Собрать данные
Настоящий профессионал)
Собрать данные email, тел по тематике кампани агрошины
Через программы
через make
Другим способом
Напишите ваши инструменты и цены
Бюджет: 1000 UAH Срок: 5 дней
Привет, Павел!
Могу собрать базу контактов (email/телефоны) по теме “агрошины” из открытых источников.
Инструменты:
Make для автоматизации
парсинг сайтов и каталогов (Python)
Google Maps / открытые бизнес-базы
обработка в Google Sheets / Excel
Напишите географию и количество контактов.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Собрал для примера в таком виде:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-4lF7vHBMg_Z0yHLjQVG8qFgl6UmiZSv5K1zT09YJYE/edit?gid=0#gid=0
Подойдет?
Ответьте, пожалуйста.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Сбор email и телефонов по тематике агрошин — наша задача. Парсим сайты дистрибьюторов, дилеров, агромагазинов: название компании, email, телефон, сайт, регион. Результат — Excel/Google Sheets.
Инструменты: Python + Playwright (для JS-сайтов), BeautifulSoup, при необходимости — обход через поисковые системы по ключевым запросам (например, «агрошины купить», «агротехника дилер»).
Make.com также подключим, если нужна автоматизация или регулярное обновление базы.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Соберу базу с контактами через Python (requests / BeautifulSoup / Selenium).
Email и телефоны дополнительно проверяю через сервисы.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, Павел!
Уже имела опыт с аналогичной задачей только в другой нише.
Предлагаю сбор данных вручную - это более качественный формат, поскольку смогу подобрать наиболее релевантные контакты.
Стоимость зависит от количества контактов, которые Вам нужны.
4 грн = контакт. Но также готова обговорить другие условия.
Приступить и выдать первый результат (50-100 контактов) могу уже сегодня.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Для этой задачи в качестве инструментов предлагаю использовать связку Node.js и TypeScript. Вместо стандартного парсинга через сторонние программы рекомендую собирать данные через официальные API бизнес-справочников и карт, это обеспечит более точные email и телефоны без риска блокировок. Собранную базу можно будет легко отфильтровать и сохранить в нужном формате. Стоимость работы и сроки реализации обсудим в личных сообщениях после уточнения всех деталей.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день!
Хочу за эту работу 800 грн
Могу собрать базу контактов (email, телефоны) по тематике агрошин и смежных ниш (агропредприятия, дилеры, СТО, поставщики техники и т.д.).
🔧 Инструменты, которые использую:
* Парсинг сайтов (Python + Scrapy / кастомные скрипты)
* Автоматизация через Make (ex-Integromat)
* Apify, PhantomBuster (для сбора из каталогов и соцсетей)
* Google Maps / бизнес-каталоги (OLX, Prom и т.д.)
* Валидация email (NeverBounce / ZeroBounce)
⚙️ Что получите:
* Таблица (Google Sheets / Excel)
* Имя компании
* Телефон
* Email
* Сайт / источник
* Город / регион
Бюджет: 1000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, Павел!
Реализую систему автоматического сбора и верификации контактов по тематике агрошин, используя связь Make.com и специализированные сервисы обогащения данных.
Подскажите, какой регион поиска вас интересует (Украина или зарубеж) и какой приблизительный объем базы нужен?
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Я могу собрать базу контактов по тематике агрошин: компания, телефон, email, сайт, город и источник.
Инструменты: Google Maps, поисковая выдача, сайты компаний, каталоги, при необходимости — Python-скрипт или Make.
Стоимость зависит от объема:
— до 100–150 контактов: 1000 грн;
— большая база или несколько стран — обсуждается отдельно.
Перед сдачей уберу дубликаты и оформлю все в Google Sheets или Excel. Могу сначала сделать небольшой тестовый пример, чтобы вы увидели качество.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Имею большой опыт в сборе и парсинге контактных данных (email, телефоны) под разные ниши, включая агро-тематику.
Могу реализовать через инструменты: парсеры (Scrapy, Octoparse, кастомные скрипты), автоматизацию через Make (Integromat), а также альтернативные методы — API, базы, LinkedIn/сайты компаний с последующей очисткой и валидацией данных.
Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального обсуждения ТЗ, объемов и стоимости.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним профессиональным опытом в Full-stack разработке и автоматизации, и я реализую сбор контактных данных по тематике «агрошины» следующими методами: 1. Инструменты: разработка кастомных парсеров на Python (Scrapy/Selenium) для извлечения данных из каталогов, сайтов дилеров и прайс-агрегаторов; настройка сценариев в Make для автоматической передачи контактов в ваши рабочие инструменты (Google Таблицы, CRM) через вебхуки; обогащение базы через API Hunter.io, Apollo или Clarity Project для поиска прямых имейлов и телефонов ЛПР. 2. Формат результата: вы получаете верифицированную базу с названием компании, ФИО руководителя, прямым контактом и проверенным статусом активности бизнеса. Я работаю исключительно как фрилансер через ФОП, что гарантирует прямую коммуникацию, прозрачность процессов и передачу настроенных инструментов в вашу собственность. Ознакомиться с моим подходом к автоматизации и архитектуре данных можно по ссылкам: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, Павел!
Разбирала похожие задачи, понимаю о чём речь.Для разового сбора контактов не вижу смысла тянуть платные подписки. Напишу Python-скрипт под конкретные источники: Google Maps, сайты дистрибьюторов, отраслевые каталоги. Перед сдачей прогоню email через верификатор, чтобы не было мёртвых адресов в базе. Результат вExcel или Google Sheets.
Сразу важное: агрошины узкая B2B-ниша. Это не интернет-магазины и не рестораны. Рассчитывать на базу в 5-10 тысяч контактов не стоит. Реальных компаний по теме в разы меньше. Зато это будут живые, целевыеконтакты, а не мусор.
Один вопрос до старта: какая география и какой примерный объём ожидаете? Украина, ЕС, СНГ - это разные источники и разный объём. От этого считаю цену и сроки.По цене скажу конкретнопосле ответа на вопрос выше. Готова сделать тест: соберу 20-30 контактов бесплатно, чтобыВы видели качество до оплаты.Обращайтесь!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Сбор email и телефонов по агрошинам через Make - это скорее связка парсеров и готовых интеграций. Я бы не писал скрипт с нуля, если можно обойтись готовыми модулями. Поднимал похожее для шинного дистрибьютора: Make тянул данные из Google Maps и нескольких каталогов, чистил дубли и складывал в таблицу. Какие источники уже на примете? Или начинаем с поиска площадок
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Готов быстро и качественно собрать базу контактов (email, телефон) по тематике агрошин.
Работаю аккуратно: проверяю актуальность данных, собираю только реальные контакты с сайтов и Google Maps. Оформлю результат в удобную таблицу (Excel / Google Sheets).
Могу приступить сразу после согласования деталей.
Напишите, пожалуйста, какой объем контактов нужен — подстроюсь под задачу.
Бюджет: 999 UAH Срок: 1 день
Занимаюсь олх, могу пройтись ключевыми словами мтз, юмз, хтс, трактор, комбайн в категории Шины. Скриншот https://ibb.co/Z6xh70d6 пример работы https://freelancehunt.com/showcase/work/olx_review/1777357.html Цена от количества контактов зависит. Если источник подходит, посчитаю.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Могу собрать с Гугл мап и скинуть в Эксель, сделаю для примера ,если надо, пишите.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, готов выполнить задание. Предлагаю создать свой собственный парсер для выдачи сайтов в поисковиках и, возможно, дополнительно Google Maps. Здесь могут быть технические расходы только на прокси (до 10$), поэтому этот вариант будет бюджетным и будет зависеть только от времени. Работа займет ориентировочно до 5 дней. Если вам нужно быстрее, но вы готовы заплатить больше, тогда можно через Apify (~49$/мес) + Make (от 9$/мес). Работа займет ориентировочно до 3 дней. Ставку указываю как мою стоимость 1 рабочего дня.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Есть опыт в сборе информации и заполнении таблицы. Пишите в личные сообщения, и обсудим детали. Буду рада сотрудничеству.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Я работаю с python, инструментами типа make, n8n и т.д.
Цена зависит от количества данных и источника.
Можете подсказать, откуда нужно собрать эти данные?
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Профессионально соберу данные email, тел. для агрошин. Имею опыт работы со спец. программами, автоматизацией через `make` и другими методами.
Эффективно использую API, прокси и Google таблицы.
Напишите мне в личные сообщения, обсудим инструменты и детали.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, Павел! Я готов собрать нужную информацию для вас. Пишите подробности.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 4 дня
Привет! Собирать email и телефоны можно через парсинг и автоматизацию, я часто использую Selenium и API для таких задач. Интересно, какие конкретно источники и объем данных вы рассматриваете? Могу быстро показать пример сбора данных для вашей тематики.
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ