Бюджет: 5000 UAH Срок: 6 дней
Привет! Делаю на Python связи с Google Ads API — тяну статистику кампаний и считаю, где сливается бюджет по CPA и CTR. Ассистента соберу веб-панелью: показывает метрики и подсказывает, что стоит крутить. Сразу вопрос по сути: рекомендации давать по фиксированным правилам (пороги CPA/CTR) или прогонять данные через AI, чтобы совет выходил живым текстом? От этого зависит архитектура.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Доброго дня.
Разработка искусственного интеллектуального ассистента для анализа и оптимизации рекламных кампаний Google Ads — это высокоэффективное решение, которое позволит автоматизировать работу PPC-специалистов и значительно снизить стоимость конверсии (CPA) для вашего бизнеса или клиентов.
Поскольку указанный в заказе бюджет является сугубо условным, финальная стоимость и сроки разработки будут зависеть от глубины аналитики и уровня интеграции (например, будет ли возможность применять рекомендации непосредственно из вашего кабинета в один клик через API Google Ads, или это будет сугубо консультативный интерфейс).
Бюджет: 700 UAH Срок: 5 дней
Самое узкое место тут не сам ИИ, а доступ к данным кампаний. Официальный Google Ads API требует OAuth и одобренного developer token - это не пара дней. Похожий паттерн у меня рабочий: accessibilityscanner.top анализирует и выдаёт готовые рекомендации. Один вопрос: нужен чат-ассистент поверх метрик или дашборд с фиксированными правилами оптимизации? Давайте обсудим детали в переписке.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня
Доброго дня! Возьму ваш проект — сделаю ИИ-ассистента, который подключается к вашему Google Ads через официальный API, извлекает данные кампаний (расходы, CTR, конверсии, ROAS, PMax-каналы) и дает конкретные рекомендации по оптимизации понятным языком.
Стек: Python + Google Ads API + LLM для анализа, легкий веб-интерфейс — панель с дашбордом или ассистент-чат, как удобнее вам. Уже делал похожий инструмент аналитики Google Ads с рекомендациями, так что работа с API и логика отчетов — знакомая территория.
Стартово беру за выгодной ценой: набираю первые отзывы на Freelancehunt, поэтому сделаю рабочую MVP-версию под вашу задачу, а полный объем согласуем (бюджет же оговоримый). Ориентировочно 3000 грн за MVP, 4 дня. Готов показать подход и живое демо флоу до решения.
Одно уточнение: ассистент должен тянуть данные одного аккаунта Google Ads или нескольких через MCC, и вам нужнее веб-панель с дашбордом или ассистент-чат, который отвечает на вопросы по кампаниям?
Петр Панкoв, BotCraft Group
Бюджет: 700 UAH Срок: 5 дней
Google Ads поглощает бюджет, а вы не видите, где именно — типичная ситуация, когда кампании работают, но никто не знает, почему одни приносят заявки, а другие просто сжигают деньги. Ассистент, который подключается к аккаунту и выдает конкретные рекомендации — это именно то, что снимает слепые зоны.
Что сделаю за эти деньги:
• Подключение к Google Ads через API (чтение кампаний, групп объявлений, ключевых слов)
• Анализ ключевых метрик: CTR, конверсии, стоимость за конверсию, расход бюджета
• Логика рекомендаций: что отключить, где поднять ставки, какие ключевые слова сжигают бюджет напрасно
• Простой веб-интерфейс — отчет-дашборд с конкретными действиями
Ассистент не просто показывает цифры — он говорит «отключи эту группу, она съела 40% бюджета за ноль конверсий». Это экономит часы ручного анализа и тысячи гривен на неэффективный трафик.
Сейчас полностью свободен — других проектов в работе нет, уделю этому все внимание и начну сегодня.
После сдачи не исчезаю — помогу с подключением вашего реального аккаунта, правками и улучшениями без дополнительной оплаты.
Напишите — и я за 10 минут накидаю план: какие именно метрики тянуть из Google Ads и как формировать рекомендации.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 14 дней
Привет! Задача интересная: ИИ-ассистент для анализа Google Ads и выдачи рекомендаций по оптимизации кампаний.
Занимаюсь fullstack-разработкой около 3.5 лет, стек TypeScript, NestJS, Vue/Nuxt и React/Next.js. Делал продукты с интеграцией внешних API и аналитическими дашбордами, так что понимаю как правильно выстроить слой работы с данными и подачу рекомендаций через LLM.
Для такого проекта вижу следующее: бэкенд тянет данные из Google Ads API, передаёт их в языковую модель с контекстом по кампаниям, на фронте выводим рекомендации удобно и наглядно. Важно сделать это не просто "чат с AI", а конкретный инструмент с привязкой к реальным метрикам (CTR, CPC, конверсии).
Готов обсудить детали и бюджет. Напишите, что у вас уже есть: доступ к аккаунту Google Ads, готовый дизайн, или начинаем с нуля.
Бюджет: 15000 UAH Срок: 13 дней
Делал похожие интеграции — связка Google Ads API для сбора метрик кампаний и LLM (GPT/Claude) для генерации рекомендаций в чате-ассистенте на сайте, это оптимальный вариант, потому что не нужно городить свою аналитику с нуля, а можно опереться на готовые данные API и просто грамотно их скормить модели с нужным промптом. Есть опыт с похожими AI-ассистентами и работой с внешними API, так что готов взяться. Давайте созвонимся или обсудим в переписке детали — какие метрики важны, нужна ли интеграция с несколькими аккаунтами, и в каком виде должны выдаваться рекомендации.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 20 дней
Добрый день. ИИ умеет хорошо одно: писать текст на основе того, что ему дали. Он не видит рекламный кабинет сам, не знает, сколько потрачено денег и сколько людей купили товар. Все это нужно сначала достать из Google, почистить и правильно посчитать, и именно здесь основная работа, а не в самом ИИ. Достать эти данные тоже не так просто. Google долго проверяет доступ к реальным аккаунтам, и пока проверка не пройдена, работать можно только с фейковым тестовым аккаунтом без каких-либо реальных цифр. А некоторые важные данные, например информацию о конкурентах на аукционе, Google вообще не отдает программно, только вручную через интерфейс, и это встроенное ограничение, которое никаким кодом не обойти. Еще важнее то, что цифры без контекста опасны. Если у ключевого слова упал CTR за неделю, это может быть реальная проблема, а может быть сезонность, сбой на сайте, или то, что кампания просто еще учится показываться правильным людям. Если ассистент будет советовать что-то на основе голых цифр без понимания контекста, он скорее навредит, чем поможет. Чтобы этого избежать, нужна заложенная в логику экспертиза человека, который разбирается в рекламе, а не просто общая смекалка языковой модели. Проверка, действительно ли изменение в кампании что-то улучшает, это A/B тест, а он требует нескольких недель параллельной работы старой и новой версии, пока наберется достаточно данных. То есть ИИ физически не может дать мгновенную гарантию результата, любой честный ответ требует времени на проверку. И если ассистенту дать право самому что-то менять в кампании, например приостанавливать ключевые слова или менять ставки, любая ошибка в логике сразу стоит клиенту реальных денег, поэтому такие действия всегда должны подтверждаться человеком, а не выполняться автоматически. То есть это не проект на один вечер с промптом для чат-бота. Генерация текста с советами — это самая простая часть. Основная работа и основное время уходит на сбор и правильную интерпретацию данных, на экспертизу в самой рекламе и на проверку, работают ли советы вообще на реальных кампаниях.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, Евгений!
Стек: Python (FastAPI) на бэкенде, официальный Google Ads API Python-клиент для выгрузки данных, LLM (Claude/GPT API) для анализа метрик и генерации рекомендаций, веб-дашборд на React для отображения.
Что сделаю:
- Подключение к Google Ads API (developer token и доступ к аккаунту нужно оформить заранее - это может занять больше времени, чем сама разработка)
- Перед тем как отдавать данные в LLM, агрегирую метрики и отмечаю аномалии (просадка CTR, рост цены за конверсию) через отдельный модуль на Python - иначе модель либо тратит токены впустую на сырые цифры, либо даёт общие советы без пользы
- Текстовые рекомендации по оптимизации + веб-дашборд с кампаниями
- 2 недели бесплатной поддержки после сдачи - если Google Ads поменяет что-то в API или потребуется донастройка логики анализа, поправлю без доплаты.
Расходы на LLM-запросы отдельно от разработки - ориентировочно $10-30/мес при небольшом объёме, за счёт предварительной фильтрации данных расход ниже, чем при прямой отправке сырых метрик.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день
Здравствуйте! У меня есть практический опыт работы с Google Ads API, поэтому я отлично понимаю главную архитектурную задачу этого проекта: нельзя просто пересылать сырые данные кампаний в ИИ. Чтобы система не галлюцинировала и не тратила тысячи долларов на токенах OpenAI/Gemini, бэкенд на Laravel должен сначала самостоятельно агрегировать метрики в MySQL, выявлять аномалии (падение CTR, превышение цены за конверсию CPA, неэффективные ключевые слова) и отправлять в ИИ уже отфильтрованный структурированный JSON. Поскольку запросы к Google Ads и LLM занимают время, всю логику я построю на асинхронных очередях (Laravel Queues), чтобы интерфейс сайта работал быстро и не зависал. Готов реализовать безопасную OAuth-авторизацию кабинетов и надежный промпт-инжиниринг.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Я Python разработчик с опытом внедрения ИИ решений в бизнес процессы. Уже сталкивался с подобными задачами по автоматизации аналитики, поэтому готов реализовать функционал для вашего проекта. Для оценки стоимости и сроков мне нужно больше конкретики: откуда именно мы будем получать данные и в каком виде вы хотите видеть финальные рекомендации. Давайте обсудим все детали в личных сообщениях, и я предложу оптимальное решение.
Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня
Доброго дня!
Я фулстек-разработчик. Стек: Next.js, TypeScript, React, Node.js, Python, PostgreSQL/Prisma.
Что могу сделать для вас:
— сайты и лендинги под ключ с Figma-макетов, адаптив и SEO;
— интернет-магазины с интеграциями: CRM, Нова пошта, онлайн-оплаты, товарные фиды;
— Telegram-боты и Mini Apps (grammY, aiogram);
— AI-интеграции: чатботы, RAG-агенты по вашим материалам, Claude/OpenAI API;
— автоматизация и парсинг на Python (Playwright), работа с API;
— WebGL / Three.js — интерактивные 3D-сцены и шейдерная анимация;
— деплой и настройка сервера: Docker, Nginx, SSL, бэкапы, мониторинг.
Код и доступы после завершения полностью ваши. Работаю через Сейф, по фазам с четкими сроками и прозрачной коммуникацией. Языки: украинский, русский, английский.
Напишите, пожалуйста, детали задачи — дам оценку и сроки и скину примеры работ.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, Евгений!
большой опыт в сфере
сделаю за отзыв - обращайтесь
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Задача понятна в общих чертах, но чтобы предложить адекватную цену и сроки, нужно уточнить несколько моментов:
1. Это разовый инструмент (загрузил данные → получил рекомендации) или сервис с постоянным доступом/подпиской, который будет работать на регулярной основе?
2. Есть ли у вас доступ к Google Ads API (аккаунт разработчика, токены), или это нужно настраивать с нуля?
3. Рекомендации — это просто текстовый анализ (через LLM) или нужна визуализация/дашборд с метриками?
4. Какой бюджет вы закладывали реально — 700 UAH явно не отражает объём такой задачи, хочется понимать порядок цифр, чтобы не тратить ваше и своё время впустую.
После уточнений смогу дать точную оценку по срокам и цене.
Готов взяться, если сможем сойтись в объёме и бюджете.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней
Веб-сайт с ИИ ассистентом, который анализирует Google Ads кампании — это требует интеграции с Google Ads API для получения данных и LLM (например, OpenAI API) для генерации рекомендаций. Сделаю бэкенд на Python с Flask/FastAPI, который будет подтягивать данные кампаний через Google Ads API, обрабатывать их и передавать в LLM для анализа и рекомендаций, а фронтенд — React или Vue для удобного интерфейса отображения результатов. Предлагаю 2 недели бесплатной поддержки кода после сдачи — API интеграции могут потребовать наладки при изменениях в Google Ads или уточнениях логики анализа. Готов начать.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Выполню ваше задание быстро и качественно. Напишу ассистента.
Последние мои работы
https://indexfast.pro - быстрая индексация сайта
https://mono-bank.pp.ua - все о монобанке
https://mamamia.pp.ua - интернет-магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфолио работ
https://monitortest.pp.ua - тестирование монитора
https://keytest.pp.ua - тестирование клавиатуры
https://pctest.pp.ua - тестирование компьютера
https://devroman.dev/portfolio/ - портфолио
https://vseetut.matviy.pp.ua - верстка
https://indexfast.pp.ua - быстрая индексация сайта
Мое портфолио: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишите, начну сегодня работать. Буду рад сотрудничеству с Вами!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 6 дней
Получите веб-ассистента, который подключается к Google Ads API, анализирует кампании и через LLM генерирует конкретные рекомендации — что снизить, что масштабировать, где теряется бюджет.
Строил LLM-агентов на базе Anthropic Claude и OpenAI: пайплайн "данные → контекст → промпт → структурированный ответ" — моя основная специализация. Бэкенд на FastAPI, интеграция с Google Ads через официальный Python-клиент, простой веб-интерфейс для отображения рекомендаций.
Объём работы — около 25 часов. Важно уточнить: какие именно метрики и сущности нужно анализировать (кампании, группы объявлений, ключи), нужен ли экспорт, какой уровень детализации UI ожидается.
Напишите в чат — обсудим детали и стартуем
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Заинтересовал ваш проект, готов взяться за разработку веб-сервиса с ИИ-ассистентом для анализа рекламных кампаний Google Ads.
Можно реализовать подключение рекламных кабинетов через Google Ads API, автоматический сбор основных показателей и удобный дашборд. Ассистент сможет анализировать расходы, конверсии, CTR, CPC, CPA, ROAS, поисковые запросы, ключевые слова, объявления и распределение бюджета.
По результатам анализа система будет находить проблемные места и предоставлять конкретные рекомендации: отключение неэффективных ключевых слов, добавление минус-слов, корректировка ставок и бюджета, улучшение объявлений, перераспределение расходов между кампаниями и поиск точек роста.
Также можно добавить чат с ИИ, регулярные отчёты, уведомления о критических изменениях и историю рекомендаций. Готов обсудить необходимый функционал, структуру сервиса, сроки и бюджет.
Бюджет: 700 UAH Срок: 7 дней
Нужен веб-сервис, который подключается к Google Ads и через ИИ выдаёт конкретные рекомендации по кампаниям: что режет бюджет, где низкий CTR, что стоит отключить.
Сделаю так: бэкенд на Python/FastAPI забирает данные через Google Ads API (OAuth2 + refresh token), передаёт метрики в GPT-4 с промптом под анализ рекламы, фронт на React показывает рекомендации по каждой кампании. Ключевой момент: промпт нужно строить так, чтобы модель получала структурированные данные (CPC, CTR, конверсии, расход), а не сырой JSON, иначе рекомендации будут общими и бесполезными.
Сколько аккаунтов Google Ads нужно подключить и нужна ли авторизация для разных пользователей, или это инструмент для одного аккаунта?
