Создание Human AI Assistant для Telegram-групп

### 1.1. Ключевая концепция системы

Система должна выполнять две основные функции:

#### 1. Анализ клиентской коммуникации

AI-ассистент должен автоматически анализировать всю коммуникацию в Telegram-группах и понимать контекст общения.

В частности, система должна:

- определять суть запроса клиента;

- выявлять открытые и незакрытые вопросы;

- определять срочность запросов;

- выявлять риски и потенциально проблемные ситуации;

- контролировать выполнение договоренностей;

- отслеживать обещания сотрудников и их выполнение;

- контролировать качество коммуникации менеджеров;

- фиксировать важные события и договоренности;

- дашборд для руководителя;

- формировать структурированную историю взаимодействия с клиентом.

#### 2. Предоставление быстрого обратного связи клиенту

Система должна выступать AI-ассистентом первой линии поддержки и предоставлять ответ клиенту быстрее, чем это может сделать менеджер вручную.

AI-ассистент должен:

- автоматически отвечать на типовые запросы клиентов;

- предоставлять информацию о наличии товаров;

- сообщать цены и коммерческую информацию в соответствии с настроенными правилами;

- информировать о статусе счетов, оплат и отгрузок;

- предоставлять справочную информацию и контакты;

- подтверждать получение запросов клиента;

- сообщать ориентировочное время обработки запроса.

Для сложных или нестандартных ситуаций система должна:

- автоматически передавать вопросы ответственному менеджеру;

- сообщать клиенту, что его вопрос передан на обработку;

- контролировать скорость реакции менеджера;

- информировать руководителя в случае задержки ответа или возникновения рискованной ситуации.

Основная цель — обеспечить клиенту быстрый и качественный обратный связь, одновременно сохраняя контроль руководителя над всей клиентской коммуникацией.

Желаемый технологический стек:

• OpenAI / Claude;
• RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Vector Database;
• Telegram API;
• PostgreSQL;
• LangGraph / LangChain.

Требования:

Нужен специалист или команда с реальным опытом разработки AI Agent-систем, которые умеют работать с большими объемами коммуникации, анализом данных и автоматизацией бизнес-процессов.

Будет преимуществом наличие кейсов с:

• AI-ассистентами;
• корпоративными чат-ботами;
• CRM-аналитикой;
• системами контроля задач и коммуникаций;
• Telegram-ботами с использованием LLM-моделей.

Прошу присылать примеры реализованных проектов, ориентировочную стоимость и сроки выполнения.