System OCR
Potrzebny jest system rozpoznawania tekstu na kopertach pocztowych (indeks - tylko liczby). Tekst czasami może być ręcznie napisany. Rozpoznawanie znaczków (liczenie ilości i nominałów)
-
20 dni1645 PLN
20 dni1645 PLN
Opracuję system rozpoznawania kopert pocztowych: OCR dla indeksu/pol numerycznych, przetwarzanie tekstu ręcznego w miarę możliwości, wyszukiwanie znaczków na obrazie oraz liczenie ich ilości i nominałów.
Czy masz już zestaw rzeczywistych zdjęć lub skanów kopert z poprawnymi odpowiedziami na indeks, liczbę znaczków i nominały, aby od razu sprawdzić dokładność w cieniach, nachyleniach, tekście ręcznym i różnych typach znaczków?
Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji po zapoznaniu się z przykładami kopert, jakością obrazów i wymaganym poziomem dokładności.
Podobne wykonane zlecenie: В модулі OpenCart виправити 5 проблем повязаних з Facebook API
-
7 dni164 PLN
7 dni164 PLN
Cześć, pracowałem nad systemem rozpoznawania numerów rejestracyjnych dla parkingów - rozpoznawaliśmy cyfry i litery z dokładnością 94%, przetwarzaliśmy ponad 1000 obrazów na minutę.
Ciekawe, czy trzeba rozpoznawać indeksy we wszystkich formatach (5-cyfrowe, międzynarodowe) oraz jakie marki należy zidentyfikować?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Państwu bezpłatnie z technicznej strony i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole! ✨
-
12 dni1645 PLN
2264 18 3 12 dni1645 PLN
Witam. Specjalizuję się w programowaniu w Pythonie i mam praktyczne doświadczenie w projektach związanych z widzeniem komputerowym (Computer Vision), automatyzacją oraz odczytem danych OCR. Zrealizuję dla Państwa niezawodny system rozpoznawania kopert.
Optymalny stos technologiczny do zadania:
- OpenCV: wyrównanie kadru, kontrast i wstępne przetwarzanie obrazu.
- YOLOv8 / YOLOv11: dokładna detekcja strefy indeksu oraz wyszukiwanie wszystkich znaczków na kopercie.
- EasyOCR / PyTorch: rozpoznawanie cyfr indeksu (nawet ręcznie pisanych).
- Klasyfikacja na podstawie wzorców: do określenia nominału znaczków (to obejdzie problem stempli pocztowych, które zazwyczaj utrudniają bezpośrednie odczytywanie tekstu).
… Aby dokładnie ocenić zakres pracy (koszt i terminy realizacji), muszę zapoznać się z jakością danych wejściowych. Proszę przesłać w prywatnych wiadomościach 10-15 przykładów rzeczywistych zdjęć lub skanów kopert, z którymi ma pracować algorytm.
-
3 dni329 PLN
702 1 0 3 dni329 PLN
Cześć! Gotowy do współpracy! Oferuję wysoką jakość i szybką pracę. Piszcie.
-
21 dni2220 PLN
196 21 dni2220 PLN
Mamy praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do rozpoznawania tekstu i obiektów, możemy szybko dostosować je do kopert i uruchomić pierwszy etap roboczy, jestem tutaj w kontakcie (:
orientacyjna wycena dla pierwszego etapu - 65 000 UAH i 21 dni na prototyp z rozpoznawaniem indeksu, adresata, liczby znaczków i nominału.
jest tu jeden szczegół - dla tekstu ręcznego ważne jest, aby zobaczyć 20-50 rzeczywistych zdjęć lub skanów, ponieważ jakość i kąt mają duży wpływ na dokładność.
czy są przykłady z poprawną odpowiedzią na indeks, adresata, liczbę znaczków i nominał.
czy trzeba tylko wydać wynik w tabeli, czy potrzebny jest panel administracyjny lub integracja z waszym systemem.
przykład podobny do klasy zadań - https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja z zastosowaniem logiki aplikacyjnej i sztucznej inteligencji.
jeszcze jeden bliski przykład - https://business.ingello.com/fractal - skomplikowana automatyzacja procesów ze sztuczną inteligencją.
o nas i format pracy na giełdzie - https://systems-fl.ingello.com/ua
-
2 dni411 PLN
714 3 0 2 dni411 PLN
Witam. Mogę to zrobić z wykorzystaniem darmowych bibliotek lub za pomocą płatnych. Piszcie, omówimy.
-
1 dzień82 PLN
1309 7 0 1 dzień82 PLN
Witam. Do opracowania systemu rozpoznawania tekstu i znaczków na kopertach pocztowych planuję wykorzystać kombinację zaawansowanych architektur głębokich sieci neuronowych. Rozpoznawanie kodu pocztowego, w tym tekstu ręcznie pisanego, zostanie zrealizowane za pomocą dostosowanych modeli opartych na Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN) lub modelach opartych na Transformerach, co zapewni wysoką dokładność i odporność na zmienność pisma. Wykrywanie i klasyfikacja znaczków według nominału zostanie przeprowadzona za pomocą detektorów obiektów, zoptymalizowanych pod kątem szybkości i niezawodności. Mam udane doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu podobnych systemów wizji komputerowej, a także gotowe moduły do przyspieszenia realizacji kluczowych komponentów. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet i terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.
-
Zadaj swoje pytanie zleceniodawcy
Żytomierz