Пірсинг за розкладом olx розділу нерухомість

Бюджет: 250 EUR Термін: 28 днів

Добрий день. Маю готовий парсер OLX, проте для повної відповідності Вашим вимогам потрібні допрацювання. Вказую вартість одразу з ними.
Зазвичай для тестів потрібно багато часу, вказую термін з їх урахуванням.

Бюджет: 800 EUR Термін: 3 дні

Дмитро, бачу задачу як систему, де важливо не просто зібрати OLX, а одразу фільтрувати, групувати і показувати тільки корисні оголошення по вашим ЖК. Зроблю парсер з розкладом, чорним списком, архівом недоступних оголошень, розрахунком ціни за метр і сортуванням по відхиленню від ринкової ціни. Вивід буде в браузері або на ПК, плюс відправка в месенджер по одному найкращому оголошенню на ЖК. Я 7 років займаюся веб-сервісами і мобільними рішеннями, керую своєю командою і вмію доводити такі проекти до стабільної роботи. Можемо обговорити логіку фільтрів і формат результату.

Бюджет: 350 EUR Термін: 7 днів

Доброго дня!

Ваше завдання я розумію повністю. Реалізую його «під ключ» — вам не доведеться нічого встановлювати або налаштовувати: просто запускаєте і користуєтеся. Готовий обговорити деталі і відразу приступити до роботи.

Бюджет: 1000 EUR Термін: 21 день

Вітаю! Ми готові розробити для вас кастомну систему моніторингу, яка стане вашою конкурентною перевагою на ринку нерухомості. Ми розуміємо, що головна мета — не просто зібрати дані, а автоматично відфільтрувати "сміття" та підсвітити варіанти з ціною нижче ринкової.

Що ми реалізуємо у вашому рішенні:

Розумний парсинг: Обхід захисту OLX та чітке розпізнавання ЖК за вашим списком (враховуючи різні варіанти написання назв).

Глибока аналітика: Система автоматично розрахує ціну за м² та вирахує відсоток відхилення від вказаної вами ринкової ціни. Ви першим дізнаєтесь про найвигідніший варіант у кожному ЖК.

Зручне управління списками: Можливість в один клік відправляти оголошення в "Чорний список", щоб вони більше не відволікали вашу увагу.

Автоматизація в Telegram: Бот надсилатиме вам лише "вершки" — найдешевші пропозиції по кожному комплексу відразу після їх появи.

Рішення "Під ключ": Вам не потрібно нічого налаштовувати. Ми передаємо готовий інструмент, який запускається однією кнопкою.

Додатково: Налаштуємо роботу через проксі-сервери, щоб парсинг працював стабільно 24/7 без ризику блокування вашої IP-адреси.

Готовий обговорити список ваших ЖК та продемонструвати логіку роботи системи. Коли вам зручно поспілкуватися? Розгорнути

Бюджет: 500 EUR Термін: 20 днів

Вітаю, готовий взятись за ваше завдання та виконати його повною мірою, реалізую все під ключ, завантажу на хостинг.
Маю великий досвід в розробці різних рішень для мониторингу
Мій стек Node.js, Express, React.js, Mongo
Роботи можете переглянути в моєму портфоліо
Чекатиму в особистих для обговорення деталей ;)

Бюджет: 350 EUR Термін: 5 днів

Доброго дня!

Ваше завдання повністю розумію. Роблю під ключ — вам не потрібно нічого встановлювати і налаштовувати. Запускаєте і користуєтеся. Готовий обговорити деталі і приступити.

Бюджет: 200 EUR Термін: 1 день

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

Бюджет: 1600 EUR Термін: 20 днів

❤️Привіт, сподіваюся, у вас все добре.

Я старший розробник програмного забезпечення з великим досвідом у PHP, Python, веб-скрапінгу, автоматизації браузера, обробці даних, фільтрах та розробці веб-дошок.

Це потребує повністю автоматизованої системи парсингу OLX, яка збирає оголошення про квартири за розкладом, співвідносить лише вибрані житлові комплекси, включаючи варіації назв, розраховує ціну за квадратний метр, порівнює її з ринковою ціною та чітко групує все за комплексами.

Я можу створити просту веб-дошку з фільтрами, чорним списком, архівом для недоступних оголошень, сортуванням за найнижчою ціною за квадратний метр та рейтингом комплексів за найкращою різницею в ринковій ціні. Я також можу додати сповіщення в месенджері, які показують лише найкраще оголошення з кожного житлового комплексу.

Система буде доставлена повністю підключеною та готовою до використання, без необхідності вам самостійно виконувати налаштування.

З найкращими побажаннями.
Юсеф Розгорнути

Бюджет: 300 EUR Термін: 3 дні

Вітаю! Я Роман, індивідуальний розробник із 4-річним досвідом, тому професійно реалізую вашу систему моніторингу OLX під ключ, створивши вебінтерфейс для керування фільтрами (ЖК, ціна, площа) та автоматизований парсер, що розраховуватиме ціну за метр, порівнюватиме її з ринковою та миттєво надсилатиме звіти про найвигідніші пропозиції у месенджер; я забезпечу стабільний збір даних із обходом блокувань, налаштую чорні списки та архівацію неактуальних оголошень, а також повністю підготую серверну частину для роботи без вашого втручання, працюю через ФОП і надаю повну підтримку, а мої роботи можна переглянути тут: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Бюджет: 300 EUR Термін: 1 день

Доброго дня! Можу допомогти з вашим проектом, я давно займаюся olx, і в мене є готові проекти подібні вашим. Можу показати. Я вам можу запропонувати першими отримувати оголошення, до модерації, до того, як вони з'являться на сайті, так ви будете першими бачити те, що основна маса побачить пізніше. Велика частина оголошень буде приходити з повною інформацією, включаючи номери телефонів, є успішні приклади реалізації такого. Можемо обговорити, можу запропонувати підходящі рішення, які вже реалізовую і підтримую.

Бюджет: 250 EUR Термін: 7 днів

Привіт, напишіть в лс

Бюджет: 390 EUR Термін: 7 днів

Привіт, Дмитре!

Наша ІТ-компанія створює та доопрацьовує веб-сайти, які працюють стабільно, швидко та вирішують конкретні бізнес-завдання клієнта. Ми займаємося розробкою веб-сайтів «з нуля», а також вдосконаленням існуючих рішень, підвищуючи їх продуктивність та зручність використання для ваших користувачів.

Ми маємо досвід у:
- розробці адаптивних і швидких сайтів на різних платформах (WordPress, OpenCart, Shopify, WIX);
- інтеграціях з платіжними системами, CRM, зовнішніми сервісами та внутрішніми системами;
- оптимізації продуктивності та безпеки сайтів;
- налаштуванні аналітики та базових SEO-інструментів;
- розробці програмного забезпечення та автоматизації бізнес-процесів: управління клієнтською базою, облік ресурсів, автоматизація повторюваних завдань, інтеграції зі сторонніми системами;

Після завершення проекту ми надаємо 14 днів технічної підтримки. У цей період ми допомагаємо адаптувати систему до ваших бізнес-процесів і консультуємо з будь-яких питань, пов'язаних з виконаними роботами. Це дозволяє бути впевненими, що розроблене рішення працює стабільно з моменту запуску і не потребує додаткових налаштувань.

Ми працюємо структуровано, відповідально - на результат, який відповідає вашим бізнес-цілям. Розгорнути

Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день

Доброго дня. Є релевантний досвід. Напишіть в лс, обговоримо більш детально.

Бюджет: 1100 EUR Термін: 27 днів

Це не просто "парсинг OLX", а повноцінний інструмент моніторингу ринку нерухомості з фільтрацією по ЖК, аналітикою ціни за метр, порівнянням з ринковою ціною, чорним списком, архівом і сповіщеннями в месенджер — фактично міні-CRM для пошуку вигідних квартир. Я будую подібні системи збору та обробки даних з автоматизацією, тому можу зібрати рішення "під ключ": парсер з розкладом, веб-інтерфейс для перегляду та управління, фільтри, групування по ЖК, розрахунок аналітики та відправка дайджесту в Telegram. Архітектуру бачу так: серверний парсер на Python з обходом OLX за розкладом, база даних для зберігання оголошень/чорного списку/архіву, веб-панель у браузері для роботи з результатами та Telegram-бот для щоденного звіту з топ-1 найнижчим оголошенням по кожному ЖК. Усе це розгортається на вашому VPS або хмарному сервері і працює автономно без будь-яких дій з вашого боку після запуску. Орієнтовний термін — 12–18 робочих днів, бюджет — $1 200–2 000 в залежності від кількості ЖК у списку та вимог до інтерфейсу. Підкажіть, будь ласка: скільки ЖК у вашому списку, який місто/регіон, як часто потрібен парсинг (раз на годину / раз на день) і в який месенджер відправляти сповіщення?

Бюджет: 100 EUR Термін: 10 днів

Привіт, Дмитре! Є робочий парсер OLX нерухомості, потрібно доопрацювати під Ваші вимоги: список ЖК з варіаціями назв, розрахунок ціни за метр, порівняння з ринковою, відправка в Telegram. Інтерфейс зроблю зручним, без інструкцій. Пишіть, обговоримо деталі.

Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день

Доброго дня. Є досвід подібних проектів під ОЛХ. Потрібно знати більш детальне ТЗ для точної оцінки вартості. Пишіть, обговоримо. Бажаю продуктивної співпраці.

Бюджет: 199 EUR Термін: 3 дні

Доброго дня,

У мене 2-річний досвід роботи в ріелторській компанії у Варшаві. Робив такий же парсинг для OLX та інших платформ з нерухомістю. Готовий реалізувати таке рішення для вас під ключ. Пишіть в особисті повідомлення, обговоримо всі моменти та ТЗ!
Буду радий співпраці з Вами!

Бюджет: 200 EUR Термін: 10 днів

Парсинг OLX

Python + Playwright або Selenium — обхід блокувань

Інтерфейс у браузері

Django або FastAPI — бекенд
Простий HTML/JS фронт — таблиці, фільтри, кнопки

Сповіщення в месенджер

Telegram Bot API — відправка повідомлень за розкладом

Розклад парсингу

Celery + Redis або просто cron Розгорнути

Бюджет: 500 EUR Термін: 5 днів

Доброго дня
є свої готові скрипти для парсингу олх
все встановлю на хостинг, порекомендую, відправка даних в телеграм ботом
досвід величезний

Бюджет: 700 EUR Термін: 7 днів

Привіт,

Я Джо. У мене більше 8 років досвіду в зборі даних, автоматизаційних системах та структурованих інструментах моніторингу.

Я розумію, що вам потрібен не просто парсер, а працююча система моніторингу з фільтрацією, аналізом, групуванням та сповіщеннями.

Я б побудував це як автоматизований скрепер, використовуючи Python з Playwright для стабільного збору даних з OLX Group.

Система буде парсити оголошення за вашими фільтрами, відповідати лише обраним житловим комплексам (включаючи варіації назв), розраховувати ціну за м², порівнювати її з вашою ринковою ціною та ранжувати можливості за відсотком знижки.

Дані будуть зберігатися в PostgreSQL з логікою чорного списку та архіву, тому видалені або проігноровані оголошення відстежуються автоматично.

Для управління я рекомендую просту панель управління в браузері, де ви можете оновлювати фільтри, додавати оголошення до чорного списку та переглядати згруповані результати без технічних налаштувань. Сповіщення можуть надсилатися до Telegram або іншого месенджера з найкращим оголошенням з кожного комплексу.

Архітектура буде працювати за розкладом автоматично і буде повністю керованою для зручного використання.

Готовий обговорити ваш список житлових комплексів та логіку сповіщень.

Дякую. Розгорнути

Бюджет: 160 EUR Термін: 2 дні

Привіт! Цікавий проект, з парсингом OLX працював - готовий взятись під ключ.

По стеку бачу так: Python (Playwright/Selenium для обходу анти-боту OLX + requests де можна) + SQLite/PostgreSQL для зберігання історії, архіву та чорного списку. Інтерфейс - або десктоп на Tauri/Electron, або веб-дашборд на Next.js (рекомендую веб: відкриєте з будь-якого пристрою, та й виглядає сучасніше). Планувальник через APScheduler або системний cron.

Що реалізую за вашим списком:

Парсер з фільтрами OLX (валюта, ціна, площа, тип будинку, ремонт) - підставляються прямо в URL запиту, працює швидко
Список ЖК з варіаціями назв (наприклад "ЖК Сонячний", "Sonyachnyi", "Сонячний квартал") - матчинг через нормалізацію + fuzzy-пошук, щоб не пропускати оголошення з кривими назвами
Зберігання ринкової ціни по кожному ЖК у налаштуваннях (редагується через інтерфейс)
Розрахунок ціни за м², різниці у % від ринкової
Групування результатів по ЖК, сортування всередині по ціні/м² (від дешевих), а самі ЖК - за найбільшим % відхилення
Чорний список в один клік прямо з картки оголошення
Архів недоступних: при кожному запуску перевіряю активність, неактивні переносяться в окрему вкладку (не видаляються - історія залишається)
Виведення: номер, ЖК, метраж, ціна за м², ринкова, %, повна ціна, контакти, посилання
Розсилка в месенджер (Telegram-бот найзручніше: безкоштовно, миттєво, з кнопками) - топ-1 оголошення з кожного ЖК за найнижчою ціною/м²
Розклад: будь-яка періодичність (кожну годину, раз на день о певному часі і т.д.)
Кілька ідей зверху, які реально корисні:

Підсвічування "гарячих" лотів - якщо знижка від ринку >X%, помічати червоним + окремий push у Telegram одразу, не чекаючи планового звіту
Історія цін по кожному оголошенню - видно, чи продавець знижував ціну і коли (сильний сигнал торгуватись)
Дедуплікація - той самий об'єкт часто публікують кілька разів/кілька ріелторів. Матчинг по фото-хешу + площа+поверх, щоб не засмічувати звіт
Експорт в Excel/CSV одним кліком для офлайн-аналізу
Авто-оновлення ринкової ціни - можу рахувати медіану по ЖК за останні 30 днів, щоб ваш орієнтир сам підлаштовувався під ринок (опційно, поряд з ручним значенням)
По встановленню - зроблю один інсталятор (або docker-compose, якщо веб-варіант): запустили, відкрили інтерфейс, додали ЖК - працює. Жодних консолей і конфігів вручну. Розгорнути

Бюджет: 175 EUR Термін: 3 дні

Привет готов сегодня приступить к роботе . есть опит в етой сфере. ели интересно пишы в приват. Розробив прототип під ваше замовлення

Бюджет: 455 EUR Термін: 18 днів

Привіт Дмитро,
У мене є досвід створення парсерів OLX, і ваші вимоги зрозумілі та добре структуровані. Щоб повністю відповідати вашим специфікаціям, потрібна деяка індивідуальна розробка — я надаю ціну з усім цим включеним з самого початку, без сюрпризів пізніше. Я також врахував час на тестування в термінах, оскільки реальний парсинг завжди виявляє крайні випадки, які потрібно виправити.
Перед тим, як перейти до деталей, мені потрібно, щоб ви сказали, що вам потрібно, з точки зору вашого інтерфейсу; вам потрібна панель управління на базі браузера / настільний додаток?
Коли ви відповісте на це, я зможу скласти реалістичний графік і також пояснити інші вимоги, які потрібно буде виконати.

Бюджет: 1111 EUR Термін: 11 днів

Доброго дня, є олх парсер, можна доопрацювати під ваші вимоги з ЖК, метражами та відправкою в тг бота. Пишіть, радий буду співпрацювати.

Бюджет: 200 EUR Термін: 10 днів

Добрий день! Уважно прочитав задачу — зрозуміло, готовий взятися.

Що реалізую:
— Регулярний парсинг OLX (нерухомість, квартири, продаж) з фільтрами: валюта, ціна, площа, тип будинку, ремонт
— Список ЖК з варіаціями назв — парсити тільки оголошення що підходять
— Розрахунок ціни за метр і порівняння з ринковою ціною по кожному ЖК
— Вивід: номер оголошення, назва ЖК, метраж, ціна за метр, ринкова ціна, % різниці, ціна за помешкання, контакти, посилання
— Групування по ЖК, сортування від найбільшого % різниці
— Чорний список оголошень і архів недоступних
— Сповіщення в Telegram: по одному найдешевшому оголошенню з кожного ЖК
— Простий веб-інтерфейс у браузері — без інструкцій, все зрозуміло з першого погляду

З портфоліо — нещодавно розробив Telegram-бота для відстеження цін на OLX: парсинг живих сторінок через httpx та BeautifulSoup4, персональний список оголошень для кожного користувача, визначення змін ціни, обробка помилок. Стек: aiogram 3.x, httpx, BeautifulSoup4, SQLite. GitHub: https://github.com/NazarSikora/olx_parser_bot

Термін виконання: 7–10 днів після уточнення деталей.
Вартість: 200 EUR (фіксована ціна за весь функціонал із ТЗ).

Якщо є питання — готовий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 350 EUR Термін: 5 днів

Дмитре, зроблю систему. Реалізую сповіщення в Telegram, щоб ви першими бачили найкращі пропозиції. Зроблю все у вигляді готового .exe файлу.

Бюджет: 400 EUR Термін: 7 днів

Доброго дня, не зовсім зрозумів, в якому форматі вам потрібен вивід інформації, але щодо її збору зрозумів. Можу зробити після уточнення деталей.

Бюджет: 500 EUR Термін: 14 днів

Вітаю!

Мене звати Владислав, я Full-stack інженер із 9-річним досвідом. Реалізовував подійні системи моніторингу та аналізу даних, тому розроблю для вас стабільне рішення «під ключ», яке автоматизує пошук вигідних пропозицій у нерухомості.

Яке рішення я пропоную:

● Автоматизація (Node.js/Puppeteer): Бот працюватиме за розкладом на хмарному сервері (вам не потрібно тримати ПК увімкненим). Використаю ротацію проксі для стабільного обходу захисту OLX.
● Інтелектуальний фільтр: Реалізую зіставлення синонімів назв ЖК (наприклад, "Парк Авеню" = "Park Avenue"), щоб парсити лише цільові об'єкти.
● Аналітичний модуль: — Автоматичний розрахунок ціни за м².
— Порівняння з вашою «ринковою ціною» та розрахунок % вигоди.
— Групування та сортування за вашими правилами.
● Управління (Dashboard у браузері): — Зручний список оголошень з фільтрами.
— Кнопка «Чорний список» та автоматичний архів неактивних посилань.
● Telegram-сповіщення: Надсилання щоденного звіту з найкращою пропозицією по кожному ЖК.

Чому варто обрати мене:

Senior-досвід (9 років): Гарантую стабільність коду та захист від блокувань.

Готовність «під ключ»: Я сам налаштую сервер, базу даних та бота. Ви отримуєте готове посилання для роботи.

LinkedIn та репутація: www.linkedin.com/in/vlad-ataman

Офіційно: Працюю як ФОП, можлива оплата за договором.

Орієнтовні умови:
— Термін: 10–14 днів.
— Вартість: 30 000 грн.

Буду радий переглянути ваш список ЖК та обговорити логіку порівняння цін в особистих повідомленнях! Розгорнути

Бюджет: 250 EUR Термін: 7 днів

Готовий зробити.

Бюджет: 117 EUR Термін: 1 день

Доброго дня, Є готова програма, Перестрою під ваш запит.

Ціна і термін реальні

Бюджет: 1000 EUR Термін: 3 дні

Доброго дня!

Професійно створюю системи автоматизованого моніторингу OLX. Реалізую для вас готову програму (для ПК/браузера) з усіма фільтрами, аналітикою по ЖК, чорним списком, архівом та сповіщеннями в месенджері. Маю досвід роботи з API та розгортанням.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.

Бюджет: 100 EUR Термін: 7 днів

Вітаю!
Можу реалізувати. Зроблю збір оголошень з фільтрацією по вашим ЖК, розрахунок ціни за м2, порівняння з ринковою ціною та групування результатів з потрібним сортуванням. Також реалізую чорний список, архів неактуальних оголошень та відправку найвигідніших варіантів у месенджер. Досвід у складному парсингу та автоматизації є.

У результаті отримаєте готовий інструмент, який працює за розкладом, автоматично обробляє дані та показує тільки релевантні пропозиції з аналітикою.

Підкажіть, будь ласка, у який саме месенджер потрібно надсилати сповіщення (Telegram?) і чи є вже готовий список ЖК з ринковими цінами?