Требуется создать в Pyton Сортировщик и Фильтр для выбор.оценки
480 UAHТребуется :
Доработать код:
Определить оценку QueryID на основе рейтинга пользователей (тот кто ставил оценки по данному топику).
Пример: 20 пользователей поставили оценки от 0 до 3 по топику QueryID 1. Имеющийся код уже определил оценку пользователей по их «общей работе» по всем топикам.
Вот пример:
Теперь требуется найти «лучшую» оценку: Трбеуется взять всех этих 20 пользователей и посмотреть их рейтинг, чей рейтинг является выше, того оценку мы и берем и выставляем как «истиная оценка топика».
Например:
Как видно из фаила: В итоге должен появится столбик с название
| Level_base_on_rating |
В нем выставляется оценка от 0 до 3 на основе всех пользователей, кто оценивал QueryID.
Так же из первого примера мы видим, что иногда бывает "ничья", например топик оценили только 2 пользователя с одинаковым рейтингом, то
- Если у нас имеются 2 и более ползьвотеля с одинаковым рейтингом, то мы должны сравнить их оценки.
- Побеждает оценка, которая чаще всего встречается.
- Если у нас всеравно ничья, то побеждает лучшая оценка среди этих пользователей. (например пользователь 1 и пользователь 2 имеют одинаковый ретинг и 1ый дал оценку - 1, а 2ой дал оценку - 3, то в столбике появляется оценка 3, как лучшая)
Результат:
Требуется выстроить новый DataFrame, куда будет включена колонка с рейтингом пользователей, а так же оценка QueryID, выявленная из рейтинга пользователей и их оценок.
и отдельно DataFrame, где будет просто список QueryID и рядом их оценка, полученная через сравнение пользователей.
Сравнить:
Так же вывести на экран пример из 5 любых строк из DataFrame.
Код прилагаю, но менять ничего не требуется, он поможет только получить рейтинг пользователей.
Приложения 1
Отзыв заказчика о сотрудничестве с Михайло П.
Требуется создать в Pyton Сортировщик и Фильтр для выбор.оценкиИдеальная работа. Скорость и срок и качество! Код изумителен!
Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Alex Alex
Требуется создать в Pyton Сортировщик и Фильтр для выбор.оценкиОтличный заказчик !
Рекомендую к сотрудничеству 😉
-
Победившая ставка1 день480 UAH
4154 123 0 Победившая ставка1 день480 UAH
Задание понял, сделаю сегодня. Обращайтесь.
___________________________________
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Нужна AI-фотосессия для сайта знакомств и соцсетей (10 фото)Нужна AI-фотосессия для сайта знакомств и соцсетей (10 фото) Ищу специалиста по AI-генерации, ретуши и фотомонтажу для создания реалистичной фотосессии на основе моих фотографий. Что нужно сделать: Создать 10 качественных и максимально реалистичных фотографий с использованием… AI в дизайне, AI и машинное обучение ∙ 5 часов 12 минут назад ∙ 10 ставок |
Pocket Option трейдинг бот
3200 UAH
нужен бот и ваша компетенция кто уже мог создать подобного бота когда ставки верные, считываются с покета опшн по брент ойл меня интересует мне не нужен новичок и тот кто просто напишет код лиж бы было нужен тот кто шарит, кто может реально получать данные по брент ойл отс и… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 5 часов 47 минут назад ∙ 7 ставок |
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 12 часов 28 минут назад ∙ 13 ставок |
AI-агент для поиска и анализа массива документов в реестре решений1. Контекст и проблема Целевой пользователь: специалист, работающий с большим массивом текстовых документов и принимающий решения на основе прецедентов. Суть проблемы: работа с открытым реестром документов занимает чрезмерно много времени: поиск требует ручного подбора ключевых… AI и машинное обучение ∙ 17 часов 4 минуты назад ∙ 26 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 6 часов назад ∙ 33 ставки |
Эстония