Нужен софт для рерайта текста можно без интерфейса

Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте!
Готов взяться за реализацию вашего проекта.

Недавно работал над похожим решением — система обработки видео с распознаванием и переформулировкой текста. Ваша задача полностью реализуема в локальном режиме:

без сторонних сервисов,

с использованием GPU (поддержка вашей RTX 4060 обеспечит заметное ускорение),

поддержка нескольких языков (русский, английский, испанский, немецкий, итальянский, польский — можно организовать, уточним детали),

итог — качественный рерайт текста с уровнем уникальности 90–95% и сохранением смысла и тона оригинала.

Программа будет:
📁 автоматически обрабатывать все видео из папки input,
📝 извлекать и распознавать речь,
🔁 делать перефразирование и структурные изменения текста,
📁 сохранять результат в output.

Хотел бы уточнить:

Среднюю длину видео (вы указали до 12 часов — нужно обсудить технические пределы).

Максимальное количество роликов за один запуск.

Давайте обсудим детали в личке — расскажу, какие варианты оптимальны для локальной работы.

Жду вашего сообщения! Развернуть

Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!
Я внимательно ознакомился с вашим техническим заданием — и могу предложить реализацию автономного десктоп-приложения для Windows, которое будет выполнять пакетный рерайт текста из видеороликов, без использования сторонних сервисов (всё локально, с возможностью ускорения через GPU NVIDIA RTX 4060).

Что будет включено в решение:

Пакетная обработка:

Загружаете видеофайлы в папку input.

На выходе в папке output получаете уникальные тексты.

Извлечение аудио и транскрибация:

Использую локальную модель (например, Whisper CPP или Faster-Whisper с поддержкой CUDA) для качественного распознавания речи, включая длинные видео до 12 часов.

Поддерживаются языки: русский, английский, немецкий, испанский, итальянский, польский (возможность расширить список обсуждаема).

Рерайт текста:

Автоматический перефраз (локально) с учётом:

Синонимизации.

Перестановки и упрощения предложений.

Сохранения стиля и интонации оригинала.

Обеспечения уникальности 90–95%.

Использую одну из современных языковых моделей с локальной интеграцией (например, Mistral, Gemma, LLaMA, OpenHermes, или специализированные модели под paraphrasing) — GPU будет задействован по максимуму.

Простой пользовательский интерфейс (по желанию):

Возможность выбрать язык ввода/вывода.

Настройки глубины рерайта (баланс между точностью и уникальностью).

Прогресс бар и лог ошибок. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день!
Разрабатываю программное обеспечение на Python!
Делал подобный софт для транскрибации аудифайлов в текст с приемлемым качеством обработки.
Хотел бы обсудить детали по проекту, уверен что смогу Вам помочь.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 5 дней

Ціна може бути нища або вища взалежності від ваших потреб.
Напишіть мені для обговорення деталей.

Написав орієнтовний стек для цього:

Python 3.11+

обробки відео/аудіо (ffmpeg, moviepy),

розпізнавання мовлення (Whisper),

NLP-рерайтингу (LLM, Transformers),

GUI (PyQt, Tkinter),

GPU-обчислень (CUDA через PyTorch).

---------------------

Whisper (офлайн розпізнавання мовлення)
Модель: whisper-large-v3 від OpenAI (через CTranslate2 для GPU).

Переваги:

Працює локально.

Підтримує багатомовність (RU, EN, DE, IT, ES, PL тощо).

GPU-прискорення.

Інтерфейс: через faster-whisper або ct2-transformers.

---------------------------

Модель: Mistral 7B, LLaMA 3, або аналог (через GGUF/GGML)
Працює офлайн через llama.cpp, text-generation-webui або llm CLI.

Формат: GGUF (для RAM-ефективної генерації).

Інтерфейс: llama-cpp-python або локальний сервер.

Альтернатива:

Vicuna / Nous Hermes / Zephyr / Mixtral (підбирається для кращого рерайту).

Мова виводу — як у вхідного відео.

--------------------

ffmpeg (витяг аудіо з відео, нарізка великих файлів)

moviepy (опціонально — для отримання кадрів, якщо треба)

-------------------
CUDA + PyTorch — для моделей рерайту та транскрипції.

CTranslate2 — дозволяє запускати Whisper на GPU.

llama.cpp з CUDA/CLBlast — для запуску моделей LLaMA/Mistral на GPU.

-------------
Додавання автоматичного визначення мови з аудіо (langdetect, whisper autodetect).

Можливість перекладу (argos-translate офлайн, якщо потрібно конвертувати мови). Развернуть

Бюджет: 1200 UAH Срок: 3 дня

Приветствую! Я ознакомился с проектом и готов приступить к работе. Уверен, вы будете довольны результатом.