Пирсинг по расписанию olx раздела недвижимость

Бюджет: 250 EUR Срок: 28 дней

Добрый день. У меня есть готовый парсер OLX, однако для полной соответствия вашим требованиям нужны доработки. Указываю стоимость сразу с ними. Обычно для тестов нужно много времени, указываю срок с их учетом.

Бюджет: 800 EUR Срок: 3 дня

Дмитро, вижу задачу как систему, где важно не просто собрать OLX, а сразу фильтровать, группировать и показывать только полезные объявления по вашим ЖК. Сделаю парсер с расписанием, черным списком, архивом недоступных объявлений, расчетом цены за метр и сортировкой по отклонению от рыночной цены. Вывод будет в браузере или на ПК, плюс отправка в мессенджер по одному лучшему объявлению на ЖК. Я 7 лет занимаюсь веб-сервисами и мобильными решениями, руковожу своей командой и умею доводить такие проекты до стабильной работы. Можем обсудить логику фильтров и формат результата.

Бюджет: 350 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте!

Вашу задачу я понимаю полностью. Реализую её «под ключ» — вам не придётся ничего устанавливать или настраивать: просто запускаете и пользуетесь. Готов обсудить детали и сразу приступить к работе.

Бюджет: 1000 EUR Срок: 21 день

Здравствуйте! Мы готовы разработать для вас кастомную систему мониторинга, которая станет вашим конкурентным преимуществом на рынке недвижимости. Мы понимаем, что главная цель — не просто собрать данные, а автоматически отфильтровать "мусор" и подсветить варианты с ценой ниже рыночной.

Что мы реализуем в вашем решении:

Умный парсинг: Обход защиты OLX и четкое распознавание ЖК по вашему списку (учитывая различные варианты написания названий).

Глубокая аналитика: Система автоматически рассчитает цену за м² и вычтет процент отклонения от указанной вами рыночной цены. Вы первым узнаете о самом выгодном варианте в каждом ЖК.

Удобное управление списками: Возможность в один клик отправлять объявления в "Черный список", чтобы они больше не отвлекали ваше внимание.

Автоматизация в Telegram: Бот будет отправлять вам только "сливки" — самые дешевые предложения по каждому комплексу сразу после их появления.

Решение "Под ключ": Вам не нужно ничего настраивать. Мы передаем готовый инструмент, который запускается одной кнопкой.

Дополнительно: Настроим работу через прокси-серверы, чтобы парсинг работал стабильно 24/7 без риска блокировки вашего IP-адреса.

Готов обсудить список ваших ЖК и продемонстрировать логику работы системы. Когда вам удобно пообщаться? Развернуть

Бюджет: 500 EUR Срок: 20 дней

Здравствуйте, готов взяться за ваше задание и выполнить его в полном объеме, реализую все под ключ, загружу на хостинг. У меня большой опыт в разработке различных решений для мониторинга. Мой стек Node.js, Express, React.js, Mongo. Работы можете посмотреть в моем портфолио. Жду в личных сообщениях для обсуждения деталей ;)

Бюджет: 350 EUR Срок: 5 дней

Здравствуйте!

Вашу задачу полностью понимаю. Делаю под ключ — вам не нужно ничего устанавливать и настраивать. Запускаете и пользуетесь. Готов обсудить детали и приступить.

Бюджет: 200 EUR Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Бюджет: 1600 EUR Срок: 20 дней

❤️Привет, надеюсь, у тебя всё хорошо.

Я старший разработчик программного обеспечения с обширным опытом в PHP, Python, веб-скрейпинге, автоматизации браузера, обработке данных, фильтрах и разработке веб-панелей.

Необходимо создать полностью автоматизированную систему парсинга OLX, которая собирает объявления о квартирах по расписанию, сопоставляет только выбранные жилые комплексы, включая варианты названий, рассчитывает цену за квадратный метр, сравнивает её с рыночной ценой и группирует всё чётко по комплексу.

Я могу создать простую веб-панель с фильтрами, черным списком, архивом для недоступных объявлений, сортировкой по самой низкой цене за квадратный метр и ранжированием комплексов по наилучшей разнице в рыночной цене. Я также могу добавить уведомления в мессенджере, показывающие только лучшие объявления из каждого жилого комплекса.

Система будет поставлена полностью подключенной и готовой к использованию, без необходимости вам самостоятельно выполнять шаги по настройке.

С наилучшими пожеланиями.
Юсеф Развернуть

Бюджет: 300 EUR Срок: 3 дня

Здравствуйте! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним опытом, поэтому профессионально реализую вашу систему мониторинга OLX под ключ, создав веб-интерфейс для управления фильтрами (ЖК, цена, площадь) и автоматизированный парсер, который будет рассчитывать цену за метр, сравнивать её с рыночной и мгновенно отправлять отчёты о самых выгодных предложениях в мессенджер; я обеспечу стабильный сбор данных с обходом блокировок, настрою черные списки и архивирование неактуальных объявлений, а также полностью подготовлю серверную часть для работы без вашего вмешательства, работаю через ФОП и предоставляю полную поддержку, а мои работы можно посмотреть здесь: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Бюджет: 300 EUR Срок: 1 день

Добрый день! Могу помочь с вашим проектом, я давно занимаюсь olx, и у меня есть готовые проекты подобные вашим. Могу показать.
Я вам могу предложить первым получать объявления, до модерации, до того, как они появятся на сайте, так вы будете первыми видеть то, что основная масса увидит позже. Большая часть объявлений будет приходить с полной информацией, включая номера телефонов, есть успешные примеры реализации такого.
Можем обсудить, могу подходящие решения, которые уже реализовываю и поддерживаю

Бюджет: 250 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте, напишите в лс
------------------------------------------------------

Бюджет: 390 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте, Дмитро!

Наша IT-компания создаёт и дорабатывает веб-сайты, которые работают стабильно, быстро и решают конкретные бизнес-задачи клиента. Мы занимаемся разработкой веб-сайтов «с нуля», а также совершенствованием существующих решений, повышая их продуктивность и удобство использования для ваших пользователей.

Мы имеем опыт в:
- разработке адаптивных и быстрых сайтов на различных платформах (WordPress, OpenCart, Shopify, WIX);
- интеграциях с платёжными системами, CRM, внешними сервисами и внутренними системами;
- оптимизации производительности и безопасности сайтов;
- настройке аналитики и базовых SEO-инструментов;
- разработке программного обеспечения и автоматизации бизнес-процессов: управление клиентской базой, учёт ресурсов, автоматизация повторяющихся задач, интеграции со сторонними системами;

После завершения проекта мы предоставляем 14 дней технической поддержки. В этот период мы помогаем адаптировать систему к вашим бизнес-процессам и консультируем по любым вопросам, связанным с выполненными работами. Это позволяет быть уверенными, что разработанное решение работает стабильно с момента запуска и не требует дополнительных настроек.

Мы работаем структурированно, ответственно - на результат, который соответствует вашим бизнес-целям. Развернуть

Бюджет: 100 EUR Срок: 1 день

Добрый день. Есть релевантный опыт. Напишите в лс, обсудим более детальней

Бюджет: 1100 EUR Срок: 27 дней

Это не просто "парсинг OLX", а полноценный инструмент мониторинга рынка недвижимости с фильтрацией по ЖК, аналитикой цены за метр, сравнением с рыночной ценой, чёрным списком, архивом и уведомлениями в мессенджер — фактически мини-CRM для поиска выгодных квартир. Я строю подобные системы сбора и обработки данных с автоматизацией, поэтому могу собрать решение "под ключ": парсер с расписанием, веб-интерфейс для просмотра и управления, фильтры, группировка по ЖК, расчёт аналитики и отправка дайджеста в Telegram. Архитектуру вижу так: серверный парсер на Python с обходом OLX по расписанию, база данных для хранения объявлений/чёрного списка/архива, веб-панель в браузере для работы с результатами и Telegram-бот для ежедневного отчёта с топ-1 самым дешёвым объявлением по каждому ЖК. Всё это разворачивается на вашем VPS или облачном сервере и работает автономно без каких-либо действий с вашей стороны после запуска. Ориентировочный срок — 12–18 рабочих дней, бюджет — $1 200–2 000 в зависимости от количества ЖК в списке и требований к интерфейсу. Подскажите, пожалуйста: сколько ЖК в вашем списке, какой город/регион, как часто нужен парсинг (раз в час / раз в день) и в какой мессенджер отправлять уведомления?

Бюджет: 100 EUR Срок: 10 дней

Здравствуйте, Дмитрий! Есть рабочий парсер OLX недвижимости, нужно доработать под Ваши требования: список ЖК с вариациями названий, расчёт цены за метр, сравнение с рыночной, отправка в Telegram. Интерфейс сделаю удобным, без инструкций.
Пишите, обсудим детали.

Бюджет: 100 EUR Срок: 1 день

Добрый день. Есть опыт подобных проектов под ОЛХ.
Нужно знать более подробное ТЗ для точной оценки стоимости.
Пишите, обсудим.
Ботов к продуктивному сотрудничеству.

Бюджет: 199 EUR Срок: 3 дня

Здравствуйте,

У меня 2х летний опыт работы в риелторской компании в Варшаве. Делал такой же парсинг для OLX, и других платформ по недвижимостям. Готов реализовать такое решение для вас под ключ. Пишите в ЛС, обсудим все моменты и ТЗ!
Буду рад сотрудничеству с Вами!

Бюджет: 200 EUR Срок: 10 дней

Парсинг OLX

Python + Playwright или Selenium — обход блокировок

Интерфейс в браузере

Django или FastAPI — бэкенд
Простой HTML/JS фронт — таблицы, фильтры, кнопки

Уведомления в мессенджер

Telegram Bot API — отправка сообщений по расписанию

Расписание парсинга

Celery + Redis или просто cron Развернуть

Бюджет: 500 EUR Срок: 5 дней

Добрый день
есть свои готовые скрипты для парсинга олх
все установлю на хостинг, порекомендую, отправка данных в телеграмм ботом
опыт огромный

Бюджет: 700 EUR Срок: 7 дней

Привет,

Я Джо. У меня более 8 лет опыта в сборе данных, автоматизированных системах и структурированных инструментах мониторинга.

Я понимаю, что вам нужен не просто парсер, а рабочая система мониторинга с фильтрацией, анализом, группировкой и уведомлениями.

Я бы создал это как автоматизированный скрепер, используя Python с Playwright для стабильного сбора данных из OLX Group.

Система будет парсить объявления по вашим фильтрам, сопоставлять только выбранные жилые комплексы (включая вариации названий), рассчитывать цену за м², сравнивать ее с вашей рыночной ценой и ранжировать возможности по проценту скидки.

Данные будут храниться в PostgreSQL с логикой черного списка и архива, так что удаленные или проигнорированные объявления отслеживаются автоматически.

Для управления я рекомендую простую панель управления в браузере, где вы можете обновлять фильтры, добавлять объявления в черный список и просматривать сгруппированные результаты без технической настройки. Уведомления могут быть отправлены в Telegram или другой мессенджер с лучшим объявлением из каждого комплекса.

Архитектура будет работать по расписанию автоматически и будет полностью управляемой для легкости использования.

Готов обсудить ваш список жилых комплексов и логику уведомлений.

Спасибо. Развернуть

Бюджет: 160 EUR Срок: 2 дня

Привет! Интересный проект, с парсингом OLX работал - готов взяться под ключ.

По стеку вижу так: Python (Playwright/Selenium для обхода анти-бота OLX + requests где можно) + SQLite/PostgreSQL для хранения истории, архива и черного списка. Интерфейс - либо десктоп на Tauri/Electron, либо веб-дашборд на Next.js (рекомендую веб: откроете с любого устройства, да и выглядит современнее). Планировщик через APScheduler или системный cron.

Что реализую по вашему списку:

Парсер с фильтрами OLX (валюта, цена, площадь, тип дома, ремонт) - подставляются прямо в URL запроса, работает быстро
Список ЖК с вариациями названий (например "ЖК Солнечный", "Sonyachnyi", "Солнечный квартал") - матчинг через нормализацию + fuzzy-поиск, чтобы не пропускать объявления с кривыми названиями
Хранение рыночной цены по каждому ЖК в настройках (редактируется через интерфейс)
Расчет цены за м², разницы в % от рыночной
Группировка результатов по ЖК, сортировка внутри по цене/м² (от дешевых), а сами ЖК - по наибольшему % отклонения
Черный список в один клик прямо из карточки объявления
Архив недоступных: при каждом запуске проверяю активность, неактивные переносятся в отдельную вкладку (не удаляются - история остается)
Вывод: номер, ЖК, метраж, цена за м², рыночная, %, полная цена, контакты, ссылка
Рассылка в мессенджер (Telegram-бот удобнее всего: бесплатно, мгновенно, с кнопками) - топ-1 объявление с каждого ЖК за самой низкой ценой/м²
Расписание: любая периодичность (каждый час, раз в день в определенное время и т.д.)
Несколько идей сверху, которые реально полезны:

Подсвечивание "горячих" лотов - если скидка от рынка >X%, отмечать красным + отдельный push в Telegram сразу, не дожидаясь планового отчета
История цен по каждому объявлению - видно, снижал ли продавец цену и когда (сильный сигнал торговаться)
Дедупликация - тот же объект часто публикуют несколько раз/несколько риелторов. Матчинг по фото-хешу + площадь+этаж, чтобы не засорять отчет
Экспорт в Excel/CSV одним кликом для офлайн-анализа
Авто-обновление рыночной цены - могу считать медиану по ЖК за последние 30 дней, чтобы ваш ориентир сам подстраивался под рынок (опционально, рядом с ручным значением)
По установке - сделаю один инсталлятор (или docker-compose, если веб-вариант): запустили, открыли интерфейс, добавили ЖК - работает. Никаких консолей и конфигов вручную. Развернуть

Бюджет: 175 EUR Срок: 3 дня

Привет, готов сегодня приступить к работе. Есть опыт в этой сфере. Если интересно, пиши в приват. Разработал прототип под ваше заказ.

Бюджет: 455 EUR Срок: 18 дней

Здравствуйте, Дмитро,
У меня есть опыт создания парсеров для OLX, и ваши требования ясны и хорошо структурированы. Чтобы полностью соответствовать вашим спецификациям, требуется некоторая индивидуальная разработка — я делаю предложение с учетом всего этого с самого начала, без сюрпризов позже. Я также учел время на тестирование в сроках, так как парсинг в реальном мире всегда выявляет крайние случаи, которые нужно устранить.
Прежде чем я смогу перейти к конкретике, мне нужно, чтобы вы сказали, что вам нужно в отношении вашего пользовательского интерфейса; вам нужна панель управления на основе браузера или настольное приложение?
Как только вы ответите на это, я смогу составить реалистичный график и также объяснить другие требования, которые последуют.

Бюджет: 1111 EUR Срок: 11 дней

Здравствуйте, есть олх парсер, можно докрутить до ваших требований с ЖК, метражами и отправкой в тг бота.
Пишите рад буду сотрудничать.

Бюджет: 200 EUR Срок: 10 дней

Добрый день! Внимательно прочитал задачу — понятно, готов взяться.

Что реализую:
— Регулярный парсинг OLX (недвижимость, квартиры, продажа) с фильтрами: валюта, цена, площадь, тип дома, ремонт
— Список ЖК с вариациями названий — парсить только объявления, которые подходят
— Расчет цены за метр и сравнение с рыночной ценой по каждому ЖК
— Вывод: номер объявления, название ЖК, метраж, цена за метр, рыночная цена, % разницы, цена за помещение, контакты, ссылка
— Группировка по ЖК, сортировка от наибольшего % разницы
— Черный список объявлений и архив недоступных
— Уведомления в Telegram: по одному самому дешевому объявлению из каждого ЖК
— Простой веб-интерфейс в браузере — без инструкций, все понятно с первого взгляда

С портфолио — недавно разработал Telegram-бота для отслеживания цен на OLX: парсинг живых страниц через httpx и BeautifulSoup4, персональный список объявлений для каждого пользователя, определение изменений цены, обработка ошибок. Стек: aiogram 3.x, httpx, BeautifulSoup4, SQLite. GitHub: https://github.com/NazarSikora/olx_parser_bot

Срок выполнения: 7–10 дней после уточнения деталей.
Стоимость: 200 EUR (фиксированная цена за весь функционал из ТЗ).

Если есть вопросы — готов обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 350 EUR Срок: 5 дней

Дмитрий, сделаю систему. Реализую уведомления в Telegram, чтобы вы первыми видели лучшие предложения. Сделаю всё в виде готового .exe файла

Бюджет: 400 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте, не совсем понял в каком формате вам нужен вывод информации но касательно ее сбора понял. Могу сделать после уточнения деталей

Бюджет: 500 EUR Срок: 14 дней

Здравствуйте!

Меня зовут Владислав, я Full-stack инженер с 9-летним опытом. Реализовывал событийные системы мониторинга и анализа данных, поэтому разработаю для вас стабильное решение «под ключ», которое автоматизирует поиск выгодных предложений в недвижимости.

Какое решение я предлагаю:

● Автоматизация (Node.js/Puppeteer): Бот будет работать по расписанию на облачном сервере (вам не нужно держать ПК включенным). Использую ротацию прокси для стабильного обхода защиты OLX.
● Интеллектуальный фильтр: Реализую сопоставление синонимов названий ЖК (например, "Парк Авеню" = "Park Avenue"), чтобы парсить только целевые объекты.
● Аналитический модуль: — Автоматический расчет цены за м².
— Сравнение с вашей «рыночной ценой» и расчет % выгоды.
— Группировка и сортировка по вашим правилам.
● Управление (Dashboard в браузере): — Удобный список объявлений с фильтрами.
— Кнопка «Черный список» и автоматический архив неактивных ссылок.
● Telegram-уведомления: Отправка ежедневного отчета с лучшим предложением по каждому ЖК.

Почему стоит выбрать меня:

Senior-опыт (9 лет): Гарантирую стабильность кода и защиту от блокировок.

Готовность «под ключ»: Я сам настрою сервер, базу данных и бота. Вы получаете готовую ссылку для работы.

LinkedIn и репутация: www.linkedin.com/in/vlad-ataman

Официально: Работаю как ФОП, возможна оплата по договору.

Ориентировочные условия:
— Срок: 10–14 дней.
— Стоимость: 30 000 грн.

Буду рад просмотреть ваш список ЖК и обсудить логику сравнения цен в личных сообщениях! Развернуть

Бюджет: 250 EUR Срок: 7 дней

Готов сделать.
________________________________________________________

Бюджет: 117 EUR Срок: 1 день

Добрый день, Есть готовая программа, Перестрою под ваш запрос.

Цена и срок реальны

Бюджет: 1000 EUR Срок: 3 дня

Добрый день!

Профессионально создаю системы автоматизированного мониторинга OLX. Реализую для вас готовую программу (для ПК/браузера) со всеми фильтрами, аналитикой по ЖК, черным списком, архивом и уведомлениями в мессенджере. Имею опыт работы с API и развертыванием.

Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.

Бюджет: 100 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте!
Могу реализовать. Сделаю сбор объявлений с фильтрацией по вашим ЖК, расчет цены за м2, сравнение с рыночной ценой и группировку результатов с нужной сортировкой. Также реализую черный список, архив неактуальных объявлений и отправку самых выгодных вариантов в мессенджер. Опыт в сложном парсинге и автоматизации есть.

В результате получите готовый инструмент, который работает по расписанию, автоматически обрабатывает данные и показывает только релевантные предложения с аналитикой.

Подскажите, пожалуйста, в какой именно мессенджер нужно отправлять уведомления (Telegram?) и есть ли уже готовый список ЖК с рыночными ценами?