Распознание капчи

AI и машинное обучение, Python — неверно указаны категории?

555 UAH

Необходимо распознавать простую капчу.

Капча всегда:

- состоит из 5 символов

- символы: прописные буквы eng алфавита либо цифры

- символы в 99% случаев расположены именно в той области как на примере

Требования:

- должна распознаваться локально (без использования сервисов типа capsolver и прочих, без использования сети)

- верное распознавание: не менее 90%, лучше больше

- высокая скорость распознания: до 100мс на 1 изображение на CPU Ryzen 7 (без графики на борту)

- основной скрипт, в который будет внедряться решение, работает на Node.js. При разработке решения необходимо учитывать возможность простого его использования и взаимодействия между основным скриптом и разработанным вами капча-солвером.

Возможно не стоит изобретать велосипед а использовать готовое решение а-ля https://keras.io/examples/vision/captcha_ocr/ и модифицировать/обучить его под нужды.
Также стоит обратить внимание на этот тред на гите https://github.com/nbswords/ocr-captchas

Могу предоставить примеры в количестве при необходимости.

Приложения9