System OCR
Potrzebny jest system rozpoznawania tekstu na kopertach pocztowych (indeks - tylko liczby). Tekst czasami może być ręcznie napisany. Rozpoznawanie znaczków (liczenie ilości i nominałów)
-
1 dzień842 PLN
1 dzień842 PLN
Cześć!
Możemy stworzyć dla Ciebie system OCR do tego zadania.
1. Jaki jest wolumen listów i kopert, które trzeba przetworzyć?
2. Czy potrzebujesz eksportu wyników do osobnego systemu lub pliku?
—
O nas
…
Jesteśmy dZENcode – firmą IT zajmującą się pełnym cyklem rozwoju: od projektowania i programowania po integracje i wsparcie posprzedażowe rozwiązań cyfrowych.
Tworzymy projekty od podstaw, a także angażujemy się w już istniejące rozwiązania, które potrzebują poprawek, rozwoju lub wsparcia technicznego.
Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na oficjalnej stronie:
Freelancehunt
Zobacz – po tym będziemy mogli omówić szczegóły i ustalić następny krok.
⚠️ Po wyjaśnieniu wszystkich szczegółów określimy zakres prac, odpowiedni format współpracy: zadaniowy, outsourcing lub outstaffing – oraz ostateczną cenę.
Z nami projekty gwarantowanie dochodzą do realizacji:
• 10+ lat świadczymy usługi IT;
• 90+ pracowników etatowych;
• 250+ publicznych opinii od 2015 roku;
• Wspieramy produkty zgodnie z SLA po uruchomieniu;
• Pracujemy na podstawie NDA i umowy z firmą!
-
20 dni1684 PLN
20 dni1684 PLN
Opracuję system rozpoznawania kopert pocztowych: OCR dla indeksu/pol numerycznych, przetwarzanie tekstu ręcznego w miarę możliwości, wyszukiwanie znaczków na obrazie oraz liczenie ich ilości i nominałów.
Czy masz już zestaw rzeczywistych zdjęć lub skanów kopert z poprawnymi odpowiedziami na indeks, liczbę znaczków i nominały, aby od razu sprawdzić dokładność w cieniach, nachyleniach, tekście ręcznym i różnych typach znaczków?
Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji po zapoznaniu się z przykładami kopert, jakością obrazów i wymaganym poziomem dokładności.
Podobne wykonane zlecenie: В модулі OpenCart виправити 5 проблем повязаних з Facebook API
-
7 dni168 PLN
7 dni168 PLN
Cześć, pracowałem nad systemem rozpoznawania numerów rejestracyjnych dla parkingów - rozpoznawaliśmy cyfry i litery z dokładnością 94%, przetwarzaliśmy ponad 1000 obrazów na minutę.
Ciekawe, czy trzeba rozpoznawać indeksy we wszystkich formatach (5-cyfrowe, międzynarodowe) oraz jakie marki należy zidentyfikować?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Państwu bezpłatnie z technicznej strony i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole! ✨
-
6 dni505 PLN
500 2 0 6 dni505 PLN
Cześć, Dmitrze!
Zadanie z automatyzacji rozpoznawania kopert pocztowych jest bardzo interesujące i w pełni wykonalne w Pythonie przy użyciu narzędzi wizji komputerowej (Computer Vision) oraz OCR.
Jak zrealizuję ten projekt:
Rozpoznawanie indeksów i tekstu: Dla tekstu drukowanego skonfiguruję pracę z EasyOCR / Tesseract, a dla ręcznie pisanych cyfr (indeksów w specjalnych komórkach lub na marginesach) zrealizuję detekcję i segmentację znaków dla maksymalnej dokładności rozpoznawania.
Detekcja i zliczanie znaczków: Użyję lekkiego i szybkiego modelu detekcji obiektów (na przykład YOLO), aby system wyraźnie znajdował kontury znaczków na kopercie, zliczał ich ilość i klasyfikował według nominału na podstawie cech wizualnych.
…
Przetwarzanie i logika danych: Napiszę czysty asynchroniczny skrypt w Pythonie, który przyjmie obraz, przepuści go przez pipeline przetwarzania i wyda ustrukturyzowany wynik (indeks, liczba znaczków, łączny nominał). Na koniec wszystko udokumentuję.
Dlaczego warto wybrać mnie:
Mam duże doświadczenie w tworzeniu skomplikowanych systemów przetwarzania, walidacji i strukturyzacji danych w Pythonie.
Potrafię budować odporne na błędy pipeline'y z izolowanym przetwarzaniem błędów, dzięki czemu system nie "padnie" z powodu rozmazanych lub niskiej jakości zdjęć kopert.
Cały projekt spakuję w Dockerze dla łatwego i szybkiego uruchomienia w Twoim środowisku.
Daj znać, w jakim formacie planujesz dostarczać obrazy do systemu (folder ze zdjęciami, kamera internetowa czy przez API)? Jestem gotów omówić szczegóły i dobrać optymalne modele do testowania!
-
5 dni295 PLN
764 5 1 5 dni295 PLN
Dzień dobry, Dmytrze!
Zrozumiałem zadanie. Zrealizuję to w Pythonie + EasyOCR (do tekstu ręcznie pisanego) + OpenCV:
— wyciąganie indeksu z koperty (format cyfrowy i ręcznie pisany)
— detekcja i klasyfikacja znaczków (ilość + nominał) za pomocą YOLOv8 lub klasyfikatora CNN
Proszę o wyjaśnienie: czy są testowe zdjęcia kopert? Jakie są nominały znaczków — tylko ukraińskie?
-
12 dni1853 PLN
442 1 0 12 dni1853 PLN
Dzień dobry!
Mogę napisać podobny system OCR w ciągu 12 dni (w tym czasie gwarantuję pełną funkcjonalność samego systemu oraz wszystkich jego funkcji).
Wielokrotnie pracowałem nad podobnymi projektami w Pythonie (zawsze jestem otwarty na propozycje i pomysły).
W moim portfolio znajdują się już projekty z zakresu widzenia komputerowego, rozpoznawania obrazów, przetwarzania danych oraz automatyzacji za pomocą Pythona.
Mogę również zaproponować wygodny system do rozpoznawania indeksów na kopertach, liczenia znaczków oraz określania ich nominału.
-
10 dni84 PLN
1562 7 0 10 dni84 PLN
Witam! Zrealizuję OCR dla kopert: rozpoznawanie indeksu (w tym ręcznego — specjalistyczne modele), detekcja znaczków z liczeniem ilości i nominału (computer vision + weryfikacja LLM). Python, staranny pipeline z ręczną weryfikacją wątpliwych przypadków. Cena w ofercie jest orientacyjna — do uzgodnienia.
-
3 dni421 PLN
2116 20 0 3 dni421 PLN
Dzień dobry. Zadanie zrozumiałem: system, który na podstawie zdjęcia koperty pocztowej rozpoznaje indeks (tylko cyfry, czasami ręcznie pisane) i osobno liczy znaczki, ich ilość oraz nominał.
Rozpoznawanie drukowanych cyfr indeksu jest rozwiązywane niezawodnie. Ręcznie pisane cyfry są trudniejsze, tutaj potrzebny jest etap uczenia lub douczenia modelu właśnie na waszych rzeczywistych kopertach, ponieważ jakość mocno zależy od pisma i tła. W przypadku znaczków logika jest inna: najpierw detekcja znaczków na kopercie jako obiektów, następnie klasyfikacja każdego według nominału i zliczanie ilości. Do tego również potrzebny będzie oznaczony zbiór próbek znaczków.
Orientacyjnie widzę to tak: oddzielny moduł pod cyfry indeksu, oddzielny pod detekcję i klasyfikację znaczków, na wyjściu zorganizowany wynik w JSON z indeksem, listą znaczków i sumą nominałów.
Aby dokładniej ocenić: jaki jest przewidywany wolumen kopert do przetworzenia i czy są już zebrane przykłady zdjęć z ręcznie pisanymi indeksami oraz różnymi znaczkami do nauki? Od tego najbardziej zależy, ile czasu zajmie osiągnięcie stabilnej jakości.
-
1 dzień59 PLN
656 9 0 1 dzień59 PLN
Dzień dobry, Dima!\nOgólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.\nPisz w wiadomościach prywatnych – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
-
1 dzień421 PLN
172 1 1 1 dzień421 PLN
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
-
5 dni842 PLN
1522 14 0 5 dni842 PLN
Cześć! Realizuję przez Google Vision API lub Tesseract + model niestandardowy do odręcznego pisma: rozpoznawanie indeksów i adresów na kopertach + detekcja znaczków przez YOLO z policzeniem ilości i nominału, wszystko pakuję w REST API lub bota Telegram, w zależności od tego, jak planujecie przesyłać zdjęcia na wejście. 5 dni, 10 000 UAH, start po otrzymaniu próbki testowej kopert i znaczków do kalibracji modelu. Liczę na współpracę!
-
7 dni379 PLN
2025 4 0 7 dni379 PLN
Cześć!
Mam duże doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
Jestem gotów wykonać postawione zadanie.
Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
-
2 dni168 PLN
2937 73 4 2 2 dni168 PLN
Dzień dobry! Jestem gotowa zrealizować taki system!! Pytanie: z jakiego formatu pliku będzie odczytywany indeks i marka??
-
3 dni59 PLN
116 3 dni59 PLN
Opracuję system OCR w Pythonie. Do rozpoznawania tekstu użyję easyocr lub pytesseract, do marek — opencv do wyodrębnienia obszaru + OCR do zliczania ilości i nominału. Tekst ręczny również jest wspierany przez easyocr.
-
7 dni421 PLN
6590 56 1 2 7 dni421 PLN
Dzień dobry, chętnie to wykonam. Proszę pisać na prywatne, omówimy szczegóły.
-
12 dni1684 PLN
2211 18 3 12 dni1684 PLN
Witam. Specjalizuję się w programowaniu w Pythonie i mam praktyczne doświadczenie w projektach związanych z widzeniem komputerowym (Computer Vision), automatyzacją oraz odczytem danych OCR. Zrealizuję dla Państwa niezawodny system rozpoznawania kopert.
Optymalny stos technologiczny do zadania:
- OpenCV: wyrównanie kadru, kontrast i wstępne przetwarzanie obrazu.
- YOLOv8 / YOLOv11: dokładna detekcja strefy indeksu oraz wyszukiwanie wszystkich znaczków na kopercie.
- EasyOCR / PyTorch: rozpoznawanie cyfr indeksu (nawet ręcznie pisanych).
- Klasyfikacja na podstawie wzorców: do określenia nominału znaczków (to obejdzie problem stempli pocztowych, które zazwyczaj utrudniają bezpośrednie odczytywanie tekstu).
… Aby dokładnie ocenić zakres pracy (koszt i terminy realizacji), muszę zapoznać się z jakością danych wejściowych. Proszę przesłać w prywatnych wiadomościach 10-15 przykładów rzeczywistych zdjęć lub skanów kopert, z którymi ma pracować algorytm.
-
3 dni337 PLN
702 1 0 3 dni337 PLN
Cześć! Gotowy do współpracy! Oferuję wysoką jakość i szybką pracę. Piszcie.
-
21 dni2274 PLN
196 21 dni2274 PLN
Mamy praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do rozpoznawania tekstu i obiektów, możemy szybko dostosować je do kopert i uruchomić pierwszy etap roboczy, jestem tutaj w kontakcie (:
orientacyjna wycena dla pierwszego etapu - 65 000 UAH i 21 dni na prototyp z rozpoznawaniem indeksu, adresata, liczby znaczków i nominału.
jest tu jeden szczegół - dla tekstu ręcznego ważne jest, aby zobaczyć 20-50 rzeczywistych zdjęć lub skanów, ponieważ jakość i kąt mają duży wpływ na dokładność.
czy są przykłady z poprawną odpowiedzią na indeks, adresata, liczbę znaczków i nominał.
czy trzeba tylko wydać wynik w tabeli, czy potrzebny jest panel administracyjny lub integracja z waszym systemem.
przykład podobny do klasy zadań - https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja z zastosowaniem logiki aplikacyjnej i sztucznej inteligencji.
jeszcze jeden bliski przykład - https://business.ingello.com/fractal - skomplikowana automatyzacja procesów ze sztuczną inteligencją.
o nas i format pracy na giełdzie - https://systems-fl.ingello.com/ua
-
2 dni421 PLN
738 4 0 2 dni421 PLN
Witam. Mogę to zrobić z wykorzystaniem darmowych bibliotek lub za pomocą płatnych. Piszcie, omówimy.
-
1 dzień84 PLN
1822 10 0 1 dzień84 PLN
Witam. Do opracowania systemu rozpoznawania tekstu i znaczków na kopertach pocztowych planuję wykorzystać kombinację zaawansowanych architektur głębokich sieci neuronowych. Rozpoznawanie kodu pocztowego, w tym tekstu ręcznie pisanego, zostanie zrealizowane za pomocą dostosowanych modeli opartych na Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN) lub modelach opartych na Transformerach, co zapewni wysoką dokładność i odporność na zmienność pisma. Wykrywanie i klasyfikacja znaczków według nominału zostanie przeprowadzona za pomocą detektorów obiektów, zoptymalizowanych pod kątem szybkości i niezawodności. Mam udane doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu podobnych systemów wizji komputerowej, a także gotowe moduły do przyspieszenia realizacji kluczowych komponentów. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet i terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Stworzenie farmy TikTok z generowaniem dochodu
2274 PLN
W poszukiwaniu osoby, która może napisać oprogramowanie dla farmy TikTok, abyśmy mogli generować ruch i uzyskiwać dochody. Szukamy gotowego rozwiązania z pełnym cyklem. Python, Tworzenie chatbota ∙ 2 dni 12 godzin temu ∙ 16 ofert |
Platforma komentowania AI dla TikTok i Instagram.Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 3 dni 19 godzin temu ∙ 22 oferty |
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 5 dni 13 godzin temu ∙ 45 ofert |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
842 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 5 dni 19 godzin temu ∙ 51 ofert |
Narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymZadanie techniczne: narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymOgólny cel Potrzebne jest lokalne narzędzie (skrypt/mała aplikacja w Pythonie), które uruchamiane ręcznie co 1-2 miesiące na moim komputerze i dokonuje porównania między: Rachunkami, które… Python, Aplikacje desktopowe ∙ 6 dni 7 godzin temu ∙ 44 oferty |
Żytomierz