Зібрати дані

Вітаю!

Збір email та телефонів по тематиці агрошин — наша задача. Парсимо сайти дистриб'юторів, дилерів, агромагазинів: назва компанії, email, телефон, сайт, регіон. Результат — Excel/Google Sheets.

Інструменти: Python + Playwright (для JS-сайтів), BeautifulSoup, за потреби — обхід через пошукові системи по ключових запитах (наприклад, «агрошини купити», «агротехніка дилер»).

Make.com також підключимо якщо потрібна автоматизація або регулярне оновлення бази.

Доброго дня.
Зберу базу з контактами через Python (requests / BeautifulSoup / Selenium).
Email та телефони додатково перевіряю через сервіси.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт, Павле!
Вже мала досвід з аналогічним завданням тільки в іншій ніші.

Пропоную збір даних вручну - це більш якісний формат, оскільки зможу підібрати найбільш релевантні контакти.

Вартість залежить від кількості контактів, які Вам потрібні.
4 грн = контакт. Але також готова обговорити інші умови.
Приступити і видати перший результат (50-100 контактів) можу вже сьогодні.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня.
Для цієї задачі в якості інструментів пропоную використовувати зв'язку Node.js та TypeScript. Замість стандартного парсингу через сторонні програми рекомендую збирати дані через офіційні API бізнес-довідників та карт, це забезпечить більш точні email та телефони без ризику блокувань. Зібрану базу можна буде легко відфільтрувати та зберегти в потрібному форматі. Вартість роботи та терміни реалізації обговоримо в особистих повідомленнях після уточнення всіх деталей.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня!

Хочу за цю роброту 800 грн

Можу зібрати базу контактів (email, телефони) по тематиці агрошин та суміжних ніш (агропідприємства, дилери, СТО, постачальники техніки тощо).

🔧 Інструменти, які використовую:

* Парсинг сайтів (Python + Scrapy / кастомні скрипти)
… * Автоматизації через Make (ex-Integromat)
* Apify, PhantomBuster (для збору з каталогів і соцмереж)
* Google Maps / бізнес-каталоги (OLX, Prom, тощо)
* Валідація email (NeverBounce / ZeroBounce)

⚙️ Що отримаєте:

* Таблиця (Google Sheets / Excel)
* Ім’я компанії
* Телефон
* Email
* Сайт / джерело
* Місто / регіон

Вітаю, Павло!

Реалізую систему автоматичного збору та верифікації контактів за тематикою агрошин, використовуючи зв’язку Make.com та спеціалізованих сервісів збагачення даних.

Підкажіть, який регіон пошуку вас цікавить (Україна чи закордон) та який приблизний обсяг бази потрібен?

Привіт, Павло!
Можу зібрати базу контактів (email/телефони) по темі “агрошини” з відкритих джерел.

Інструменти:
Make для автоматизації
парсинг сайтів і каталогів (Python)
Google Maps / відкриті бізнес-бази
обробка в Google Sheets / Excel

… Напишіть географію та кількість контактів

Вітаю.

Можу зібрати базу контактів по тематиці агрошин: компанія, телефон, email, сайт, місто та джерело.

Інструменти: Google Maps, пошукова видача, сайти компаній, каталоги, за потреби — Python-скрипт або Make.

Вартість залежить від обсягу:
— до 100–150 контактів: 1000 грн;
— більша база або кілька країн — обговорюється окремо.
…
Перед здачею приберу дублікати та оформлю все в Google Sheets або Excel. Можу спочатку зробити невеликий тестовий приклад, щоб ви побачили якість.

Доброго дня!
Маю великий досвід у зборі та парсингу контактних даних (електронна пошта, телефони) під різні ніші, включаючи агро-тематику.

Можу реалізувати через інструменти: парсери (Scrapy, Octoparse, кастомні скрипти), автоматизацію через Make (Integromat), а також альтернативні методи — API, бази, LinkedIn/сайти компаній з подальшою очисткою та валідацією даних.

Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детального обговорення ТЗ, обсягів та вартості.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю! Я Роман, індивідуальний розробник із 4-річним професійним досвідом у Full-stack розробці та автоматизації, і я реалізую збір контактних даних за тематикою «агрошини» наступними методами: 1. Інструменти: розробка кастомних парсерів на Python (Scrapy/Selenium) для вилучення даних з каталогів, сайтів дилерів та прайс-агрегаторів; налаштування сценаріїв у Make для автоматичної передачі контактів у ваші робочі інструменти (Google Таблиці, CRM) через вебхуки; збагачення бази через API Hunter.io, Apollo або Clarity Project для пошуку прямих імейлів та телефонів ЛПР. 2. Формат результату: ви отримуєте верифіковану базу з назвою компанії, ПІБ керівника, прямим контактом та перевіреним статусом активності бізнесу. Я працюю виключно як фрілансер через ФОП, що гарантує пряму комунікацію, прозорість процесів та передачу налаштованих інструментів у вашу власність. Ознайомитися з моїм підходом до автоматизації та архітектури даних можна за посиланнями: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance

Добрий день, Павле!
Розбирала схожі завдання, розумію, про що йдеться. Для разового збору контактів не бачу сенсу тягнути платні підписки. Напишу Python-скрипт під конкретні джерела: Google Maps, сайти дистриб'юторів, галузеві каталоги. Перед здачею прогоню email через верифікатор, щоб не було мертвих адрес у базі. Результат в Excel або Google Sheets.
Одразу важливе: агрошини - вузька B2B-ніша. Це не інтернет-магазини і не ресторани. Розраховувати на базу в 5-10 тисяч контактів не варто. Реальних компаній за темою в рази менше. Зате це будуть живі, цільові контакти, а не сміття.

Один питання до старту: яка географія і який приблизний обсяг очікуєте? Україна, ЄС, СНД - це різні джерела і різний обсяг. Від цього вважаю ціну і терміни. По ціні скажу конкретно після відповіді на питання вище. Готова зробити тест: зберу 20-30 контактів безкоштовно, щоб ви бачили якість до оплати. Звертайтеся!

Показати оригінал

Перекласти

Збір email та телефонів по агрошинам через Make - це скоріше зв'язка парсерів та готових інтеграцій. Я б не писав скрипт з нуля, якщо можна обійтися готовими модулями. Піднімав схоже для шинного дистриб'ютора: Make тягнув дані з Google Maps та кількох каталогів, чистив дублікати та складав у таблицю. Які джерела вже на приметі? Або починаємо з пошуку майданчиків.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня!

Готовий швидко та якісно зібрати базу контактів (email, телефон) по тематиці агрошин.

Працюю акуратно: перевіряю актуальність даних, збираю тільки реальні контакти з сайтів та Google Maps. Оформлю результат у зручну таблицю (Excel / Google Sheets).

Можу приступити одразу після узгодження деталей.

Напишіть, будь ласка, який обсяг контактів потрібен — підлаштуюсь під задачу.

Займаюсь олх, можу пройтись ключовими словами
мтз, юмз, хтс, трактор, комбайн в категорії Шини.
Скріншот https://ibb.co/Z6xh70d6
приклад роботи https://freelancehunt.com/showcase/work/olx_review/1777357.html
Ціна від кількості контактів залежить. Якщо джерело підходить, порахую.

Можу зібрати з Гугл мап і скинути в Ексель, зроблю для прикладу, якщо треба, пишіть.

Показати оригінал

Перекласти

Добрий день, готовий виконати завдання.
Пропоную створити свій власний парсер із видачі сайтів в пошуковиках та можливо додатково Google Maps. Тут можуть бути технічні витрати лише на проксі (до 10$), тому цей варіант буде бюджетний і впиратиметься лише в час. Робота займе орієнтовно до 5 днів
Якщо Вам потрібно швидше, але готові заплатити більше, тоді можна через Apify (~$49/міс) + Make (від $9/міс). Робота займе орієнтовно до 3 днів
Ставку вказую як мою вартість 1 робочого дня

Добрий день.
Є досвід у зборі інформації та заповнення таблиці. Пишіть у приватні повідомлення, і обговоримо деталі.
Буду рада співпраці.

Вітаю.

Працюю з python, інструментами типу make, n8n і тд.
Ціна залежить від кількості данних і джерела.

Можете підказати звідки треба зібрати ці данні?

Доброго дня!

Професійно зберу дані email, тел. для агрошин. Маю досвід роботи зі спец. програмами, автоматизацією через `make` та іншими методами.

Ефективно використовую API, проксі та Google таблиці.

Напишіть мені в особисті, обговоримо інструменти та деталі.

Доброго дня, Павле! Я готовий зібрати потрібну інформацію для вас. Пишіть деталі.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт! Збирати електронні адреси та телефони можна через парсинг і автоматизацію, я часто використовую Selenium та API для таких завдань. Цікаво, які конкретно джерела та обсяг даних ви розглядаєте? Можу швидко показати приклад збору даних для вашої тематики.

Показати оригінал

Перекласти