Не вышло, как ожидалось, но это иза того, что было другое видение. Платформа для которой выполнялся проект вернула в реальность.
Исполнитель молодец, сделал все, что от него требовалось
Главная задача, чтобы через аккаунты твитера от 1 до 10 аккаунтов они оставляли положительные комментарии под постами ( бизнесменов, предпринимателей и тд...)
Комментарии должны быть вот такого типа и с помощью open ai были индивидуальными под каждого из людей
Шаблон:
Здравствуйте, у вас очень классный продукт, у меня у самого есть там шкаф, стол и два стула, я задумаюсь еще над покупкой дивана и, к примеру, хотел бы с вами более подробно пообщаться, потому что очень нравятся ваши продукты и хотелось бы вообще понять, как вы к этому пришли. То есть вот такого рода комментарии он оставляет, естественно, ему отвечают, потому что это такой хороший комментарий. И потом он предлагает уже следующим сообщением, давайте перейдем в личные сообщения и там продолжим нашу коммуникацию. Собственник бизнеса ему говорит, да, хорошо, переходим в личные сообщения, там коммуникацию буквально до 10 сообщений и потом улетает оффер следующего характера. То есть, смотрите, мне очень нравится ваш продукт и он мне импонирует. Я сам занимаюсь маркетингом и хотел бы вам предложить продвижение, потому что я понимаю, насколько вам важно, как для собственника бизнеса, чтобы у вас, во-первых, была правильная аудитория, потому что ну давайте откровенно, если там не все люди адекватны, я думаю, вы сами с этим сами сталкивались и тому подобное. То есть вот так все, он хоп-хоп лояльно подходит, рассказывает и предлагает уже бесплатные звонки для того, чтобы вообщем понятия, подходим ли мы друг к другу или не подходим, будем сотрудничать или не будем сотрудничать. Соответственно, вот такая легкая продажа. Так вот такого аэ-агента хочется сделать.
Соответственно, он должен общаться на английском языке так же как и клиенты.
Важно!
это не должен быть спам всем пользователям, а должна быть аналитика акканта перед тем как писать, он должен убежиться, что человек положительный и адекватный. Чтобы не оставят комментарии отрицательным людям.
таргетированной рекламе не должно быть продажей в лоб, а должно быть лояльным.
+ нужно спарсить аккаунты с которыми бот будет взаимодействовать
Бюджет: 8500 UAH Срок: 7 дней
Привет, Андрей!
Изучил задачу — понимаю, что именно нужно сделать, и готов реализовать такого агента.
Что будет реализовано:
Парсинг аккаунтов:
Бот будет автоматически находить аккаунты бизнесменов и предпринимателей в Twitter/X по ключевым словам, хэштегам и нише. Перед взаимодействием — анализ аккаунта: тональность постов, активность, наличие негатива. Спам-аккаунты и агрессивные профили пропускаются автоматически.
AI-агент (OpenAI):
Каждый комментарий генерируется индивидуально под конкретный пост через GPT — не шаблон, а живой персонализированный отклик на английском языке. Агент выстраивает воронку: комментарий → переход в личку → лояльный диалог до 10 сообщений → мягкий оффер без продажи в лоб.
Управление аккаунтами:
Поддержка от 1 до 10 Twitter-аккаунтов одновременно. Человекоподобные задержки между действиями — минимизация риска бана.
Стек: Python, Tweepy / Twitter API v2, OpenAI API, управление через конфиг-файл.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Приветствую! Я изучил ваш проект и готов немедленно приступить к работе. Гарантирую отличное качество и оперативность.
Бюджет: 9000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, я готов разработать для вас систему таких агентов, обращайтесь для обсуждения деталей.
Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней
Привет! Ознакомился с задачей, всё понятно.
У меня уже есть похожий софт под такие кейсы. Он работает с несколькими аккаунтами, умеет генерировать живые комментарии через AI и постепенно вести диалог. Уже проверен на практике, с учетом антибана и обхода антифрода.
Под твою задачу его нужно будет немного доработать, чтобы он лучше анализировал аккаунты перед тем как писать и делал максимально нативные, персональные комментарии. Также настроим логику диалога до оффера и добавим парсинг нужных аккаунтов.
В целом это спокойно реализуется, можно сделать аккуратно и без навязчивых продаж.
Если хочешь, расскажу подробнее как это будет выглядеть в работе.
Веб-программирование 12 ставок 14:52
Python 71 ставка 13:05
Обработка данных 19 ставок 4 августа
73 ставки 4 августа
14 ставок 2 августа