Бюджет: 30 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте! Меня зовут Джавид, работаю с системами на базе LLM-агентов и векторных хранилищ, собирал кастомные пайплайны для извлечения знаний, многоступенчатых интервью и детектирования противоречий между источниками (в том числе PDF, web и ручным вводом).
Понимаю, что задача не про “ботика”, а про построение глубокой экспертной модели:
– Настройка агентов с итеративной валидацией и уточнением вопросов
– Разделение контекста по источникам и типам (текст, документы, URL)
– Интеграция разных embedding-моделей + prefilter (по типу, тегу, автору и т.д.)
– Пост-процессинг: кластеризация, выявление противоречий, граф знаний
Использую LangChain / LlamaIndex / Weaviate / Neo4j / FAISS / OpenAI / Mistral.
Оценю объём задачи и предложу архитектуру после уточнения формата интервью и типов данных.
Ставка — $30/час. Если интересно, можем обсудить рабочую схему и приоритеты запуска