Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Привіт! Я досвідчений розробник з великим досвідом у веб-скрейпінгу, включаючи збори даних з різних джерел. Я зможу ефективно зібрати і структурувати контактні дані українських будівельних компаній у Польщі. Готовий почати проект відразу після підтвердження!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю!
Готовий виконати ваш проект.
Маю досвід в зборі контактів, зокрема телефонів та емейлів компаній, приватних осіб.
Приклад раніше виконаної подібної роботи: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bn9chw9pVqYdL-AaTFdIIM2pMpe-d-m2/edit?usp=drive_link&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Задачу зрозумів: зібрати 3–5 тис. актуальних контактів будівельних компаній у Польщі з фільтром “українське походження”, без дублів і сміття, у Google Sheets/Excel.
Як зроблю (підхід):
1. Джерела: CEIDG/KRS + приватні каталоги (з фіксацією джерела для кожного рядка).
2. Збір: автоматизований скрапінг/парсинг, нормалізація полів (NIP/REGON, адреси, міста/воєводства, сайт, телефони, email).
3. Дедуп: по NIP/REGON, домену сайту, телефону + fuzzy-матч назви.
4. Валідація “без сміття”:
перевірка email (формат + MX),
чистка телефонів (E.164),
відсів агрегаторів/нецільових сторінок.
5. Визначення “українського походження”: комбінований скоринг:
власники/представники в KRS (ПІБ/громадянство якщо доступно),
українська мова на сайті/соцмережах,
ключові слова “ukraiński/ukraińska brygada/бригада”,
українські контакти/соцмережі,
окреме поле “причина/ознака”, щоб прозоро було видно, чому запис потрапив у вибірку.
6. Результат: Google Sheets з чіткими колонками + “source_url” + “confidence_score” + “notes”.
Перед стартом уточню: чи приймаємо “ймовірно українські” (за скорингом), чи тільки “підтверджено KRS/CEIDG”. Можу спочатку зробити тестову вибірку 100–200 контактів для узгодження якості, після чого масштабуємо до 3000–5000.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Привіт!
Маю досвід парсингу даних із польських бізнес-реєстрів, зокрема CEIDG та KRS, для збору контактів українських компаній. Зокрема, нещодавно реалізував проект для збору даних будівельних фірм у Європі з форматом виводу в Google Sheets.
Я зроблю парсинг зазначених джерел з урахуванням ваших вимог, використовуючи Python та бібліотеки BeautifulSoup або Scrapy для структурування даних. Забезпечу чітку структуру без дублів та сміттєвих контактів.
Готовий обговорити деталі!
