Настройка AI-агентов для сбора и публикации контента

Добрый день, Богдан!
У меня есть рабочая система автопубликации новостей, близкая к вашей задаче:
сбор → исключение дублей → AI-обработка и уникализация текста → подбор/улучшение изображения с брендингом → предпросмотр с кнопками подтверждения → публикация в Telegram.
Стек: Python (парсинг и логика) → Make → OpenAI API (уникализация и оформление) → Telegram Bot API (модерация и постинг) + Google Sheets (хранение).
Могу быстро адаптировать под 3 AI-агента:

Сбор: RSS + парсинг сайтов/блогов о робототехнике (расширяемый список)
Анализ: очистка дублей, уникализация, ранжирование по релевантности через LLM
Публикация: генерация поста + публикация после вашего подтверждения
…
Пример из портфолио: автоматический мониторинг источников → сбор свежей новости по World of Tanks → AI-обработка текста + брендированное изображение → предпросмотр с inline-кнопками → публикация после подтверждения.
https://freelancehunt.com/showcase/work/ai-sistema-avtomatizatsii-publikatsii-kontenta-telegram/2019738.html
Готов показать демо за 10–15 минут.
Вопросы для старта:

Какие соцсети нужны кроме Telegram?
Сколько постов в день/неделю?
Make/n8n уже есть или лучше чистый Python?
Какие 5–10 стартовых источников по робототехнике взять для теста?

Сроки MVP 7–14 дней.
Жду ответа, готов обсудить детали.

Здравствуйте, Богдан,

Я могу разработать и внедрить масштабируемую AI-систему с тремя агентами, которая автоматически собирает контент по робототехнике, анализирует и ранжирует его, генерирует уникальные оптимизированные посты и публикует их в ваших социальных каналах — полностью автоматизированно и готово к производству.

Архитектура будет включать:

• Агент-сборщик – агрегирует данные из RSS, новостных сайтов, официальных страниц компаний и исследовательских ресурсов (расширяемый реестр источников).
• Агент-аналитик – удаляет дубликаты, оценивает по релевантности/популярности и извлекает ключевые инсайты с использованием LLM + эмбеддингов.
• Агент-публикации – генерирует оригинальный, SEO-оптимизированный контент и публикует через API (LinkedIn/X/и т.д.) с планированием и ведением журнала.
…
Технический стек: OpenAI (или эквивалентный LLM), n8n для оркестрации, Python для парсинга/оценки, публикация на основе API.
Масштабируемый, модульный и созданный для долгосрочной автоматизации.

Я сосредоточен на чистой архитектуре, надежности и измеримом росте видимости — не только на автоматизации, но и на стратегической контентной аналитике.

Готов начать немедленно.

С наилучшими пожеланиями,
Джои Бой Мендоза

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Я ознакомился с вашим заданием и считаю, что смогу успешно его выполнить. Буду рад сотрудничеству пожалуйста, напишите мне лично для дальнейших детале

Здравствуйте! Изучил описание вашей идеи и готов приступить к реализации.
Гарантирую глубокое погружение в проект и проработку всех деталей.
Строго соблюдаю дедлайны. Работа будет готова вовремя или раньше.
Всегда на связи и предоставляю отчетность на ключевых этапах.

Жду вашего фидбэка!

Добрый день!
Я представляю команду Nexus Core. Нам близка ваша задача: не просто «подкрутить нейросеть», а выстроить рабочий контур, где агенты сами собирают материалы, приводят их в порядок и готовят к публикации так, чтобы это действительно помогало росту проекта. По вашему запросу мы можем спроектировать три слоя агентов: один отвечает за поиск и сбор материалов по робототехнике из заданных источников, второй — за очистку, отбрасывание дублей и аккуратную уникализацию с учётом формата будущей публикации, третий — за подготовку постов под соцсети (структура, длина, ссылки, оформление) и передачу их в выбранный канал. Логику сделаем так, чтобы вы могли со временем менять список источников, частоту выгрузок и формат контента без полной переработки системы.
В части реализации ориентируемся на связку LLM + автоматика (Python, n8n / Make) з нормальной обработкой ошибок и логами, чтобы вы видели, что именно делает система, а не чёрный ящик..
Если вам такой подход откликается, напишите, пожалуйста, в особисті, какую соцсеть планируете использовать на старте и с какой частотой хотите получать публикации — я в ответ коротко распишу, как это можно собрать именно под ваш кейс, и предложу сроки с фиксированным бюджетом.

Добрый день!

Задача понятна — речь идет не просто о парсинге новостей, а о построении масштабируемой многоагентной AI-системы, которая автоматически собирает, анализирует, уникализирует и публикует контент.

Я могу спроектировать и реализовать архитектуру из 3 агентов:

1️⃣ Агент 1 — Сбор данных

Сбор данных из RSS, новостных сайтов, блогов, официальных ресурсов
…
API-интеграции (где доступны)

Ограничения rate-limit

Очередь обработки (RabbitMQ / Redis / n8n queue)

2️⃣ Агент 2 — AI Обработка

Дедупликация (семантическое сходство + хеширование)

Уникализация и рерайт через LLM

SEO-оптимизация заголовков

Ранжирование по популярности (сигналы вовлеченности)

Генерация тегов / коротких описаний

3️⃣ Агент 3 — Публикация

Публикация через API соцсетей

Планирование постов

Логирование результатов

Возможность A/B-тестирования формата

🔹 Технологический стек

LLM: OpenAI / Anthropic / open-source (по необходимости)

Оркестрация: Python (FastAPI) или n8n / Make

Парсинг: BeautifulSoup / Scrapy / RSS парсеры

Хранение: PostgreSQL / MongoDB

Очереди: Redis / RabbitMQ

Контейнеризация: Docker

Масштабирование: VPS / Cloud (AWS / GCP)

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!
В n8n уже делал такие потоки через RSS и http-запросы. Сам получаю новости таким образом.
Перед принятием решения нужны некоторые уточнения - какая CMS сайта?
Есть ли у вас настроенный n8n?
Что уже есть?

Показать оригинал

Перевести

Интересно. Готов выполнить.

Как можем обсудить детали? мой телеграм - wb_ozon_pro1000


https://parse-master.ru - мини портфолио, последние завершенные проекты )

Большой опыт в разработке, автоматизации, парсинге и создании ботов. в том числе с WB.
Одни из последних ботов:
…
@wb_suppliers_checker_bot - бот мониторинга таймслотов поставок Wildberries с webapp - https://wb-auto.ru/
@taro_original_bot?start=fl - бот гадания по таро с ИИ и webapp
@ai_hiromantiya_bot - бот ИИ хиромант
@ai_veo3_ai_bot - бот генерации видео по тексту через ИИ veo3 / оживление фото
@fly2send_bot – доступ в закрытый канал "отправь посылку" за оплату по подписке(выкидывает из канала, когда кончится подписка)
@Rent2live_bot – доступ в закрытый канал "аренда жилья" за оплату по подписке
@super_hd_bot?start=fl - бот по астрологии Human Design с ИИ DeepSeek/ChatGPT

Приветствую! Специализируюсь на автоматизации контент-ферм через AI-агентов. Стек: n8n / Python / OpenAI.

Мой подход: внедрение логики дедупликации (очистка от повторов) и «умного» рерайта, чтобы контент проходил проверки на уникальность и был интересен людям. Опыт в теме имеется. Выполню качественно и в срок. Когда можем обсудить ТЗ?

Привет, Богдан

Я понимаю, что вы хотите создать масштабируемую систему AI-агента, которая автоматически собирает новости о робототехнике из нескольких источников, обрабатывает их (удаляет дубликаты, обеспечивает уникальность, ранжирует по популярности) и публикует оптимизированный контент в социальных сетях для улучшения видимости и SEO.

Мое решение простое и масштабируемое: я разработаю Агент-сборщик, Агент-аналитик, Агент-публикатор.

Я реализую это с использованием Python или автоматизированных рабочих процессов n8n, с чистыми интеграциями API и модульным дизайном, чтобы новые источники можно было легко добавлять.

У меня есть большой опыт работы с LLM, автоматизацией AI, API и проектированием масштабируемых систем.
…
https://www.getmerlin.in
Это мой предыдущий проект, который я построил с нуля.

Готов построить это эффективно и надежно.

С наилучшими пожеланиями,
Тобиас

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! У меня есть практический опыт разработки на Python и построения микросервисных систем, что позволит мне спроектировать для вас надежную сеть из трех автономных AI-агентов. Настрою гибкую систему очистки от дубликатов и ранжирования по популярности, а также интегрирую ее через API с вашими источниками и социальными сетями. Благодаря опыту работы с AI-инструментами, я обеспечу масштабируемость системы: вы сможете легко добавлять новые источники или изменять логику анализа. Готов обсудить архитектуру.

Показать оригинал

Перевести