Зібрати дані
Справжній професіонал)
Зібрати дані email, тел по тематиці кампанії агрошини
Через програми
через make
Іншим способом
Напишіть ваші інструменти та ціни
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Привіт, Павло!
Можу зібрати базу контактів (email/телефони) по темі “агрошини” з відкритих джерел.
Інструменти:
Make для автоматизації
парсинг сайтів і каталогів (Python)
Google Maps / відкриті бізнес-бази
обробка в Google Sheets / Excel
Напишіть географію та кількість контактів
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Зібрав для прикладу в такому вгляді:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-4lF7vHBMg_Z0yHLjQVG8qFgl6UmiZSv5K1zT09YJYE/edit?gid=0#gid=0
Підійде?
Відпишіться
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Збір email та телефонів по тематиці агрошин — наша задача. Парсимо сайти дистриб'юторів, дилерів, агромагазинів: назва компанії, email, телефон, сайт, регіон. Результат — Excel/Google Sheets.
Інструменти: Python + Playwright (для JS-сайтів), BeautifulSoup, за потреби — обхід через пошукові системи по ключових запитах (наприклад, «агрошини купити», «агротехніка дилер»).
Make.com також підключимо якщо потрібна автоматизація або регулярне оновлення бази.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Зберу базу з контактами через Python (requests / BeautifulSoup / Selenium).
Email та телефони додатково перевіряю через сервіси.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт, Павле!
Вже мала досвід з аналогічним завданням тільки в іншій ніші.
Пропоную збір даних вручну - це більш якісний формат, оскільки зможу підібрати найбільш релевантні контакти.
Вартість залежить від кількості контактів, які Вам потрібні.
4 грн = контакт. Але також готова обговорити інші умови.
Приступити і видати перший результат (50-100 контактів) можу вже сьогодні.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Для цієї задачі в якості інструментів пропоную використовувати зв'язку Node.js та TypeScript. Замість стандартного парсингу через сторонні програми рекомендую збирати дані через офіційні API бізнес-довідників та карт, це забезпечить більш точні email та телефони без ризику блокувань. Зібрану базу можна буде легко відфільтрувати та зберегти в потрібному форматі. Вартість роботи та терміни реалізації обговоримо в особистих повідомленнях після уточнення всіх деталей.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Хочу за цю роброту 800 грн
Можу зібрати базу контактів (email, телефони) по тематиці агрошин та суміжних ніш (агропідприємства, дилери, СТО, постачальники техніки тощо).
🔧 Інструменти, які використовую:
* Парсинг сайтів (Python + Scrapy / кастомні скрипти)
* Автоматизації через Make (ex-Integromat)
* Apify, PhantomBuster (для збору з каталогів і соцмереж)
* Google Maps / бізнес-каталоги (OLX, Prom, тощо)
* Валідація email (NeverBounce / ZeroBounce)
⚙️ Що отримаєте:
* Таблиця (Google Sheets / Excel)
* Ім’я компанії
* Телефон
* Email
* Сайт / джерело
* Місто / регіон
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю, Павло!
Реалізую систему автоматичного збору та верифікації контактів за тематикою агрошин, використовуючи зв’язку Make.com та спеціалізованих сервісів збагачення даних.
Підкажіть, який регіон пошуку вас цікавить (Україна чи закордон) та який приблизний обсяг бази потрібен?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Можу зібрати базу контактів по тематиці агрошин: компанія, телефон, email, сайт, місто та джерело.
Інструменти: Google Maps, пошукова видача, сайти компаній, каталоги, за потреби — Python-скрипт або Make.
Вартість залежить від обсягу:
— до 100–150 контактів: 1000 грн;
— більша база або кілька країн — обговорюється окремо.
Перед здачею приберу дублікати та оформлю все в Google Sheets або Excel. Можу спочатку зробити невеликий тестовий приклад, щоб ви побачили якість.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Маю великий досвід у зборі та парсингу контактних даних (електронна пошта, телефони) під різні ніші, включаючи агро-тематику.
Можу реалізувати через інструменти: парсери (Scrapy, Octoparse, кастомні скрипти), автоматизацію через Make (Integromat), а також альтернативні методи — API, бази, LinkedIn/сайти компаній з подальшою очисткою та валідацією даних.
Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детального обговорення ТЗ, обсягів та вартості.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Я Роман, індивідуальний розробник із 4-річним професійним досвідом у Full-stack розробці та автоматизації, і я реалізую збір контактних даних за тематикою «агрошини» наступними методами: 1. Інструменти: розробка кастомних парсерів на Python (Scrapy/Selenium) для вилучення даних з каталогів, сайтів дилерів та прайс-агрегаторів; налаштування сценаріїв у Make для автоматичної передачі контактів у ваші робочі інструменти (Google Таблиці, CRM) через вебхуки; збагачення бази через API Hunter.io, Apollo або Clarity Project для пошуку прямих імейлів та телефонів ЛПР. 2. Формат результату: ви отримуєте верифіковану базу з назвою компанії, ПІБ керівника, прямим контактом та перевіреним статусом активності бізнесу. Я працюю виключно як фрілансер через ФОП, що гарантує пряму комунікацію, прозорість процесів та передачу налаштованих інструментів у вашу власність. Ознайомитися з моїм підходом до автоматизації та архітектури даних можна за посиланнями: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день, Павле!
Розбирала схожі завдання, розумію, про що йдеться. Для разового збору контактів не бачу сенсу тягнути платні підписки. Напишу Python-скрипт під конкретні джерела: Google Maps, сайти дистриб'юторів, галузеві каталоги. Перед здачею прогоню email через верифікатор, щоб не було мертвих адрес у базі. Результат в Excel або Google Sheets.
Одразу важливе: агрошини - вузька B2B-ніша. Це не інтернет-магазини і не ресторани. Розраховувати на базу в 5-10 тисяч контактів не варто. Реальних компаній за темою в рази менше. Зате це будуть живі, цільові контакти, а не сміття.
Один питання до старту: яка географія і який приблизний обсяг очікуєте? Україна, ЄС, СНД - це різні джерела і різний обсяг. Від цього вважаю ціну і терміни. По ціні скажу конкретно після відповіді на питання вище. Готова зробити тест: зберу 20-30 контактів безкоштовно, щоб ви бачили якість до оплати. Звертайтеся!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Збір email та телефонів по агрошинам через Make - це скоріше зв'язка парсерів та готових інтеграцій. Я б не писав скрипт з нуля, якщо можна обійтися готовими модулями. Піднімав схоже для шинного дистриб'ютора: Make тягнув дані з Google Maps та кількох каталогів, чистив дублікати та складав у таблицю. Які джерела вже на приметі? Або починаємо з пошуку майданчиків.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Готовий швидко та якісно зібрати базу контактів (email, телефон) по тематиці агрошин.
Працюю акуратно: перевіряю актуальність даних, збираю тільки реальні контакти з сайтів та Google Maps. Оформлю результат у зручну таблицю (Excel / Google Sheets).
Можу приступити одразу після узгодження деталей.
Напишіть, будь ласка, який обсяг контактів потрібен — підлаштуюсь під задачу.
Бюджет: 999 UAH Термін: 1 день
Займаюсь олх, можу пройтись ключовими словами
мтз, юмз, хтс, трактор, комбайн в категорії Шини.
Скріншот https://ibb.co/Z6xh70d6
приклад роботи https://freelancehunt.com/showcase/work/olx_review/1777357.html
Ціна від кількості контактів залежить. Якщо джерело підходить, порахую.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Можу зібрати з Гугл мап і скинути в Ексель, зроблю для прикладу, якщо треба, пишіть.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день, готовий виконати завдання.
Пропоную створити свій власний парсер із видачі сайтів в пошуковиках та можливо додатково Google Maps. Тут можуть бути технічні витрати лише на проксі (до 10$), тому цей варіант буде бюджетний і впиратиметься лише в час. Робота займе орієнтовно до 5 днів
Якщо Вам потрібно швидше, але готові заплатити більше, тоді можна через Apify (~$49/міс) + Make (від $9/міс). Робота займе орієнтовно до 3 днів
Ставку вказую як мою вартість 1 робочого дня
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день.
Є досвід у зборі інформації та заповнення таблиці. Пишіть у приватні повідомлення, і обговоримо деталі.
Буду рада співпраці.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Працюю з python, інструментами типу make, n8n і тд.
Ціна залежить від кількості данних і джерела.
Можете підказати звідки треба зібрати ці данні?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Професійно зберу дані email, тел. для агрошин. Маю досвід роботи зі спец. програмами, автоматизацією через `make` та іншими методами.
Ефективно використовую API, проксі та Google таблиці.
Напишіть мені в особисті, обговоримо інструменти та деталі.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Павле! Я готовий зібрати потрібну інформацію для вас. Пишіть деталі.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 4 дні
Привіт! Збирати електронні адреси та телефони можна через парсинг і автоматизацію, я часто використовую Selenium та API для таких завдань. Цікаво, які конкретно джерела та обсяг даних ви розглядаєте? Можу швидко показати приклад збору даних для вашої тематики.
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Для існуючої мікросервісної системи потрібно розробити незалежний сервіс-обробник Excel-файлів. Завдання полягає у створенні надійного конвеєра для прийому, валідації та трансформації даних з таблиць у структурований формат бази даних. Функціональні завдання: Розробка API на базі gRPC для отримання команд на обробку та повернення статусів виконання. Реалізація логіки парсингу файлів: читання великих обсягів даних (XLSX), очищення, перевірка типів та приведення до бізнес-моделей. Реалізація шару доступу до даних (Repository/Unit of Work) для збереження результатів у PostgreSQL через Entity Framework Core. Забезпечення потокобезпеки та ефективного використання ресурсів (особливо при обробці файлів великого розміру). Технічні вимоги: Платформа: .NET 10. Архітектурні патерни: Dependency Injection, CQRS, модульна архітектура проекту. Комунікація: Строго gRPC. Робота з Excel: Використання продуктивних бібліотек (наприклад, EPPlus, OpenXML або аналоги на вибір). Модульність: Код має бути організований так, щоб сервіс легко масштабувався і був придатний для тестування. Очікуваний результат: Повністю робочий мікросервіс, готовий до розгортання в контейнеризованому середовищі. Чиста кодова база з дотриманням принципів SOLID. Документовані .proto файли. Базові unit-тести для критичних вузлів обробки даних. Вимоги до кандидата:В відповіді, будь ласка, вкажіть: Ваш досвід роботи з .NET у мікросервісній архітектурі. Приклади того, як ви організовуєте DI та модульність у своїх проектах. Досвід роботи з Excel-бібліотеками в .NET. Готовність працювати за gRPC контрактами.
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).