Budżet: 250 EUR Termin: 28 dni
Dzień dobry. Mam gotowy parser OLX, jednak aby w pełni spełniał Państwa wymagania, potrzebne są poprawki. Podaję cenę od razu z nimi. Zazwyczaj na testy potrzeba dużo czasu, podaję termin z ich uwzględnieniem.
Wymagana regularna parkowanie według harmonogramu olx sekcji nieruchomości sprzedaż mieszkań
Potrzebne jest wyświetlanie danych w programie na komputerze lub w przeglądarce
- użycie filtrów: waluta, cena, powierzchnia całkowita, typ domu, remont
- używać listy potrzebnych osiedli, nazwy osiedli i możliwe wariacje, parsować tylko te ogłoszenia, które pasują do listy
- w liście każde osiedle ma podaną cenę rynkową, poniżej wyjaśnię dlaczego
- wynik grupować według osiedli
- obliczać cenę za metr, cenę za mieszkanie dzielimy przez metraż, otrzymujemy cenę za metr w dolarach.
- wyświetlać numer ogłoszenia, nazwy osiedli, metraż, cena za metr z ogłoszenia i cena rynkowa, procent różnicy, cena za lokal, kontakty i link
- czarna lista, możliwość dodawania niektórych ogłoszeń do czarnej listy, aby nie były wyświetlane w późniejszym parsowaniu
- jeśli ogłoszenie jest już niedostępne, dodawać do archiwum
- sortować ogłoszenia w każdym osiedlu według ceny za metr od najtańszej
- sortować listę wszystkich osiedli od największego procentu różnicy w cenie od rynkowej
- wiadomość w komunikatorze z wynikiem, ale wyświetlając tylko z każdego osiedla jedno ogłoszenie z najniższą ceną za metr
Proste zarządzanie, całkowicie podłączone bez instrukcji i listy działań do samodzielnej instalacji i konfiguracji
Budżet: 250 EUR Termin: 28 dni
Dzień dobry. Mam gotowy parser OLX, jednak aby w pełni spełniał Państwa wymagania, potrzebne są poprawki. Podaję cenę od razu z nimi. Zazwyczaj na testy potrzeba dużo czasu, podaję termin z ich uwzględnieniem.
Budżet: 800 EUR Termin: 3 dni
Dmytro, widzę zadanie jako system, w którym ważne jest nie tylko zebranie OLX, ale także natychmiastowe filtrowanie, grupowanie i pokazywanie tylko przydatnych ogłoszeń dotyczących waszych osiedli. Stworzę parser z harmonogramem, czarną listą, archiwum niedostępnych ogłoszeń, obliczeniem ceny za metr i sortowaniem według odchylenia od ceny rynkowej. Wynik będzie wyświetlany w przeglądarce lub na komputerze, plus wysyłka w komunikatorze jednego najlepszego ogłoszenia na osiedle. Od 7 lat zajmuję się usługami internetowymi i rozwiązaniami mobilnymi, kieruję swoim zespołem i potrafię doprowadzić takie projekty do stabilnej pracy. Możemy omówić logikę filtrów i format wyniku.
Budżet: 350 EUR Termin: 7 dni
Cześć!
Twoje zadanie rozumiem w pełni. Zrealizuję je „pod klucz” — nie będziesz musiał nic instalować ani konfigurować: po prostu uruchomisz i będziesz korzystać. Jestem gotów omówić szczegóły i od razu przystąpić do pracy.
Budżet: 1000 EUR Termin: 21 dni
Witaj! Jesteśmy gotowi opracować dla Ciebie niestandardowy system monitorowania, który stanie się Twoją przewagą konkurencyjną na rynku nieruchomości. Rozumiemy, że głównym celem jest nie tylko zbieranie danych, ale automatyczne filtrowanie "śmieci" i podświetlanie opcji z ceną poniżej rynkowej.
Co zrealizujemy w Twoim rozwiązaniu:
Inteligentne parsowanie: Obejście zabezpieczeń OLX i dokładne rozpoznawanie osiedli według Twojej listy (uwzględniając różne warianty pisowni nazw).
Głęboka analiza: System automatycznie obliczy cenę za m² i wyliczy procent odchylenia od wskazanej przez Ciebie ceny rynkowej. Jako pierwszy dowiesz się o najkorzystniejszej opcji w każdym osiedlu.
Wygodne zarządzanie listami: Możliwość jednym kliknięciem wysyłania ogłoszeń do "Czarnej listy", aby już więcej nie odciągały Twojej uwagi.
Automatyzacja w Telegramie: Bot będzie wysyłał Ci tylko "najlepsze" oferty — najtańsze propozycje dla każdego kompleksu zaraz po ich pojawieniu się.
Rozwiązanie "Pod klucz": Nie musisz niczego konfigurować. Przekazujemy gotowe narzędzie, które uruchamia się jednym przyciskiem.
Dodatkowo: Skonfigurujemy pracę przez serwery proxy, aby parsowanie działało stabilnie 24/7 bez ryzyka zablokowania Twojego adresu IP.
Jestem gotowy omówić listę Twoich osiedli i zaprezentować logikę działania systemu. Kiedy będzie Ci wygodnie porozmawiać?
Budżet: 500 EUR Termin: 20 dni
Witam, jestem gotów zająć się Twoim zadaniem i wykonać je w pełni, zrealizuję wszystko pod klucz, załaduję na hosting.
Mam duże doświadczenie w opracowywaniu różnych rozwiązań do monitorowania.
Mój stos to Node.js, Express, React.js, Mongo.
Moje prace możesz zobaczyć w moim portfolio.
Będę czekał na wiadomość prywatną w celu omówienia szczegółów ;)
Budżet: 350 EUR Termin: 5 dni
Cześć!
Całkowicie rozumiem Twoje zadanie. Robię to kompleksowo — nie musisz nic instalować ani konfigurować. Uruchamiasz i korzystasz. Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do pracy.
Budżet: 200 EUR Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 1600 EUR Termin: 20 dni
❤️Cześć, mam nadzieję, że masz się dobrze.
Jestem starszym programistą z dużym doświadczeniem w PHP, Pythonie, web scrapingu, automatyzacji przeglądarek, przetwarzaniu danych, filtrach i rozwoju pulpitów internetowych.
Potrzebny jest w pełni zautomatyzowany system parsowania OLX, który zbiera ogłoszenia mieszkań według harmonogramu, dopasowuje tylko wybrane kompleksy mieszkalne, w tym warianty nazw, oblicza cenę za metr kwadratowy, porównuje ją z ceną rynkową i grupuje wszystko wyraźnie według kompleksu.
Mogę zbudować prosty pulpit oparty na przeglądarce z filtrami, czarną listą, archiwum dla niedostępnych ogłoszeń, sortowaniem według najtańszej ceny za metr kwadratowy oraz rankingiem kompleksów według najlepszej różnicy cen rynkowych. Mogę również dodać powiadomienia z komunikatora, które będą pokazywać tylko najlepsze ogłoszenie z każdego kompleksu mieszkalnego.
System zostanie dostarczony w pełni połączony i gotowy do użycia, bez konieczności samodzielnego zajmowania się krokami konfiguracji.
Z poważaniem.
Youssef
Budżet: 300 EUR Termin: 3 dni
Witaj! Nazywam się Roman, jestem indywidualnym deweloperem z 4-letnim doświadczeniem, dlatego profesjonalnie zrealizuję Twój system monitorowania OLX pod klucz, tworząc interfejs webowy do zarządzania filtrami (Mieszkania, cena, powierzchnia) oraz zautomatyzowany parser, który obliczy cenę za metr, porówna ją z rynkową i natychmiast wyśle raporty o najkorzystniejszych ofertach do komunikatora; zapewnię stabilny zbiór danych z omijaniem blokad, skonfiguruję czarne listy i archiwizację nieaktualnych ogłoszeń, a także w pełni przygotuję część serwerową do pracy bez Twojej interwencji, pracuję przez FOP i oferuję pełne wsparcie, a moje prace można zobaczyć tutaj: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Budżet: 300 EUR Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Mogę pomóc w Twoim projekcie, od dawna zajmuję się olx i mam gotowe projekty podobne do Twoich. Mogę pokazać. Mogę Ci zaproponować, abyś jako pierwszy otrzymywał ogłoszenia, przed moderacją, zanim pojawią się na stronie, dzięki czemu będziesz pierwszym, który zobaczy to, co większość zobaczy później. Większość ogłoszeń będzie przychodzić z pełnymi informacjami, w tym numerami telefonów, są udane przykłady realizacji takiego. Możemy omówić, mogę odpowiednie rozwiązania, które już realizuję i wspieram.
Budżet: 250 EUR Termin: 7 dni
Cześć, napisz na priv
Budżet: 390 EUR Termin: 7 dni
Cześć, Dmytro!
Nasza firma IT tworzy i rozwija strony internetowe, które działają stabilnie, szybko i rozwiązują konkretne zadania biznesowe klienta. Zajmujemy się tworzeniem stron internetowych „od podstaw”, a także doskonaleniem istniejących rozwiązań, zwiększając ich wydajność i użyteczność dla Twoich użytkowników.
Mamy doświadczenie w:
- tworzeniu responsywnych i szybkich stron na różnych platformach (WordPress, OpenCart, Shopify, WIX);
- integracjach z systemami płatności, CRM, zewnętrznymi usługami i wewnętrznymi systemami;
- optymalizacji wydajności i bezpieczeństwa stron;
- konfiguracji analityki i podstawowych narzędzi SEO;
- tworzeniu oprogramowania i automatyzacji procesów biznesowych: zarządzanie bazą klientów, ewidencja zasobów, automatyzacja powtarzających się zadań, integracje z systemami zewnętrznymi;
Po zakończeniu projektu zapewniamy 14 dni wsparcia technicznego. W tym okresie pomagamy dostosować system do Twoich procesów biznesowych i doradzamy w wszelkich kwestiach związanych z wykonanymi pracami. To pozwala mieć pewność, że opracowane rozwiązanie działa stabilnie od momentu uruchomienia i nie wymaga dodatkowych ustawień.
Pracujemy w sposób zorganizowany, odpowiedzialny - na wynik, który odpowiada Twoim celom biznesowym.
Budżet: 100 EUR Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Mam odpowiednie doświadczenie. Napisz na wiadomości prywatnej, omówimy to bardziej szczegółowo.
Budżet: 1100 EUR Termin: 27 dni
To nie jest tylko "parsowanie OLX", ale pełnoprawne narzędzie monitorowania rynku nieruchomości z filtracją według osiedli, analizą ceny za metr, porównaniem z ceną rynkową, czarną listą, archiwum i powiadomieniami w komunikatorze — właściwie mini-CRM do wyszukiwania korzystnych mieszkań. Buduję podobne systemy zbierania i przetwarzania danych z automatyzacją, dlatego mogę stworzyć rozwiązanie "pod klucz": parser z harmonogramem, interfejs webowy do przeglądania i zarządzania, filtry, grupowanie według osiedli, obliczanie analizy i wysyłanie podsumowania na Telegram. Architektura wygląda następująco: serwerowy parser w Pythonie z przeszukiwaniem OLX według harmonogramu, baza danych do przechowywania ogłoszeń/czarnej listy/archiwum, panel webowy w przeglądarce do pracy z wynikami i bot Telegram do codziennego raportu z najtańszym ogłoszeniem w każdym osiedlu. Wszystko to jest uruchamiane na waszym VPS lub serwerze w chmurze i działa autonomicznie bez jakichkolwiek działań z waszej strony po uruchomieniu. Orientacyjny czas realizacji — 12–18 dni roboczych, budżet — 1 200–2 000 USD w zależności od liczby osiedli na liście i wymagań dotyczących interfejsu. Proszę, powiedzcie mi: ile osiedli jest na waszej liście, jaki jest miasto/region, jak często potrzebne jest parsowanie (raz na godzinę / raz dziennie) i na jaki komunikator wysyłać powiadomienia?
Budżet: 100 EUR Termin: 10 dni
Cześć, Dmitrij! Jest działający parser OLX nieruchomości, trzeba go dostosować do Twoich wymagań: lista osiedli z wariacjami nazw, obliczenie ceny za metr, porównanie z rynkową, wysyłka na Telegram. Interfejs zrobię wygodny, bez instrukcji. Pisz, omówimy szczegóły.
Budżet: 100 EUR Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Mam doświadczenie w podobnych projektach na OLX. Muszę znać bardziej szczegółowe wymagania, aby dokładnie ocenić koszt. Proszę pisać, omówimy. Czekam na owocną współpracę.
Budżet: 199 EUR Termin: 3 dni
Cześć,
Mam 2-letnie doświadczenie w pracy w firmie nieruchomości w Warszawie. Robiłem podobne parsowanie dla OLX i innych platform nieruchomości. Jestem gotów zrealizować takie rozwiązanie dla Ciebie pod klucz. Napisz do mnie na priv, omówimy wszystkie szczegóły i wymagania!
Będę zadowolony ze współpracy z Tobą!
Budżet: 200 EUR Termin: 10 dni
Parsowanie OLX
Python + Playwright lub Selenium — omijanie blokad
Interfejs w przeglądarce
Django lub FastAPI — backend
Prosty HTML/JS frontend — tabele, filtry, przyciski
Powiadomienia w komunikatorze
Telegram Bot API — wysyłanie wiadomości według harmonogramu
Harmonogram parsowania
Celery + Redis lub po prostu cron
Budżet: 500 EUR Termin: 5 dni
Dzień dobry
mam gotowe skrypty do parsowania olx
wszystko zainstaluję na hostingu, polecę, wysyłanie danych do bota w telegramie
mam ogromne doświadczenie
Budżet: 700 EUR Termin: 7 dni
Cześć,
Jestem Jeo. Mam ponad 8-letnie doświadczenie w zbieraniu danych, systemach automatyzacji i narzędziach do monitorowania.
Rozumiem, że potrzebujesz nie tylko parsera, ale działającego systemu monitorowania z filtrami, analizą, grupowaniem i powiadomieniami.
Zbuduję to jako zautomatyzowany skrypt do zbierania danych przy użyciu Pythona z Playwright do stabilnego zbierania danych z OLX Group.
System będzie analizował ogłoszenia według twoich filtrów, dopasowywał tylko wybrane kompleksy mieszkalne (w tym warianty nazw), obliczał cenę za m², porównywał ją z twoją ceną rynkową i klasyfikował możliwości według procentu zniżki.
Dane będą przechowywane w PostgreSQL z logiką czarnej listy i archiwum, więc usunięte lub zignorowane ogłoszenia będą śledzone automatycznie.
Dla zarządzania polecam prosty pulpit przeglądarki, gdzie możesz aktualizować filtry, dodawać ogłoszenia do czarnej listy i przeglądać zgrupowane wyniki bez technicznej konfiguracji. Powiadomienia mogą być wysyłane do Telegrama lub innego komunikatora z najlepszym ogłoszeniem z każdego kompleksu.
Architektura będzie działać automatycznie według harmonogramu i będzie w pełni zarządzana dla łatwego użytkowania.
Gotowy do omówienia twojej listy kompleksów mieszkalnych i logiki powiadomień.
Dziękuję.
Budżet: 160 EUR Termin: 2 dni
Cześć! Interesujący projekt, pracowałem z parsowaniem OLX - gotów zająć się tym kompleksowo.
Widziałbym stos technologiczny tak: Python (Playwright/Selenium do omijania antybota OLX + requests tam, gdzie to możliwe) + SQLite/PostgreSQL do przechowywania historii, archiwum i czarnej listy. Interfejs - albo desktopowy na Tauri/Electron, albo webowy dashboard na Next.js (polecam wersję webową: można otworzyć z dowolnego urządzenia, a wygląda nowocześniej). Harmonogramowanie przez APScheduler lub systemowy cron.
Co zrealizuję według waszej listy:
Parser z filtrami OLX (waluta, cena, powierzchnia, typ budynku, remont) - podstawiane bezpośrednio w URL zapytania, działa szybko
Lista osiedli z wariacjami nazw (na przykład "Osiedle Słoneczne", "Sonyachnyi", "Słoneczny kwartał") - dopasowanie przez normalizację + fuzzy-search, aby nie pomijać ogłoszeń z krzywymi nazwami
Przechowywanie rynkowej ceny dla każdego osiedla w ustawieniach (edytowane przez interfejs)
Obliczanie ceny za m², różnicy w % od rynkowej
Grupowanie wyników według osiedli, sortowanie wewnętrzne według ceny/m² (od najtańszych), a same osiedla - według największego % odchylenia
Czarna lista w jeden klik bezpośrednio z karty ogłoszenia
Archiwum niedostępnych: przy każdym uruchomieniu sprawdzam aktywność, nieaktywne przenoszone są do osobnej zakładki (nie usuwane - historia pozostaje)
Wyjście: numer, osiedle, metraż, cena za m², rynkowa, %, pełna cena, kontakty, link
Wysyłka do messengera (najwygodniej Telegram-bot: bezpłatnie, natychmiastowo, z przyciskami) - top-1 ogłoszenie z każdego osiedla po najniższej cenie/m²
Harmonogram: dowolna okresowość (co godzinę, raz dziennie o określonej porze itd.)
Kilka pomysłów, które są naprawdę przydatne:
Podświetlanie "gorących" ofert - jeśli zniżka od rynku >X%, zaznaczać na czerwono + osobny push w Telegramie od razu, nie czekając na planowy raport
Historia cen dla każdego ogłoszenia - widać, czy sprzedawca obniżał cenę i kiedy (silny sygnał do negocjacji)
Deduplikacja - ten sam obiekt często publikowany jest kilka razy/przez kilku agentów. Dopasowanie po foto-heshu + powierzchnia+piętro, aby nie zaśmiecać raportu
Eksport do Excel/CSV jednym kliknięciem do analizy offline
Auto-aktualizacja rynkowej ceny - mogę obliczać medianę dla osiedli za ostatnie 30 dni, aby wasz punkt odniesienia sam dostosowywał się do rynku (opcjonalnie, obok ręcznej wartości)
Co do instalacji - zrobię jeden instalator (lub docker-compose, jeśli wersja webowa): uruchomili, otworzyli interfejs, dodali osiedle - działa. Żadnych konsol i konfiguracji ręcznie.
Budżet: 175 EUR Termin: 3 dni
Cześć, jestem gotowy dzisiaj rozpocząć pracę. Mam doświadczenie w tej dziedzinie. Jeśli jesteś zainteresowany, napisz na prywatną wiadomość. Opracowałem prototyp na Twoje zamówienie.
Budżet: 455 EUR Termin: 18 dni
Cześć Dmitro,
Mam doświadczenie w budowaniu parserów OLX, a Twoje wymagania są jasne i dobrze zorganizowane. Aby w pełni spełnić Twoje specyfikacje, potrzebny jest pewien niestandardowy rozwój — wyceniam to wszystko od początku, bez niespodzianek później. Uwzględniłem również czas testowania w terminie, ponieważ rzeczywiste parsowanie zawsze ujawnia przypadki brzegowe, które trzeba wyeliminować.
Zanim przejdę do szczegółów, potrzebuję, abyś powiedział mi, czego wymagasz w zakresie interfejsu użytkownika; czy potrzebujesz pulpitu opartego na przeglądarce / aplikacji desktopowej?
Gdy odpowiesz na to, mogę zaplanować realistyczny harmonogram i również wyjaśnić inne wymagania do spełnienia.
Budżet: 1111 EUR Termin: 11 dni
Cześć, jest parser olx, można go dostosować do twoich wymagań z ЖК, metrażami i wysyłką do bota tg. Pisz, chętnie nawiążę współpracę.
Budżet: 200 EUR Termin: 10 dni
Dzień dobry! Uważnie przeczytałem zadanie — rozumiem, jestem gotów się tym zająć.
Co zrealizuję:
— Regularne parsowanie OLX (nieruchomości, mieszkania, sprzedaż) z filtrami: waluta, cena, powierzchnia, typ budynku, remont
— Lista osiedli z wariacjami nazw — parsować tylko ogłoszenia, które pasują
— Obliczenie ceny za metr i porównanie z ceną rynkową dla każdego osiedla
— Wyjście: numer ogłoszenia, nazwa osiedla, metraż, cena za metr, cena rynkowa, % różnicy, cena za mieszkanie, kontakty, link
— Grupowanie według osiedli, sortowanie od największego % różnicy
— Czarna lista ogłoszeń i archiwum niedostępnych
— Powiadomienia w Telegramie: po jednym najtańszym ogłoszeniu z każdego osiedla
— Prosty interfejs webowy w przeglądarce — bez instrukcji, wszystko zrozumiałe od pierwszego spojrzenia
Z portfolio — niedawno opracowałem bota Telegram do śledzenia cen na OLX: parsowanie żywych stron przez httpx i BeautifulSoup4, osobista lista ogłoszeń dla każdego użytkownika, określenie zmian cen, obsługa błędów. Stos: aiogram 3.x, httpx, BeautifulSoup4, SQLite. GitHub: https://github.com/NazarSikora/olx_parser_bot
Termin wykonania: 7–10 dni po doprecyzowaniu szczegółów.
Koszt: 200 EUR (stała cena za cały funkcjonalność z TŻ).
Jeśli są pytania — jestem gotów omówić szczegóły.
Budżet: 350 EUR Termin: 5 dni
Dmitrij, zrobię system. Zrealizuję powiadomienia w Telegramie, abyście jako pierwsi widzieli najlepsze oferty. Zrobię wszystko w formie gotowego pliku .exe
Budżet: 400 EUR Termin: 7 dni
Cześć, nie do końca zrozumiałem, w jakim formacie potrzebujesz wyjścia informacji, ale jeśli chodzi o jej zbieranie, to zrozumiałem. Mogę to zrobić po wyjaśnieniu szczegółów.
Budżet: 500 EUR Termin: 14 dni
Cześć!
Nazywam się Władysław, jestem inżynierem Full-stack z 9-letnim doświadczeniem. Realizowałem systemy monitorowania i analizy danych, dlatego opracuję dla Ciebie stabilne rozwiązanie „pod klucz”, które zautomatyzuje wyszukiwanie korzystnych ofert w nieruchomościach.
Jakie rozwiązanie proponuję:
● Automatyzacja (Node.js/Puppeteer): Bot będzie działał według harmonogramu na serwerze w chmurze (nie musisz trzymać komputera włączonego). Wykorzystam rotację proxy do stabilnego omijania zabezpieczeń OLX.
● Inteligentny filtr: Zrealizuję dopasowanie synonimów nazw osiedli (na przykład „Park Awenu” = „Park Avenue”), aby parsować tylko docelowe obiekty.
● Moduł analityczny: — Automatyczne obliczanie ceny za m².
— Porównanie z Twoją „ceną rynkową” i obliczenie % zysku.
— Grupowanie i sortowanie według Twoich zasad.
● Zarządzanie (Dashboard w przeglądarce): — Wygodna lista ogłoszeń z filtrami.
— Przycisk „Czarna lista” oraz automatyczny archiwum nieaktywnych linków.
● Powiadomienia Telegram: Wysyłanie codziennego raportu z najlepszą ofertą dla każdego osiedla.
Dlaczego warto wybrać mnie:
Doświadczenie seniora (9 lat): Gwarantuję stabilność kodu i ochronę przed blokadami.
Gotowość „pod klucz”: Sam skonfiguruję serwer, bazę danych i bota. Otrzymujesz gotowy link do pracy.
LinkedIn i reputacja: www.linkedin.com/in/vlad-ataman
Oficjalnie: Pracuję jako FOP, możliwa płatność na podstawie umowy.
Orientacyjne warunki:
— Termin: 10–14 dni.
— Koszt: 30 000 UAH.
Będę zadowolony, aby przejrzeć Twój wykaz osiedli i omówić logikę porównania cen w wiadomościach prywatnych!
Budżet: 250 EUR Termin: 7 dni
Gotowy do zrobienia.
Budżet: 117 EUR Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Jest gotowy program, Przekształcę go według twojego zapytania.
Cena i termin są realne
Budżet: 1000 EUR Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Profesjonalnie tworzę systemy automatycznego monitorowania OLX. Realizuję dla Ciebie gotowy program (na PC/przeglądarkę) ze wszystkimi filtrami, analizą po ЖК, czarną listą, archiwum oraz powiadomieniami w komunikatorze. Mam doświadczenie w pracy z API i wdrażaniu.
Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.
Budżet: 100 EUR Termin: 7 dni
Witam!
Mogę to zrealizować. Zrobię zbiór ogłoszeń z filtracją według waszych osiedli, obliczenie ceny za m2, porównanie z ceną rynkową oraz grupowanie wyników z odpowiednim sortowaniem. Zrealizuję również czarną listę, archiwum nieaktualnych ogłoszeń oraz wysyłkę najkorzystniejszych opcji do komunikatora. Mam doświadczenie w skomplikowanym parsowaniu i automatyzacji.
W rezultacie otrzymacie gotowe narzędzie, które działa według harmonogramu, automatycznie przetwarza dane i pokazuje tylko istotne oferty z analizą.
Proszę, dajcie znać, do którego komunikatora należy wysyłać powiadomienia (Telegram?) i czy jest już gotowa lista osiedli z cenami rynkowymi?
Такая опечатка в заголовке выхолащивает суть. Хотя, круто будет, если название объекта наколоть, например, на...
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .