У меня большой опыт разработки сложных систем обработки, валидации и структурирования данных на Python.

    Умею строить отказоустойчивые пайплайны с изолированной обработкой ошибок, поэтому система не "упадет" из-за смазанных или некачественных фото конвертов.

    Весь проект упакую в Docker для простого и быстрого запуска в вашем окружении.

    Подскажите, в каком формате вы планируете подавать изображения на вход системы (папка с фото, веб-камера или через API)? Готов обсудить детали и подобрать оптимальные модели для тестирования!

  5. 764    5  1
    5 дней3500 UAH

    Добрый день, Дмитрий!

    Понял задачу. Реализую на Python + EasyOCR (для рукописного текста) + OpenCV:
    — извлечение индекса из конверта (цифровой и рукописный формат)
    — детекция и классификация марок (количество + номинал) через YOLOv8 или CNN-классификатор

    Уточните: есть тестовые фото конвертов? Какие номиналы марок — только украинские?

  6. 442    1  0
    12 дней22 000 UAH

    Добрый день!

    Я могу написать подобную OCR-систему за 12 дней (за это время я гарантирую полную работоспособность самой системы, так и всех её функций). Неоднократно работал с подобными проектами на Python (всегда готов к предложениям и идеям). В моем портфолио уже есть проекты с компьютерным зрением, распознаванием изображений, обработкой данных и автоматизацией через Python. Также могу предложить удобную систему для распознавания индексов на конвертах, подсчета марок и определения их номинала.

  7. 1562    7  0
    10 дней1000 UAH

    Привет! Сделаю OCR для конвертов: распознавание индекса (в том числе рукописного — специализированные модели), детекция марок с подсчетом количества и номинала (computer vision + LLM-верификация). Python, аккуратный пайплайн с ручной проверкой сомнительных случаев. Цена в ставке условная — договорная.

  8. 2116    20  0
    3 дня5000 UAH

    Добрый день. Задача понятна: система, которая по фото почтового конверта распознает индекс (только цифры, иногда рукописные) и отдельно считает марки, их количество и номинал.

    Распознавание печатных цифр индекса решается надежно. Рукописные цифры сложнее, здесь нужен этап обучения или дообучения модели именно на ваших реальных конвертах, так как качество сильно зависит от почерка и фона. По маркам логика другая: сначала детекция марок на конверте как объектов, затем классификация каждой по номиналу и подсчет количества. Для этого тоже понадобится размеченный набор образцов марок.

    Приблизительно вижу это так: отдельный модуль под цифры индекса, отдельный под детекцию и классификацию марок, на выходе структурированный результат в JSON с индексом, перечнем марок и суммой номиналов.

    Чтобы оценить точнее: какой объем конвертов планируется обрабатывать и есть ли уже собранные примеры фото с рукописными индексами и разными марками для обучения? От этого больше всего зависит, сколько времени уйдет на достижение стабильного качества.

  9. 656    9  0
    1 день700 UAH

    Добрый день, Dima! В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания. Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.

  10. 172    1  1
    1 день5000 UAH

    Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

  11. 1522    14  0
    5 дней9997 UAH

    Здравствуйте! Реализую через Google Vision API или Tesseract + кастомная модель для рукописного текста: распознавание индексов и адресов на конвертах + детекция марок через YOLO с подсчетом количества и номинала, все заверну в REST API или Telegram-бот в зависимости от того, как планируете подавать фото на вход. 5 дней, 10 000 грн, старт после получения тестовой выборки конвертов и марок для калибровки модели.
    Надеюсь на сотрудничество!

  12. 2025    4  0
    7 дней4500 UAH

    Здравствуйте!

    У меня большой опыт разработки на Python.
    Готов выполнить поставленное задание.

    Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

  13. 2937    73  4   2
    2 дня2000 UAH

    Доброго дня! Готова реализовать такую систему!! Вопрос: с какого формата файла будет считываться индекс и марка??

  14. 116  
    3 дня700 UAH

    разработаю систему ocr на python. для распознавания текста использую easyocr или pytesseract, для марок — opencv для выделения области + ocr для подсчета количества и номинала. рукописный текст тоже поддерживается через easyocr.

  15. 6590    56  1   2
    7 дней5000 UAH

    Добрый день, с удовольствием выполню. Пишите в личные сообщения, обсудим подробнее.

  16. 2211    18  3
    12 дней20 000 UAH

    Здравствуйте. Специализируюсь на Python-разработке и имею практический опыт в проектах по компьютерному зрению (Computer Vision), автоматизации и OCR-считывании данных. Реализую для вас надежную систему распознавания конвертов.

    Оптимальный стек под задачу:

    - OpenCV: выравнивание кадра, контрастность и предобработка изображения.
    - YOLOv8 / YOLOv11: точная детекция зоны индекса и поиск всех марок на конверте.
    - EasyOCR / PyTorch: распознавание цифр индекса (даже рукописных).
    - Классификация по базе шаблонов: для определения номинала марок (это обойдет проблему почтовых штемпелей, которые обычно мешают прямому считыванию текста).

    Чтобы точно оценить объемы работы (стоимость и сроки разработки), мне нужно ознакомиться с качеством входных данных. Пожалуйста, отправьте в личные сообщения 10-15 примеров реальных фото или сканов конвертов, с которыми должен работать алгоритм.

  17. 702    1  0
    3 дня4000 UAH

    Здравствуйте! Готов к сотрудничеству! Предлагаю качественную и быструю работу. Пишите.

  18. 196  
    21 день27 000 UAH

    У нас практически готовое похожее решение для распознавания текста и объектов, можем быстро адаптировать под конверты и запустить первый рабочий этап, я на связи здесь (: ориентировочная оценка для первого этапа - 65 000 грн и 21 день на прототип с распознаванием индекса, кому, количества марок и номинала. здесь есть нюанс - для рукописного текста важно увидеть 20-50 реальных фото или сканов, потому что качество и ракурс сильно влияют на точность. есть ли примеры с правильным ответом по индексу, адресату, количеству марок и номиналу. нужно ли только выдать результат в таблицу, или нужна админка или интеграция с вашей системой. похожий по классу задач пример - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация с прикладной логикой и искусственным интеллектом. еще один близкий пример - https://business.ingello.com/fractal - сложная автоматизация процессов с искусственным интеллектом. о нас и формате работы на бирже - https://systems-fl.ingello.com/ua

  19. 738    4  0
    2 дня5000 UAH

    Здравствуйте. Могу сделать с использованием бесплатных библиотек или с помощью платных. Пишите, обсудим.

  20. 1822    10  0
    1 день1000 UAH

    Здравствуйте. Для разработки системы распознавания текста и марок на почтовых конвертах я планирую использовать комбинацию передовых архитектур глубоких нейронных сетей. Распознавание почтового индекса, включая рукописный текст, будет реализовано с помощью адаптированных моделей на базе Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN) или моделей на основе Transformer, что обеспечит высокую точность и устойчивость к вариативности написания. Детекция и классификация марок по номиналу будет выполнена с помощью объектных детекторов, оптимизированных для скорости и надежности. У меня есть успешный опыт разработки и внедрения подобных систем компьютерного зрения, а также готовые модули для ускорения реализации ключевых компонентов. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

  21. Еще 11 ставок скрыто

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

Создание Тик-ток фермы с генерацией дохода

27 000 UAH

в поиске человека, который может написать софт, для фермы тик ток, чтобы мы смогли генерировать трафик, получать доход. Ищем готовое решение с полным циклом.

PythonРазработка ботов ∙ 2 дня 15 часов назад ∙ 16 ставок

AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.

Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать…

AI и машинное обучениеPython ∙ 3 дня 22 часа назад ∙ 22 ставки

Построить модель классификации клиентов

1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python.

AI и машинное обучениеPython ∙ 5 дней 16 часов назад ∙ 45 ставок

ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности

10 000 UAH

Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную…

AI и машинное обучениеPython ∙ 5 дней 22 часа назад ∙ 52 ставки

Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтером

Техническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам…

PythonДесктопные приложения ∙ 6 дней 10 часов назад ∙ 44 ставки

Заказчик
Dima Pichugin
Украина Житомир
Проект опубликован
21 день 4 часа назад
235 просмотров
Метки