AI Agent

Вітаю! Об'єднати парсинг лідів, AI-персоналізацію та генерацію відео в автоматизовані процеси (через n8n) — це завдання, яке вимагає надійної роботи з різними API та глибокої логіки фільтрації.
По першому ТЗ (Лідген-агент): маю сильний експертний досвід розробки систем моніторингу та відбору даних. Наприклад, створював трекер для Web3 зі складною системою фільтрації "сміття" та кастомним скорингом. Цей досвід ідеально переноситься на пошук B2B лідів — ми зможемо відсіювати нецільові контакти до того, як витрачати на них токени OpenAI. Всю логіку (від збору в Airtable/Sheets до відправки через SMTP з рандомізацією затримок) спакую у зрозумілий workflow.
По другому ТЗ (Відео-агент): стабільна взаємодія з ElevenLabs та відео-нейромережами (Kling/Runway) потребує безперебійної архітектури запитів. Я створював складних ботів, які автоматично обробляють сигнали та працюють з API на високій швидкості (реакція < 1 сек). Реалізую автоматичний пайплайн: від розбиття тексту на сцени до збереження готових медіафайлів.
Ви плануєте використовувати готові інструменти (як Apify) для парсингу LinkedIn/Maps, чи потрібно писати кастомні скрапери? Буду радий обговорити деталі.

Вітаю, Владлене!

Більшість виконавців тут бачать ваші завдання як просту інтеграцію API (n8n + OpenAI + парсери). Але як людина, чий профільний фокус — це аналітика воронок продажів та побудова комунікаційних стратегій, я бачу головний ризик: якщо налаштувати AI без глибокого маркетингового контексту, ваші листи полетять у спам, а відео будуть виглядати "штучно".

Я пропоную підхід, де AI-агенти працюють не як генератори тексту, а як Senior-співробітники з чітким брифом.

Як я бачу реалізацію ТЗ №1 (B2B Leadgen):

Ризик-менеджмент домену: "Анти-спам логіка" — це не лише затримки між листами. Це якість бази та Bounce Rate. Ми використаємо безпечні інструменти (API каталогів / Apify), щоб не потрапити під бан LinkedIn.
…
Data-driven персоналізація: Ми не будемо просити OpenAI "написати гарний лист". Я створю архітектуру промптів (system prompts), де AI аналізуватиме сайт ліда, знаходитиме його специфічну "біль" і формуватиме оффер згідно з вашою комунікаційною стратегією.

Воронка статусів: Airtable/Sheets будуть не просто базою, а повноцінною CRM. Якщо лід відповів — агент автоматично змінює статус і припиняє фоллоу-апи.

Щодо ТЗ №2 (AI-відео):
Головне тут — утримання уваги (Retention). Сценарій має розбиватися на сцени не випадково, а за логікою: "Хук" → "Проблема" → "Рішення". Я налаштую процес так, щоб GPT розписував для Runway/Kling детальні візуальні промпти (ракурс, освітлення, динаміка), щоб відео продавало, а не просто було фоном для тексту.

Бюджет у 27 000 грн для двох повноцінних агентів такого рівня — це дуже амбітно. Щоб ви отримали максимальний ROI вже зараз, пропоную почати з пріоритетного агента (наприклад, ТЗ №1, який одразу генерує ліди), протестувати воронку, а ТЗ №2 реалізувати наступним кроком.

Який з агентів для вас зараз є більш критичним для запуску в першу чергу?

Вітаю!
Спеціалізуюсь на автоматизації бізнес-процесів та впровадженні AI-агентів. Працюю з n8n, Python, CRM-системами, API-інтеграціями та LLM (OpenAI тощо). Допомагаю скорочувати рутину, оптимізувати процеси та підвищувати ефективність.

Готовий швидко та якісно реалізувати ваше завдання. Давайте обговоримо деталі!

Вітаю, Владлен!

Подивився обидва ТЗ — вони різної складності, а бюджет 27 000 UAH за обидва виглядає тісно. Тому пропоную структурований варіант:

ТЗ №1 — B2B лідоген + email outreach — моя сильна сторона:
— Пошук лідів: LinkedIn + Google Maps + галузеві каталоги через API / парсери
— Збагачення контактів, зберігання в Google Sheets або Airtable
— OpenAI / Claude для персоналізації листів під нішу і компанію
— Відправка через Gmail API або SMTP із затримками та лімітами (анти-спам логіка), підтримка кількох акаунтів
… — Логування статусів: відправлено / відкрито / відповідь / помилка
— Оркестрація на n8n або чистий Python — залежно від того, що плануєте далі підтримувати самостійно

Це приблизно 40-60 годин роботи, укладається в 26 000 UAH / 20 днів.

ТЗ №2 — генерація відео (ElevenLabs + Kling / Runway) — чесно: тут я менш профільний. Технічно інтегрувати API можу, але якість відео-пайплайну сильно залежить від самих моделей, і тут я не дам такої ж гарантії результату, як по першому агенту. Два варіанти:

1. Беремо в рамках цього ж проєкту як експериментальний MVP — тоді з бюджету 27 000 залишається обмаль ресурсу на полірування якості обох.
2. Виносимо в окрему задачу після запуску першого агента, коли буде зрозуміло який формат відео реально потрібен під ваш канал.

Рекомендую варіант 2 — так ми ставимо гроші у найсильнішу частину і не розмазуємо бюджет.

Напишіть, який варіант ближчий, і я уточню план.

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Привіт, завдання є для нашої команди одним з найлегших, реалізуємо ваш проект швидко і недорого.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю!
Можу реалізувати 2 AI‑агенти як керовані workflow (n8n / Make):
1) B2B лідоген + email outreach
Пошук лідів → база (Sheets/Airtable) → персоналізовані листи (OpenAI) → безпечна відправка (Gmail/SMTP з лімітами) → логування статусів.
2) Генерація відео зі сценарію
Сценарій → сцени → озвучка (ElevenLabs) → відео (Kling / Runway) → результат.
Запуск по кнопці або webhook.
Зроблю так, щоб можна було редагувати параметри без програміста.
Вартість за 2 агенти: ~$3 200–3 500. Готова стартувати одразу.

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!

Вітаю!
Я подивився обидва технічні завдання. Завдання справді добре написані і дуже підходять для автоматизації за допомогою n8n. Це допоможе вам легко керувати всіма процесами самостійно потім, без програміста.

Я вже робив схожі штуки зі штучним інтелектом, тому відразу хочу запропонувати, як краще все побудувати для кожного з цих агентів:

Щодо ТЗ №1 (Lead Gen):

Збір даних: Якщо шукати прямо на LinkedIn, акаунти можуть швидко забанити. Я б запропонував підключити Apify, щоб безпечно збирати інформацію, і Apollo.io API, який допоможе знайти потрібні електронні адреси.

… Відправка листів і захист від спаму: Надсилати багато "холодних" листів прямо через Gmail API ризиковано — вони можуть одразу потрапити у спам. Краще використовувати n8n як "центр керування" (він буде створювати особисті тексти за допомогою OpenAI), а вже саме розсилання довірити спеціальним сервісам, наприклад, Instantly.ai або Smartlead. Туди n8n передаватиме готові листи через API.

Щодо ТЗ №2 (Відео-агент):

Як це працюватиме: Ми створимо сценарій, за яким текст спочатку розділяється на різні сцени (через OpenAI), а потім одночасно створюються озвучка (ElevenLabs) і відео (Runway Gen-3/Kling, також через API).

Монтаж: Оскільки програми для створення відео зі штучним інтелектом видають окремі шматочки різної довжини, щоб зібрати звук і картинку в одне ціле відео, я б запропонував підключити API для хмарного відеомонтажу (наприклад, Creatomate або Shotstack). Так ми зможемо отримувати вже готовий файл, а не просто окремі "шматочки відео".

Що в результаті:
Ви матимете два робочих процеси в n8n. Вони будуть підключені до Google Sheets (для першого завдання) та Google Drive (для збереження відео з другого завдання). Плюс, я надам детальну інструкцію, як все налаштувати.

Чи готові ви до того, щоб ми використовували ще й додаткові сервіси (Apify та Apollo для пошуку контактів, а також Shotstack для відео), щоб все працювало стабільно? Я з радістю обговорю всі деталі й питання бюджету.

Вітаю!

Я no-code автоматизатор. Можу налаштувати для вас АІ агенти під ваші задачі через сервіс Make.com

Термін +-7 днів
Вартість 7000 за одного.

Звертайтесь.

Можемо реалізувати через n8n/make або кастомний код (бекенд сервісом). Другий варіант, думаю, більше підійде під ваші завдання.

Пишіть в ЛС.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю! Я спеціаліст із n8n. Можу розробити для вас обох AI-агентів згідно з вашим ТЗ. Все буде зроблено в найкращому вигляді. Пишіть в особисті повідомлення для обговорення деталей та термінів.

Добрий день!
Є досвід у побудові AI-автоматизацій, workflow-сценаріїв та інтеграцій з зовнішніми сервісами через API.
По першому завданню можна реалізувати AI-агента для пошуку B2B лідів, збору контактів, генерації персоналізованих листів і подальшої email-розсилки з логуванням усіх статусів у таблиці. По другому завданню — AI-агента для обробки сценарію, генерації озвучки, створення відеофрагментів по сценах і збирання результату в напівавтоматичний або автоматичний workflow.
Пропоную обговорити деталі, а також вартість і строки в особистих повідомленнях.

Вітаю, Владлен! Я готовий розробити для вас даних агентів на платформі N8N, завдання пропоную розділити на 2 етапи згідно вашого ТЗ, вартість та термін вказав за 1й етап, звертайтесь - буду радий співпраці

Привіт! Ваш проект виглядає чудово. Готовий негайно розпочати роботу і виконати його на високому рівні.

Показати оригінал

Перекласти

Дякую за детальне ТЗ, виглядає дуже цікаво.

Маю досвід роботи з подібними автоматизаціями та AI-інтеграціями (Make / API / генерація контенту), тому можу реалізувати обидва варіанти — як систему для генерації лідів і email-розсилок, так і AI-агента для створення відео.

Розумію логіку задачі, включаючи роботу з даними, персоналізацію, автоматизацію процесів і інтеграції з зовнішніми сервісами.

Готовий взятись за реалізацію та довести до стабільного робочого результату. Можемо почати з одного з напрямків і далі масштабувати систему.

Доброго дня!

Готовий реалізувати обидва AI агенти: для B2B лідогенерації та email-розсилок, а також для генерації відео. Маю досвід інтеграції з OpenAI API, ElevenLabs, Google Sheets, Gmail/SMTP та автоматизації через n8n.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.