Необходимо спарсить данные из Linkedin

Добрый день.

У меня есть опыт сбора и обработки данных из LinkedIn, а также проверки контактной информации компаний через открытые источники. Готова работать с вашим списком и собирать доступные данные по каждой записи: ссылка на профиль/страницу, фото, вебсайт компании, контакты и другую открытую информацию, если она присутствует.

Буду рада обсудить детали.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте. Собирал из LinkedIn по списку компаний и людей несколько раз, последний проект несколько тысяч записей через стек Python, Playwright, ротация прокси, обход rate limit. По вашей задаче (фото, email, ссылки на соцсети, телефон, сайт) реалистично получается покрытие 60-80 процентов по фото и профилю компании, 30-50 по сайту и соцсетям компании, по email и телефону обычно 10-30 (LinkedIn их прячет, доступно только то, что публично в профиле или в разделе "О компании").

Чтобы дать точную цену и срок, нужно понять объем (сколько записей в списке), формат входного списка (CSV с именем и компанией или уже с URL профиля), куда отдавать результат (CSV, Google Sheets, ваша БД). Если есть пример файла, могу посмотреть и назвать реальные цифры, не наугад.

Показать оригинал

Перевести

Доброго дня, могу спарсить вам всю необходимую информацию, есть парсер под Linkedin

Показать оригинал

Перевести

Добрый день.

Есть опыт работы с парсингом и обогащением данных из открытых источников, включая LinkedIn и сайты компаний.

Могу собрать по вашему списку доступные контактные данные: email, сайт компании, ссылки на соцсети, телефон и другие публично доступные сведения, а также сохранить результаты в удобном формате (Excel/Google Sheets).

Перед началом хотел бы посмотреть объём списка и несколько примеров записей, чтобы точно оценить сроки и стоимость.

Готов обсудить детали.

Здравствуйте Роман.
Текст пишу сам, без использования чат-ботов, так как задача с Линкедином требует включения мозгов, а не шаблонных скриптов.Собрать фотки, имейлы, сайты и телефоны по вашему списку бизнес-страниц — задача понятная, но стандартные библиотеки вроде BeautifulSoup или requests, о которых вам будут писать в ставках, улетят в бан капчи Линкедина примерно на 15-й ссылке. Проходили это. Линкед сейчас закрутил гайки жестче всех в сети.
Я буду делать парсинг на Playwright с эмуляцией чистого браузера (скрытие автоматизации, подмена фингерпринтов). Плюс подключу ротацию сессий через куки и качественные резидентские прокси, чтобы система видела заходы как от обычных уникальных пользователей. Картинки профилей и контакты выкачаю без потерь.
Понадобится понимание объемов: сколько всего строк в вашем списке? От этого зависит, сколько чистых аккаунтов нам нужно будет пустить в ротацию, чтобы собрать всё оперативно и без блокировок.
Результат отдам в чистом Excel — со всеми колонками, ссылками на скачанные фото и структурированными телефонами. По деньгам сориентирую точнее, как гляну на объем списка.Готов сделать тестовый сбор по 3-5 вашим ссылкам прямо сейчас, чтобы вы увидели структуру данных. Скидывайте файл в личку, обсудим

Здравствуйте! Я на этом сайте не так давно, но у меня есть опыт парсинга данных. Я могу выполнить ваш заказ. Хотел бы уточнить, сколько аккаунтов нужно спарсить и в каком формате вам предоставить данные?

Показать оригинал

Перевести

Доброго дня!

Я понял, что вам нужно спарсить данные с профилей на LinkedIn по вашему списку.

Что сделаю:
— Соберу доступные данные с профилей на LinkedIn, включая фотографии, email-адреса,
— Найду ссылки на социальные сети и вебсайты компаний,
— Соберу контактные номера телефонов, если они доступны.
— Использую Python и библиотеки для парсинга (BeautifulSoup, requests).
…
Работаю быстро и эффективно, всегда на связи. Готов выполнить задание "под ключ".

Сколько записей нужно обработать? Это поможет мне оценить объем работы.

Жду вашего ответа!

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!

У меня большой опыт разработки решений для парсинга и обработки данных (различные источники, защита от блокировок, автоматизация). Готов выполнить поставленную задачу в кратчайшие сроки.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Здравствуйте, у меня были похожие задачи по сбору и структурированию данных по спискам. Соберу доступную информацию из Linkedin, проверю её и подготовлю в удобном формате. Подскажите, пожалуйста, сколько профилей в вашем списке?

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, Роман. Моя основная специализация - сбор, обработка и анализ данных, включая сегмент B2B (фирмографические и технографические данные, контактные данные, информация о сотрудниках). В работе я использую AI-инструменты (режим Deep Research), профессиональные платформы (Clay.com и аналогичные), специализированные базы данных, что гарантирует высокое качество и точность информации.

Пример выполнения подобного задания находится по этой ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. При необходимости данные могут быть представлены в других форматах (графики, диаграммы и т.д.).

Минимальная сумма заказа (или теста) 2500 грн., сроки 2-3 дня

--------------------Перечень всех моих услуг----------------------------

🔍 Поиск потенциальных клиентов – сбор данных и создание базы потенциальных клиентов (компании и их сотрудников) по необходимым критериям, включая контактные данные (номера тел., email, профили в соц. сетях).
…
🤖 Автоматизация коммуникации и взаимодействия – настройка IT решений для "прогрева" аккаунтов и ведения коммуникации с клиентами (текущими или будущими) с помощью современных программных решений (включая AI/ML).

📣 Продвижение в Linkedin: оптимизация и раскрутка профилей (личных и корпоративных), поиск и анализ профилей конкурентов, расширение сети контактов, настройка платной рекламы (LinkedIn Ads).

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Готов выполнить ваш проект. Имею опыт сбора B2B контактов, в частности из Linkedin. Пример работы: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p7hpi0KrV2LLFmT5q6oswaeBKSD-KoEW/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!

Готов профессионально спарсить данные с LinkedIn по вашему списку. Имею опыт работы с парсингом сложных ресурсов, используя прокси и обходя защиты. Соберу все указанные данные: фото, email, соцсети, сайт компании, телефон.

Напишите мне в личные сообщения для уточнения деталей.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!
Сбор данных непосредственно из LinkedIn (особенно фото профилей и контактов бизнес-страниц) требует обязательной эмуляции реального браузера, так как платформа жестко защищена от обычных cURL-запросов и весь контент рендерится через JS.
Реализую это решение на чистом PHP-стеке с помощью Symfony Panther или Headless Chrome (через Spatie Browsershot).
Как именно будет построена архитектура парсера:
1. Многопоточная очередь (Laravel Queues + Redis). Обработка большого списка в один поток займет слишком много времени. Система разбивает ваш список на параллельные задачи, каждая из которых запускает свой изолированный инстанс headless-браузера.
2. Ротация прокси и эмуляция поведения. Чтобы избежать мгновенной капчи и блокировок от LinkedIn, подключаю резидентные ротационные прокси. Скрипт имитирует случайные задержки реального пользователя перед считыванием DOM-дерева.
3. Парсинг и экспорт. Скрипт извлекает прямые ссылки на фото, открытые email, телефоны и сайты с бизнес-страниц, после чего формирует чистый, валидированный JSON или CSV файл.
4. Очистка данных. Перед сохранением данные проходят нормализацию (удаление дубликатов, чистка спецсимволов строк инструментами PHP).
Стоимость разработки и настройки системы под ваш список: $400–$600.
… Срок реализации: 4–5 рабочих дней.
Готов взять тестовые 10–20 записей из вашего списка, чтобы продемонстрировать скорость работы и структуру финального файла на моем стеке. Жду в чате!

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, веб-программировании уже более 9 лет
Работаю с rest api, фреймворками и cms такие как django, laravel, yii2, wp, opencart, codegnither и т.д.

Добрый день!

Парсинг LinkedIn под похожие задачи — пройдусь по вашему списку и соберу то, что реально доступно на профилях: фото, ссылки на соцсети, сайт компании, и где есть — email и телефон.

Только сразу честно, чтобы потом не было недоразумений: на LinkedIn email и телефон часто скрыты — их видно не у всех. Что открытое — соберу; где контактов нет в доступе, поле останется пустым. Фото, сайт и соцсети достаются нормально почти всегда.

По технике: работаю через прокси + задержки, потому что LinkedIn режет автосбор на объемах. Результат отдаю в CSV или JSON, как удобнее.

Сколько записей в списке и в каком формате он у вас? Гляну — скажу реальные сроки.
…
Бесплатно проконсультирую по проекту в личных.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день. Также здесь делаю ставку, не ИИ)

У меня большой опыт разработки веб-проектов на PHP и Python, автоматизации обработки данных, интеграций с внешними сервисами и работы с большими массивами информации. Также работал с парсингом данных из открытых источников, обработкой результатов и их дальнейшим структурированием для использования в бизнес-процессах. В свое время держали сети сайтов mfa со спарсенных данных компаний.

Автоматизированный сбор данных с помощью Python (Selenium/Scrapy, будем смотреть, что подходит);
верификация совпадений по ФИО, названию компании, адресу, штату и дополнительным атрибутам;
дедупликация и оценка достоверности найденных результатов;
формирование структурированного результата в форматах JSON или CSV.

… Из технологий имею опыт работы с Python, Selenium, SQL, REST API, обработкой данных и автоматизацией бизнес-процессов. Также имею значительный опыт работы с legacy-системами и проектами, где нужно быстро разобраться в логике обработки больших объемов данных.

Готов обсудить детали, ожидаемые объемы записей и требования к точности сопоставления данных.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, могу спарсить любые данные, которые доступны на нужных вам страницах. Пишите в личку для деталей.

Показать оригинал

Перевести

Доброго дня! Могу вам помочь с парсингом, сделаю это через JS прямо в браузере или через Python Selenium (с использованием XPath). Делал подобное раньше, но на основной работе как задание, а не как отдельные проекты. Задание выглядит просто, готов взяться уже сегодня.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! У нас есть опыт в разработке парсеров для социальных сетей и обхода антифрод-систем. Реализуем это через использование прокси-серверов и автоматизированных браузеров для сбора данных из профилей LinkedIn. Гарантируем структурирование полученной информации в удобном для вас формате.

Показать оригинал

Перевести