Бюджет: 88 USD Срок: 2 дня
Добрый день
можно с LinkedIn собрать
Всех, у кого указаны контакты
Отпишитесь
Необходимо спарсить данные с Linkedin по нашему списку.
Для каждой записи нужно найти и собрать доступные данные, если такие есть на Linkedin профиле, включая фотографию профиля в соцсети Linkedin, email-адрес, ссылки на социальные сети, вебсайт компании, номер телефона. Все эти данные есть на Linkedin бизнес странице.
Если ответ будет написан ИИ, отвечать на такую заявку не будем.
Бюджет: 88 USD Срок: 2 дня
Добрый день
можно с LinkedIn собрать
Всех, у кого указаны контакты
Отпишитесь
Бюджет: 50 USD Срок: 1 день
Здравствуйте. Меня заинтересовал ваш проект, готов его реализовать. Детали можем обсудить в сообщениях.
Бюджет: 900 USD Срок: 3 дня
Добрый день! Работаю с Python и автоматизацией сбора данных. Могу собрать по вашему списку с LinkedIn: фото, email, телефон, ссылки на соцсети, сайт компании — в удобном формате (Excel или Google Sheets). Напишите — сколько записей и какой формат выходного файла?
Бюджет: 25 USD Срок: 2 дня
Доброго дня! У меня есть опыт парсинга LinkedIn, поэтому я хорошо знаю о всех ограничениях и рисках блокировки аккаунтов. Вы можете ознакомиться с моим профилем на моем сайте: https://anton-developer.netlify.app/
Бюджет: 30 USD Срок: 3 дня
Добрый день.
У меня есть опыт сбора и обработки данных из LinkedIn, а также проверки контактной информации компаний через открытые источники. Готова работать с вашим списком и собирать доступные данные по каждой записи: ссылка на профиль/страницу, фото, вебсайт компании, контакты и другую открытую информацию, если она присутствует.
Буду рада обсудить детали.
Бюджет: 195 USD Срок: 10 дней
Здравствуйте. Собирал из LinkedIn по списку компаний и людей несколько раз, последний проект несколько тысяч записей через стек Python, Playwright, ротация прокси, обход rate limit. По вашей задаче (фото, email, ссылки на соцсети, телефон, сайт) реалистично получается покрытие 60-80 процентов по фото и профилю компании, 30-50 по сайту и соцсетям компании, по email и телефону обычно 10-30 (LinkedIn их прячет, доступно только то, что публично в профиле или в разделе "О компании").
Чтобы дать точную цену и срок, нужно понять объем (сколько записей в списке), формат входного списка (CSV с именем и компанией или уже с URL профиля), куда отдавать результат (CSV, Google Sheets, ваша БД). Если есть пример файла, могу посмотреть и назвать реальные цифры, не наугад.
Бюджет: 97 USD Срок: 1 день
Доброго дня, могу спарсить вам всю необходимую информацию, есть парсер под Linkedin
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Добрый день.
Есть опыт работы с парсингом и обогащением данных из открытых источников, включая LinkedIn и сайты компаний.
Могу собрать по вашему списку доступные контактные данные: email, сайт компании, ссылки на соцсети, телефон и другие публично доступные сведения, а также сохранить результаты в удобном формате (Excel/Google Sheets).
Перед началом хотел бы посмотреть объём списка и несколько примеров записей, чтобы точно оценить сроки и стоимость.
Готов обсудить детали.
Бюджет: 25 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте! Я на этом сайте не так давно, но у меня есть опыт парсинга данных. Я могу выполнить ваш заказ. Хотел бы уточнить, сколько аккаунтов нужно спарсить и в каком формате вам предоставить данные?
Бюджет: 3000 USD Срок: 5 дней
Доброго дня!
Я понял, что вам нужно спарсить данные с профилей на LinkedIn по вашему списку.
Что сделаю:
— Соберу доступные данные с профилей на LinkedIn, включая фотографии, email-адреса,
— Найду ссылки на социальные сети и вебсайты компаний,
— Соберу контактные номера телефонов, если они доступны.
— Использую Python и библиотеки для парсинга (BeautifulSoup, requests).
Работаю быстро и эффективно, всегда на связи. Готов выполнить задание "под ключ".
Сколько записей нужно обработать? Это поможет мне оценить объем работы.
Жду вашего ответа!
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Здравствуйте!
У меня большой опыт разработки решений для парсинга и обработки данных (различные источники, защита от блокировок, автоматизация). Готов выполнить поставленную задачу в кратчайшие сроки.
Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте, у меня были похожие задачи по сбору и структурированию данных по спискам. Соберу доступную информацию из Linkedin, проверю её и подготовлю в удобном формате. Подскажите, пожалуйста, сколько профилей в вашем списке?
Бюджет: 60 USD Срок: 3 дня
Добрый день, Роман. Моя основная специализация - сбор, обработка и анализ данных, включая сегмент B2B (фирмографические и технографические данные, контактные данные, информация о сотрудниках). В работе я использую AI-инструменты (режим Deep Research), профессиональные платформы (Clay.com и аналогичные), специализированные базы данных, что гарантирует высокое качество и точность информации.
Пример выполнения подобного задания находится по этой ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. При необходимости данные могут быть представлены в других форматах (графики, диаграммы и т.д.).
Минимальная сумма заказа (или теста) 2500 грн., сроки 2-3 дня
--------------------Перечень всех моих услуг----------------------------
🔍 Поиск потенциальных клиентов – сбор данных и создание базы потенциальных клиентов (компании и их сотрудников) по необходимым критериям, включая контактные данные (номера тел., email, профили в соц. сетях).
🤖 Автоматизация коммуникации и взаимодействия – настройка IT решений для "прогрева" аккаунтов и ведения коммуникации с клиентами (текущими или будущими) с помощью современных программных решений (включая AI/ML).
📣 Продвижение в Linkedin: оптимизация и раскрутка профилей (личных и корпоративных), поиск и анализ профилей конкурентов, расширение сети контактов, настройка платной рекламы (LinkedIn Ads).
Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте! Готов выполнить ваш проект. Имею опыт сбора B2B контактов, в частности из Linkedin. Пример работы: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p7hpi0KrV2LLFmT5q6oswaeBKSD-KoEW/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
Бюджет: 1000 USD Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов профессионально спарсить данные с LinkedIn по вашему списку. Имею опыт работы с парсингом сложных ресурсов, используя прокси и обходя защиты. Соберу все указанные данные: фото, email, соцсети, сайт компании, телефон.
Напишите мне в личные сообщения для уточнения деталей.
Бюджет: 600 USD Срок: 5 дней
Добрый день!
Сбор данных непосредственно из LinkedIn (особенно фото профилей и контактов бизнес-страниц) требует обязательной эмуляции реального браузера, так как платформа жестко защищена от обычных cURL-запросов и весь контент рендерится через JS.
Реализую это решение на чистом PHP-стеке с помощью Symfony Panther или Headless Chrome (через Spatie Browsershot).
Как именно будет построена архитектура парсера:
1. Многопоточная очередь (Laravel Queues + Redis). Обработка большого списка в один поток займет слишком много времени. Система разбивает ваш список на параллельные задачи, каждая из которых запускает свой изолированный инстанс headless-браузера.
2. Ротация прокси и эмуляция поведения. Чтобы избежать мгновенной капчи и блокировок от LinkedIn, подключаю резидентные ротационные прокси. Скрипт имитирует случайные задержки реального пользователя перед считыванием DOM-дерева.
3. Парсинг и экспорт. Скрипт извлекает прямые ссылки на фото, открытые email, телефоны и сайты с бизнес-страниц, после чего формирует чистый, валидированный JSON или CSV файл.
4. Очистка данных. Перед сохранением данные проходят нормализацию (удаление дубликатов, чистка спецсимволов строк инструментами PHP).
Стоимость разработки и настройки системы под ваш список: $400–$600.
Срок реализации: 4–5 рабочих дней.
Готов взять тестовые 10–20 записей из вашего списка, чтобы продемонстрировать скорость работы и структуру финального файла на моем стеке. Жду в чате!
Бюджет: 150 USD Срок: 2 дня
Добрый день, веб-программировании уже более 9 лет
Работаю с rest api, фреймворками и cms такие как django, laravel, yii2, wp, opencart, codegnither и т.д.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Добрый день!
Парсинг LinkedIn под похожие задачи — пройдусь по вашему списку и соберу то, что реально доступно на профилях: фото, ссылки на соцсети, сайт компании, и где есть — email и телефон.
Только сразу честно, чтобы потом не было недоразумений: на LinkedIn email и телефон часто скрыты — их видно не у всех. Что открытое — соберу; где контактов нет в доступе, поле останется пустым. Фото, сайт и соцсети достаются нормально почти всегда.
По технике: работаю через прокси + задержки, потому что LinkedIn режет автосбор на объемах. Результат отдаю в CSV или JSON, как удобнее.
Сколько записей в списке и в каком формате он у вас? Гляну — скажу реальные сроки.
Бесплатно проконсультирую по проекту в личных.
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Добрый день. Также здесь делаю ставку, не ИИ)
У меня большой опыт разработки веб-проектов на PHP и Python, автоматизации обработки данных, интеграций с внешними сервисами и работы с большими массивами информации. Также работал с парсингом данных из открытых источников, обработкой результатов и их дальнейшим структурированием для использования в бизнес-процессах. В свое время держали сети сайтов mfa со спарсенных данных компаний.
Автоматизированный сбор данных с помощью Python (Selenium/Scrapy, будем смотреть, что подходит);
верификация совпадений по ФИО, названию компании, адресу, штату и дополнительным атрибутам;
дедупликация и оценка достоверности найденных результатов;
формирование структурированного результата в форматах JSON или CSV.
Из технологий имею опыт работы с Python, Selenium, SQL, REST API, обработкой данных и автоматизацией бизнес-процессов. Также имею значительный опыт работы с legacy-системами и проектами, где нужно быстро разобраться в логике обработки больших объемов данных.
Готов обсудить детали, ожидаемые объемы записей и требования к точности сопоставления данных.
Бюджет: 108 USD Срок: 1 день
Добрый день, могу спарсить любые данные, которые доступны на нужных вам страницах. Пишите в личку для деталей.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Доброго дня! Могу вам помочь с парсингом, сделаю это через JS прямо в браузере или через Python Selenium (с использованием XPath). Делал подобное раньше, но на основной работе как задание, а не как отдельные проекты. Задание выглядит просто, готов взяться уже сегодня.
Бюджет: 15000 USD Срок: 7 дней
Добрый день! У нас есть опыт в разработке парсеров для социальных сетей и обхода антифрод-систем. Реализуем это через использование прокси-серверов и автоматизированных браузеров для сбора данных из профилей LinkedIn. Гарантируем структурирование полученной информации в удобном для вас формате.
Бюджет: 333 USD Срок: 3 дня
Добрый день! Могу выполнить без лишних вопросов. Жду полного ТЗ и начинаем. Цена и срок указаны приблизительно до полного ознакомления.
Добрый вечер, есть задача: нужно 1-2 раза в день проверять наличие и актуальность цен товаров, которые добавлены на сайт (сайт на платформе prom.ua) с сайта поставщика. Можете рассчитать цену и как это будет выглядеть.
Настроить автоматическое обновление раз в день наличия товаров на нашем сайте на пром.юа. У нас есть поставщик, он отправляет прайс-лист товаров в эксель-формате на нашу электронную почту каждый день. Артикулы на нашем сайте и в прайсе поставщика одинаковые. Значение в столбце "остатки" либо отсутствует, либо число, либо больше ящика - нужно обновлять на сайте в состояние Готово к отправке или Нет в наличии. Артикулы, которых нет в прайсе поставщика - оставлять без изменений. Предложите, пожалуйста, решение, срок и бюджет. Спасибо за отзыв заранее, жду специалиста для сотрудничества.
Здравствуйте! Ищу исполнителя для постоянного сотрудничества, который разбирается в Opencart. Человек, который на связи, без негатива) Парсинг, выгрузка товаров на двух языках UA + ru, а также формирование нужной наценки сразу Работу хочу сделать в несколько этапов. 1. Обновление остатков по всем поставщикам и удаление неактуальных товаров полностью с сайта и базы. 2. Доработка категории товаров, а именно парсинг подкатегорий. 3. Допарс новых позиций по старым категориям. 4. Парсинг новых поставщиков в новые категории.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .