Система OCR

Вітаю, Дмитре!

Завдання з автоматизації розпізнавання поштових конвертів дуже цікаве і повністю реалізовуване на Python за допомогою інструментів комп'ютерного зору (Computer Vision) та OCR.

Як я реалізую цей проект:

Розпізнавання індексів та тексту: Для друкованого тексту налаштую роботу з EasyOCR / Tesseract, а для рукописних цифр (індексів у спеціальних клітках або на полях) реалізую детекцію та сегментацію символів для максимальної точності розпізнавання.

Детекція та підрахунок марок: Використаю легку та швидку модель детекції об'єктів (наприклад, YOLO), щоб система чітко знаходила контури марок на конверті, підраховувала їхню кількість та класифікувала за номіналом на основі візуальних ознак.
…
Обробка та логіка даних: Напишу чистий асинхронний скрипт на Python, який прийматиме зображення, пропускатиме його через пайплайн обробки та видаватиме структурований результат (індекс, кількість марок, загальний номінал). Наприкінці все задокументую.

Чому варто обрати мене:

Маю великий досвід розробки складних систем обробки, валідації та структурування даних на Python.

Вмію будувати відказоустійливі пайплайни з ізольованою обробкою помилок, тому система не «падатиме» через змазані або неякісні фото конвертів.

Весь проект спакую в Docker для простого та швидкого запуску у вашому оточенні.

Підкажіть, у якому форматі ви плануєте подавати зображення на вхід системи (папка з фото, веб-камера чи через API)? Готов обговорити деталі та підібрати оптимальні моделі для тестування!

Добрий день, Дмитре!

Зрозумів задачу. Реалізую на Python + EasyOCR (для рукописного тексту) + OpenCV:
— витягування індексу з конверта (цифровий та рукописний формат)
— детекція та класифікація марок (кількість + номінал) через YOLOv8 або CNN-класифікатор

Уточніть: є тестові фото конвертів? Які номінали марок — тільки українські?

Добрий день!

Я можу написати подібну OCR-систему за 12 днів (за цей час я гарантую повну працездатність самої системи так і всіх її функцій)
Неодноразово працював з подібними проєктами на Python (завжди готовий до пропозицій та ідей)
У моєму портфоліо вже є проєкти з комп’ютерним зором, розпізнаванням зображень, обробкою даних та автоматизацією через Python
Також можу запропонувати зручну систему для розпізнавання індексів на конвертах, підрахунку марок та визначення їх номіналу

Вітаю! Зроблю OCR для конвертів: розпізнавання індексу (зокрема рукописного — спеціалізовані моделі), детекція марок з підрахунком кількості та номіналу (computer vision + LLM-верифікація). Python, акуратний пайплайн з ручною перевіркою сумнівних випадків. Ціна в ставці умовна — договірна.

Доброго дня. Завдання зрозумів: система, що по фото поштового конверта розпізнає індекс (тільки цифри, інколи рукописні) і окремо рахує марки, їх кількість та номінал.

Розпізнавання друкованих цифр індексу вирішується надійно. Рукописні цифри складніші, тут потрібен етап навчання або донавчання моделі саме на ваших реальних конвертах, бо якість сильно залежить від почерку і фону. По марках логіка інша: спочатку детекція марок на конверті як об'єктів, потім класифікація кожної за номіналом і підрахунок кількості. Для цього теж знадобиться розмічений набір зразків марок.

Орієнтовно бачу це так: окремий модуль під цифри індексу, окремий під детекцію і класифікацію марок, на виході структурований результат у JSON з індексом, переліком марок і сумою номіналів.

Щоб оцінити точніше: який обсяг конвертів планується обробляти і чи є вже зібрані приклади фото з рукописними індексами та різними марками для навчання? Від цього найбільше залежить, скільки часу піде на досягнення стабільної якості.

Доброго дня, Dima!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Вітаю! Реалізую через Google Vision API або Tesseract + кастомна модель для рукопису: розпізнавання індексів і адрес на конвертах + детекція марок через YOLO з підрахунком кількості та номіналу все загортаю в REST API або Telegram-бот залежно від того, як плануєте подавати фото на вхід. 5 днів, 10 000 грн, старт після отримання тестової вибірки конвертів і марок для калібрування моделі.
Сподіваюсь на співпрацю!

Вітаю!

Маю великий досвід розробки на Python.
Готовий виконати поставлене завдання.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Доброго дня! Готова реалізувати таку систему!! Питання: з якого формату файлу буде зчитуватись індекс та марка??

розроблю систему ocr на python. для розпізнавання тексту використаю easyocr або pytesseract, для марок — opencv для виділення області + ocr для підрахунку кількості та номіналу. рукописний текст теж підтримується через easyocr.

Доброго дня, залюбки виконаю. Пишіть в особисті обговоримо детальніше

Вітаю. Спеціалізуюся на Python-розробці та маю практичний досвід у проєктах з комп'ютерного зору (Computer Vision), автоматизації та OCR-зчитування даних. Реалізую для Вас надійну систему розпізнавання конвертів.

Оптимальний стек під задачу:

- OpenCV: вирівнювання кадру, контрастність та передобробка зображення.
- YOLOv8 / YOLOv11: точна детекція зони індексу та пошук усіх марок на конверті.
- EasyOCR / PyTorch: розпізнавання цифр індексу (навіть рукописних).
- Класифікація за базою шаблонів: для визначення номіналу марок (це обійде проблему поштових штемпелів, які зазвичай заважають прямому зчитуванню тексту).

… Щоб точно оцінити об'єми роботи (вартість та терміни розробки), мені потрібно ознайомитися з якістю вхідних даних. Надішліть, будь ласка, в приватні повідомлення 10-15 прикладів реальних фото або сканів конвертів, з якими має працювати алгоритм.

Вітаю! Готовий до співпраці! Пропоную якісну та швидку роботу.
Пишіть.

МАємо практично готове схоже рішення для розпізнавання тексту та об'єктів, можемо швидко адаптувати під конверти і запустити перший робочий етап, я на зв'язку тут (:
орієнтовна оцінк для першого етапу - 65 000 грн і 21 день на прототип з розпізнаванням індексу, кому, кількості марок і номіналу.
тут є нюанс - для рукописного тексту важливо побачити 20-50 реальних фото або сканів, бо якість і ракурс сильно впливають на точність.
чи є приклади з правильною відповіддю по індексу, адресату, кількості марок і номіналу.
чи потрібно лише видати результат у таблицю, чи потрібна адмінка або інтеграція з вашою системою.
схожий за класом задач приклад - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація з прикладною логікою та штучним інтелектом.
ще один близький приклад - https://business.ingello.com/fractal - складна автоматизація процесів зі штучним інтелектом.
про нас і формат роботи на біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua

Вітаю. Можу зробити з використанням безкоштовних біблиотек або за допомогою платних. Пишіть обговоримо.

Вітаю. Для розробки системи розпізнавання тексту та марок на поштових конвертах я планую використовувати комбінацію передових архітектур глибоких нейронних мереж. Розпізнавання поштового індексу, включаючи рукописний текст, буде реалізовано за допомогою адаптованих моделей на базі Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN) або Transformer-based моделей, що забезпечить високу точність та стійкість до варіативності написання. Детекція та класифікація марок за номіналом буде виконана за допомогою об'єктних детекторів, оптимізованих для швидкості та надійності. У мене є успішний досвід розробки та впровадження подібних систем комп'ютерного зору, а також готові модулі для прискорення реалізації ключових компонентів. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.