Тренируем модель yolov5

Видел, как происходят основные этапы в проектах схожим с Вашим.

Добрый день. Могу решить Вашу задачу. Последнее время было много проектов с Yolo v5 от ultralytics. Хорошо знаю их код репозиторий. Есть уже готовый трейн пайплайн для обучения на кастомных датасетах. Если данные у вас уже есть, и они размеченны, то это будет очень быстро, так как код писать не нужно. Просто обучу модель и передам ее вам. Если данные не размеченны, то подготовлю их к разметке и передам человеку который занимается разметкой. За качество ручаюсь, реализовал с ним уже не один комерческий проект.
Кроме того, не знаю, на сколько вам актуально, но модели нужно еще сервить. То есть, если вы хотите ее запускать потом, то нужно установить все зависимости и вручную указывать где брать данные для предсказания и тд. Могу обернуть модель вместе с энвайроментом в докер, чтобы избавить вас от этого головняка. Если еще проще, могу обернуть ее в API внутри докера, тогда модель будет работать по сути через ссылку в браузере.
Если же вы планируете ее развернуть для автоматического инференса, то могу посоветовать как это оптимальнее и дешевле сделать в любом из клаудов (GCP, AWS, Azure). Либо on-prem (на вашем сервере). Либо реализовать, если будет необходимость.
Опыт работы в области ML, DS, CV, MLOps больше 7 лет.
Если интересно пишите, обсудим. Естимейт условный.

Добрый вечер
большой опыт в classification, object detection. есть опыт работы с pytorch
готов выполнить задание, есть видеокарта rtx 2060

edit: также могу разметить данные, но стоимость может значительно отличатся в зависимости от количества