Ваші пацієнти зможуть записатися онлайн прямо з телефону, без завантаження додатку з магазину. Достатньо відсканувати QR-код на рецепції або клікнути посилання з Instagram — і додаток вже на екрані телефону.
Що входить у базову версію:
— Онлайн-запис з вибором послуги, лікаря та часу …
— Профілі лікарів з фото, спеціалізацією та відгуками
— Контакти, карта, кнопка WhatsApp та зворотний дзвінок
— Працює без інтернету (офлайн)
— Оновлюється автоматично — пацієнт нічого не перевстановлює
Чому не просто сайт: додаток живе на екрані телефону як іконка. Пацієнт відкриває одним натисканням — без адресного рядка, без браузера. Конверсія в запис вища.
Чому не нативний додаток ($10.000+): технологія PWA дає 90% функціоналу нативного додатку за 10% ціни. Не потрібен акаунт розробника Apple/Google, немає рецензій та затримок публікації.
Розроблено та розгорнуто повноцінного Telegram-бота для проведення турніру прогнозів серед учасників закритої групи в період Чемпіонату світу 2026.
Що реалізовано:
…
Бот автоматично відстежує всі матчі турніру, приймає ставки від учасників, розраховує очки та публікує підсумки в груповий чат одразу після фінального свистка. Учасники роблять два типи прогнозів на кожен матч — на переможця (1 очко) та на точний рахунок (3 очка).
Технологічний стек:
Python 3.12 + aiogram 3.x — асинхронний Telegram-бот з inline-клавіатурами, callback-обробниками та системою станів
aiosqlite — асинхронна робота з SQLite: матчі, ставки, користувачі, леджер транзакцій
Docker + DigitalOcean VPS — контейнеризоване розгортання на Ubuntu-сервері, автоматичний перезапуск при падінні
football-data.org API — офіційне джерело розкладу матчів, статусів та фінальних рахунків (104 матчі турніру)
ESPN Unofficial API — друге джерело даних в реальному часі для оновлення live-рахунку кожні 2 хвилини під час матчу, без API-ключа
Make.com Webhook → Google Sheets — після кожного завершеного матчу результати та ставки автоматично документуються в таблицю
Подвійна синхронізація рахунку — ESPN оновлює рахунок першим (пріоритет), football-data.org оновлює лише статус матчу, не перезаписуючи актуальні дані
Ключові функції:
Прийом та скасування ставок з вікном зміни 10 хвилин
Сховання чужих прогнозів до закінчення вікна (захист від копіювання)
Автоматичний розрахунок та нарахування очок з публікацією в групу
Таблиця лідерів в реальному часі
Система підтвердження оплати участі з повідомленнями
Прив'язка посилань на трансляції до матчів через адмін-команду
Атомарний захист від подвійного розрахунку одного матчу (race condition)
Інтеграція з USDT TRC-20, Aptos та Bybit як способи оплати
Построїв повну автоматизацію бронювань і скасувань через Make, Cal, Pipedrive та ActiveCampaign. Коли клієнт бронює discovery-звонок через Cal — Make автоматично шукає контакт у Pipedrive, маршрутизує по історії угод, створює або оновлює контакт і угоду, логує в Google Sheets і запускає потрібну email-ланцюг у ActiveCampaign. Коли дзвінок скасовується — окрема гілка оновлює стадію угоди в Pipedrive, тегує контакт в ActiveCampaign і запускає re-engagement ланцюг. Кожне бронювання і скасування обробляються автоматично, нуль ручної роботи.
Побудував автоматизовану систему генерації контенту на основі штучного інтелекту, використовуючи Make та OpenAI. Telegram запускає робочий процес — Make маршрутизує контент через чотири паралельні гілки: фото пости, текстові та зображення, аудіо.
Построїв автоматичну систему захоплення та прогріву лідів через ebook. Коли підписник заповнює форму в ClickFunnels — Make спрацьовує автоматично, шукає контакт у Pipedrive за телефоном та email, перевіряє дублікатів, маршрутизує лід через логіку кваліфікації. Нові ліди отримують карточку та угоду в Pipedrive з повним логуванням активностей. ActiveCampaign тегує контакт, додає до потрібного списку та запускає nurture email-ланцюг. Усі дані логуються в Google Sheets. Нуль ручного вводу від підписки до першого follow-up листа.
Make, Pipedrive, ActiveCampaign, ClickFunnels, Email Marketing, Lead Generation
Построїв багатогранну автоматизацію, яка автоматично кваліфікує та маршрутизує ліди. Новий лід надходить з форми — Make перевіряє Pipedrive на дублікатах, кваліфікує за джерелом та даними, створює угоди, додає активності та нотатки, веде облік у Google Sheets та запускає потрібну email-ланцюг у ActiveCampaign. Кваліфіковані та некваліфіковані ліди отримують різні шляхи подальшої роботи. Жодної ручної обробки, жоден лід не втрачається.
Make, Pipedrive, ActiveCampaign, CRM, Генерація лідів, AI Автоматизація
Построїв автоматизовану систему збору даних про локальні бізнеси в кількох нішах — стоматології, фітнес-студії, салони краси, візажисти. Зібрані назви компаній, адреси, телефони, електронні пошти, сайти, рейтинги та відгуки. Дані очищені, дедупліковані та оформлені в структуровані Google Sheets, готові для холодного аутрічу або імпорту в CRM. Кожен процес скрапінгу налаштований на автоматичний запуск за розкладом для збору свіжих даних. Використовується для кампаній холодного аутрічу та воронок лідогенерації з підключенням до Pipedrive та ActiveCampaign.
https://makeflows.netlify.app/
Розробив повноцінну систему залучення клієнтів з нуля.
Що було зроблено: …
— Спроектував та побудував одностoрінковий сайт для
спеціаліста з AI автоматизації. Сайт містить інтерактивний
калькулятор ROI, анімовану схему потоку даних, секцію послуг
та контактну форму.
— Підключив форму до Make.com через Webhook. При заповненні
форми клієнтом система автоматично:
- додає заявку в Google Sheets з усіма даними клієнта
- надсилає структурованеповідомлення в Telegram-групу
- відправляє персональний email-автовідповідь клієнту
— Задеплоїв сайт на Netlify. Система працює 24/7 без
ручного втручання.
Інструменти: Make.com · Webhook · Google Sheets ·
Telegram Bot API · Gmail · HTML/CSS/JS · Netlify
ПРОБЛЕМА:
Адміністратор не встигав обробляти заявки з Instagram і сайту,
…
особливо ввечері та у вихідні. Частина пацієнтів губилася —
писали в декілька клінік одночасно, обирали тих, хто відповів
першим. Також було багато no-show (~20% записів).
РІШЕННЯ:
AI-чат-бот 24/7 з автоматичним записом, підбором лікаря
та системою нагадувань.
ФУНКЦІОНАЛ:
— Діалог GPT-4 українською мовою
— Уточнення проблеми пацієнта (біль, естетика, профілактика,
дитяча стоматологія)
— Підбір лікаря за спеціалізацією
— Перевірка вільних слотів у реальному часі
— Запис у CRM клініки з підтвердженням
— SMS + Telegram нагадування за 24 год і за 2 год
— Збір відгуків після прийому
— Передача нестандартних запитів адміністратору
СТЕК:
n8n, OpenAI GPT-4, Telegram Bot API, Instagram Direct API,
Google Calendar, TurboSMS, інтеграція з CRM клініки
РЕЗУЛЬТАТИ ЗА ПЕРШИЙ МІСЯЦЬ РОБОТИ:
✓ Оброблено 240+ звернень (бот закривав ~70% автоматично)
✓ Записано на прийом: 89 нових пацієнтів
✓ Час відповіді скоротився з 1-3 годин до 30 секунд
✓ No-show знизився з 20% до 7% завдяки нагадуванням
✓ Адміністратор звільнився від рутини — займається лише
складними випадками та консультаціями в клініці
✓ Зібрано 24 нові відгуки на Google Maps
ТЕРМІН РОЗРОБКИ: 16 днів
ПІДТРИМКА: 30 днів безкоштовно + опціональний супровід
P.S. Конкретні фінансові показники не публікую через NDA,
але клієнт залишився задоволеним і замовив другий бот
для філії, що відкривається.
Бізнес-коуч зі США продає групові програми з масштабування бізнесу вартістю від 5 000 до 15 000 USD. На сайті була форма заявки, через яку приходило близько 100 лідів на тиждень, але менеджер з продажів витрачав години на ручний відсів — більшість заявок були від людей без бюджету, не з цільової аудиторії або просто цікавих. Реальних якісних лідів було лише 8-10 на тиждень.
- Автоматизувати кваліфікацію лідів за 6 критеріями
- Відсіювати неякісні заявки до того, як вони потраплять до менеджера
- Автоматично бронювати дзвінки для підходящих лідів
- Інтегрувати систему з існуючим CRM (HubSpot)
- Створити внутрішню аналітику ефективності лідів
РІШЕННЯ:
Побудував AI-систему попередньої кваліфікації:
КРОК 1. Лід заповнює форму на сайті Webflow (12 питань: розмір бізнесу, річний дохід, ніша, точки болю, бюджет, готовність інвестувати).
КРОК 2. Make.com приймає дані та надсилає їх в GPT-4 з кастомним промптом, де враховуються критерії ідеального клієнта коуча.
КРОК 3. AI оцінює ліда за 6 параметрами та виставляє підсумковий скор від 1 до 100, додає коментар чому ліду підходить або не підходить ця програма.
КРОК 4. ВИСОКИЙ СКОР (75-100): лід автоматично отримує посилання на Calendly з вільними слотами топ-менеджера, дані зберігаються в HubSpot з тегом Premium Lead, у Slack приходить сповіщення команді.
КРОК 5. СЕРЕДНІЙ СКОР (40-74): лід отримує запрошення на безкоштовний вебінар або міні-курс для прогріву, додається в email-послідовність на 14 днів.
КРОК 6. НИЗЬКИЙ СКОР (1-39): лід отримує ввічливу відмову з рекомендацією безкоштовних ресурсів. У CRM зберігається з тегом для майбутніх перевірок.
КРОК 7. Раз на тиждень в Notion приходить автоматичний звіт із аналітикою: скільки лідів, які джерела трафіку дають кращих лідів, середній скор, конверсія по сегментах.
- 180 000 USD виручки з кваліфікованих лідів
- 87% точність AI-кваліфікації (підтверджено менеджером)
- 24 заброньовані дзвінки на тиждень (було 8-10)
- Конверсія в продаж зросла у 4,2 раза
- Економія 25 годин роботи менеджера на тиждень
- Окупність системи: 11 днів
ЩО ОТРИМАВ КЛІЄНТ:
- Повноцінну AI-систему кваліфікації, що працює 24/7
- Кастомний промпт під його ідеального клієнта
- Інтеграцію з усіма наявними інструментами
- Тижневу аналітику в Notion
- Документацію та відеоінструкцію англійською
- 30 днів безкоштовної підтримки після запуску
Хочете подібну систему для своєї консалтингової або коучингової практики? Напишіть мені — обговоримо вашу задачу та порахуємо вартість під ваші цілі.
Вартість від 1 200 USD (залежить від складності критеріїв кваліфікації та кількості інтеграцій).
Термін реалізації: 10-14 днів.
Онлайн-школа англійської мови з аудиторією в Україні. Запускали рекламу в Facebook та Instagram на безкоштовну консультацію, але втрачали до 40% лідів — менеджери не встигали обробляти заявки в години пік, а холодні ліди змішувалися з гарячими.
- Автоматизувати збір та кваліфікацію лідів
- Зменшити час реакції з 2-3 годин до миттєвого
- Розділити гарячих та холодних лідів для менеджерів
- Підігрівати тих, хто не готовий купити одразу
- Звільнити менеджерів від рутинної обробки сміттєвих заявок
РІШЕННЯ:
Побудував повну воронку лідогенерації з AI-кваліфікацією:
КРОК 1. Користувач переходить з реклами на Typeform-квіз (7 питань: рівень мови, мета навчання, бюджет, готовність почати).
КРОК 2. Make.com приймає вебхук та передає відповіді в GPT-4.
КРОК 3. AI аналізує відповіді та виставляє температуру ліда від 1 до 10, а також генерує персоналізований скрипт розмови для менеджера.
КРОК 4. ГАРЯЧІ ЛІДИ (оцінка 8-10): миттєво створюється угода в Pipedrive + менеджер отримує Telegram-сповіщення з повним брифом та готовим скриптом дзвінка.
КРОК 5. ТЕПЛІ ЛІДИ (оцінка 5-7): автоматично потрапляють в ActiveCampaign на 7-денну email-послідовність з кейсами випускників та запрошенням на безкоштовний пробний урок.
КРОК 6. ХОЛОДНІ ЛІДИ (оцінка 1-4): додаються у довгий nurture-сценарій з корисним контентом про вивчення мови, без агресивних продажів.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Харків,
Україна
вільний для роботи
Українська: носій
Русский: носій
English: вище середнього
