Нужен софт для рерайта текста можно без интерфейса

Здравствуйте!
Готов взяться за реализацию вашего проекта.

Недавно работал над похожим решением — система обработки видео с распознаванием и переформулировкой текста. Ваша задача полностью реализуема в локальном режиме:

без сторонних сервисов,

с использованием GPU (поддержка вашей RTX 4060 обеспечит заметное ускорение),

… поддержка нескольких языков (русский, английский, испанский, немецкий, итальянский, польский — можно организовать, уточним детали),

итог — качественный рерайт текста с уровнем уникальности 90–95% и сохранением смысла и тона оригинала.

Программа будет:
📁 автоматически обрабатывать все видео из папки input,
📝 извлекать и распознавать речь,
🔁 делать перефразирование и структурные изменения текста,
📁 сохранять результат в output.

Хотел бы уточнить:

Среднюю длину видео (вы указали до 12 часов — нужно обсудить технические пределы).

Максимальное количество роликов за один запуск.

Давайте обсудим детали в личке — расскажу, какие варианты оптимальны для локальной работы.

Жду вашего сообщения!

Здравствуйте!
Я внимательно ознакомился с вашим техническим заданием — и могу предложить реализацию автономного десктоп-приложения для Windows, которое будет выполнять пакетный рерайт текста из видеороликов, без использования сторонних сервисов (всё локально, с возможностью ускорения через GPU NVIDIA RTX 4060).

Что будет включено в решение:

Пакетная обработка:

Загружаете видеофайлы в папку input.

… На выходе в папке output получаете уникальные тексты.

Извлечение аудио и транскрибация:

Использую локальную модель (например, Whisper CPP или Faster-Whisper с поддержкой CUDA) для качественного распознавания речи, включая длинные видео до 12 часов.

Поддерживаются языки: русский, английский, немецкий, испанский, итальянский, польский (возможность расширить список обсуждаема).

Рерайт текста:

Автоматический перефраз (локально) с учётом:

Синонимизации.

Перестановки и упрощения предложений.

Сохранения стиля и интонации оригинала.

Обеспечения уникальности 90–95%.

Использую одну из современных языковых моделей с локальной интеграцией (например, Mistral, Gemma, LLaMA, OpenHermes, или специализированные модели под paraphrasing) — GPU будет задействован по максимуму.

Простой пользовательский интерфейс (по желанию):

Возможность выбрать язык ввода/вывода.

Настройки глубины рерайта (баланс между точностью и уникальностью).

Прогресс бар и лог ошибок.

Добрый день!
Разрабатываю программное обеспечение на Python!
Делал подобный софт для транскрибации аудифайлов в текст с приемлемым качеством обработки.
Хотел бы обсудить детали по проекту, уверен что смогу Вам помочь.

Ціна може бути нища або вища взалежності від ваших потреб.
Напишіть мені для обговорення деталей.

Написав орієнтовний стек для цього:

Python 3.11+

обробки відео/аудіо (ffmpeg, moviepy),

… розпізнавання мовлення (Whisper),

NLP-рерайтингу (LLM, Transformers),

GUI (PyQt, Tkinter),

GPU-обчислень (CUDA через PyTorch).

---------------------

Whisper (офлайн розпізнавання мовлення)
Модель: whisper-large-v3 від OpenAI (через CTranslate2 для GPU).

Переваги:

Працює локально.

Підтримує багатомовність (RU, EN, DE, IT, ES, PL тощо).

GPU-прискорення.

Інтерфейс: через faster-whisper або ct2-transformers.

---------------------------

Модель: Mistral 7B, LLaMA 3, або аналог (через GGUF/GGML)
Працює офлайн через llama.cpp, text-generation-webui або llm CLI.

Формат: GGUF (для RAM-ефективної генерації).

Інтерфейс: llama-cpp-python або локальний сервер.

Альтернатива:

Vicuna / Nous Hermes / Zephyr / Mixtral (підбирається для кращого рерайту).

Мова виводу — як у вхідного відео.

--------------------

ffmpeg (витяг аудіо з відео, нарізка великих файлів)

moviepy (опціонально — для отримання кадрів, якщо треба)

-------------------
CUDA + PyTorch — для моделей рерайту та транскрипції.

CTranslate2 — дозволяє запускати Whisper на GPU.

llama.cpp з CUDA/CLBlast — для запуску моделей LLaMA/Mistral на GPU.

-------------
Додавання автоматичного визначення мови з аудіо (langdetect, whisper autodetect).

Можливість перекладу (argos-translate офлайн, якщо потрібно конвертувати мови).

Показать оригинал

Перевести

Приветствую! Я ознакомился с проектом и готов приступить к работе. Уверен, вы будете довольны результатом.