Бюджет: 2000 UAH Срок: 5 дней
Привет! Я опытный разработчик с большим опытом в веб-скрейпинге, включая сбор данных из различных источников. Я смогу эффективно собрать и структурировать контактные данные украинских строительных компаний в Польше. Готов начать проект сразу после подтверждения!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте!
Готов выполнить ваш проект.
У меня есть опыт в сборе контактов, в частности телефонов и емейлов компаний, частных лиц.
Пример ранее выполненной подобной работы: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bn9chw9pVqYdL-AaTFdIIM2pMpe-d-m2/edit?usp=drive_link&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
Бюджет: 2000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте! Задачу понял: собрать 3–5 тыс. актуальных контактов строительных компаний в Польше с фильтром “украинское происхождение”, без дубликатов и мусора, в Google Sheets/Excel.
Как сделаю (подход):
1. Источники: CEIDG/KRS + частные каталоги (с фиксацией источника для каждой строки).
2. Сбор: автоматизированный скрапинг/парсинг, нормализация полей (NIP/REGON, адреса, города/воеводства, сайт, телефоны, email).
3. Дедупликация: по NIP/REGON, домену сайта, телефону + нечеткое совпадение названия.
4. Валидация “без мусора”:
проверка email (формат + MX),
очистка телефонов (E.164),
отсев агрегаторов/нецелевых страниц.
5. Определение “украинского происхождения”: комбинированный скоринг:
владельцы/представители в KRS (ФИО/гражданство если доступно),
украинский язык на сайте/соцсетях,
ключевые слова “ukraiński/ukraińska brygada/бригада”,
украинские контакты/соцсети,
отдельное поле “причина/признак”, чтобы прозрачно было видно, почему запись попала в выборку.
6. Результат: Google Sheets с четкими колонками + “source_url” + “confidence_score” + “notes”.
Перед стартом уточню: принимаем ли “вероятно украинские” (по скорингу), или только “подтвержденные KRS/CEIDG”. Могу сначала сделать тестовую выборку 100–200 контактов для согласования качества, после чего масштабируем до 3000–5000.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Привет!
У меня есть опыт парсинга данных из польских бизнес-реестров, в частности CEIDG и KRS, для сбора контактов украинских компаний. В частности, недавно реализовал проект по сбору данных строительных фирм в Европе с форматом вывода в Google Sheets.
Я сделаю парсинг указанных источников с учетом ваших требований, используя Python и библиотеки BeautifulSoup или Scrapy для структурирования данных. Обеспечу четкую структуру без дубликатов и мусорных контактов.
Готов обсудить детали!
