• Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 509

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Доброго дня.

Розробка штучного інтелектуального асистента для аналізу та оптимізації рекламних кампаній Google Ads — це високоефективне рішення, яке дозволить автоматизувати роботу PPC-спеціалістів та значно знизити вартість конверсії (CPA) для вашого бізнесу чи клієнтів.

Оскільки вказаний у замовленні бюджет є суто умовним, фінальна вартість та терміни розробки залежатимуть від глибини аналітики та рівня інтеграції (наприклад, чи буде можливість застосовувати рекомендації безпосередньо з вашого кабінету в один клік через API Google Ads, чи це буде суто консультативний інтерфейс).

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 344

Бюджет: 700 UAH Термін: 5 днів

Найвужче місце тут не сам ІІ, а доступ до даних кампаній. Офіційний Google Ads API вимагає OAuth та затвердженого developer token - це не пара днів. Схожий патерн у мене робочий: accessibilityscanner.top аналізує та видає готові рекомендації. Одне питання: потрібен чат-асистент поверх метрик чи дашборд з фіксованими правилами оптимізації? Давайте обговоримо деталі в переписці.

  • Проєкти 3
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 130

Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня! Візьму ваш проєкт — зроблю ІІ-асистента, який підключається до вашого Google Ads через офіційний API, витягує дані кампаній (витрати, CTR, конверсії, ROAS, PMax-канали) і дає конкретні рекомендації з оптимізації зрозумілою мовою.

Стек: Python + Google Ads API + LLM для аналізу, легкий веб-інтерфейс — панель з дашбордом або асистент-чат, як зручніше вам. Уже робив схожий інструмент аналітики Google Ads з рекомендаціями, тож робота з API і логіка звітів — знайома територія.

Стартово беру за вигідною ціною: набираю перші відгуки на Freelancehunt, тому зроблю робочу MVP-версію під вашу задачу, а повний обсяг узгодимо (бюджет же оговорюваний). Орієнтовно 3000 грн за MVP, 4 дні. Готовий показати підхід і живе демо флоу до рішення.

Одне уточнення: асистент має тягнути дані одного акаунта Google Ads чи кількох через MCC, і вам потрібніша веб-панель з дашбордом чи асистент-чат, що відповідає на питання по кампаніях?

Петро Панков, BotCraft Group

  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 596

Бюджет: 700 UAH Термін: 5 днів

Google Ads зжирає бюджет, а ви не бачите де саме — типова ситуація, коли кампанії працюють, але ніхто не знає чому одні приносять заявки, а інші просто горять грошами. Асистент, який підключається до акаунта й видає конкретні рекомендації — це саме те, що знімає сліпі зони.

Що зроблю за ці гроші:
• Підключення до Google Ads через API (читання кампаній, груп оголошень, ключових слів)
• Аналіз ключових метрик: CTR, конверсії, вартість за конверсію, витрата бюджету
• Логіка рекомендацій: що відключити, де підняти ставки, які ключові слова режуть бюджет марно
• Простий веб-інтерфейс — звіт-дашборд із конкретними діями

Асистент не просто показує цифри — він каже «відключи цю групу, вона з'їла 40% бюджету за нуль конверсій». Це економить години ручного аналізу й тисячі гривень на ineffective трафік.

  • Проєкти 39
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 680

Бюджет: 20000 UAH Термін: 20 днів

Добрий день. ШІ вміє добре одне: писати текст на основі того, що йому дали. Він не бачить рекламний кабінет сам, не знає скільки витрачено грошей і скільки людей купили товар. Все це треба спочатку дістати з Google, почистити і правильно порахувати, і саме тут основна робота, а не в самому ШІ.
Дістати ці дані теж не так просто. Google довго перевіряє доступ до реальних акаунтів, і поки перевірка не пройдена, працювати можна тільки з фейковим тестовим акаунтом без жодних реальних цифр. А деякі важливі дані, наприклад інформацію про конкурентів в аукціоні, Google взагалі не віддає програмно, тільки вручну через інтерфейс, і це вбудоване обмеження, яке ніяким кодом не обійти.
Ще важливіше те, що цифри без контексту небезпечні. Якщо у ключового слова впав CTR за тиждень, це може бути реальна проблема, а може бути сезонність, збій на сайті, чи те, що кампанія просто ще навчається показуватись правильним людям. Якщо асистент буде радити щось на основі голих цифр без розуміння контексту, він швидше нашкодить, ніж допоможе. Щоб цього уникнути, потрібна закладена в логіку експертиза людини, яка розуміється на рекламі, а не просто загальна кмітливість мовної моделі.
Перевірка, чи зміна в кампанії справді щось покращує, це A/B тест, а він вимагає кількох тижнів паралельної роботи старої і нової версії, поки набереться достатньо даних. Тобто ШІ фізично не може дати миттєву гарантію результату, будь-яка чесна відповідь потребує часу на перевірку.
І якщо асистенту дати право самому щось міняти в кампанії, наприклад паузити ключові слова чи міняти ставки, будь-яка помилка в логіці одразу коштує клієнту реальних грошей, тому такі дії завжди мають підтверджуватись людиною, а не виконуватись автоматично.
Тобто це не проєкт на один вечір з промптом для чат-бота. Генерація тексту з порадами це найпростіша частина. Основна робота і основний час йде на збір і правильну інтерпретацію даних, на експертизу в самій рекламі, і на перевірку, чи поради взагалі працюють на реальних кампаніях.

  • Проєкти 10
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 283

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Привіт, Євгене!
Стек: Python (FastAPI) на бекенді, офіційний Google Ads API Python-клієнт для вивантаження даних, LLM (Claude/GPT API) для аналізу метрик і генерації рекомендацій, веб-дашборд на React для відображення.

Що зроблю:
- Підключення до Google Ads API (developer token і доступ до акаунту потрібно оформити заздалегідь - це може зайняти більше часу, ніж сама розробка)
- Перед тим як віддавати дані в LLM, агрегую метрики і відзначаю аномалії (просадка CTR, ріст ціни за конверсію) через окремий модуль на Python - інакше модель або витрачає токени даремно на сирі цифри, або дає загальні поради без користі
- Текстові рекомендації по оптимізації + веб-дашборд з кампаніями
- 2 тижні безкоштовної підтримки після здачі - якщо Google Ads змінить щось в API або знадобиться донастройка логіки аналізу, виправлю без доплати.

Витрати на LLM-запити окремо від розробки - орієнтовно $10-30/міс при невеликому обсязі, завдяки попередній фільтрації даних витрати нижчі, ніж при прямій відправці сирих метрик.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 427

Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день

Вітаю! Маю практичний досвід роботи з Google Ads API, тому чудово розумію головний архітектурний виклик цього проєкту: не можна просто пересилати сирі дані кампаній в ШІ. Щоб система не галюцинувала і не з'їдала тисячі доларів на токенах OpenAI/Gemini, бекенд на Laravel має спочатку самостійно агрегувати метрики в MySQL, виявляти аномалії (просідання CTR, перевищення ціни за конверсію CPA, неефективні ключі) і надсилати до ШІ вже відфільтрований структурований JSON. Оскільки запити до Google Ads та LLM займають час, усю логіку я побудую на асинхронних чергах (Laravel Queues), щоб інтерфейс сайту літав і не зависав. Готовий реалізувати безпечну OAuth-авторизацію кабінетів та надійний промпт-інжиніринг.

  • Проєкти 3
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 778

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Добрий день! Я Python розробник з досвідом впровадження ІІ рішень у бізнес-процеси. Вже стикався з подібними завданнями з автоматизації аналітики, тому готовий реалізувати функціонал для вашого проєкту. Для оцінки вартості та термінів мені потрібно більше конкретики: звідки саме ми будемо отримувати дані і в якому вигляді ви хочете бачити фінальні рекомендації. Давайте обговоримо всі деталі в особистих повідомленнях, і я запропоную оптимальне рішення.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 526

Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!

Я фулстек-розробник. Стек: Next.js, TypeScript, React, Node.js, Python, PostgreSQL/Prisma.

Що можу зробити для вас:
— сайти й лендинги під ключ з Figma-макетів, адаптив і SEO;
— інтернет-магазини з інтеграціями: CRM, Нова пошта, онлайн-оплати, товарні фіди;
— Telegram-боти та Mini Apps (grammY, aiogram);
— AI-інтеграції: чатботи, RAG-агенти по ваших матеріалах, Claude/OpenAI API;
— автоматизація та парсинг на Python (Playwright), робота з API;

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 270

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Вітаю, Евгений!
великий досвід в сфері

зроблю за відгук - звертайтесь

  • Проєкти 3
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 543

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Добрий день!

Задача зрозуміла в загальних рисах, але щоб запропонувати адекватну ціну і терміни, потрібно уточнити кілька моментів:

1. Це разовий інструмент (завантажив дані → отримав рекомендації) чи сервіс з постійним доступом/підпискою, який буде працювати на регулярній основі?
2. Чи є у вас доступ до Google Ads API (акаунт розробника, токени), чи це потрібно налаштовувати з нуля?
3. Рекомендації — це просто текстовий аналіз (через LLM) чи потрібна візуалізація/дашборд з метриками?
4. Який бюджет ви закладали реально — 700 UAH явно не відображає обсяг такої задачі, хочеться розуміти порядок цифр, щоб не витрачати ваше і своє час даремно.

Після уточнень зможу дати точну оцінку по термінах і ціні.

  • Проєкти 6
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 298

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Веб-сайт з ІІ асистентом, який аналізує Google Ads кампанії — це потребує інтеграції з Google Ads API для отримання даних та LLM (наприклад OpenAI API) для генерації рекомендацій.
Зроблю бекенд на Python з Flask/FastAPI, який буде підтягувати дані кампаній через Google Ads API, обробляти їх та передавати в LLM для аналізу та рекомендацій, а фронтенд — React або Vue для зручного інтерфейсу відображення результатів.
Пропоную 2 тижні безкоштовної підтримки коду після здачі — API інтеграції можуть потребувати налагодження при змінах в Google Ads або уточненнях логіки аналізу.
Готовий розпочати.

  • Проєкти 67
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 12 773

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Виконаю ваше завдання швидко і якісно. Напишу асистента.

Останні мої роботи
https://indexfast.pro - швидка індексація сайту
https://mono-bank.pp.ua - все про монобанк
https://mamamia.pp.ua - інтернет магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфоліо робіт
https://monitortest.pp.ua - тестування монітора
https://keytest.pp.ua - тестування клавіатури
https://pctest.pp.ua - тестування компютера

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 459

Бюджет: 5000 UAH Термін: 6 днів

Отримайте веб-асистента, який підключається до Google Ads API, аналізує кампанії і через LLM генерує конкретні рекомендації — що знизити, що масштабувати, де втрачається бюджет.

Будував LLM-агентів на базі Anthropic Claude та OpenAI: пайплайн "дані → контекст → промпт → структурована відповідь" — моя основна спеціалізація. Бекенд на FastAPI, інтеграція з Google Ads через офіційний Python-клієнт, простий веб-інтерфейс для відображення рекомендацій.

Обсяг роботи — близько 25 годин. Важно уточнити: які саме метрики та сутності потрібно аналізувати (кампанії, групи оголошень, ключі), потрібен чи експорт, який рівень деталізації UI очікується.

Напишіть у чат — обговоримо деталі і стартуємо.

  • Проєкти 12
  • Оцінка 4.2
  • Рейтинг 1 236

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Доброго дня! Мене зацікавив ваш проект, готовий взятися за розробку веб-сервісу з ІІ-асистентом для аналізу рекламних кампаній Google Ads.

Можна реалізувати підключення рекламних кабінетів через Google Ads API, автоматичний збір основних показників та зручну панель управління. Асистент зможе аналізувати витрати, конверсії, CTR, CPC, CPA, ROAS, пошукові запити, ключові слова, оголошення та розподіл бюджету.

За результатами аналізу система буде знаходити проблемні місця та надавати конкретні рекомендації: відключення неефективних ключових слів, додавання мінус-слів, коригування ставок і бюджету, покращення оголошень, перерозподіл витрат між кампаніями та пошук точок зростання.

Також можна додати чат з ІІ, регулярні звіти, сповіщення про критичні зміни та історію рекомендацій. Готовий обговорити необхідний функціонал, структуру сервісу, терміни та бюджет.

  • Проєкти 32
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 8 010

Бюджет: 700 UAH Термін: 7 днів

Нужен веб-сервіс, який підключається до Google Ads і через ІІ видає конкретні рекомендації по кампаніях: що різе бюджет, де низький CTR, що варто відключити.

Зроблю так: бекенд на Python/FastAPI забирає дані через Google Ads API (OAuth2 + refresh token), передає метрики в GPT-4 з промптом під аналіз реклами, фронт на React показує рекомендації по кожній кампанії. Ключовий момент: промпт потрібно будувати так, щоб модель отримувала структуровані дані (CPC, CTR, конверсії, витрати), а не сирий JSON, інакше рекомендації будуть загальними і безкорисними.

Скільки акаунтів Google Ads потрібно підключити і чи потрібна авторизація для різних користувачів, чи це інструмент для одного акаунта?

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила