Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день, занимаюсь парсингом данных более 5-ти лет. Готов выполнить ваш заказ, задачка простая, так сказать на один зуб. Напишите мне, обсудим!
Завдання:
Є Excel-файл з переліком автозапчастин. 80 тис товарів.
У кожному рядку є код товару (артикул).
Потрібно автоматично знаходити товар на сайті exist ua, витягувати прямі URL зображень і записувати їх у файл.
🔧 Що потрібно зробити
Вихідний файл: Excel
У файлі:
Колонка B — артикул запчастини
Колонка С — потрібно записувати фото
Логіка:
За артикулом шукати товар на exist ua
Відкривати сторінку товару
Витягувати прямі посилання на картинки (CDN exist ua)
Якщо фото кілька — записувати через кому
Якщо фото не знайдено — залишати порожньо
Опрацювати перші 1000 рядків
Приклад посилання на фото: https://images2.exist.ua/media/images/products/2024/08/2024-05-08_23-34-12_17282407.jpg


Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день, занимаюсь парсингом данных более 5-ти лет. Готов выполнить ваш заказ, задачка простая, так сказать на один зуб. Напишите мне, обсудим!
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить, задание несложное. Сначала хотелось бы посмотреть сам файл, потом уже договоримся о цене.
Буду рад сотрудничеству!Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов и парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Я могу сделать парсер на Python, используя Playwright/bs4.
У меня есть опыт работы в парсинге данных и чтении/записи Excel файлов. Я делал парсер OLX (без доступа к официальному API) и E Katalog для телеграм-бота.
Бюджет: 999 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, я студент, но делаю много своих проектов, сейчас пытаюсь поднять рейтинг, сделаю дешево.
Бюджет: 7998 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте, я могу реализовать парсер, который автоматически находит запчасти на Exist.ua по артикулу и подтягивает прямые URL изображений в ваш Excel. Сделаю так, чтобы обработка проходила стабильно даже при большом количестве товаров, а результат был готов к дальнейшему использованию.
Что вы получите:
готовый файл с подставленными ссылками на фото
скрипт для повторного запуска (если нужно будет обработать все 80k)
инструкцию по использованию
Ориентировочно:
200$
⏱ Срок: 1–3 дня для тестовых 1000, 4–7 дней для полного объема.
Могу сразу сделать решение с возможностью масштабирования и доработать логирование, чтобы вы видели, какие товары не нашли фото. Готов быстро начать после получения файла.
Бюджет: 900 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте! Задача понятна — нужно обработать большой файл (80 тысяч строк) и подтянуть фото из Exist. Напишу парсер на Python. Он автоматически пройдет по всем артикулам, найдет соответствующие товары и сохранит ссылки в колонку С. Сделаю все четко по ТЗ: Поиск по артикулу. Если фото несколько — запись через запятую. Если фото нет — ячейка остается пустой. Учитывая количество товаров, скрипту понадобится время на отработку, поэтому беру небольшой запас по срокам. Результатом будет заполненный Excel-файл и сам скрипт. Пишите, обсудим детали.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте!
Задача понятна: необходимо автоматизированно найти товары на exist.ua по артикулу и собрать прямые CDN-ссылки на изображения с последующей записью в Excel.
Предлагаю такую логику реализации:
обработка Excel-файла (чтение артикула из колонки B);
поиск товара на exist.ua именно по артикулу, с переходом на страницу товара;
извлечение прямых URL изображений (не превью, а CDN);
если изображений несколько — запись через запятую в колонку C;
если фото отсутствуют — ячейка остается пустой;
корректная обработка ошибок (товар не найден, изменена структура страницы и т.д.).
Реализую это скриптом (Python), с учетом ограничений сайта и стабильной работы на больших объемах.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, python разработчик с опытом более 5 лет. Реализую быстро и качественно, уже работал с парсингом магазинов запчастей. Готов обсудить дополнительные пожелания по времени парсинга и другим моментам. Пишите в личные сообщения, буду рад сотрудничеству!
Похожий проект: Вигрузка товарів з сайту постачальника через API в файл для розміщення на Пром.юаБюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня
Готов к сотрудничеству. Точная цена и сроки после более детальной информации.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. У меня есть опыт автоматизации и парсинга сайтов без API, в том числе с поиском товаров по артикулу и извлечением медиа-контента.
Я понимаю логику задачи:
— чтение Excel
— поиск товара на exist ua по артикулу
— переход на страницу товара
— извлечение прямых ссылок на изображения
Результат — готовый Excel-файл.
Готов приступить после уточнения формата файла и примера строк.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте, реализую быстро и качественно. Ожидаю вашего фидбека. Детали сможем обсудить в личных сообщениях.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
У меня есть практический опыт разработки парсеров для больших каталогов товаров и интеграции с Excel. Понимаю специфику задания:
• в файле 80 тыс. позиций, каждая с артикулом;
• нужно автоматически находить товар на exist.ua;
• извлекать прямые URL изображений из CDN;
• записывать их в колонку С (несколько фото — через запятую, отсутствие фото — пусто).
Для теста готов обработать первые 1000 строк, чтобы показать работоспособность решения. Знаю, как оптимизировать парсер под большой объем данных, чтобы он работал стабильно и без ручных вмешательств.
Бюджет: 25000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день! Готов выполнить этот проект. Большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Наша команда имеет многолетний опыт в разработке ERP, CRM, CMS и специализированного программного обеспечения для бизнеса. Мы создаем эффективные цифровые решения, которые помогают автоматизировать процессы, повышать продуктивность и масштабировать компании.
Работаем с современными технологиями — от ботов и скриптов до AI-агентов и аналитических систем. Разрабатываем сайты различной сложности. В нашем портфолио — реализованные ERP-решения для гостиничного бизнеса, а также для компаний, занимающихся импортом и продажей товаров, а также собственный продукт XFitness — ERP-система, созданная специально для фитнес-клубов.
Мы специализируемся в таких сферах:
- Разработка ERP Систем
- Разработка CRM Систем
- Разработка Веб-Сайтов любой сложности
- Разработка CMS Систем
- Поддержка Веб-Сайтов
- Разработка OpenCart
- Поддержка OpenCart
- Модификация OpenCart
- Доработка OpenCart
- Разработка WordPress
- Поддержка WordPress
- Модификация WordPress
- Доработка WordPress
- Разработка ECommerce
- Поддержка ECommerce
- Модификация ECommerce
- Доработка ECommerce
- Разработка Веб-Приложений
- Поддержка 1С Серверов
- Поддержка Веб-Серверов
- Разработка мобильных приложений
- Парсинг данных
- Разработка ботов
- Разработка AI-агентов
и на таких технологиях:
- Python
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Yii2
- JS
- NodeJS
- jQuery
- TypeScript
- MySQL
- HTML
- CSS
- Vue
- Nuxt.js
- React
- React Native
- C++
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
есть опыт парсинга ексист юа. обращайтесь, сделаем.
вам нужен парсер или результат только?
Бюджет: 1500 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте!
Работал с парсингом файлов с платформы Прозорро. Имею опыт. Могу выполнить в короткие сроки. Пишите в личные сообщения.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Я могу реализовать парсер, который будет работать быстро и качественно, учитывая все защиты со стороны сайтов от "анти-ботов".
Пишите в личные сообщения.
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте!
Задача понятна. У меня есть опыт в парсинге и обработке больших файлов.
Результат:
- готовый Excel с заполненными ссылками
- рабочий скрипт + инструкция
- возможность масштабировать с 1000 на все 80 000 товаров
Готов начать с тестовых 1000 строк. Можете отправлять файл.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здраствуйте, пишу код на Python, C++. Имею опыт в парсинге данных, также робота с CSV, XSLS файлми. Пишите в ЛС.
Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, сделаю.
Здравствуйте, сделаю.
Здравствуйте, сделаю.
Здравствуйте, сделаю.
Здравствуйте, сделаю.
Бюджет: 800 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Я ознакомился с ТЗ, задание несложное, у меня есть опыт парсинга подобных сайтов на Python.
Готов обсудить детали. Буду рад сотрудничеству с Вами!
Бюджет: 1199 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Ознакомился с заданием по парсингу Exist.ua.
Я — Python-разработчик, специализируюсь на сборе данных (парсинге) и автоматизации. Готов реализовать ваш проект быстро и качественно.
Как я выполню работу:
Точность: Скрипт будет четко считывать артикулы из колонки B и записывать прямые ссылки на фото в колонку C.
Обработка нескольких фото: Если у товара несколько изображений, они будут записаны через запятую, как вы и просили.
Стабильность: Я использую технологию Playwright. Она имитирует действия реального человека, поэтому сайт не заблокирует бота, и данные будут собраны без ошибок.
Скорость: Запущу парсинг в Docker-контейнере на своем сервере. Это обеспечит высокую скорость работы 24/7, и при этом ваш компьютер не будет нагружен.
Первую 1000 строк обработаю максимально оперативно для теста. Готов обсудить детали и начать работу прямо сейчас!
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Буду рада сотрудничать с вами. Опыт отсутствует, но я ответственная и быстро учусь! Сделаю работу за цену, которая будет для вас комфортной! Пишите - обсудим детали! У меня большое желание работать!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Готов выполнить, пишите для подтверждения надобности..............
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Я обработаю ваш список через Playwright, автоматически соберу ссылки на фото с exist.ua и заполню Excel, как я делал это в проекте PromParser. Настрою скрипт так, чтобы 1000 артикулов обрабатывались максимально быстро и без блокировок.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Привет!
У меня есть опыт в парсинге данных с веб-сайтов, в частности, я реализовал несколько проектов по сбору информации с маркетплейсов, используя BeautifulSoup и Selenium для обхода защиты от ботов.
Сделаю парсер для вашего Excel-файла, который автоматически найдет артикул на exist ua, извлечет прямые URL изображений и сохранит их в колонке C. Использую Python с библиотеками для парсинга, чтобы обеспечить эффективный и аккуратный процесс.
Это решение весьма удобное, так как позволит вам быстро получить необходимые URL для большого количества товаров без лишних усилий. Готов обсудить детали!
Бюджет: 1400 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, сделаю быстро,есть пару вопросов предлагаю обсудить в ЛС и начнем работу
Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня
Готов сделать.
________________________________________________________
Бюджет: 750 UAH Срок: 2 дня
Добрый день.
Задача вполне понятна.
Это можно реализовать скриптом:
— чтение Excel
— поиск товара на exist ua по артикулу
— открытие страницы товара
— извлечение прямых URL изображений
— запись в колонку C
— обработка первых 1000 строк
Сразу отмечу важный момент:
нужно делать ограничение по скорости запросов, чтобы избежать блокировки со стороны сайта.
Предлагаю такой подход:
1) Тест на 100–200 артикулах
2) Если результат корректный — обработка всех 1000
Сроки:
1–2 дня на реализацию и тестирование.
Если подходит — могу приступить.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте, Михаил!
Наша IT-компания создает и дорабатывает веб-сайты, которые работают стабильно, быстро и решают конкретные бизнес-задачи клиента. Мы занимаемся разработкой веб-сайтов «с нуля», а также усовершенствованием существующих решений, повышая их производительность и удобство использования для ваших пользователей.
У нас есть опыт в:
- разработке адаптивных и быстрых сайтов на различных платформах (WordPress, OpenCart, Shopify, WIX);
- интеграциях с платежными системами, CRM-системами, внешними сервисами и внутренними системами;
- оптимизации производительности и безопасности сайтов;
- настройке аналитики и базовых SEO-инструментов;
- разработке программного обеспечения и автоматизации бизнес-процессов: управление клиентской базой, учет ресурсов, автоматизация повторяющихся задач, интеграции со сторонними системами;
После выполнения проекта мы предоставляем 14 дней технической поддержки, в течение этого срока помогаем адаптировать систему к вашим конечным бизнес-процессам и консультируем по любым вопросам, касающимся области выполненных работ. Благодаря бесплатной поддержке выполненного проекта, это позволяет вам быть уверенными, что разработанное решение работает стабильно с момента запуска и не требует других дополнительных настроек.
Мы работаем структурировано, ответственно - на результат, который соответствует вашим бизнес-целям.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Сделаю парсер на nodejs с открытым кодом. Сможете править при желании.
Помогу с запуском
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
я вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~2100 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях. цена условная
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Михаил, добрый день.
Ознакомился с ТЗ и сайтом. Готов реализовать.
Имею большой опыт в парсинге данных. Прямо сейчас выполняю проект - парсер для avtopro, у него такая же логика. Поэтому проблем с реализацией не будет.
Срок: 1 день.
Стоимость: 2000
Пишите, обсудим детали.
Бюджет: 999 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! У меня есть готовый парсер для этого сайта. Я могу спарсить информацию или парсить на постоянной основе без написания своего инструмента. Буду рад поработать!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Готова обсудить детали работы в лс. Работаю быстро и качественно
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Разово собрать или на постоянку?
--------------------------------------------------
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день! Задание понятное, выполню быстро и качественно! Работаем?
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Субтитры (вшить или отдельным .srt). Фоновая музыка. Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.
О проекте: Мы запускаем B2B-сервис сквозной аналитики и управления рекламными кампаниями для таргетологов и медиабаеров. Продукт будет работать с официальным Meta API. Главная техническая сложность и фокус проекта — виртуозная работа с лимитами Facebook, маршрутизация трафика между пулом наших приложений и жесткая система защиты инфраструктуры от блокировок серых рекламных аккаунтов. У нас уже есть подробное техническое задание, описана архитектура баз данных, логика балансировщика и требования к интерфейсам. Ищем исполнителя, который возьмет это в реализацию под ключ (бэкенд + фронтенд дашбордов). Что предстоит сделать (Ключевые задачи): Интеграция с Meta API: Настроить авторизацию пользователей и регулярный асинхронный парсинг статистики рекламных кабинетов. Запросы должны отправляться исключительно пакетами для экономии лимитов. Система авто-отвязки кабинетов: Написать модуль, который непрерывно мониторит статусы рекламных аккаунтов. Если кабинет улетает в бан, система должна автоматически отозвать токен доступа в течение 60 секунд, чтобы защитить наше приложение от санкций Meta. Инфраструктура прокси: Реализовать туннелирование всех запросов к API через пул SOCKS5. Обязательна жесткая привязка конкретного токена пользователя к статичному IP-адресу. Умная маршрутизация: Создать алгоритм, который будет распределять привязываемые рекламные кабинеты между несколькими нашими приложениями Facebook в заданных пропорциях для снижения рисков. Разработка интерфейсов: Создать клиентский дашборд со сводной таблицей статистики и продвинутую админ-панель для ручного управления лимитами пользователей, привязками к приложениям и пулом прокси. Ожидаемый стек технологий: Бэкенд: Python, FastAPI. Асинхронные задачи: Celery, Redis. Базы данных: PostgreSQL (или ClickHouse для статистики, на ваше усмотрение). Фронтенд: Vue.js или React (можно использовать готовые UI-библиотеки и шаблоны дашбордов, упор на функциональность, а не сложный дизайн). Требования к исполнителю: Уверенный опыт работы с Meta Graph API и Marketing API. Вы должны понимать, как работают скользящие лимиты, как читать заголовки загруженности и как работать с токенами. Понимание специфики арбитража трафика. Слова «биллинг», «бан рекламного кабинета», «бизнес-менеджер» и «фарм» не должны вызывать у вас вопросов. Опыт построения асинхронных парсеров и работы с прокси-серверами на уровне сетевых запросов. Готовность работать по четкому техническому заданию и сдавать проект поэтапно. Условия: Формат сотрудничества: Проектная работа (с возможностью перехода на долгосрочную поддержку и доработку новых модулей). Бюджет: Обсуждается индивидуально на основе вашей оценки технического задания. Оплата: Поэтапная, привязанная к контрольным точкам. Как откликнуться: В сопроводительном письме обязательно укажите ваш опыт работы с Meta API, прикрепите ссылки на похожие проекты (или опишите их функционал, если они под NDA) и напишите ориентировочную вилку цен и сроков на разработку подобной системы с нуля. Отклики без описания релевантного опыта работы с Facebook API рассматриваться не будут.
Необходимо разработать локальный Python-скрипт для автоматического заполнения Google Таблицы данными из внутреннего сервиса компании. Основная логика: 1. Подключиться к Google Таблице. 2. Найти строки, где заполнен ID, но отсутствуют два целевых значения. 3. Сформировать ссылку по шаблону: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Получить два значения (через API, если он существует, иначе через Playwright). 5. Записать значения обратно в Google Таблицу. 6. Отметить строку как обработанную. 7. Продолжить обработку следующих строк. Требования: • Python • Google Sheets API • Приоритет использования официального API • При отсутствии API — Playwright • Без OCR, распознавания экрана и координат мыши • Конфиденциальные данные не должны попадать в логи • Конфигурация через .env • Тестовый режим (без записи в таблицу) • Не обрабатывать уже заполненные строки • Пакетная запись изменений в Google Sheets • Корректная обработка ошибок и повторных попыток Необходимо предоставить: - исходный код; - requirements.txt; - пример .env.example; - инструкцию по установке; - инструкцию по запуску; - краткое описание архитектуры. Перед началом реализации прошу: 1. Предложить архитектуру. 2. Перечислить необходимые доступы. 3. Задать уточняющие вопросы. 4. Указать стоимость, сроки и ориентировочное количество часов.
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.