Парсер заказов + синхронизация в MySQL (Python/Docker)

Приветствую! Готов реализовать микросервис синхронизации заказов.
Требования к стеку (FastAPI + Playwright + SQLAlchemy + Docker) полностью совпадают с моим профилем.

Как я обеспечу стабильность (согласно вашему ТЗ):

1. Авторизация: Скрипт будет сохранять storage_state (cookies/tokens) локально. При получении 401/403 ошибки или редиректе на логин — воркер автоматически перезапустит флоу авторизации без падения всего сервиса.
2. Мультипроцессинг: Для обработки нескольких ресторанов использую asyncio.gather с семафорами, чтобы не перегрузить сервер плодящимися вкладками браузера.
3. Данные: Структуру БД (Orders, Items, Extras) реализую строго по ТЗ. Данные по НДС и суммам будут валидироваться перед записью в MySQL.

… Проект будет обернут в Docker, с автоматическим рестартом и логированием (через модуль logging в stdout для docker logs).
Буду рад изучить тестовый доступ.

Добрый день. ТЗ выглядит довольно интересно. Подобные работы уже делал (подробнее могу рассказать/показать приватно). Если в стеке можем поменять Python на PHP, готов заняться сегодня же. Пишите, обсудим, будет интересно реализовать!

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш проект. У меня большой опыт в:

📊 Обработка данных: работа с базами, структуризация и анализ информации, автоматизация обработки больших объемов данных, импорт/экспорт и валидация;
🤖 Автоматизация и эмуляция действий пользователя, разработка ботов различной сложности;
⚡️ Асинхронный и многопоточный парсинг: сбор и обработка данных с оптимизацией производительности;
🔍 OCR и поиск текста: распознавание и структуризация информации;
🖼 Обработка медиа: работа с изображениями и мультимедиа;
🖥 Разработка ПО, десктопных приложений, системных сервисов и служб;
📱 Мобильная разработка: нативные и кроссплатформенные приложения;
… 🌐 Работа с API и сторонними сервисами: интеграция, автоматизация и обмен данными;
🗣 Перевод и обработка текста: автоматизация перевода, работа с языковыми моделями и текстовой аналитикой;
🤖 AI/LLM-решения: интеграция и использование искусственного интеллекта, работа с языковыми моделями и автоматизация интеллектуальных процессов.

Выполню работу быстро и качественно. Свяжитесь со мной для обсуждения деталей и сроков выполнения проекта!

Показать оригинал

Перевести

Добрый день
Готов взять за ваш парсер
Опыт есть, можете глянуть в проектах
Пишите в личку, обсудим детали
Буду рад сотрудничеству)

Здравствуйте, меня зовут Александр, в прошлом python разработчик, сейчас разработчик смарт-контрактов и web3 проектов. У меня большой опыт, технически я достаточно подкован, чтобы очень легко, быстро и качественно выполнить вашу задачу.

Мое главное преимущество - у меня есть свой оффлайн бизнес с POS сервисом (poster+checkbox) и эквайрингом. В своих целях я имел опыт автоматизации определенных процессов и отчетности. Задача и цели - абсолютно понятны, смогу приступить к обсуждению/выполнению уже сегодня.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.
Последние три года работал в проекте с гипермаркетом и доставкой из ресторанов.
Я senior бекенд разработчик с десятилетним опытом:
- Python, MySQL (опыт большой), Docker, (настраивать умею) Git
- Playwright успешно использовал различного рода парсеров сервисов с защитой
- Знаю как реализовывать мультиаккаунты, как это правильно сопоставлять с прокси-системой, делать прокси контекст.
- Понимаю как правильно синхронизировать данные, не просто копировать/вставить, а с точки зрения их архитектуры, нюансов бизнес логики.
- Успешно применял в проекта как long polling, вебсокеты так и event driven arch подход.

… Работаю с почасовой оплатой от 25-35$.

Насчет оценки:
Описание проекта это не полноценное ТЗ.
Исходя из него можно сказать только вилку оценки - 80-140 часов

Разброс зависит от:
- насколько “кривой” сайт (SPA, антибот, WebSocket и т.д.)
- стабильности DOM
- количества edge-case'ов (отмены, частичные заказы и т.п.)

Точную оценку после составление полноценного ТЗ.
Спасибо за внимание!

Доброго дня! 👋

У меня есть сильный опыт в Python (парсинг, автоматизация, работа с динамическими сайтами) и разработке сервисов с синхронизацией данных и Docker-инфраструктурой.

Опыт в подобных задачах

Работал над:

— парсингом SPA-сайтов через Playwright / Selenium
… — авторизацией через сессии, cookies, обход редиректов
— real-time мониторингом данных (polling / event-based)
— синхронизацией в MySQL (upsert, дедупликация)
— мультиаккаунтными парсерами
— разработкой API (FastAPI)
— Docker / docker-compose (production-ready сервисы)

Как будет реализован ваш проект

Архитектура

— Python (Playwright для стабильной работы с SPA)
— MySQL + SQLAlchemy
— FastAPI для сервисных эндпоинтов
— Docker + docker-compose
— отдельные воркеры под каждый аккаунт

Логика работы

— авто-логин + переавторизация при потере сессии
— первичная синхронизация (история: 1/7/30 дней)
— постоянный мониторинг новых заказов
— upsert по order_id (без дубликатов)

Парсинг

— список заказов + детали
— позиции, экстра, НДС, источник, статусы
— нормализация и запись в БД

API

— /sync — полная синхронизация
— /status — статус сервиса
— /health — healthcheck для Docker

Масштабирование

— мультиаккаунтность через конфиг
— возможность добавлять аккаунты без остановки сервиса
— логирование + стабильная обработка ошибок

Результат

— стабильный сервис, который работает 24/7
— корректная синхронизация без дубликатов
— готовность к масштабированию под новые рестораны
— понятный деплой через Docker

Могу быстро подключиться, оценить сайт и предложить оптимальную реализацию под ваш кейс 👍

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!
Заинтересовал ваш проект! Системы автоматизации процессов это моё профессиональное направление. Ваше ТЗ максимально понятно, его можно уже брать в работу. Реализую все как в требованиях. Постараюсь минимум использовать playwright/selenium для большей стабильности (есть много опыта для решения такой задачи). Если не выйдет, то поднять headless браузера так же не составит проблем.
Готов приступать к работе, жду вам в ЛС

Добрый
Пишите
готов обсудить детали
буду рад помочь с вашей задачей

Привет

Гит-хаб
https://github.com/ambarexpressmarket-lab/demo-repo

Портфолио
Google Drive

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.Разрабатываю парсеры на Node.js/Python.Готов к сотрудничеству

Здравствуйте. Могу сделать ваш проект. Опыт есть. Пишите договоримся.

Добрый день
У меня большой опыт разработки таких систем
Напишите мне

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Я внимательно изучил ваш проект и готов приступить к его реализации. Давайте обсудим детали для наилучшего выполнения.

Здравствуйте! 🤖🍽️

У меня есть опыт разработки Python-сервисов для парсинга SPA/динамических кабинетов, авторизации через сессию/куки, синхронизации данных в MySQL, построения Dockerized решений и API для ручного управления. Для вашей задачи я могу реализовать стабильный сервис с автологином, повторной авторизацией, полной синхронизацией + реальным временем опроса, upsert без дубликатов, мультиаккаунтностью, логированием и health/status endpoints. Также я закладываю структуру БД, отдельных воркеров по ресторанам и готовый README для запуска и добавления новых аккаунтов.

Используемый стек:

Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, MySQL

Интеграции: Playwright / Selenium, авторизация через сессию/куки, опрос/повтор, логирование, синхронный API
…
Инфраструктура: Docker, docker-compose, многопоточность / asyncio, stdout + файловые логи

Готов обсудить детали проекта в личных сообщениях и готов приступить к работе.

С уважением, Андрей

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте

Готов реализовать сервис парсинга заказов с синхронизацией в MySQL.

Имею опыт работы с SPA (Playwright), авторизацией через сессии/куки и построением стабильных парсеров с Docker. Реализую: авто-логин и переавторизацию, мониторинг заказов (polling/event), полную первичную синхронизацию + upsert без дублей, детальный парсинг заказов/позиций/НДС. Сделаю API (/sync, /status, /health), мультиаккаунтность (воркеры), логирование и авто-рестарт.

Стек: Python, Playwright, FastAPI, MySQL, Docker.

Готов обсудить детали и приступить после доступа к тестовому аккаунту.

Обращайтесь, и обсудим все детали и условия, которые вас интересуют.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.

Предлагаю реализацию отдельного sync-сервиса для этой системы заказов с разделением на два контура: browser-worker для авторизации и навигации и sync-layer для сохранения изменений в MySQL. Такой формат обеспечивает стабильную переавторизацию, отдельный контекст для каждого ресторана и нормальный контроль повторных проходов по истории.

По скриншотам уже видно, что данные здесь будут собираться в два этапа: сначала список заказов, затем отдельный проход по detail view с позициями, extras и MwSt. Если после логина доступны внутренние XHR/JSON запросы, их целесообразно использовать как основное источник синхронизации, а DOM оставить резервным сценарием. Это упрощает поддержку сервиса при изменениях интерфейса.

Предлагаю такой план работ:
1. технический разбор тестового аккаунта и проверка сетевых запросов после логина
2. сбор worker-а с авторизацией, контролем сессии и автопереавторизацией
… 3. первичная синхронизация истории и idempotent upsert в MySQL
4. отдельный разбор детальной страницы заказа с позициями, extras, MwSt и статусами
5. API для ручного sync, status и health
6. запуск в Docker, логирование и конфигурация под несколько аккаунтов

Перед началом работы хочу уточнить:
- критично ли добавление нового ресторана без перезапуска уже в первой версии
- какая ожидаемая частота обновления
- нужно ли отслеживать изменение статуса уже синхронизированных заказов
- сколько аккаунтов планируется на старте

Готов начать с технического разбора аккаунта и перейти к первому рабочему контуру синхронизации.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.

Имею большой опыт в разработке подобных сервисов на Python, включая браузерную автоматизацию через Playwright/Selenium, парсинг динамических интерфейсов, синхронизацию данных в MySQL, работу с Docker и построение API на FastAPI. Могу реализовать авторизацию с переавторизацией, полную и инкрементальную синхронизацию заказов без дублей, поддержку нескольких аккаунтов, отдельные воркеры для каждого ресторана и контейнеризированный запуск через docker-compose.

Также есть опыт работы с сервисами, где данные нужно стабильно забирать из SPA-интерфейсов и аккуратно раскладывать по нормализованной структуре БД с учетом позиций, допов, статусов и истории изменений. Пропоную перейти в особисті повідомлення.

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Показать оригинал

Перевести

Готов оперативно и качественно выполнить ваш заказ. Имею опыт работы с аналогичными проектами, всегда соблюдаю дедлайны и техническое задание. Буду рад сотрудничеству!

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!

Рассматриваем Ваш проект как приоритетный. Мы работаем в тандеме: я (Нина) отвечаю за менеджмент и коммуникацию, а техническую часть полностью закрывает Backend специалист с глубоким опытом в автоматизации.

Мы детально изучили ТЗ и предоставленные скриншоты системы (Bestellungen, MwSt, специфика вложенности меню). Понимаем, что за внешней простотой скрывается серьезная логика, которую мы готовы реализовать «под ключ».

Почему наше решение будет работать стабильно:

Работа с сессиями (Playwright): Это фундамент. Настроим сохранение и автообновление auth_state (куки/токены), чтобы избежать постоянных логинов и банов. Бот будет сам восстанавливать сессию при редиректе на страницу авторизации.
…
Сложный парсинг (MwSt и модификаторы): Мы учли вложенность данных (как в примере с Burger Menü + Extras). Весь состав заказа, включая разные ставки НДС (7/19%) и источники (Lieferando, Uber Eats), будет корректно разложен по таблицам MySQL.

Синхронизация через Upsert: Используем SQLAlchemy для реализации логики «вставил или обновил». Это гарантирует отсутствие дублей и актуальность статусов (например, переход заказа в Storniert).

Мультиаккаунтность и Docker: Сервис будет спроектирован на изолированных асинхронных воркерах. Каждый ресторан — это отдельный процесс. Добавление новых точек — через .env файл без остановки системы.

Контроль и Healthcheck: Реализуем на FastAPI эндпоинты /sync, /status и /health, чтобы вы могли в любой момент проверить uptime и статистику синхронизации.

Сдаем чистый, задокументированный код в Docker-контейнерах. Готовы сегодня обсудить детали доступа к тестовому аккаунту и приступить к работе.

Здравствуйте! Смогу реализовать, напишите в личку, чтобы обсудить все детали проекта. Буду рад сотрудничать с вами!

Показать оригинал

Перевести

Приветствую, сделаю согласно ТЗ.
Пишите в личку, буду рад сотрудничеству.

приветствую, оценка после ознакомления с системой которой нужно работать, обращайтесь

Добрый день!
Профессионально разрабатываю парсеры и API-сервисы на Python. Готов реализовать требуемый сервис парсинга заказов с MySQL-синхронизацией, используя Playwright, FastAPI и Docker.

Напишите в ЛС, уточним детали. Имею большой опыт работы с SPA-сайтами, API, Docker и мультиаккаунтными решениями.

Доброй ночи!
Меня зовут Дмитрий, компания King Kong Lab. Мы можем реализовать для вас стабильный сервис парсинга заказов с полной синхронизацией в MySQL.
У нас есть опыт в разработке подобных систем: парсинг SPA/динамических сайтов через Playwright, работа с сессиями, автоматизация авторизации, синхронизация данных и построение сервисов с API и Docker.
Что реализуем:
авторизацию с авто-переавторизацией при потере сессии
мониторинг заказов в реальном времени (polling или event-based)
полную начальную синхронизацию (история) + upsert без дубликатов
детальный парсинг заказов и позиций (включая extras и НДС)
поддержку мультиаккаунтов (отдельные воркеры, restaurant_id)
… API (sync, status, health)
полностью контейнеризованное решение через docker-compose
логирование и авто-репуски
По стеку:
Python (Playwright)
FastAPI
MySQL
Docker / docker-compose
Сделаем архитектуру стабильной и масштабируемой, чтобы сервис работал без сбоев даже при большом количестве заказов.
Готовы обсудить детали, получить доступ к тестовому аккаунту и приступить к реализации.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, есть опыт реализации аналогичных сервисов, пишите для более детального обсуждения.

Показать оригинал

Перевести

Привет. Задача понятна, такой сервис могу реализовать.

Что вижу по решению:
— авторизация и автоматическая переавторизация через Playwright
— мониторинг раздела Bestellungen с полной первичной синхронизацией истории (сегодня / вчера / 7 дней / 30 дней)
— парсинг списка заказов и детальных страниц
— сохранение в MySQL с upsert, без дублей
— API для /sync, /status, /health
— поддержка мультиаккаунтности с привязкой к restaurant_id
… — упаковка в Docker / docker-compose
— конфиг через env, логирование, автоперезапуск

По стеку мне подходит Python + Playwright + FastAPI + SQLAlchemy + MySQL.

Для точной оценки нужно уточнить:

есть ли тестовый доступ
это SPA без нормального backend API, или можно частично работать через network requests
сколько примерно аккаунтов/ресторанов планируется одновременно
нужен ли именно near real-time режим, например polling каждые 5–10 секунд
надо ли отслеживать изменения уже существующих заказов, например смену статуса

После уточнений смогу назвать сроки и стоимость.
Если удобно, можете скинуть тестовый аккаунт или короткое видео/скрины навигации по заказам !)

Я вхожу в топ-10 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~2100 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса

Показать оригинал

Перевести