Система OCR

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Вітаю! Реалізую через Google Vision API або Tesseract + кастомна модель для рукопису: розпізнавання індексів і адрес на конвертах + детекція марок через YOLO з підрахунком кількості та номіналу все загортаю в REST API або Telegram-бот залежно від того, як плануєте подавати фото на вхід. 5 днів, 10 000 грн, старт після отримання тестової вибірки конвертів і марок для калібрування моделі.
Сподіваюсь на співпрацю!

Вітаю!

Маю великий досвід розробки на Python.
Готовий виконати поставлене завдання.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Доброго дня! Готова реалізувати таку систему!! Питання: з якого формату файлу буде зчитуватись індекс та марка??

розроблю систему ocr на python. для розпізнавання тексту використаю easyocr або pytesseract, для марок — opencv для виділення області + ocr для підрахунку кількості та номіналу. рукописний текст теж підтримується через easyocr.

Доброго дня, залюбки виконаю. Пишіть в особисті обговоримо детальніше

Вітаю. Спеціалізуюся на Python-розробці та маю практичний досвід у проєктах з комп'ютерного зору (Computer Vision), автоматизації та OCR-зчитування даних. Реалізую для Вас надійну систему розпізнавання конвертів.

Оптимальний стек під задачу:

- OpenCV: вирівнювання кадру, контрастність та передобробка зображення.
- YOLOv8 / YOLOv11: точна детекція зони індексу та пошук усіх марок на конверті.
- EasyOCR / PyTorch: розпізнавання цифр індексу (навіть рукописних).
- Класифікація за базою шаблонів: для визначення номіналу марок (це обійде проблему поштових штемпелів, які зазвичай заважають прямому зчитуванню тексту).

… Щоб точно оцінити об'єми роботи (вартість та терміни розробки), мені потрібно ознайомитися з якістю вхідних даних. Надішліть, будь ласка, в приватні повідомлення 10-15 прикладів реальних фото або сканів конвертів, з якими має працювати алгоритм.

Вітаю! Готовий до співпраці! Пропоную якісну та швидку роботу.
Пишіть.

МАємо практично готове схоже рішення для розпізнавання тексту та об'єктів, можемо швидко адаптувати під конверти і запустити перший робочий етап, я на зв'язку тут (:
орієнтовна оцінк для першого етапу - 65 000 грн і 21 день на прототип з розпізнаванням індексу, кому, кількості марок і номіналу.
тут є нюанс - для рукописного тексту важливо побачити 20-50 реальних фото або сканів, бо якість і ракурс сильно впливають на точність.
чи є приклади з правильною відповіддю по індексу, адресату, кількості марок і номіналу.
чи потрібно лише видати результат у таблицю, чи потрібна адмінка або інтеграція з вашою системою.
схожий за класом задач приклад - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація з прикладною логікою та штучним інтелектом.
ще один близький приклад - https://business.ingello.com/fractal - складна автоматизація процесів зі штучним інтелектом.
про нас і формат роботи на біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua

Вітаю. Можу зробити з використанням безкоштовних біблиотек або за допомогою платних. Пишіть обговоримо.

Вітаю. Для розробки системи розпізнавання тексту та марок на поштових конвертах я планую використовувати комбінацію передових архітектур глибоких нейронних мереж. Розпізнавання поштового індексу, включаючи рукописний текст, буде реалізовано за допомогою адаптованих моделей на базі Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN) або Transformer-based моделей, що забезпечить високу точність та стійкість до варіативності написання. Детекція та класифікація марок за номіналом буде виконана за допомогою об'єктних детекторів, оптимізованих для швидкості та надійності. У мене є успішний досвід розробки та впровадження подібних систем комп'ютерного зору, а також готові модулі для прискорення реалізації ключових компонентів. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.