Budżet: 88 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry
można z LinkedIn zebrać
Wszystkich, u których podano kontakt
Odpowiedz
Potrzebujemy wyciągnąć dane z LinkedIn według naszej listy.
Dla każdego wpisu należy znaleźć i zebrać dostępne dane, jeśli takie są na profilu LinkedIn, w tym zdjęcie profilowe w serwisie społecznościowym LinkedIn, adres e-mail, linki do mediów społecznościowych, stronę internetową firmy, numer telefonu. Wszystkie te dane są na stronie biznesowej LinkedIn.
Jeśli odpowiedź będzie napisana przez AI, nie będziemy odpowiadać na takie zgłoszenie.
Budżet: 88 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry
można z LinkedIn zebrać
Wszystkich, u których podano kontakt
Odpowiedz
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Witam. Zainteresował mnie twój projekt, jestem gotów go zrealizować. Szczegóły możemy omówić w wiadomościach.
Budżet: 900 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry! Pracuję z Pythonem i automatyzacją zbierania danych. Mogę zebrać według twojej listy z LinkedIn: zdjęcia, e-maile, telefony, linki do mediów społecznościowych, stronę internetową firmy — w wygodnym formacie (Excel lub Google Sheets). Napisz — ile rekordów i jaki format pliku wyjściowego?
Budżet: 25 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry! Mam doświadczenie w parsowaniu LinkedIn, więc dobrze znam wszystkie ograniczenia i ryzyka blokowania kont. Możesz zapoznać się z moim profilem na mojej stronie: https://anton-developer.netlify.app/
Budżet: 30 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Mam doświadczenie w zbieraniu i przetwarzaniu danych z LinkedIn, a także w weryfikacji informacji kontaktowych firm za pomocą otwartych źródeł. Jestem gotowa pracować z Państwa listą i zbierać dostępne dane dla każdego wpisu: link do profilu/strony, zdjęcie, strona internetowa firmy, kontakty oraz inne dostępne informacje, jeśli są dostępne.
Chętnie omówię szczegóły.
Budżet: 195 USD Termin: 10 dni
Witam. Zbierałem z LinkedIn według listy firm i osób kilka razy, ostatni projekt to kilka tysięcy rekordów przez stack Python, Playwright, rotacja proxy, omijanie limitu prędkości. W przypadku twojego zadania (zdjęcia, e-mail, linki do mediów społecznościowych, telefon, strona internetowa) realistycznie można osiągnąć pokrycie 60-80 procent w przypadku zdjęć i profilu firmy, 30-50 w przypadku strony internetowej i mediów społecznościowych firmy, a w przypadku e-maila i telefonu zazwyczaj 10-30 (LinkedIn je ukrywa, dostępne są tylko te, które są publicznie widoczne w profilu lub w sekcji O firmie).
Aby podać dokładną cenę i termin, muszę zrozumieć zakres (ile rekordów na liście), format wejściowej listy (CSV z imieniem i firmą, lub już z URL profilu), gdzie oddać wynik (CSV, Google Sheets, twoja baza danych). Jeśli masz przykład pliku, mogę go zobaczyć i podać realne liczby, nie na chybił trafił.
Budżet: 97 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mogę wyciągnąć dla Państwa wszystkie potrzebne informacje, mam parser do LinkedIn.
Budżet: 100 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mam doświadczenie w pracy z parsowaniem i wzbogacaniem danych z otwartych źródeł, w tym LinkedIn i stron firmowych.
Mogę zebrać dostępne dane kontaktowe według twojej listy: e-mail, strona internetowa firmy, linki do mediów społecznościowych, telefon i inne publicznie dostępne informacje, a także zapisać wyniki w wygodnym formacie (Excel/Google Sheets).
Przed rozpoczęciem chciałbym zobaczyć objętość listy i kilka przykładów wpisów, aby dokładnie ocenić terminy i koszty.
Jestem gotów omówić szczegóły.
Budżet: 25 USD Termin: 3 dni
Cześć! Nie jestem na tej stronie długo, ale mam doświadczenie w parsowaniu danych. Mogę zrealizować twoje zamówienie. Chciałbym уточnić, ile kont trzeba sparsować i w jakim formacie chcesz otrzymać dane?
Budżet: 3000 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Zrozumiałem, że potrzebujesz wyciągnąć dane z profili na LinkedIn według twojej listy.
Co zrobię:
— Zbieram dostępne dane z profili na LinkedIn, w tym zdjęcia, adresy e-mail,
— Znajdę linki do mediów społecznościowych i strony internetowe firm,
— Zbieram numery telefonów, jeśli są dostępne.
— Użyję Pythona i bibliotek do parsowania (BeautifulSoup, requests).
Pracuję szybko i efektywnie, zawsze jestem w kontakcie. Gotowy do wykonania zadania "pod klucz".
Ile rekordów trzeba przetworzyć? To pomoże mi ocenić zakres pracy.
Czekam na twoją odpowiedź!
Budżet: 100 USD Termin: 1 dzień
Cześć!
Mam duże doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań do parsowania i przetwarzania danych (różne źródła, ochrona przed blokadami, automatyzacja). Jestem gotów wykonać postawione zadanie w najkrótszym czasie.
Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Witam, miałem podobne zadania związane z zbieraniem i strukturyzowaniem danych z list. Zbieram dostępne informacje z LinkedIn, sprawdzam je i przygotowuję w wygodnym formacie. Proszę, powiedz mi, ile profili znajduje się na twojej liście?
Budżet: 60 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry, Roman. Moja główna specjalizacja to zbieranie, przetwarzanie i analiza danych, w tym segment B2B (dane firmograficzne i technograficzne, dane kontaktowe, informacje o pracownikach). W pracy korzystam z narzędzi AI (tryb Deep Research), profesjonalnych platform (Clay.com i podobnych), specjalistycznych baz danych, co gwarantuje wysoką jakość i dokładność informacji.
Przykład realizacji podobnego zadania znajduje się pod tym linkiem https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. W razie potrzeby dane mogą być przedstawione w innych formatach (wykresy, diagramy itp.).
Minimalna kwota zamówienia (lub testu) to 2500 UAH, terminy 2-3 dni.
--------------------Lista wszystkich moich usług----------------------------
🔍 Poszukiwanie potencjalnych klientów – zbieranie danych i tworzenie bazy potencjalnych klientów (firmy i ich pracownicy) według wymaganych kryteriów, w tym dane kontaktowe (numery telefonów, e-mail, profile w mediach społecznościowych).
🤖 Automatyzacja komunikacji i interakcji – konfiguracja rozwiązań IT do "podgrzewania" kont i prowadzenia komunikacji z klientami (bieżącymi lub przyszłymi) za pomocą nowoczesnych rozwiązań programowych (w tym AI/ML).
📣 Promocja na LinkedIn: optymalizacja i promocja profili (osobistych i korporacyjnych), wyszukiwanie i analiza profili konkurencji, rozszerzanie sieci kontaktów, konfiguracja płatnej reklamy (LinkedIn Ads).
Budżet: 100 USD Termin: 3 dni
Cześć!\nJestem gotów zrealizować Twój projekt.\nMam doświadczenie w zbieraniu kontaktów B2B, w szczególności z LinkedIn.\nPrzykład pracy: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p7hpi0KrV2LLFmT5q6oswaeBKSD-KoEW/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
Budżet: 1000 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem gotowy profesjonalnie zeskrobać dane z LinkedIn według waszej listy. Mam doświadczenie w zeskrobaniu skomplikowanych zasobów, używając proxy i omijając zabezpieczenia. Zbieram wszystkie wskazane dane: zdjęcia, e-mail, media społecznościowe, strona firmy, telefon.
Napisz do mnie na priv, aby wyjaśnić szczegóły.
Budżet: 600 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry!\nZbieranie danych bezpośrednio z LinkedIn (szczególnie zdjęć profili i kontaktów stron biznesowych) wymaga obowiązkowej emulacji rzeczywistej przeglądarki, ponieważ platforma jest ściśle chroniona przed zwykłymi zapytaniami cURL, a cała zawartość jest renderowana przez JS.\nRealizuję to rozwiązanie na czystym stosie PHP za pomocą Symfony Panther lub Headless Chrome (przez Spatie Browsershot).\nJak dokładnie będzie zbudowana architektura parsera: 1. Wiele wątków w kolejce (Laravel Queues + Redis). Przetwarzanie dużej listy w jednym wątku zajmie zbyt dużo czasu. System podzieli Twoją listę na równoległe zadania, z których każde uruchamia swój izolowany instancję headless-przeglądarki. 2. Rotacja proxy i emulacja zachowania. Aby uniknąć natychmiastowego CAPTCHA i blokad ze strony LinkedIn, podłączam rotacyjne proxy rezydenckie. Skrypt imituje losowe opóźnienia rzeczywistego użytkownika przed odczytem drzewa DOM. 3. Parsowanie i eksport. Skrypt wyciąga bezpośrednie linki do zdjęć, otwarte e-maile, telefony i strony z biznesowych stron, po czym formuje czysty, walidowany plik JSON lub CSV. 4. Czyszczenie danych. Przed zapisaniem dane przechodzą normalizację (usuwanie duplikatów, czyszczenie znaków specjalnych w ciągach narzędziami PHP).\nKoszt opracowania i konfiguracji systemu pod Twoją listę: 400–600 USD.\nTermin realizacji: 4–5 dni roboczych.\nJestem gotów wziąć testowe 10–20 wpisów z Twojej listy, aby pokazać szybkość działania i strukturę końcowego pliku na moim stosie. Czekam na czacie!
Budżet: 150 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry, programowaniem w sieci zajmuję się od ponad 9 lat. Pracuję z rest api, frameworkami i cms takimi jak django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter itd.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Zbieram dane z LinkedIn pod podobne zadania — przejrzę Państwa listę i zbiorę to, co jest rzeczywiście dostępne na profilach: zdjęcia, linki do mediów społecznościowych, stronę firmy, a gdzie jest — e-mail i telefon.
Tylko od razu szczerze, żeby później nie było nieporozumień: na LinkedIn e-mail i telefon są często ukryte — nie są widoczne dla wszystkich. To, co jest otwarte — zbiorę; gdzie kontaktów nie ma w dostępie, pole pozostanie puste. Zdjęcia, strona i media społecznościowe są zazwyczaj dostępne bez problemu.
Od strony technicznej: pracuję przez proxy + opóźnienia, ponieważ LinkedIn ogranicza automatyczne zbieranie danych przy dużych ilościach. Wynik oddaję w formacie CSV lub JSON, jak będzie wygodniej.
Ile rekordów jest na liście i w jakim formacie? Sprawdzę — podam realne terminy.
Bezpłatnie doradzę w sprawie projektu w wiadomości prywatnej.
Budżet: 100 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Również tutaj składam ofertę, nie AI)
Mam duże doświadczenie w tworzeniu projektów internetowych w PHP i Pythonie, automatyzacji przetwarzania danych, integracjach z zewnętrznymi usługami oraz pracy z dużymi zbiorami informacji. Pracowałem również z parsowaniem danych z otwartych źródeł, przetwarzaniem wyników oraz ich dalszym strukturyzowaniem do wykorzystania w procesach biznesowych. W swoim czasie zarządzałem sieciami stron internetowych mfa z zebranych danych firm.
Automatyzowany zbiór danych za pomocą Pythona (Selenium/Scrapy, zobaczymy co będzie odpowiednie);
Weryfikacja zgodności według imienia i nazwiska, nazwy firmy, adresu, stanu oraz dodatkowych atrybutów;
Deduplikacja i ocena wiarygodności znalezionych wyników;
Formowanie ustrukturyzowanego wyniku w formatach JSON lub CSV.
Z technologii mam doświadczenie w pracy z Pythonem, Selenium, SQL, REST API, przetwarzaniem danych oraz automatyzacją procesów biznesowych. Mam również znaczące doświadczenie w pracy z systemami legacy oraz projektami, w których trzeba szybko zrozumieć logikę przetwarzania dużych ilości danych.
Jestem gotów omówić szczegóły, oczekiwane ilości zapisów oraz wymagania dotyczące dokładności porównania danych.
Budżet: 108 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mogę wyciągnąć dowolne dane, które są dostępne na potrzebnych wam stronach. Piszcie na prywatną wiadomość w celu uzyskania szczegółów.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Mogę pomóc w parsowaniu, zrobię to przez JS bezpośrednio w przeglądarce lub przez Python Selenium (z użyciem XPath). Robiłem coś podobnego wcześniej, ale w pracy głównej jako zadanie, a nie jako osobne projekty. Zadanie wygląda prosto, jestem gotów zająć się tym już dzisiaj.
Budżet: 15000 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry! Mamy doświadczenie w tworzeniu parserów dla mediów społecznościowych oraz omijaniu systemów antyfraudowych. Realizujemy to poprzez wykorzystanie serwerów proxy oraz zautomatyzowanych przeglądarek do zbierania danych z profili LinkedIn. Gwarantujemy strukturyzację uzyskanych informacji w dogodnym dla Państwa formacie.
Budżet: 333 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry! Mogę wykonać bez zbędnych pytań. Czekam na pełne zlecenie i zaczynamy. Cena i termin są podane orientacyjnie do pełnego zapoznania się.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .