Бюджет: 15000 UAH Срок: 15 дней
Добрый день! Очень интересный AI-проект.
1. Есть ли уже примеры желаемого результата или референсы?
2. Нужна веб-версия для сайта или отдельное приложение в перспективе тоже?
3. Какой ориентировочный бюджет или этап MVP планируется сначала?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.
Мы можем сделать вам сайт с AI-блоком под эту задачу.
Какие функции нужны в первой версии, кроме генерации вариантов?
Нужна ли сразу подготовка к масштабированию и расчету стоимости?
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: 
Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.
⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.
Почему с нами проекты гарантировано доходят до релиза:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги;
🔥 90+ штатных специалистов;
🚀 250+ публичных отзывов с 2015 года;
⚙️ Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
✅ Работаем по NDA и договору с компанией!
Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день, Наталья!
Ключевой момент здесь — сразу заложить масштабируемую архитектуру, чтобы в будущем это можно было расширить до полноценной платформы (материалы, расчет стоимости, заказы, CRM), а не просто одноразовой AI-функции.
Подход:
сегментация изображения + генерация вариантов фасада
использование diffusion-моделей (Stable Diffusion + ControlNet) и моделей сегментации
отдельный AI-сервис с API
очередь задач для нагрузки и масштабирования
сохранение результатов и версий генераций
Также, для ознакомления с моим опытом в разработке, отправляю кейсы:
1. Сайт digital-маркетинговой компании
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-digital-marketingovoyi-kompaniyi/1993142.html
2. Сайт для продажи лакшери авто
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-dlya-prodazhu-laksheri-avto/1993140.html
3. Сайт про приложение для женщин
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-pro-dodatok-dlya-zhinok/1993139.html
4. Сайт аренды автомобилей в Киеве и Львове
https://freelancehunt.com/showcase/work/sayt-orendi-avtomobiliv-kievi-ta/1993137.html
В перспективе систему можно легко расширить до продукта с расчетом материалов, стоимости и коммерческими заявками.
Также могу помочь с дальнейшим продвижением проекта — настройкой рекламы и привлечением трафика для теста гипотез и масштабирования продукта.
Могу предложить оптимальный стек, архитектуру и оценку сроков после уточнения деталей.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней
Привет, я работал над AI платформой для дизайна интерьера с автоматической визуализацией материалов и текстур, которая обрабатывала 500+ фото в день и генерировала 3 варианта дизайна за 30 секунд ✨
Какую именно сегментацию вы планируете использовать для распознавания элементов фасада - pixel-based или object detection для более точного наложения материалов?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 15000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте, Елена! Интересный проект — есть опыт в компьютерном зрении и генерации изображений.
Для вашей задачи оптимальный подход: SAM (Segment Anything) для выделения фасада + Stable Diffusion inpainting через Replicate API для генерации вариантов материалов. Это дает качественный результат без собственного GPU-сервера.
Вопрос: есть ли уже каталог фасадных материалов (текстуры, цвета), которые нужно накладывать? От этого зависит подход к генерации.
Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней
Я разработаю для вашего сайта интеллектуальный модуль визуализации фасадов, который позволит пользователям мгновенно «примерять» материалы на собственные дома. Имея глубокий опыт в разработке сложных систем (Magento 2) и интеграции AI-решений (Kaggle, Gradio), я реализую пайплайн на базе Stable Diffusion и ControlNet для точного сохранения архитектуры объекта. Мой подход включает автоматическую сегментацию стен и крыши, что обеспечивает реалистичное наложение текстур без искажения геометрии окон или дверей. Я спроектирую масштабируемую архитектуру на серверлесс-решениях, что позволит системе выдерживать высокие нагрузки при минимальных затратах на старте. Ориентировочный срок разработки MVP с базовыми материалами — 14–20 дней. Подскажите, есть ли у вас уже готовые библиотеки текстур (хай-рез фото материалов), которые нужно обучить систему распознавать? Давайте обсудим технические детали и интеграцию с вашей CMS в личных сообщениях.
Бюджет: 1999 UAH Срок: 7 дней
Привет! Просмотрел запрос — задумка четкая и реалистичная: фото дома → AI накладывает материал → 2–3 варианта → лид на расчет. Это не просто "сделай красиво", это конверсионный инструмент, который превращает посетителя сайта в потенциального клиента. Меня зовут Андрей, я веб-дизайнер и Webflow-разработчик с техническим пониманием AI-интеграций для продуктовых решений. Вижу, что вам нужен не просто разработчик, а человек, который понимает всю цепочку: технический подход → UX flow → как это сидит на сайте и ведет к заявке. Вот мое видение по стеку: По техническому подходу оптимально выглядит так: сегментация фасада через SAM от Meta, наложение текстур через Stable Diffusion с ControlNet, оркестрация через Replicate или собственный endpoint. Это дает баланс между качеством результата и скоростью генерации. Критический момент, который большинство пропускает — UX между загрузкой фото и результатом. Если пользователь ждет больше 15–20 секунд без обратной связи, он уходит. Нужен грамотный loading state и правильный момент показа формы заявки. Что касается масштабирования до полноценного приложения с расчетом материалов — архитектуру стоит закладывать сразу, даже если первый этап минимальный. Подскажите два момента: на какой платформе сейчас сайт и есть ли уже понимание по бюджету на первый этап?
Бюджет: 8000 UAH Срок: 10 дней
Привет!
Могу реализовать MVP версию AI блока:
— Загрузка фото дома пользователем
— Генерация 2–3 вариантов через DALL-E или
Stable Diffusion API
— Форма для оставления запроса на расчет
— Backend на Supabase
Стек: GPT-4o Vision + DALL-E + Supabase + n8n
Готов обсудить технический подход подробнее.
Назарий
Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте. Для замены фасадов на фото оптимально использовать связку на Python: сегментация объекта через SAM (Segment Anything Model) и генерация текстур с помощью Stable Diffusion (ControlNet Inpainting). Бекенд реализую на FastAPI с очередями Celery и Redis для стабильной обработки изображений, AI-модели подключим через API или выделенные GPU-серверы. Архитектуру сразу спроектирую под будущее масштабирование (базы данных для калькулятора материалов, React-фронтенд для UI). Какой источник входных фотографий и ожидаемый пиковый онлайн для расчета серверной нагрузки?
Бюджет: 13000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте! Ознакомился с задачей, имею опыт с AI интеграциями и веб-сервисами. Для такого решения оптимально строить поток через сегментацию + генерацию изображений — пользователь загружает фото, система определяет фасадные зоны, накладывает материалы и генерирует несколько вариантов через AI модели. Для реализации можно использовать Stable Diffusion/Flux + ControlNet или подобные инструменты для более точной работы с фасадами. Архитектуру лучше сразу строить масштабируемой, чтобы в будущем добавить расчет материалов, сметы и систему заказов. Готов обсудить технический подход и предложить MVP под ваш бюджет.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день!
У меня есть опыт на стыке интеграций ИИ, веб-разработки, автоматизации и продуктовой архитектуры, поэтому такой ИИ-блок для сайта мне близок как с технической, так и с продуктовой точки зрения. Работал с SaaS-продуктами, веб-интерфейсами, ИИ-инструментами, инфраструктурой и построением решений, которые должны вырастать из MVP в полноценный продукт.
Что могу предложить По вашей идее я вижу не просто “генерацию картинки”, а полноценный пользовательский поток: пользователь загружает фото дома, система определяет зоны фасада, накладывает материалы или стили, генерирует 2–3 управляемых варианта, после чего переводит пользователя в заявку на расчет.
Такой подход лучше строить как модульную систему, где отдельно живут загрузка и предварительная обработка фото, сегментация фасадных зон, генерация/редизайн, бизнес-логика заявки и аналитика взаимодействия пользователя.
Технический подход Оптимально начинать с MVP, в котором ИИ не “выдумывает дом с нуля”, а работает поверх реального фото через сегментацию + контролируемую генерацию/инпейнтинг, потому что это дает более предсказуемый и коммерчески пригодный результат.
Для такого сценария я бы закладывал пайплайн из нескольких этапов: проверка качества фото, выделение фасада/окон/крыши/зон материалов, наложение стиля или материала через контролируемую генерацию, а далее сохранение вариантов в CRM/админку вместе с заявкой клиента.
Модели и стек На уровне генерации сейчас логично смотреть в сторону современных моделей диффузии / архитектурной визуализации с хорошим контролем image-to-image, а для сохранения геометрии — использовать подход, подобный ControlNet, карты глубины/контроля или пайплайн инпейнтинга.
На уровне компьютерного зрения нужен отдельный слой сегментации, потому что именно он определяет, насколько аккуратно система будет работать с фасадом, окнами, крышей и другими зонами, а не просто “перерисовывать все фото”.
С точки зрения продакшн-реализации я могу помочь спроектировать веб-часть, API-интеграции, очереди задач, сохранение результатов и инфраструктуру под масштабирование, что хорошо ложится на мой опыт с веб-разработкой, SaaS и AWS/VPS-инфраструктурой.
Масштабирование Если смотреть наперед, это стоит строить не как одноразовый “эффект на сайте”, а как ядро будущего продукта: сегодня это визуализация фасада, далее — подбор материалов, расчет площадей, предварительная оценка стоимости, кабинет менеджера и система заказа.
Поэтому архитектурно я бы сразу закладывал разделение на frontend, слой обработки ИИ, хранилище, очередь асинхронных задач и слой CRM/заказов, чтобы в будущем без боли добавить калькулятор материалов.
Бюджет: 24000 UAH Срок: 12 дней
Здравствуйте!
Задача интересная, есть опыт с похожим стеком (сегментация + генеративные модели для inpainting). Опишу оптимальный подход, как я его вижу для старта.
Архитектура:
1. Сегментация фасада — SAM 2 от Meta + GroundingDINO для выделения стен отдельно от окон, дверей и крыши. Материал накладываться будет только на стены.
2. Генерация вариантов — предлагаю использовать Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) через API вместо self-hosted диффузионных моделей. Причины:
• Скорость генерации — несколько секунд против 15-30 у SDXL
• Поддерживает multi-image input (фото дома + референс материала)
Стек: Python, FastAPI, Celery + Redis для очереди, PostgreSQL, S3 для хранения. GPU не нужны вообще на старте — все через API.
Масштабирование сразу закладываю: очередь с приоритетами, версионирование промптов и моделей, логирование параметров каждой генерации (для воспроизводимости и A/B-тестов), автоскейлинг воркеров.
Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день!
Готов выполнить ваш проект. Работаю с веб-разработкой и дизайном, имею практический опыт и портфолио.
Работал с клиентами из Украины и Европы, соблюдаю сроки и всегда на связи.
Готов обсудить детали и предложить оптимальное решение. Могу начать в ближайшее время.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Добрый день! Для начала, если это блок, то нужно понимать, какой бек используется??? Также какой провайдер вы бы хотели использовать для этого? Или, возможно, у вас есть своя модель или LLM для реализации генерации картинок. Я раньше практиковал подобные решения на Python + Fast API + агент ИИ. Схема такая - я отправляю фото или несколько фото с фронта сайта, мой бек формирует запрос к ИИ модели, ИИ обрабатывает согласно подготовленному промту и возвращает бек результат, бек сохраняет результат в хранилище и отдает фронту ссылку на сгенерированное фото или серию фото.
Что до масштабирования, Fast API дает практически безграничные возможности для масштабирования, без вопросов сегментация бека на микросервисы, так же и по БД. Что до расчетов - как правило берутся калькуляторы, но если правильно делать, надо внедрить на Python парсер, который будет каждую ночь собирать цены у конкурентов, генерировать таблицу цен и на основе этой таблицы рассчитывать актуальные предложения.
Если интересно, можно обсудить, сделать более детальное Т.З., рассчитать количество часов на проектирование и реализацию и разработать.
Я думаю, такой проект будет стоить 22-24$ за час. Тут много нюансов и расчетов, так просто сделать хорошо не получится, или получится, но это будет мусорка с побочными эффектами и неоднозначным результатом. Например, я делал генерацию девушек на основе нескольких фотографий, так чтобы не тратить токены, я сначала проверял, что это фото девушки, что это фигура, что это лицо и так далее, и только тогда начинал генерацию, а то в тестах в начале можно было скинуть фото цветка и промтом просить сделать стройную девушку, все генерировалось, но это было не то, что нужно, так как девушка была рандомной.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним профессиональным опытом в Full-stack разработке и автоматизации, и я профессионально реализую AI-блок для визуализации фасадов, так как имею опыт работы с генеративными моделями и сложными интерфейсами. Для вашей задачи оптимальным техническим подходом будет использование архитектуры на базе ControlNet (модели MLSD или Canny) для сохранения геометрии дома и сегментации (SAM от Meta) для точного выделения зон фасада, что позволит накладывать материалы без искажения окон или дверей. Имея техническую экспертизу в Python и опыт построения высоконагруженных систем, я предлагаю использовать Stable Diffusion (через ComfyUI или Diffusers) для генерации 2–3 вариантов дизайна с четким соблюдением текстур материалов. Для масштабирования я заложу архитектуру на базе FastAPI с очередями задач Celery/Redis, что позволит в будущем легко интегрировать калькулятор расчета площади фасадов и стоимости материалов. Я работаю исключительно как фрилансер через ФОП, что гарантирует вам прямую коммуникацию, юридическую прозрачность и чистый код, а ознакомиться с моим подходом к сложным техническим решениям можно по ссылкам: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, 
Behance.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! Готов выполнить вашу задачу, имею большой опыт в создании сайтов под ключ.
Цена за 1 блок от 60$ до 110$ (в зависимости от того, какой формат сайта выбираете)
* входит разработка дизайна первого блока в двух концепциях на выбор
* входит подготовка макета пк/мобильной версии
* входит 3 бесплатные итерации правок
Здесь я готов обсудить ваш бюджет и придумать наилучший вариант для вас.
Портфолио: Behance
Behance
Примеры сайтов:
creotivity-tm.com.ua/the-one
creotivity-tm.com.ua/oak-yard
https://creotivity-tm.com.ua/car4soul/
https://creotivity-tm.com.ua/fidelity-office/
https://creotivity-tm.com.ua/skylead/
Напишите — обсудим детали.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день! Ознакомились с вашим проектом, задача очень перспективная. У нас есть опыт в AI-интеграциях и мы можем помочь реализовать smart AI-блок для сайта с последующим масштабированием в полноценный продукт.
Что мы можем предложить:
• Загрузка фото дома пользователем
• AI определение фасада / зон дома
• Накладывание фасадных материалов и текстур
• Генерация 2–3 вариантов дизайна
• Форма заявки на расчет после результата
• Сохранение лидов в CRM / Telegram / email
Технический стек можем построить на:
• OpenAI / Gemini / Flux / SDXL
• Компьютерное зрение / модели сегментации
• Веб фронтенд + API бэкенд
• Облачная инфраструктура с возможностью масштабирования
Также сразу можем заложить архитектуру под будущее приложение:
• расчет материалов
• оценка стоимости
• кабинет клиента
• система заказа
Готовы обсудить лучший технический путь, бюджет и запуск MVP.
Наш сайт: https://benefit-it.net/
С уважением, Benefit Studio
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Здравствуйте! Вот мое Портфолио: Behance
От меня:
* Помогу с вашим ТЗ
* Подберу необходимый стиль под ваши предпочтения (2-3 бесплатных варианта)
* Все правки в ваш проект бесплатные.
* Обязуюсь уложиться в сроки.
Готов взяться за ваш проект. Свяжитесь со мной, договоримся об условиях.
Бюджет: 12345 UAH Срок: 3 дня
Привет! Планируете ли вы использовать готовые AI модели для генерации изображений, или нужна кастомная модель под ваши материалы? Сроки и бюджет точнее обсудим в личной переписке.
1. Я проведу анализ и выберу оптимальную модель (например, Stable Diffusion) для сегментации фасада и наложения текстуры.
2. Я настрою пайплайн обработки изображений: загрузка фото → сегментация → генерация 2-3 вариантов дизайна.
3. Я спроектирую архитектуру с возможностью масштабирования (добавление расчета материалов и оценки стоимости в будущем).
Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности работать с вами!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Я вхожу в топ-10 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~2100 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
Бюджет: 22222 UAH Срок: 22 дня
Доброго дня, заинтересовал ваш проект, смогу помочь в его реализации!
Последние работы!
https://wall-master.artbud.pro/
https://www.cardanmash.com.ua/
http://floridagardendesigns.com/
https://advilion.com
http://axiomaplus.com.ua/
https://maxinstal.ch/
http://otpad.com.ua/
http://spectrum.net.ua/
https://sugacards.com/
Подробное обсуждение, советы, предпочтения, оценка в личных обсуждениях!
С уважением Василий...
Бюджет: 27000 UAH Срок: 18 дней
У вас есть каталог фасадных материалов/брендов для демонстрации и 5–10 референсов желаемых стилей? Также подскажите, достаточно ли на первом этапе фото-визуализаций без точного расчета материалов?
Мы команда из JS + Python (React на фронтенде, FastAPI/Flask на бекенде, Postgres/Redis), 4 года коммерчески. Предлагаем MVP-подход: загрузка фото → сегментация фасада → наложение материалов → 2–3 варианта дизайна → заявка. Для генерации и сегментации используем готовые модели (например, SDXL + ControlNet и SAM через API), очередь задач для масштабирования, сохранение результатов и простую админ-панель. Сделаем чистый UI/UX для быстрого выбора материалов.
Готовы стартовать и собрать MVP за 2–3 недели. Если удобно, назначим короткий звонок, уточним требования и согласуем план с сроками.
