Budżet: 5000 UAH Termin: 6 dni
Witaj! Robię na Pythonie połączenia z Google Ads API — ściągam statystyki kampanii i obliczam, gdzie marnuje się budżet według CPA i CTR. Asystenta zbiorę z panelem webowym: pokazuje metryki i podpowiada, co warto promować. Od razu pytanie do sedna: czy rekomendacje mają być oparte na stałych zasadach (progi CPA/CTR), czy przetwarzać dane przez AI, aby rada była w formie żywego tekstu? Od tego zależy architektura.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Opracowanie inteligentnego asystenta do analizy i optymalizacji kampanii reklamowych Google Ads to wysoce efektywne rozwiązanie, które pozwoli zautomatyzować pracę specjalistów PPC i znacznie obniżyć koszt konwersji (CPA) dla Twojego biznesu lub klientów.
Ponieważ wskazany w zamówieniu budżet jest czysto warunkowy, ostateczny koszt i terminy realizacji będą zależały od głębokości analizy oraz poziomu integracji (na przykład, czy będzie możliwość stosowania rekomendacji bezpośrednio z Twojego panelu w jednym kliknięciu przez API Google Ads, czy będzie to wyłącznie interfejs doradczy).
Budżet: 700 UAH Termin: 5 dni
Najwęższym miejscem tutaj nie jest sam AI, a dostęp do danych kampanii. Oficjalne API Google Ads wymaga OAuth i zatwierdzonego tokena dewelopera - to nie jest kwestia kilku dni. Podobny wzór mam działający: accessibilityscanner.top analizuje i wydaje gotowe rekomendacje. Jedno pytanie: potrzebny jest czat-asystent na podstawie metryk czy dashboard z ustalonymi zasadami optymalizacji? Porozmawiajmy o szczegółach w korespondencji.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry! Wezmę wasz projekt — stworzę asystenta AI, który łączy się z waszym Google Ads przez oficjalne API, wyciąga dane kampanii (wydatki, CTR, konwersje, ROAS, kanały PMax) i daje konkretne rekomendacje dotyczące optymalizacji w zrozumiałym języku.
Stos technologiczny: Python + Google Ads API + LLM do analizy, lekki interfejs webowy — panel z dashboardem lub asystent-czat, jak wam wygodniej. Już robiłem podobne narzędzie analityki Google Ads z rekomendacjami, więc praca z API i logika raportów to znana mi dziedzina.
Na początek biorę za korzystną cenę: zbieram pierwsze opinie na Freelancehunt, dlatego stworzę działającą wersję MVP pod wasze zadanie, a pełny zakres uzgodnimy (budżet jest do negocjacji). Orientacyjnie 3000 zł za MVP, 4 dni. Jestem gotów pokazać podejście i na żywo demo przepływu do rozwiązania.
Jedno wyjaśnienie: asystent ma wyciągać dane jednego konta Google Ads czy kilku przez MCC, a czy bardziej potrzebna jest wam web-panel z dashboardem czy asystent-czat, który odpowiada na pytania dotyczące kampanii?
Piotr Pankow, BotCraft Group
Budżet: 700 UAH Termin: 5 dni
Google Ads pożera budżet, a wy nie widzicie gdzie dokładnie — typowa sytuacja, gdy kampanie działają, ale nikt nie wie, dlaczego jedne przynoszą zgłoszenia, a inne po prostu spalają pieniądze. Asystent, który łączy się z kontem i wydaje konkretne rekomendacje — to właśnie to, co eliminuje ślepe punkty.
Co zrobię za te pieniądze:
• Połączenie z Google Ads przez API (odczyt kampanii, grup reklam, słów kluczowych)
• Analiza kluczowych metryk: CTR, konwersje, koszt za konwersję, wydatki budżetu
• Logika rekomendacji: co wyłączyć, gdzie podnieść stawki, które słowa kluczowe niepotrzebnie obcinają budżet
• Prosty interfejs webowy — raport-dashbord z konkretnymi działaniami
Asystent nie tylko pokazuje liczby — mówi „wyłącz tę grupę, zjadła 40% budżetu za zero konwersji”. To oszczędza godziny ręcznej analizy i tysiące złotych na nieefektywnym ruchu.
Teraz całkowicie wolny — nie mam innych projektów w pracy, poświęcę temu całą uwagę i zaczynam dzisiaj.
Po oddaniu nie znikam — pomogę z podłączeniem waszego rzeczywistego konta, poprawkami i ulepszeniami bez dodatkowej opłaty.
Napisz — a w ciągu 10 minut przedstawię plan: jakie dokładnie metryki pobrać z Google Ads i jak formułować rekomendacje.
Budżet: 5000 UAH Termin: 14 dni
Cześć! Zadanie jest interesujące: asystent AI do analizy Google Ads i wydawania rekomendacji dotyczących optymalizacji kampanii.
Zajmuję się fullstack developmentem od około 3,5 roku, stosując TypeScript, NestJS, Vue/Nuxt i React/Next.js. Tworzyłem produkty z integracją zewnętrznych API i analitycznymi dashboardami, więc rozumiem, jak prawidłowo zbudować warstwę pracy z danymi i prezentację rekomendacji za pomocą LLM.
Dla takiego projektu widzę następujące rozwiązanie: backend pobiera dane z Google Ads API, przekazuje je do modelu językowego z kontekstem kampanii, a na froncie wyświetlamy rekomendacje w wygodny i przejrzysty sposób. Ważne jest, aby nie było to tylko "czat z AI", ale konkretnym narzędziem powiązanym z rzeczywistymi metrykami (CTR, CPC, konwersje).
Jestem gotów omówić szczegóły i budżet. Napisz, co już masz: dostęp do konta Google Ads, gotowy projekt, czy zaczynamy od zera.
Budżet: 15000 UAH Termin: 13 dni
Robiłem podobne integracje — połączenie Google Ads API do zbierania metryk kampanii i LLM (GPT/Claude) do generowania rekomendacji w czacie-asystencie na stronie, to optymalna opcja, ponieważ nie trzeba budować własnej analityki od podstaw, a można oprzeć się na gotowych danych API i po prostu mądrze je wprowadzić do modelu z odpowiednim promptem. Mam doświadczenie z podobnymi asystentami AI i pracą z zewnętrznymi API, więc jestem gotów się tym zająć. Zadzwońmy lub omówmy szczegóły w korespondencji — jakie metryki są ważne, czy potrzebna jest integracja z kilkoma kontami, i w jakiej formie powinny być wydawane rekomendacje.
Budżet: 20000 UAH Termin: 20 dni
Dzień dobry. Sztuczna inteligencja potrafi dobrze jedno: pisać tekst na podstawie tego, co jej dano. Nie widzi sama panelu reklamowego, nie wie, ile wydano pieniędzy i ile osób kupiło towar. Wszystko to trzeba najpierw wydobyć z Google, oczyścić i poprawnie policzyć, i to tutaj leży główna praca, a nie w samej sztucznej inteligencji.
Wydobycie tych danych też nie jest takie proste. Google długo sprawdza dostęp do rzeczywistych kont, a dopóki weryfikacja nie zostanie zakończona, można pracować tylko z fałszywym kontem testowym bez żadnych rzeczywistych cyfr. A niektóre ważne dane, na przykład informacje o konkurentach w aukcji, Google w ogóle nie udostępnia programowo, tylko ręcznie przez interfejs, i to jest wbudowane ograniczenie, którego żadnym kodem nie da się obejść.
Jeszcze ważniejsze jest to, że liczby bez kontekstu są niebezpieczne. Jeśli CTR dla słowa kluczowego spadł w ciągu tygodnia, może to być rzeczywisty problem, ale może też być sezonowość, awaria na stronie, czy to, że kampania po prostu jeszcze uczy się pokazywać odpowiednim ludziom. Jeśli asystent będzie doradzał coś na podstawie gołych cyfr bez zrozumienia kontekstu, szybciej zaszkodzi, niż pomoże. Aby tego uniknąć, potrzebna jest wbudowana w logikę ekspertyza człowieka, który zna się na reklamie, a nie tylko ogólna bystrość modelu językowego.
Sprawdzenie, czy zmiana w kampanii rzeczywiście coś poprawia, to test A/B, a on wymaga kilku tygodni równoległej pracy starej i nowej wersji, aż zbierze się wystarczająco dużo danych. To znaczy, że sztuczna inteligencja fizycznie nie może dać natychmiastowej gwarancji wyniku, każda uczciwa odpowiedź wymaga czasu na weryfikację.
I jeśli asystentowi da się prawo do samodzielnych zmian w kampanii, na przykład wstrzymywania słów kluczowych czy zmiany stawek, każda pomyłka w logice natychmiast kosztuje klienta realne pieniądze, dlatego takie działania zawsze muszą być potwierdzane przez człowieka, a nie wykonywane automatycznie.
To znaczy, że to nie jest projekt na jeden wieczór z promptem dla chatbota. Generowanie tekstu z poradami to najprostsza część. Główna praca i główny czas poświęcany są na zbieranie i poprawną interpretację danych, na ekspertyzę w samej reklamie, i na weryfikację, czy porady w ogóle działają w rzeczywistych kampaniach.
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
Cześć, Jewgienij!
Stos: Python (FastAPI) na backendzie, oficjalny klient Google Ads API w Pythonie do eksportu danych, LLM (Claude/GPT API) do analizy metryk i generowania rekomendacji, webowy dashboard na React do wyświetlania.
Co zrobię:
- Podłączenie do Google Ads API (token dewelopera i dostęp do konta należy załatwić wcześniej - może to zająć więcej czasu niż sama разработка)
- Zanim przekażę dane do LLM, zaggreguję metryki i zaznaczę anomalie (spadek CTR, wzrost ceny za konwersję) przez oddzielny moduł w Pythonie - w przeciwnym razie model albo marnuje tokeny na surowe liczby, albo daje ogólne porady bez użyteczności
- Tekstowe rekomendacje dotyczące optymalizacji + webowy dashboard z kampaniami
- 2 tygodnie darmowego wsparcia po oddaniu - jeśli Google Ads zmieni coś w API lub będzie potrzebna dodatkowa konfiguracja logiki analizy, poprawię bez dodatkowej opłaty.
Koszty zapytań LLM osobno od разработki - orientacyjnie $10-30/miesiąc przy niewielkiej objętości, dzięki wstępnej filtracji danych koszty są niższe niż przy bezpośrednim wysyłaniu surowych metryk.
Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni
Cześć! Mam praktyczne doświadczenie w pracy z Google Ads API, dlatego doskonale rozumiem główne wyzwanie architektoniczne tego projektu: nie można po prostu przesyłać surowych danych kampanii do AI. Aby system nie halucynował i nie pochłaniał tysięcy dolarów na tokenach OpenAI/Gemini, backend na Laravel musi najpierw samodzielnie agregować metryki w MySQL, wykrywać anomalie (spadki CTR, przekroczenie kosztu za konwersję CPA, nieefektywne słowa kluczowe) i wysyłać do AI już przefiltrowany, ustrukturyzowany JSON. Ponieważ zapytania do Google Ads i LLM zajmują czas, całą logikę zbuduję na asynchronicznych kolejkach (Laravel Queues), aby interfejs strony działał płynnie i nie zawieszał się. Jestem gotów wdrożyć bezpieczną autoryzację OAuth dla kont oraz niezawodne inżynierowanie promptów.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem programistą Pythona z doświadczeniem w wdrażaniu rozwiązań AI w procesy biznesowe. Już spotkałem się z podobnymi zadaniami związanymi z automatyzacją analityki, dlatego jestem gotów zrealizować funkcjonalność dla twojego projektu. Aby ocenić koszty i terminy, potrzebuję więcej konkretów: skąd dokładnie będziemy pozyskiwać dane i w jakiej formie chcesz zobaczyć finalne rekomendacje. Porozmawiajmy o wszystkich szczegółach w wiadomościach prywatnych, a ja zaproponuję optymalne rozwiązanie.
Budżet: 700 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem programistą fullstack. Stos technologiczny: Next.js, TypeScript, React, Node.js, Python, PostgreSQL/Prisma.
Co mogę dla Ciebie zrobić:
— strony i landing page'e na klucz z makiet Figma, responsywne i SEO;
— sklepy internetowe z integracjami: CRM, Nowa Poczta, płatności online, feedy produktowe;
— boty Telegram i Mini Apps (grammY, aiogram);
— integracje AI: chatboty, agenci RAG na podstawie Twoich materiałów, Claude/OpenAI API;
— automatyzacja i parsowanie w Pythonie (Playwright), praca z API;
— WebGL / Three.js — interaktywne sceny 3D i animacja shaderowa;
— wdrożenie i konfiguracja serwera: Docker, Nginx, SSL, kopie zapasowe, monitoring.
Kod i dostęp po zakończeniu będą całkowicie Twoje. Pracuję przez Safe, w fazach z wyraźnymi terminami i przejrzystą komunikacją. Języki: ukraiński, rosyjski, angielski.
Proszę, napisz szczegóły zadania — podam wycenę i terminy oraz prześlę przykłady prac.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witaj, Jewgienij!
duże doświadczenie w dziedzinie
zrobię za opinię - pisz śmiało
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Zadanie jest zrozumiałe w ogólnych zarysach, ale aby zaproponować adekwatną cenę i terminy, muszę wyjaśnić kilka kwestii:
1. Czy to jednorazowe narzędzie (załadowałem dane → otrzymałem rekomendacje), czy usługa z stałym dostępem/subskrypcją, która będzie działać regularnie?
2. Czy masz dostęp do Google Ads API (konto dewelopera, tokeny), czy trzeba to konfigurować od podstaw?
3. Rekomendacje to tylko analiza tekstu (przez LLM), czy potrzebna jest wizualizacja/dashbord z metrykami?
4. Jaki budżet rzeczywiście przewidywałeś — 700 UAH wyraźnie nie odzwierciedla zakresu tego zadania, chciałbym zrozumieć rząd wielkości, aby nie marnować twojego i swojego czasu.
Po wyjaśnieniach będę mógł podać dokładną ocenę co do terminów i ceny.
Jestem gotów się tym zająć, jeśli uda nam się dojść do porozumienia w zakresie i budżecie.
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Strona internetowa z asystentem AI, który analizuje kampanie Google Ads — wymaga integracji z Google Ads API w celu pozyskania danych oraz LLM (na przykład OpenAI API) do generowania rekomendacji. Stworzę backend w Pythonie z Flask/FastAPI, który będzie pobierał dane kampanii przez Google Ads API, przetwarzał je i przekazywał do LLM w celu analizy i rekomendacji, a frontend — React lub Vue dla wygodnego interfejsu wyświetlania wyników. Proponuję 2 tygodnie bezpłatnego wsparcia kodu po oddaniu — integracje API mogą wymagać debugowania przy zmianach w Google Ads lub doprecyzowania logiki analizy. Jestem gotów rozpocząć.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Wykonam Twoje zadanie szybko i jakościowo. Napiszę asystenta.
Moje ostatnie prace
https://indexfast.pro - szybka indeksacja strony
https://mono-bank.pp.ua - wszystko o monobank
https://mamamia.pp.ua - sklep internetowy
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - portfolio prac
https://monitortest.pp.ua - testowanie monitora
https://keytest.pp.ua - testowanie klawiatury
https://pctest.pp.ua - testowanie komputera
https://devroman.dev/portfolio/ - portfolio
https://vseetut.matviy.pp.ua - kodowanie
https://indexfast.pp.ua - szybka indeksacja strony
Moje portfolio: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Pisz, zacznę pracować dzisiaj. Będę zadowolony ze współpracy z Tobą!
Budżet: 5000 UAH Termin: 6 dni
Zdobądź asystenta internetowego, który łączy się z Google Ads API, analizuje kampanie i za pomocą LLM generuje konkretne rekomendacje — co zmniejszyć, co skalować, gdzie tracony jest budżet.
Budowałem agentów LLM opartych na Anthropic Claude i OpenAI: pipeline "dane → kontekst → prompt → strukturalna odpowiedź" — to moja główna specjalizacja. Backend na FastAPI, integracja z Google Ads przez oficjalnego klienta Python, prosty interfejs internetowy do wyświetlania rekomendacji.
Zakres pracy — około 25 godzin. Ważne jest, aby wyjaśnić: jakie dokładnie metryki i encje należy analizować (kampanie, grupy reklam, słowa kluczowe), czy potrzebny jest eksport, jaki poziom szczegółowości UI jest oczekiwany.
Napisz na czacie — omówimy szczegóły i zaczniemy.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Zainteresował mnie Twój projekt, jestem gotów zająć się opracowaniem usługi internetowej z asystentem AI do analizy kampanii reklamowych Google Ads.
Można zrealizować połączenie kont reklamowych przez Google Ads API, automatyczne zbieranie podstawowych wskaźników oraz wygodny pulpit nawigacyjny. Asystent będzie mógł analizować wydatki, konwersje, CTR, CPC, CPA, ROAS, zapytania wyszukiwania, słowa kluczowe, ogłoszenia i rozkład budżetu.
Na podstawie analizy system będzie znajdował problematyczne miejsca i dostarczał konkretne rekomendacje: wyłączenie nieefektywnych słów kluczowych, dodanie słów wykluczających, korekta stawek i budżetu, poprawa ogłoszeń, redystrybucja wydatków między kampaniami oraz poszukiwanie punktów wzrostu.
Można również dodać czat z AI, regularne raporty, powiadomienia o krytycznych zmianach oraz historię rekomendacji. Jestem gotów omówić niezbędną funkcjonalność, strukturę usługi, terminy i budżet.
Budżet: 700 UAH Termin: 7 dni
Potrzebny jest serwis internetowy, który łączy się z Google Ads i za pomocą AI wydaje konkretne rekomendacje dotyczące kampanii: co obcina budżet, gdzie jest niski CTR, co warto wyłączyć.
Zrobię to tak: backend w Python/FastAPI pobiera dane przez Google Ads API (OAuth2 + token odświeżania), przekazuje metryki do GPT-4 z promptem do analizy reklamy, frontend w React pokazuje rekomendacje dla każdej kampanii. Kluczowy punkt: prompt należy budować tak, aby model otrzymywał ustrukturyzowane dane (CPC, CTR, konwersje, wydatki), a nie surowy JSON, w przeciwnym razie rekomendacje będą ogólne i bezużyteczne.
Ile kont Google Ads należy podłączyć i czy potrzebna jest autoryzacja dla różnych użytkowników, czy to narzędzie dla jednego konta?
