Настроить AI на улучшение текстов, заголовков и картинок для объявлений

Разработать AI-агента, который самостоятельно проходит пользовательские сценарии в браузере Chrome, находит расхождения с ожидаемым поведением и оформляет их как баг-репорты в[Google Docs / Notion / Jira / Markdown в репозитории]. Как это должно работать: 1. Запуск: [по кнопке вручную / по расписанию раз в сутки / автоматически на каждый деплой стейджа]. 2. Агент открывает Chrome, логинится в тестовый аккаунт и проходит сценарии из списка (список дадим — [N] штук на старте, формат свободный: текстом на человеческом языке). 3. На каждом шаге проверяет результат: появился ли ожидаемый элемент, корректны ли данные, нет ли ошибок в консоли и упавших сетевых запросов, не поехала ли вёрстка. 4. По итогам прогона формирует отчёт: пройденные сценарии, найденные дефекты, для каждого дефекта — шаги воспроизведения, ожидаемое и фактическое поведение, скриншот, severity, ссылка на видео или трейс прогона Кто может взять и сделать может быть даже из готовых репо с гитхаба? кто готовы начать ?

нужен тот, кто умет создавать решения в покет опшн создавать бот стратегию алгоритм жду специалиста в команду. за обьективную цену

Ищу разработчика, который создаст Telegram-бота для нашего магазина одежды. Суть: менеджер отправляет боту обычное фото товара (на вешалке, на столе) — бот через AI генерирует готовую галерею профессиональных кадров для карточки товара на сайте/маркетплейсе. Что должен уметь бот Принимать 1–4 фото товара в Telegram-чате. Автоматически распознавать товар (категория, крой, мужское/женское) — без ручного описания. Генерировать галерею из ~6 кадров: товар на модели: студия спереди, сзади, динамическая поза; предметные кадры: флет, деталь крупным планом, ghost-манекен; лайфстайл-кадр. Консистентная модель — один и тот же человек во всех кадрах галереи и между галереями (лицо бренда). Несколько стилей съемки на выбор (например: streetwear, casual, sport, old money). Выходной формат: JPG 4:5, файлы с нумерацией (-01, -02…) — готовые к загрузке. Возможность перегенерировать отдельный кадр или изменить стиль без повторной генерации всей галереи. Доступ только для нашей команды (allowlist), дневные лимиты на пользователя. Учет затрат на AI API: показывать стоимость до генерации, вести статистику. Технические ожидания Генерация изображений: Gemini (Nano Banana) / DALL·E / Flux или аналог — предложите вариант с обоснованием качества и стоимости за кадр. Бот должен работать 24/7 на VPS (авто-рестарт, деплой под ключ). Секреты через .env, код передается нам (репозиторий). Что предоставим Фото товаров для тестов, пожелания по стилистике бренда. Что жду в отклике Оценку стоимости и сроков. Ориентировочную себестоимость одной галереи. От и До

Система авто-уведомлений о пополнении склада аналитика. На 8n8. Небольшая автоматизация для e-commerce. Раз в сутки система считает скорость продаж по каждому товару и отправляет в Telegram, что пора заказывать (с рекомендованным объемом) и на сколько дней хватает остатка. Что делаем: Забор данных: KeyCRM API (история заказов) + остатки/заказы с Rozetka (API или выгрузка) Хранение в SQLite на моем VPS (Contabo, Linux) Расчет среднего продаж, запаса в днях, точки заказа ABC-анализ: приоритизация, какой товар пополнять первым (класс A — главные по выручке — важнее) Ежедневный Telegram-бот + запуск по cron Все пороги (срок поставки, страховой запас, целевой запас) — в конфиге

Нужна система для автоматической обработки больших объёмов информации с помощью ИИ Сейчас я использую собственный промпт в Claude. На небольших текстах он работает хорошо, но при больших объёмах нейросеть может пропускать части, останавливаться раньше конца или сообщать о завершении, хотя материал обработан не полностью. Нужна система, которая принимает сразу книгу на 200+ страниц, несколько книг, PDF, DOCX, TXT, субтитры, расшифровки аудио и видео или другой большой массив информации и автоматически обрабатывает его от начала до конца. Один из основных форматов результата для каждого смыслового предложения: English version. •••••••••••••••••••••••••••• Russian version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. •••••••••••••••••••••••••••• Russian version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. Каждая смысловая строка выводится четыре раза на английском и два раза на русском в указанной очередности. Перевод должен точно передавать смысл. Короткие предложения можно объединять, длинные — делить на законченные смысловые строки. Формат должен настраиваться: количество английских повторений и переводов, их очередность, языки, разделитель, длина строк, основной промпт и сохранение разных шаблонов. Например, вместо English–Russian–English–English–Russian–English можно выбрать любую другую последовательность. Если документ невозможно обработать одним запросом, программа должна сама разделить его на внутренние блоки, отправить их в Claude, ChatGPT, Gemini или другую модель, проверить результат, повторить проблемные части и объединить всё в один файл. Пользователь не должен вручную копировать текст по четыре страницы. Необходимо проверять, что не пропущено ни одного предложения, абзаца или смыслового фрагмента, отсутствуют дубли между блоками, а структура соответствует шаблону. Проверка не должна основываться только на утверждении нейросети. Обработка аудио Система также должна обрабатывать большие архивы аудио, например Telegram-канал с 300 эфирами примерно по одному часу. Желательно автоматически скачать аудио либо принять весь архив, распознать речь и обработать всё без ручного участия. По каждому эфиру должна создаваться структурированная выжимка: тема, главные мысли, важные факты, примеры, рекомендации и выводы. Приветствия, реклама, разговорный мусор и бессмысленные повторы удаляются, но полезная информация сохраняется. После обработки нужны не только отдельные конспекты, но и один общий читабельный документ, где информация объединена по темам. Если тема обсуждалась в разных эфирах, материалы собираются в один раздел, дубли удаляются, а ссылки на исходные записи сохраняются. В результате должны быть: — выжимка по каждому эфиру; — общий тематический документ; — поиск по словам и темам; — связь выводов с исходным аудио; — сохранение прогресса и продолжение после ошибок. Большую часть этих действий я уже могу выполнять самостоятельно, но только на небольшом объёме и вручную. Поэтому также готов рассмотреть более эффективный способ скачивания и преобразования аудио в текст, если исполнитель предложит решение лучше используемого мной. Что указать в отклике Напишите: — как будет реализована система и какой продукт я получу; — какие модели ИИ и распознавания речи будут использоваться; — как проверяется полнота и исключаются пропуски и повторы; — можно ли менять промпты, количество переводов, повторений и их очередность; — возможно ли скачивание материалов из Telegram; — стоимость разработки, API, сроки и цену дальнейших доработок. Главная цель — универсальная система, которая без ручного участия обрабатывает большие книги и сотни часов аудио, не теряет информацию и выдаёт готовый результат строго по выбранному шаблону.