Создание сайта с AI блоком

Добрый день! Очень интересный AI-проект.
1. Есть ли уже примеры желаемого результата или референсы?
2. Нужна веб-версия для сайта или отдельное приложение в перспективе тоже?
3. Какой ориентировочный бюджет или этап MVP планируется сначала?

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте, Елена! Интересный проект — есть опыт в компьютерном зрении и генерации изображений.

Для вашей задачи оптимальный подход: SAM (Segment Anything) для выделения фасада + Stable Diffusion inpainting через Replicate API для генерации вариантов материалов. Это дает качественный результат без собственного GPU-сервера.

Вопрос: есть ли уже каталог фасадных материалов (текстуры, цвета), которые нужно накладывать? От этого зависит подход к генерации.

Показать оригинал

Перевести

Я разработаю для вашего сайта интеллектуальный модуль визуализации фасадов, который позволит пользователям мгновенно «примерять» материалы на собственные дома. Имея глубокий опыт в разработке сложных систем (Magento 2) и интеграции AI-решений (Kaggle, Gradio), я реализую пайплайн на базе Stable Diffusion и ControlNet для точного сохранения архитектуры объекта. Мой подход включает автоматическую сегментацию стен и крыши, что обеспечивает реалистичное наложение текстур без искажения геометрии окон или дверей. Я спроектирую масштабируемую архитектуру на серверлесс-решениях, что позволит системе выдерживать высокие нагрузки при минимальных затратах на старте. Ориентировочный срок разработки MVP с базовыми материалами — 14–20 дней. Подскажите, есть ли у вас уже готовые библиотеки текстур (хай-рез фото материалов), которые нужно обучить систему распознавать? Давайте обсудим технические детали и интеграцию с вашей CMS в личных сообщениях.

Показать оригинал

Перевести

Привет! Просмотрел запрос — задумка четкая и реалистичная: фото дома → AI накладывает материал → 2–3 варианта → лид на расчет. Это не просто "сделай красиво", это конверсионный инструмент, который превращает посетителя сайта в потенциального клиента. Меня зовут Андрей, я веб-дизайнер и Webflow-разработчик с техническим пониманием AI-интеграций для продуктовых решений. Вижу, что вам нужен не просто разработчик, а человек, который понимает всю цепочку: технический подход → UX flow → как это сидит на сайте и ведет к заявке. Вот мое видение по стеку: По техническому подходу оптимально выглядит так: сегментация фасада через SAM от Meta, наложение текстур через Stable Diffusion с ControlNet, оркестрация через Replicate или собственный endpoint. Это дает баланс между качеством результата и скоростью генерации. Критический момент, который большинство пропускает — UX между загрузкой фото и результатом. Если пользователь ждет больше 15–20 секунд без обратной связи, он уходит. Нужен грамотный loading state и правильный момент показа формы заявки. Что касается масштабирования до полноценного приложения с расчетом материалов — архитектуру стоит закладывать сразу, даже если первый этап минимальный. Подскажите два момента: на какой платформе сейчас сайт и есть ли уже понимание по бюджету на первый этап?

Показать оригинал

Перевести

Привет!

Могу реализовать MVP версию AI блока:

— Загрузка фото дома пользователем
— Генерация 2–3 вариантов через DALL-E или
Stable Diffusion API
— Форма для оставления запроса на расчет
— Backend на Supabase
…
Стек: GPT-4o Vision + DALL-E + Supabase + n8n

Готов обсудить технический подход подробнее.

Назарий

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте. Для замены фасадов на фото оптимально использовать связку на Python: сегментация объекта через SAM (Segment Anything Model) и генерация текстур с помощью Stable Diffusion (ControlNet Inpainting). Бекенд реализую на FastAPI с очередями Celery и Redis для стабильной обработки изображений, AI-модели подключим через API или выделенные GPU-серверы. Архитектуру сразу спроектирую под будущее масштабирование (базы данных для калькулятора материалов, React-фронтенд для UI). Какой источник входных фотографий и ожидаемый пиковый онлайн для расчета серверной нагрузки?

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Ознакомился с задачей, имею опыт с AI интеграциями и веб-сервисами. Для такого решения оптимально строить поток через сегментацию + генерацию изображений — пользователь загружает фото, система определяет фасадные зоны, накладывает материалы и генерирует несколько вариантов через AI модели. Для реализации можно использовать Stable Diffusion/Flux + ControlNet или подобные инструменты для более точной работы с фасадами. Архитектуру лучше сразу строить масштабируемой, чтобы в будущем добавить расчет материалов, сметы и систему заказов. Готов обсудить технический подход и предложить MVP под ваш бюджет.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!

У меня есть опыт на стыке интеграций ИИ, веб-разработки, автоматизации и продуктовой архитектуры, поэтому такой ИИ-блок для сайта мне близок как с технической, так и с продуктовой точки зрения. Работал с SaaS-продуктами, веб-интерфейсами, ИИ-инструментами, инфраструктурой и построением решений, которые должны вырастать из MVP в полноценный продукт.

Что могу предложить По вашей идее я вижу не просто “генерацию картинки”, а полноценный пользовательский поток: пользователь загружает фото дома, система определяет зоны фасада, накладывает материалы или стили, генерирует 2–3 управляемых варианта, после чего переводит пользователя в заявку на расчет.

Такой подход лучше строить как модульную систему, где отдельно живут загрузка и предварительная обработка фото, сегментация фасадных зон, генерация/редизайн, бизнес-логика заявки и аналитика взаимодействия пользователя.

Технический подход Оптимально начинать с MVP, в котором ИИ не “выдумывает дом с нуля”, а работает поверх реального фото через сегментацию + контролируемую генерацию/инпейнтинг, потому что это дает более предсказуемый и коммерчески пригодный результат.
…
Для такого сценария я бы закладывал пайплайн из нескольких этапов: проверка качества фото, выделение фасада/окон/крыши/зон материалов, наложение стиля или материала через контролируемую генерацию, а далее сохранение вариантов в CRM/админку вместе с заявкой клиента.

Модели и стек На уровне генерации сейчас логично смотреть в сторону современных моделей диффузии / архитектурной визуализации с хорошим контролем image-to-image, а для сохранения геометрии — использовать подход, подобный ControlNet, карты глубины/контроля или пайплайн инпейнтинга.

На уровне компьютерного зрения нужен отдельный слой сегментации, потому что именно он определяет, насколько аккуратно система будет работать с фасадом, окнами, крышей и другими зонами, а не просто “перерисовывать все фото”.

С точки зрения продакшн-реализации я могу помочь спроектировать веб-часть, API-интеграции, очереди задач, сохранение результатов и инфраструктуру под масштабирование, что хорошо ложится на мой опыт с веб-разработкой, SaaS и AWS/VPS-инфраструктурой.

Масштабирование Если смотреть наперед, это стоит строить не как одноразовый “эффект на сайте”, а как ядро будущего продукта: сегодня это визуализация фасада, далее — подбор материалов, расчет площадей, предварительная оценка стоимости, кабинет менеджера и система заказа.

Поэтому архитектурно я бы сразу закладывал разделение на frontend, слой обработки ИИ, хранилище, очередь асинхронных задач и слой CRM/заказов, чтобы в будущем без боли добавить калькулятор материалов.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!

Задача интересная, есть опыт с похожим стеком (сегментация + генеративные модели для inpainting). Опишу оптимальный подход, как я его вижу для старта.

Архитектура:
1. Сегментация фасада — SAM 2 от Meta + GroundingDINO для выделения стен отдельно от окон, дверей и крыши. Материал накладываться будет только на стены.
2. Генерация вариантов — предлагаю использовать Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) через API вместо self-hosted диффузионных моделей. Причины:
• Скорость генерации — несколько секунд против 15-30 у SDXL
• Поддерживает multi-image input (фото дома + референс материала)
…
Стек: Python, FastAPI, Celery + Redis для очереди, PostgreSQL, S3 для хранения. GPU не нужны вообще на старте — все через API.

Масштабирование сразу закладываю: очередь с приоритетами, версионирование промптов и моделей, логирование параметров каждой генерации (для воспроизводимости и A/B-тестов), автоскейлинг воркеров.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!

Готов выполнить ваш проект. Работаю с веб-разработкой и дизайном, имею практический опыт и портфолио.

Работал с клиентами из Украины и Европы, соблюдаю сроки и всегда на связи.

Готов обсудить детали и предложить оптимальное решение. Могу начать в ближайшее время.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Для начала, если это блок, то нужно понимать, какой бек используется??? Также какой провайдер вы бы хотели использовать для этого? Или, возможно, у вас есть своя модель или LLM для реализации генерации картинок. Я раньше практиковал подобные решения на Python + Fast API + агент ИИ. Схема такая - я отправляю фото или несколько фото с фронта сайта, мой бек формирует запрос к ИИ модели, ИИ обрабатывает согласно подготовленному промту и возвращает бек результат, бек сохраняет результат в хранилище и отдает фронту ссылку на сгенерированное фото или серию фото.

Что до масштабирования, Fast API дает практически безграничные возможности для масштабирования, без вопросов сегментация бека на микросервисы, так же и по БД. Что до расчетов - как правило берутся калькуляторы, но если правильно делать, надо внедрить на Python парсер, который будет каждую ночь собирать цены у конкурентов, генерировать таблицу цен и на основе этой таблицы рассчитывать актуальные предложения.

Если интересно, можно обсудить, сделать более детальное Т.З., рассчитать количество часов на проектирование и реализацию и разработать.

Я думаю, такой проект будет стоить 22-24$ за час. Тут много нюансов и расчетов, так просто сделать хорошо не получится, или получится, но это будет мусорка с побочными эффектами и неоднозначным результатом. Например, я делал генерацию девушек на основе нескольких фотографий, так чтобы не тратить токены, я сначала проверял, что это фото девушки, что это фигура, что это лицо и так далее, и только тогда начинал генерацию, а то в тестах в начале можно было скинуть фото цветка и промтом просить сделать стройную девушку, все генерировалось, но это было не то, что нужно, так как девушка была рандомной.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним профессиональным опытом в Full-stack разработке и автоматизации, и я профессионально реализую AI-блок для визуализации фасадов, так как имею опыт работы с генеративными моделями и сложными интерфейсами. Для вашей задачи оптимальным техническим подходом будет использование архитектуры на базе ControlNet (модели MLSD или Canny) для сохранения геометрии дома и сегментации (SAM от Meta) для точного выделения зон фасада, что позволит накладывать материалы без искажения окон или дверей. Имея техническую экспертизу в Python и опыт построения высоконагруженных систем, я предлагаю использовать Stable Diffusion (через ComfyUI или Diffusers) для генерации 2–3 вариантов дизайна с четким соблюдением текстур материалов. Для масштабирования я заложу архитектуру на базе FastAPI с очередями задач Celery/Redis, что позволит в будущем легко интегрировать калькулятор расчета площади фасадов и стоимости материалов. Я работаю исключительно как фрилансер через ФОП, что гарантирует вам прямую коммуникацию, юридическую прозрачность и чистый код, а ознакомиться с моим подходом к сложным техническим решениям можно по ссылкам: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Готов выполнить вашу задачу, имею большой опыт в создании сайтов под ключ.

Цена за 1 блок от 60$ до 110$ (в зависимости от того, какой формат сайта выбираете)
* входит разработка дизайна первого блока в двух концепциях на выбор
* входит подготовка макета пк/мобильной версии
* входит 3 бесплатные итерации правок

Здесь я готов обсудить ваш бюджет и придумать наилучший вариант для вас.

… Портфолио: Behance
Behance

Примеры сайтов:
creotivity-tm.com.ua/the-one
creotivity-tm.com.ua/oak-yard
https://creotivity-tm.com.ua/car4soul/
https://creotivity-tm.com.ua/fidelity-office/
https://creotivity-tm.com.ua/skylead/

Напишите — обсудим детали.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Ознакомились с вашим проектом, задача очень перспективная. У нас есть опыт в AI-интеграциях и мы можем помочь реализовать smart AI-блок для сайта с последующим масштабированием в полноценный продукт.

Что мы можем предложить:
• Загрузка фото дома пользователем
• AI определение фасада / зон дома
• Накладывание фасадных материалов и текстур
• Генерация 2–3 вариантов дизайна
• Форма заявки на расчет после результата
• Сохранение лидов в CRM / Telegram / email
…
Технический стек можем построить на:
• OpenAI / Gemini / Flux / SDXL
• Компьютерное зрение / модели сегментации
• Веб фронтенд + API бэкенд
• Облачная инфраструктура с возможностью масштабирования

Также сразу можем заложить архитектуру под будущее приложение:
• расчет материалов
• оценка стоимости
• кабинет клиента
• система заказа

Готовы обсудить лучший технический путь, бюджет и запуск MVP.

Наш сайт: https://benefit-it.net/
С уважением, Benefit Studio

Показать оригинал

Перевести

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Здравствуйте! Вот мое Портфолио: Behance
От меня:
* Помогу с вашим ТЗ
* Подберу необходимый стиль под ваши предпочтения (2-3 бесплатных варианта)
* Все правки в ваш проект бесплатные.
* Обязуюсь уложиться в сроки.
Готов взяться за ваш проект. Свяжитесь со мной, договоримся об условиях.

Показать оригинал

Перевести

Привет! Планируете ли вы использовать готовые AI модели для генерации изображений, или нужна кастомная модель под ваши материалы? Сроки и бюджет точнее обсудим в личной переписке.

1. Я проведу анализ и выберу оптимальную модель (например, Stable Diffusion) для сегментации фасада и наложения текстуры.
2. Я настрою пайплайн обработки изображений: загрузка фото → сегментация → генерация 2-3 вариантов дизайна.
3. Я спроектирую архитектуру с возможностью масштабирования (добавление расчета материалов и оценки стоимости в будущем).

Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности работать с вами!

Показать оригинал

Перевести

Я вхожу в топ-10 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~2100 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, Наталья!

Ключевой момент здесь — сразу заложить масштабируемую архитектуру, чтобы в будущем это можно было расширить до полноценной платформы (материалы, расчет стоимости, заказы, CRM), а не просто одноразовой AI-функции.

Подход:
сегментация изображения + генерация вариантов фасада
использование diffusion-моделей (Stable Diffusion + ControlNet) и моделей сегментации
отдельный AI-сервис с API
очередь задач для нагрузки и масштабирования
… сохранение результатов и версий генераций

Также, для ознакомления с моим опытом в разработке, отправляю кейсы:

1. Сайт digital-маркетинговой компании
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-digital-marketingovoyi-kompaniyi/1993142.html

2. Сайт для продажи лакшери авто
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-dlya-prodazhu-laksheri-avto/1993140.html

3. Сайт про приложение для женщин
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-pro-dodatok-dlya-zhinok/1993139.html

4. Сайт аренды автомобилей в Киеве и Львове
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-orendi-avtomobiliv-kievi-ta/1993137.html

В перспективе систему можно легко расширить до продукта с расчетом материалов, стоимости и коммерческими заявками.

Также могу помочь с дальнейшим продвижением проекта — настройкой рекламы и привлечением трафика для теста гипотез и масштабирования продукта.

Могу предложить оптимальный стек, архитектуру и оценку сроков после уточнения деталей.

Показать оригинал

Перевести

Доброго дня, заинтересовал ваш проект, смогу помочь в его реализации!

Последние работы!

https://wall-master.artbud.pro/
https://www.cardanmash.com.ua/
http://floridagardendesigns.com/
https://advilion.com
http://axiomaplus.com.ua/
… https://maxinstal.ch/
http://otpad.com.ua/
http://spectrum.net.ua/
https://sugacards.com/

Подробное обсуждение, советы, предпочтения, оценка в личных обсуждениях!

С уважением Василий...

Показать оригинал

Перевести

У вас есть каталог фасадных материалов/брендов для демонстрации и 5–10 референсов желаемых стилей? Также подскажите, достаточно ли на первом этапе фото-визуализаций без точного расчета материалов?

Мы команда из JS + Python (React на фронтенде, FastAPI/Flask на бекенде, Postgres/Redis), 4 года коммерчески. Предлагаем MVP-подход: загрузка фото → сегментация фасада → наложение материалов → 2–3 варианта дизайна → заявка. Для генерации и сегментации используем готовые модели (например, SDXL + ControlNet и SAM через API), очередь задач для масштабирования, сохранение результатов и простую админ-панель. Сделаем чистый UI/UX для быстрого выбора материалов.

Готовы стартовать и собрать MVP за 2–3 недели. Если удобно, назначим короткий звонок, уточним требования и согласуем план с сроками.

Показать оригинал

Перевести