Бюджет: 100 EUR Срок: 2 дня
Сделаю парсер на Python + Playwright с экспортом в Excel. Работаю через браузер, обход антибот-систем, пагинация, повтор при ошибках. Скрипт будет универсальным, запускаете когда нужно.
Видео посмотрел, но ссылка на диск просит доступ. Скиньте в приватные URL сайта и подтвердите доступ, оценю точнее.
2 дня, 100 EUR.
Бюджет: 150 EUR Срок: 3 дня
Много раз делал парсеры, даже сейчас в работе похожее задание. Но ваша ссылка на диск требует подтверждения. Можете скинуть в личные сообщения сайт и техническое задание? Сможю сделать все быстро и качественно. Работаю на Питоне, лучше всего будет все делать через Плейрайт с защитой от антибот систем.
Бюджет: 100 EUR Срок: 3 дня
Здравствуйте. Как вариант, можно сделать на базе Zennoposter или BAS. Будет использоваться браузер. Можно сохранять в таблицу локально, или сразу в google sheet.
Если интересно - пишите, обсудим.
Бюджет: 119 EUR Срок: 4 дня
Здравствуйте. Готов разработать универсальный парсер для сбора данных с сайта с последующей выгрузкой в Excel.
Сделаю решение, которое можно будет использовать многократно: запускается через браузер, автоматически проходит по страницам и собирает нужные поля. При объёме около 10 000 записей добавлю обработку пагинации, защиту от блокировок, логирование и возможность перезапуска с того места, где остановился парсер.
На выходе получите:
готовую программу/скрипт для запуска через браузер
автоматический сбор всех записей
выгрузку данных в Excel (XLSX/CSV)
возможность повторного использования для обновления данных
Работаю на Python (Playwright / Selenium + обработка данных), поэтому решение будет стабильным и легко дорабатываемым при необходимости.
Посмотрю видео с точными полями и структурой данных, после чего смогу быстро реализовать парсер. Готов обсудить детали.
Бюджет: 100 EUR Срок: 2 дня
Здравствуйте. Давно пишу парсеры. Обращайтесь сделаю в лучшем виде.
Бюджет: 120 EUR Срок: 4 дня
Добрый день!
Готова разработать универсальный парсер для сбора данных с вашего сайта в Excel с возможностью многоразового использования. Если структура сайта стабильна, могу сделать решение, которое будет собирать около 10 000 записей, сохранять их в удобном формате и запускаться повторно без лишних доработок.
При необходимости могу реализовать удобный запуск через браузер / простой интерфейс, чтобы использование было максимально простым.
Бюджет: 140 EUR Срок: 3 дня
Добрый день, я просмотрел видео и готов приступить. Мне нужен будет доступ в dashboard, будет написан скрипт который можно будет перезапускать когда угодно. Инструкция будет также предоставлена. Буду ждать вашего ответа.
Бюджет: 100 EUR Срок: 3 дня
Приветствую!
Регулярно пишу разные парсеры для сайтов.
Напишите в ЛС адрес сайта и откройте доступ к ТЗ для ознакомления.
Бюджет: 173 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте! Задача абсолютно понятна, парсинг данных и выгрузка в Excel — это мой основной профиль.
Как я предлагаю реализовать ваше универсальное решение:
Напишу надежный скрипт на Python.
Работа через браузер: Как вы и просили, реализую сбор через эмуляцию браузера (используя Selenium или Playwright). Скрипт будет работать как реальный пользователь, что минимизирует риск блокировок со стороны сайта.
Формат выгрузки: Все 10 000+ записей будут аккуратно структурированы и сохранены в готовый .xlsx (Excel) файл.
Удобство использования: Чтобы вы могли запускать парсер много раз без танцев с бубном, я скомпилирую его в один .exe файл. Вам не придется устанавливать Python или лезть в код — достаточно будет просто запустить программу двойным кликом.
Я обязательно внимательно посмотрю ваше видео с пояснениями структуры сайта перед началом работы.
Подскажите, есть ли на сайте капча (нужно ли разгадывать картинки при входе), или данные находятся в открытом доступе?
Буду рад обсудить бюджет и приступить к работе. Жду вашего сообщения!
Бюджет: 100 EUR Срок: 2 дня
Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественн, имею большой опыт в разработке различных парсеров. Напишите в личные сообщения обсудим детали. С радостью помогу)
Бюджет: 500 EUR Срок: 5 дней
Здравствуйте! Готов сделать универсальный парсер для сбора данных с одного и того же сайта в Excel с возможностью многократного запуска.
Что могу реализовать:
— сбор до 10 000+ записей
— сохранение в Excel / CSV
— запуск через браузер
— устойчивую логику под одинаковую структуру сайта
— возможность повторного использования без ручной настройки каждый раз
— обработку пауз, ошибок и частичных догрузок страниц
В качестве решения предлагаю:
— Python + Playwright / Selenium для работы через браузер
— экспорт в Excel
— отдельный конфиг, чтобы можно было легко менять параметры запуска
— при необходимости — кнопку запуска или .exe-версию
Сейчас не могу посмотреть видео по Google Drive, потому что ссылка требует доступ через аккаунт. Чтобы дать точную оценку, пришлите:
— открытый доступ к видео
или
— короткое описание, какие именно поля нужно собирать
Если структура сайта действительно стабильная, такую систему можно сделать как универсальный инструмент для регулярного парсинга.
Nataliya R.
Победившая ставка- Проекты 216
- Оценка 5.0
- Рейтинг 15 576
Бюджет: 100 EUR Срок: 2 дня
Добрый день!
Откройте доступ пожалуйста.
Так как невозможно посмотреть ТЗ
На данном этапе могу предложить парсер который будет запускаться на Windows
Но без ознакомления с сайтом сложно что-либо сказать
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Всем привет! Ищем тестировщика для web-кошелька с ИИ. Проект на старте, нужно проверить базу: регистрацию, переводы токенов, swap, вывод. Важен опыт работы с покупкой и выводом крипты ранее, чтобы просто понимать +- как работать Кто может приступить сейчас?
Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: * протестировать современные image-to-3D модели и подходы; * определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; * разбираться в Trellis, Hunyuan3D или аналогичных решениях; * при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; * настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; * получить пригодную для использования геометрию; * сгенерировать текстуры высокого качества; * довести результат до состояния usable 3D asset; * подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; * построить понятный процесс, который можно повторять для различных изображений; * выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов; * уметь работать с ComfyUI: разбираться в графах, использовать ComfyUI API и при необходимости писать custom nodes. В отзыве обязательно покажите несколько примеров в формате: входное изображение и полученная из него 3D-модель. Формат не имеет значения: рендер, видео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX или Blender-файл. Прежде всего интересуют реалистичные объекты: мебель, ювелирные изделия, предметы интерьера, декор, аксессуары и другие физические товары. Примеры с аниме или стилизованными персонажами не подходят.
Всем привет! Кто умеет работать и давно работает с агентами Open Claw для кодинга и других задач Мне нужно организовать параллельную работу агентов open claw code для кодинга на виртуальном сервере нужно: - помочь выбрать сервер под агентов (есть много готовых) - помочь настроить окружение - подключить API кто может сегодня это сделать? кто свободен? в сети нашел такие варианты: https://clawhost.cloud/
О проектеПроизводственная компания с несколькими складами в Украине. Поставщиков более 40, как внутри страны, так и в Китае. У каждого поставщика свои условия по срокам обработки заказов и логистике.Что хотим внедритьИИ-агента для автоматизации закупок и управления перемещениями товара между складами. Агента планируется обучить работе с каждым поставщиком по его индивидуальным условиям.Текущая инфраструктураДействует отчёт по закупкам на QlikView (BI-аналитика через браузер). Обновление данных каждые 30 минут, отчёт формируется в браузере на лету. Из него можно экспортировать эксель файлыКак видим реализациюОпределиться с платформой (OpenClaw,Claude Coworkили аналог) для построения агентаРазвёртывание на VPS-сервереПодключение к отчёту аналитики через браузерОбучение на примере 2–3 поставщиков как пилотФункционал агентаФормирование заказов поставщикам (обучение по каждому поставщику отдельно)Перемещение товара между внутренними складами для поддержания наличияФормирование задач по определённым группам товаров (например, распил на кусочки и заполнение недостающих позиций по длинам)Требуемые интеграцииTelegram: управление через чат несколькими сотрудникамиСоздание задач в нашу CRM через APIОтправка задач конкретным сотрудникам в Telegram-чатДальнейшие планыПосле реализации этого этапа планируется создание агента по анализу продаж, также на базе отчёта QlikView.
Здравствуйте! Задача: На странице wordpress разработать и разместить агента (вставка кода на сам wordpress программистом будет выполнена). Пользователь должен иметь возможность общаться с AI-агентом в текстовом или голосовом формате (по возможности) на основе конкретной загруженной темы (контент: тексты, фото). Функциональность: Пользователь заходит на страницу сайта. Видит интерфейс AI-агента: чат + кнопка голосового общения (по возможности). Может запрашивать текст. Может говорить голосом, а агент должен распознавать речь и отвечать. Агент отвечает только на основе загруженных материалов по конкретной теме. Если вопрос выходит за пределы темы, агент должен корректно сообщить, что может отвечать только на материалы, связанные со Сковородой. Ответы должны быть живыми, понятными и образовательными. Администратор должен иметь возможность загружать и обновлять материалы: тексты, PDF, изображения, аудио, ссылки. Интересует стоимость и сроки разработки агента.