Удаленная работа – специалист по автоматизации n8n / Make.com

Бюджет: 500 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте!
Я занимаю второе место на платформе и специализируюсь на разработке чат-ботов и автоматизации бизнес-процессов. Я работаю с такими сервисами, как n8n/Make.com.
Я могу легко помочь вам собрать и консолидировать электронные письма и извлечь ключевую информацию.

Вы можете увидеть похожие проекты в моем портфолио: Freelancehunt
Не стесняйтесь обращаться ко мне, я буду рад обсудить ваш проект более подробно.

Бюджет: 100 USD Срок: 1 день

Здравствуйте. Я работал с n8n. Я готов к сотрудничеству...

Бюджет: 400 USD Срок: 6 дней

Добрый день!

У меня более 3 лет опыта разработки автоматизаций на базе make и n8n. Готов выполнить задание под ключ.

Можем обсудить детали?

Примеры моих автоматизаций:
https://freelancehunt.com/showcase/work/tse-stsenariy-pov-yazue-lemlist-pipedrive-ta/2002652.html
https://freelancehunt.com/showcase/work/stvoryuy-redaguy-keruy-mitingami/1995295.html
https://freelancehunt.com/showcase/work/integratsiya-zustrichey-transkriptsiy-google-meet/1995287.html

Краткое объяснение подхода:
- Подключаю все 6 почтовых ящиков (3 Gmail + 3 Naver) к n8n/Make и свожу письма в единый поток
- Через rule‑based фильтры и regex разделяю письма по типам (доставка, трек‑номер, отмена и т.д.) и парсю нужные поля: номер заказа, имя клиента, товар, перевозчик, трек‑номер, статус
- Нормализую данные в единый формат, делаю дедуп по order_id + status, добавляю базовую обработку ошибок (отдельный лог/таблица для проблемных писем)
- Записываю результат в удобную таблицу (например, Google Sheets), оптимизированную специально под быстрый ручной ввод в EMP (фильтры “без трек‑номера”, подсветка статусов и т.д.)

Что нужно от вас для старта:
- Образцы писем по каждому маркетплейсу и каждой почте (по 5–10 примеров для каждого типа события: shipped, tracking issued, cancelled и т.д.)
- Описание полей/экрана в EMP: что именно оператор видит и какие поля вручную заполняет (скриншоты + короткое описание текущего ручного процесса шаг за шагом)
- Подготовленные доступы: тестовые Gmail/Naver-аккаунты или форвардинг писем в отдельные inbox’ы, плюс выбранный вами инструмент выходной таблицы (Google Sheets / Airtable / другое)
- Информация о ожидаемых объемах (среднее/максимальное количество писем в день) и желаемые SLA по задержке обработки (например, до 5 минут от получения письма до появления в таблице) Развернуть

Бюджет: 100 USD Срок: 6 дней

Здравствуйте! Готов реализовать автоматизацию на базе n8n. Мой подход основан на использовании Regex (регулярных выражений) для 100% точности парсинга данных без привлечения AI, что гарантирует стабильность на больших объемах писем.

Для работы я настрою параллельный сбор почты из всех 6 ящиков, дедупликацию и автоматическое извлечение номеров заказов и трек-кодов. Результат будет выводиться в удобную таблицу, структура которой полностью будет соответствовать полям вашей EMP-системы для максимально быстрого ручного ввода. n8n позволит обрабатывать тысячи писем ежедневно без лишних затрат, которые возникли бы при использовании Make.

На реализацию проекта мне понадобится 4-6 дней. От вас будут нужны образцы писем каждого типа, скриншот интерфейса EMP для настройки полей и доступ к почтовым ящикам для тестирования.

Бюджет: 500 USD Срок: 3 дня

Добрый день!

Мы можем реализовать ваш проект под ключ с учетом всех требований и пожеланий.
Будем рады обсудить детали и предложить оптимальное решение.

С уважением,
Владимир
M-Studio
Наши проекты: https://m-studioo.lovable.app/

Бюджет: 111 USD Срок: 1 день

Интересует!
Я так понимаю вы ознакомились с моим портфолио и уже знаете, что я такую задачу выполнял.
Ставку делаю условную, а расчет на 80% выполненного задания.

Interested!
I understand you've looked at my portfolio and already know I've completed this type of task.
I'm making a provisional bid, expecting 80% completion.

Бюджет: 95 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте готов взяться за работу, делал похожий проект, опыт имеется, буду рад обсудить детали

Бюджет: 100 USD Срок: 1 день

Добрый день, изучил описание, задача уменьшить операционной хаос в бизнесе по перепродаже при большом объеме заказов и ограничениях EMP.

У меня практический опыт построения rule-based автоматизаций в n8n и Make без использования AI, с большим количеством почтовых ящиков и строгими форматами писем.

Как вижу реализацию: подключаем 3 Gmail и 3 Naver Mail, агрегируем письма в единый поток, фильтруем только заказные письма по отправителям, темам и ключевым словам с использованием регулярных выражений, извлекаем номер заказа, имя клиента, название товара со стороны поставщика, службу доставки, трек-номер и статус заказа, затем сопоставляем письма с заказами EMP по номеру заказа и имени клиента, учитывая что названия товаров различаются из-за перепродажи.

На выходе формируем чистую структурированную таблицу, где каждая строка — один заказ, полностью готовый для быстрого ручного внесения трек-номера в EMP, без ошибок и путаницы.

Автоматизация будет устойчивой к большому объему писем, с обработкой дубликатов, пропуском неполных писем и базовым логированием ошибок. EMP не автоматизируется напрямую, только подготовка данных, строго в рамках ваших ограничений и без API, CSV или файлов.

Срок реализации: 3-4 рабочих дня $100 (+$9 оплата комиссии биржи: 50%/50% = $4.50 или 100% = $9) с тестированием на реальных письмах

Для старта мне понадобятся примеры писем по каждому типу статуса, подтверждение стабильности форматов, список полей которые вы вручную заполняете в EMP, предпочтительный формат вывода данных и способ подключения почтовых ящиков. Развернуть

Бюджет: 500 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте,

Я очень заинтересован в вашем проекте автоматизации. У меня есть значительный практический опыт работы с n8n и Make.com, в частности, в создании автоматизаций электронной почты на основе правил для электронной коммерции и операционных рабочих процессов с высоким ежедневным объемом.

Как я бы подошел к этому:

Подключить и мониторить 6 почтовых ящиков (Gmail + Naver Mail)

Использовать строгую логику на основе правил (фильтры + регулярные выражения) для идентификации писем, связанных с заказами

Извлечь необходимые поля (номер заказа, имя клиента, продукт, перевозчик, отслеживание, статус)

Удалить дубликаты и нормализовать данные из нескольких источников

Вывести все в чистую таблицу/панель управления, оптимизированную для быстрого ручного ввода EMP

Добавить базовую обработку ошибок и ведение журнала для стабильности в масштабах

Я полностью понимаю ограничение по перепродаже (разные названия продуктов) и буду полагаться на номер заказа + имя клиента для точного сопоставления. Никакого использования ИИ/МЛМ — строго детерминированная автоматизация.

Что мне нужно от вас:

Примеры писем из каждого почтового ящика/сайта

Список статусов заказов для отслеживания

Поля EMP, которые вы обновляете вручную сегодня

Текущий ручной рабочий процесс (кратко)

Я могу предоставить реальные доказательства прошлых автоматизаций (скриншоты / диаграммы / анонимизированные потоки) по запросу.
Если этот проект пройдет успешно, я буду открыт для долгосрочного или полного сотрудничества.

С наилучшими пожеланиями Развернуть